图书标签: 机器学习 人工智能 计算机 数据挖掘 算法 AI 计算机科学 经典
发表于2024-11-21
机器学习 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论,并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果,例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等,并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。《机器学习》可作为计算机专业 本科生、研究生教材,也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。
TOM M.Mitchell是卡内基梅隆大学的教授,讲授“机器(AAA)的主席:美国《Machine Leaming》杂志、国际机器学习年度会议(ICML)的创始人:多种技术杂志的撰稿人,曾发表过许多文章,出版过多本专著,是机器学习领域的著名学者。
from windlei..
评分不知道是我学艺不精基础太差还是什么问题,尽管很多人说这本书基础,但我看起来也不是那么好懂嘛。反正工程实例很少,理论非常多,像一篇一篇论文拼出来的。
评分那数十页的翻译。。。TT
评分from windlei..
评分看的实验室学长批注过的实体书 是本综述性质的书 都是点到为止 毕竟是十多年前的书了 算法研究什么的都偏老
这本书有点跟不上时代了 把机器学习归结为在hypothesis space的search这一观点还是很重要很基本的
评分机器学习这本书最早是在大二上学期接触到的,当时在与导师聊天时赵老师强烈推荐,于是借了过来,看了第一章的感觉是不可思议,怎么也无法相信西洋跳棋可以通过这种方式学来。后来由于其他的原因,就非常失败地把这本书停留在了第一章。 在下学期,对神经网络感兴趣想进行初步了...
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评分虽然书的出版日期挺早,但是内容还是非常好的。现在很多流行算法的基础都有讲述。刚看了前六章,其中对决策树,ann的介绍很简洁明了也很容易就看清来龙去脉了。只是翻译的有些问题,貌似作者对统计不是很了解,t检验被翻译成t测试了:(不知英文版怎样有机会也要看一遍才好
评分这本书有点跟不上时代了 把机器学习归结为在hypothesis space的search这一观点还是很重要很基本的
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