图书标签: 机器学习  人工智能  计算机  数据挖掘  算法  AI  计算机科学  经典   

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不知道是我学艺不精基础太差还是什么问题，尽管很多人说这本书基础，但我看起来也不是那么好懂嘛。反正工程实例很少，理论非常多，像一篇一篇论文拼出来的。

介绍了各种机器学习的模式与算法，无奈我好多都看不懂，应该去做一些实际的项目，再回过头来看看。

看的实验室学长批注过的实体书 是本综述性质的书 都是点到为止 毕竟是十多年前的书了 算法研究什么的都偏老

老书。现在不太推荐了

机器学习的经典入门教材，虽然有点老，但是基本方向都覆盖了。

扫码关注公众号 「图灵的猫」，点击“学习资料”菜单，可以获得海量python、机器学习、深度学习书籍、课程资源，以及书中对应习题答案和代码。后台回复SSR更有机场节点相送~ 入门避坑指南 自学三年，基本无人带路，转专业的我自然是难上加难，踩过无数坑，走过很多弯路。这里我...  

机器学习是一门交叉学科，和数据挖掘、人工智能等都极为相似。有一种确定的预感：在未来，机器学习将成为一门历史性的学科。 这本书在两月前已细细看过，写的极为不错，在中文教学上，是已译书籍之中的最佳者，在外文书籍中也首屈一指。作者Mitchell以生动的语言阐述了机器学习...  

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如题。这本书为什么没有讲到支持向量机怎么没有呢？还是我没有看到？理论上这应该有一章来描述才对呀。之前在别的地方看到svm，有些模糊，想看看这本书怎么写的，结果居然没有。请问是在第几章？如果有的话。 另外，这本书我觉得写的非常拗口，虽然有人说这本书写得非常基础，...  

经典力作啊，虽然是九十年代中期写的，在全面性以及最新性方面都不是完美，但是作为入门性的教科书，非常适合自学。书中数学部分不是特别多，所以对大多数在自学中被数学绑脚的人可以不用担心，而且每一章都有参考论文，对于希望追根溯源，继续深入的同学就非常有用了。书的...