具體描述
《傳播統計法:定量研究操作指南(第5版)》內容簡介：隨著傳播學的發展和國際交流的深入，中國傳播學研究者對從事定量研究的熱情空前高漲。做定量研究的第一步是閱讀大量定量研究文獻，但其往往為文科齣身的中國傳播學研究者敬而遠之。於是，如何讀“懂”傳播學定量研究文獻、專著，從而獨立從事傳播學定量研究便是擺在傳播學研究者麵前一個亟待解決的問題。《傳播統計法:定量研究操作指南(第5版)》避開繁瑣的統計學計算、推理，盡可能為讀者講述定量研究中統計數據背後的邏輯，為讀者搭建從數據到結論的橋梁。
《傳播統計法:定量研究操作指南(第5版)》在20多年時間裏已齣至第5版，惠及數以萬計的讀者，是傳播研究方法的一本經典讀物。全書通俗易懂，可讀性強，其最大的特色就是，全書不是就統計論統計，而是側重於統計數據的解讀，這正是很多社會科學研究者需要的。通過閱讀該書，讀者可以形成批判性的統計思維模式。因為無論讀者有沒有統計學基礎，定量研究背後的邏輯是不難理解的，《傳播統計法:定量研究操作指南(第5版)》正是要展示數據背後的理論和現實意義。《傳播統計法:定量研究操作指南(第5版)》的另一特色是係統全麵，從描述統計到推斷統計、從測量層次到相關分析、從統計分布到時間序列分析等等無所不包，實屬一本簡易的指南性讀物。最後，《傳播統計法:定量研究操作指南(第5版)》列舉的案例均來自傳播學和教育學，針對性強。
《傳播統計法:定量研究操作指南(第5版)》適用於傳播學研究方法的初級讀者，如果對統計數據心存畏懼，但又想閱讀、從事定量研究，那麼通過閱讀《傳播統計法:定量研究操作指南(第5版)》會讓你成為更好的傳播學定量文獻讀者。
著者簡介
圖書目錄
第1章 為什麼要做定量研究
一、統計學的使用和誤用
二、定量研究方法和定性研究方法的比較
三、定量研究方法什麼時候是適閤的
四、批判眼光的價值
小結
補充閱讀
第2章 研究中的統計學
一、統計學的作用
二、實證研究計劃
小結
補充閱讀
第二部分 描述性統計
第3章 測量的層次
一、測量尺度
二、測量的適當性
三、效度和信度的問題
小結
補充閱讀
第4章 描述分布
一、錶格或圖形描述
二、集中趨勢指標
三、離散指標
四、描述性統計學的分布指標
五、用圖錶說話
小結
補充閱讀
第三部分 推斷統計
第5章 參數估計
一、總體指標
二、隨機抽樣
三、三種分布
四、頻數分布和概率分布的比較
五、抽樣誤差
六、實際程序
小結
補充閱讀
第6章 假設檢驗
一、假設的種類
二、問題
三、研究方法
四、結果
五、假設檢驗中的錯誤
六、當虛無假設不能被拒絕時
小結
補充閱讀
第四部 分變異分析
第7章 t檢驗
一、樣本研究
二、t檢驗的邏輯
三、關於t值的一些思考
小結
補充閱讀
第8章 單因素方差分析
一、單因素模型
二、樣本研究
三、F檢驗的邏輯
四、關於t值的一些思考
五、比較各組平均數的問題
六、關於單因素模型的進一步討論
七、大多數統計檢驗邏輯的說明
小結
補充閱讀
第9章 多因素方差分析
一、多因素模型
二、樣本研究
三、多因素模型中的F值
四、多因素模型的進一步考慮
小結
補充閱讀
第10章 非參數檢驗
一、分類數據：卡方分析的應用
二、定序數據：其他非參數檢驗
三、關於非參數檢驗的進一步討論
小結
補充閱讀
第五部分 相關分析
第11章 相關
一、相關的本質
二、樣本研究
三、Product-Moment相關的邏輯
四、復相關
五、樣本研究
六、偏相關
七、二元變量或啞變量
八、相關中的非參數方法
小結
補充閱讀
第12章 迴歸
一、樣本研究
二、迴歸分析的邏輯
三、關於迴歸的進一步討論
小結
補充閱讀
第13章 多元迴歸
一、樣本研究
二、迴歸分析的邏輯
三、關於預測變量的進一步討論
四、二元變量和啞變量的使用
五、多元迴歸分析的變異
小結
補充閱讀
第六部分 復雜變異和相關分析
第14章 因子分析
一、因子分析的現實考慮
二、樣本研究
三、因子分析的邏輯
四、因子分析的一些現實考慮
……
第15章 判彆分析
第16章 時間序列分析
· · · · · · (收起)
讀後感
Fredrick D Williams is the kind of man admire. Totally talented, esp in inter-discipline studies. The book combines arts with stats, professional, great logic and easy to understand. great math book to purchase. Hope more ppl have fun with it.
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用戶評價
錯誤地方多 感覺翻譯有問題
评分權且當做一本故事書去讀吧
评分屬於101的入門類型，很好理解。
评分對數學白癡來說看起來略有吃力，前麵章節還行，不過都是些以前就知道的
评分權且當做一本故事書去讀吧
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