机器学习 pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

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(美)Tom Mitchell

机械工业出版社

曾华军

2008-3

282

35.00元

平装(无盘)

计算机科学丛书

9787111109938

图书标签: 机器学习人工智能计算机数据挖掘算法 AI 计算机科学经典

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发表于2025-05-28

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图书描述

《机器学习》展示了机器学习中核心的算法和理论，并阐明了算法的运行过程。《机器学习》综合了许多的研究成果，例如统计学、人工智能、哲学、信息论、生物学、认知科学、计算复杂性和控制论等，并以此来理解问题的背景、算法和其中的隐含假定。《机器学习》可作为计算机专业本科生、研究生教材，也可作为相关领域研究人员、教师的参考书。

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著者简介

TOM M.Mitchell是卡内基梅隆大学的教授，讲授“机器(AAA)的主席：美国《Machine Leaming》杂志、国际机器学习年度会议（ICML）的创始人：多种技术杂志的撰稿人，曾发表过许多文章，出版过多本专著，是机器学习领域的著名学者。

图书目录

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

看的实验室学长批注过的实体书是本综述性质的书都是点到为止毕竟是十多年前的书了算法研究什么的都偏老

评分☆☆☆☆☆

早期的书，有的地方太简略了

评分☆☆☆☆☆

作为一本稍有过时的书，本书用了大量的符号逻辑推演来讲述机器学习的算法。书很薄，所以废话很少，每一章都值得细细地去读上三四遍，但是个人建议可以把一些章舍去去读其他的书，个人建议可以把第五章，第九章和11,12章给跳过，个人觉得性价比很低。

评分☆☆☆☆☆

懂的部分不用读，不懂的部分读不懂

评分☆☆☆☆☆

读后感

评分☆☆☆☆☆

国内程序员写的开源机器学习算法库NPatternRecognizer 部分内容就是参照的这本书。 NPatternRecognizer：http://npatternrecognizer.codeplex.com/

评分☆☆☆☆☆

虽然书的出版日期挺早，但是内容还是非常好的。现在很多流行算法的基础都有讲述。刚看了前六章，其中对决策树，ann的介绍很简洁明了也很容易就看清来龙去脉了。只是翻译的有些问题，貌似作者对统计不是很了解，t检验被翻译成t测试了：（不知英文版怎样有机会也要看一遍才好

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

http://www.cs.cmu.edu/~tom/NewChapters.html 要注意，第一版是二十年前写的，跟现在相比少了很多东西。所以第二版完全是重新写，除了标题没啥相同的部分。 =============================================================================

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