Norman Matloff 著名計算機科學傢兼統計學傢,美國加州大學戴維斯分校計算機科學係教授,曾是該校統計專業的創建者之一,並擔任過統計學教授。對並行編程、網絡流量、數據挖掘、磁盤係統性能等方麵的技術都有深入的研究。樂於分享,撰寫瞭多部廣受歡迎的關於軟件開發的在綫教程,多次為《紐約時報》、《華盛頓郵報》、《福布斯雜誌》以及《洛杉磯時報》撰寫文章,同時他還是《The Art of Debugging》的作者之一。
不确定作者有没有在认真对待这本书的写作。我身为一个统计专业,同时搞算法研究的学生,在编程和统计两方面应该都没有瘸腿,但这本书根本没有让我对R的了解有更多的深入。 书对简单易懂的东西谈得太多,而对那些生僻的东西谈得太少。生僻的东西很多都是读者感兴趣的,像是R与C...
評分花了大致两周半的时间,断断续续地读完了这本「R语言的艺术」 正如这本书的副标题所说,书的内容主要是 A Tour of Statistical Software Design。所以,如果你是一个软件工程师,对于R语言感兴趣,对于统计学的原理或许不是特别熟悉。那么,通过阅读这本书,你可以得到R语言在...
評分数据挖掘入门到精通—R语言视频教程 课程观看地址:http://www.xuetuwuyou.com/course/59 课程介绍 一、课程所用软件:R 3.2.2(64位) RStudio 二、课程涉及到的技术点: 1)R语言的基本语法、函数 2)R中实用性很强的包 3)模式识别、分类预测算法原理及其实现 三、课程学...
評分这是我所读的R系列中的最佳读本!
評分这本书适用于各阶段的读者,尤其是会一点R然后搞不清楚 data structures之间区别的读者(其实就是我!)没系统学习data structures 之前总是出现莫名其妙的bug,其实只需要给factor 加上as.numeric 就能转化成数字了,然后进行数字运算。讲解易懂,简洁,是本好书。
R教材中能把R語言本身講清楚的書不多,尤其適閤有c,python經驗的人閱讀,因為作者有時會拿這些語言作比較。唯一不足之處就是有些大例子的背景知識交代不足。
评分I have read a few R books, this is the best one for entry level useR.
评分很詳細而全麵的R語言介紹。R真是個強大的general purpose language。特點:麵嚮對象,函數式,交互式,處處是vector,動態類型,非強類型,幾乎無side effect,擁有豐富靈活的接口。
评分副標題:R 菜鳥入門參考。另外對於習慣使用 -> 的C++程序員而言 <- 會引起擊鍵混亂。
评分4.5. A nice intro to R from the perspective of programming.
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