营销调研

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出版者:中国人民大学出版社
作者:(美)阿尔文・C・伯恩斯
出品人:
页数:515
译者:梅清豪/周安柱/徐炜雄
出版时间:2001-05
价格:56.00元
装帧:平装
isbn号码:9787300035796
丛书系列:
图书标签:
  • 营销
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具体描述

《营销调研》全面系统地介绍了营销调研的基本理论、方法和实用技能。主要内容包括:营销调研的性质;营销调研行业;结构、评价与道德;营销调研的流程;如何定义问题与确立目标:如何设计调研方案;获取第二手资料;如何开展实地调查;界定度量标准;设计调查问卷;确定样本计划和样本容量;如何分析现场数据收集中的不响应偏差;怎样从样本调查结果推知总体并进行差异检验,如何进行市场调研中的预测分析;如何撰写调研报告和进行口头表述等。

《营销调研》系统地介绍了市场调研的11个步骤,详细讨论了市场调研的每一个过程,通过贯穿全书的几个营销管理专题,培养学生调研的实践洞察力并提高调研的操作技能。在调研过程的每一步都提供了“如何做”的案例予以验证。书中还对营销调研中可能涉及的国际惯例和道德方面的问题进行了深入的阐述,以帮助读者了解有关的知识。这正是本书与其他同类教材的区别所在。

――上海创世纪现代企业咨询服务公司 周安柱

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的开篇就给我一种扑面而来的学术气息,感觉像是直接钻进了某个顶尖商学院的研讨室。作者在论述如何构建一个科学有效的调研框架时,那种逻辑的严密性和对细节的把控简直令人叹为观止。我特别欣赏他对“研究假设”部分的处理,他没有仅仅停留在教科书式的定义上,而是深入剖析了如何将模糊的市场直觉转化为可量化、可检验的命题。书中大量的案例分析,并非那种生硬的、剪贴式的拼凑,而是紧密围绕着核心理论,将理论指导实践的路径描绘得淋漓尽致。比如,在描述定性研究访谈技巧时,作者详细阐述了“引导性提问”与“探询性追问”之间的微妙平衡,指出在追求深度的同时,如何避免“诱导偏差”。阅读这些章节,我感觉自己像是在跟随一位经验丰富的导师进行一对一的辅导,每一个操作步骤都充满了实战的智慧。它不仅仅是在教你“做什么”,更是在教你“为什么这么做”以及“如果出现意外情况该如何调整策略”。这种深度和广度兼备的叙述方式,让这本书的阅读体验远超一般的工具手册,更像是一部关于市场洞察艺术的专著。

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关于工具和技术的前沿应用,这本书的探讨显得尤为新颖。虽然主体内容立足于经典理论,但作者并未回避快速发展的技术浪潮。他巧妙地将“大数据分析”的概念引入到传统的市场调研流程中,并非是简单地罗列技术名词,而是探讨如何利用机器学习模型来辅助识别潜在的市场细分,以及如何用文本挖掘技术来高效处理海量的非结构化反馈数据。他没有陷入对工具的盲目崇拜,而是强调,工具永远是为人服务的,其价值的实现必须依附于扎实的调研设计。书中对“预测性分析”的章节尤其引人入胜,作者提供了一种审慎的乐观态度,即技术可以提高预测的精度,但人类的直觉和对情境的理解依然是不可替代的“锚点”。这种平衡的技术观,让本书在讨论未来趋势时显得既前卫又脚踏实地,避免了空泛的科技幻想。

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这本书的语言风格非常具有个人色彩,带着一种老派学者的沉稳和洞察力,读起来就像是在品尝一杯陈年的威士忌,初尝可能略显辛辣,但回味悠长。尤其是在讨论抽样技术那一章,作者对不同抽样方法——从简单的随机抽样到复杂的集群分层抽样——的讲解,完全跳出了枯燥的公式堆砌。他似乎更关注于这些方法背后的“社会学意义”:不同的抽样结构,是如何折射出我们对特定人群的认知偏差的。例如,他对比了线上问卷的“便利性抽样”与深度访谈的“滚雪球抽样”时,那种对不同社会阶层信息获取难度的细腻描绘,让人深思。文字中偶尔流露出的对市场研究行业现状的忧虑,也让读者感受到一种超越技术层面的关怀。这不是一本追求快速见效的“速成指南”,而更像是对这门学科根基的深情回望与建设性批判,让人在学习技巧的同时,也提升了自身的行业格局。

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这本书的结构安排是其一大亮点,它以一种近乎“解谜”的方式引导读者逐步深入。它不是按照调研的步骤顺序排列,而是采用了“问题驱动”的叙事结构。每一部分都围绕一个核心的商业难题展开,然后层层剥茧,展示如何运用不同的调研工具和理论去解构和解答这个难题。这种结构使得阅读过程充满了探索的乐趣,读者总是在期待下一个章节会揭示何种新的视角或强有力的分析工具。特别是最后几章,作者将目光投向了如何将调研结果有效地“推销”给决策层,这一点常常被许多专业书籍所忽略。他详细分析了不同管理层级对信息的需求侧重点,以及如何将复杂的统计发现转化为简洁有力的商业叙事。这种对“成果落地”的关注,体现了作者深厚的商业实战经验,真正将这本书打造成了一座连接理论与商业决策的坚实桥梁。

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读完这本书的大部分内容,我最大的感受是它对“数据伦理”和“结果解读陷阱”的警示。作者非常清醒地指出了当前许多市场调研中存在的灰色地带,比如样本选择的偏颇性、量表中微妙的措辞差异如何影响消费者的真实反应,以及最常见的数据可视化误导。书中用了好几个章节来专门讨论“相关性不等于因果性”这一核心难题,并通过几个失败的商业案例,生动地展示了错误的因果推断如何导致灾难性的决策。这种批判性的视角,对于那些只满足于得到“漂亮的数字”的实践者来说,无疑是一剂清醒剂。我特别喜欢作者在讨论信度和效度时,那种近乎偏执的严谨态度,他不断提醒读者,任何调研工具都有其局限性,关键在于你如何正视并管理这些局限。这种对客观性和真实性的执着追求,使得整本书的论述充满了重量感,它不是在贩卖成功的秘诀,而是在传授一套求真的方法论。

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不错的一本工作手册!

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松散,浅,不准确

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