Norman Matloff 著名计算机科学家兼统计学家,美国加州大学戴维斯分校计算机科学系教授,曾是该校统计专业的创建者之一,并担任过统计学教授。对并行编程、网络流量、数据挖掘、磁盘系统性能等方面的技术都有深入的研究。乐于分享,撰写了多部广受欢迎的关于软件开发的在线教程,多次为《纽约时报》、《华盛顿邮报》、《福布斯杂志》以及《洛杉矶时报》撰写文章,同时他还是《The Art of Debugging》的作者之一。
写于 http://datawarehou.se/comments/the-art-of-r-programming/ 基本看完了这本《R语言艺术》。该书并没有中文版,我在Amazon买的Kindle版来看。最初是在flowing data上面看的书评,留下了印象,而本身自己也挺想了解下R,索性就通过这本书来入门,应该说目的还是达到了。后...
评分写于 http://datawarehou.se/comments/the-art-of-r-programming/ 基本看完了这本《R语言艺术》。该书并没有中文版,我在Amazon买的Kindle版来看。最初是在flowing data上面看的书评,留下了印象,而本身自己也挺想了解下R,索性就通过这本书来入门,应该说目的还是达到了。后...
评分不确定作者有没有在认真对待这本书的写作。我身为一个统计专业,同时搞算法研究的学生,在编程和统计两方面应该都没有瘸腿,但这本书根本没有让我对R的了解有更多的深入。 书对简单易懂的东西谈得太多,而对那些生僻的东西谈得太少。生僻的东西很多都是读者感兴趣的,像是R与C...
评分这本书适用于各阶段的读者,尤其是会一点R然后搞不清楚 data structures之间区别的读者(其实就是我!)没系统学习data structures 之前总是出现莫名其妙的bug,其实只需要给factor 加上as.numeric 就能转化成数字了,然后进行数字运算。讲解易懂,简洁,是本好书。
评分这是我所读的R系列中的最佳读本!
用R三年了,一直没系统的看看书。用了再看的好处是会有“原来是这样”的深刻感受。可是三年中因为基础不好浪费了好多时间。
评分I have read a few R books, this is the best one for entry level useR.
评分我可以读更高级的Writing R extension了
评分R教材中能把R语言本身讲清楚的书不多,尤其适合有c,python经验的人阅读,因为作者有时会拿这些语言作比较。唯一不足之处就是有些大例子的背景知识交代不足。
评分R进阶宝典
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