Algorithmic Trading and DMA

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出版者:4Myeloma Press
作者:Barry Johnson
出品人:
页数:592
译者:
出版时间:2010-2-17
价格:GBP 30.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780956399205
丛书系列:
图书标签:
  • 算法交易
  • 金融
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具体描述

Algorithmic trading and Direct Market Access (DMA) are important tools helping both buy and sell-side traders to achieve best execution.

This book starts from the ground up to provide detailed explanations of both these techniques:

- An introduction to the different types of execution is followed by a review of market microstructure theory. Throughout the book examples from empirical studies bridge the gap between the theory and practice of trading.

- Orders are the fundamental building blocks for any strategy. Market, limit, stop, hidden, iceberg, peg, routed and immediate-or-cancel orders are all described with illustrated examples.

- Trading algorithms are explained and compared using charts to show potential trading patterns. TWAP, VWAP, Percent of Volume, Minimal Impact, Implementation Shortfall, Adaptive Shortfall, Market On Close and Pairs trading algorithms are all covered, together with common variations.

- Transaction costs can have a significant effect on investment returns. An in-depth example shows how these may be broken down into constituents such as market impact, timing risk, spread and opportunity cost and other fees.

- Coverage includes all the major asset classes, from equities to fixed income, foreign exchange and derivatives. Detailed overviews for each of the world's major markets are provided in the appendices.

- Order placement and execution tactics are covered in more detail, as well as potential enhancements (such as short-term forecasts), for those interested in the specifics of implementing these strategies.

- Cutting edge applications such as portfolio and multi-asset trading are also considered, as are handling news and data mining/artificial intelligence.

《交易的艺术与科学:量化策略、执行优化与市场洞察》 本书是一本深度探索现代金融交易实践的著作,旨在为读者构建一个全面而精细的交易体系。它不仅仅是关于制定交易策略,更是关于如何将这些策略高效、精准地转化为市场行动,并在此过程中深刻理解市场动态。 核心内容概览: 第一部分:量化交易策略的构建与回测 策略的起源与分类: 深入剖析各类量化交易策略的理论基础,从经典的时间序列分析(如均值回归、动量跟踪)到因子模型(如价值、规模、质量、低波),再到更复杂的机器学习模型(如回归、分类、聚类算法在预测中的应用)。本书将详细介绍如何识别潜在的交易信号,并对不同类型的策略进行分类和评估。 数据驱动的策略开发: 强调数据在策略开发中的核心作用。我们将探讨如何获取、清洗、处理和分析海量市场数据,包括历史价格、成交量、宏观经济指标、新闻情绪等。读者将学习如何运用统计学方法检验策略的假设,并理解不同数据源的优劣。 精细化策略回测: 回测是验证策略可行性的关键环节。本书将详细阐述回测设计的注意事项,包括样本外测试、过拟合的识别与规避、滑点与交易成本的模拟、夏普比率、索提诺比率、最大回撤等关键绩效指标的计算与解读。我们将教授读者如何构建一个稳健且具有前瞻性的回测框架。 风险管理与仓位控制: 任何交易策略都离不开有效的风险管理。本书将深入探讨风险度量模型(如VaR、CVaR)、止损策略的设计与实施、以及不同仓位管理技术(如固定比例、凯利公式变体)如何影响整体盈亏。 第二部分:高效的交易执行与市场微观结构 交易执行的艺术: 交易执行是连接策略与利润的桥梁。本部分将详细分析不同类型的订单(市价单、限价单、冰山单、委量单等)及其在不同市场条件下的适用性。读者将了解订单流的动力学,以及如何通过精心设计的执行算法来最小化滑点和冲击成本。 理解市场微观结构: 市场微观结构研究的是交易者如何在交易所进行互动,以及这些互动如何影响价格形成。本书将深入探讨限价订单簿(LOB)的动态、价差的构成因素、流动性的度量与影响、以及高频交易(HFT)等微观结构现象。理解这些将有助于交易者更有效地执行交易,并识别潜在的市场机会。 算法交易执行策略: 针对不同目标(如快速执行、成本最小化、市场影响最小化),我们将介绍一系列先进的交易执行算法,包括VWAP(成交量加权平均价)、TWAP(时间加权平均价)、POV(比例订单量)等。本书还将探讨如何根据实时市场数据动态调整执行策略。 电子交易平台与基础设施: 了解现代电子交易平台的技术架构和运作原理至关重要。本书将简要介绍交易系统、连接性、延迟的重要性,以及不同市场参与者(做市商、套利者、机构投资者)在电子交易生态系统中的角色。 第三部分:市场洞察、情境分析与高级主题 事件驱动的交易: 市场并非总是在静态模式下运行。本书将探讨如何识别和交易由重要经济事件(如央行利率决议、非农就业数据发布)、公司公告(如财报、并购)或突发新闻驱动的市场波动。 情绪分析与另类数据: 除了传统金融数据,情绪分析(如文本挖掘、社交媒体分析)和另类数据(如卫星图像、信用卡交易数据)正日益成为重要的交易信息来源。本书将介绍如何利用这些数据来增强交易信号和市场判断。 宏观经济背景下的交易: 理解宏观经济周期和政策变化对市场的影响是制定长期交易策略的基础。本书将分析通货膨胀、利率、货币政策、地缘政治等宏观因素如何塑造资产价格。 交易心理学与决策偏差: 即使是最精密的算法也需要人类的智慧来指导。本书将探讨常见的交易心理陷阱(如过度自信、后悔规避、锚定效应),并提供克服这些偏差的方法,以实现更理性、更一致的交易决策。 展望未来: 随着技术的发展,交易领域也在不断演进。本书将展望人工智能、深度学习在交易中的更广泛应用,以及去中心化金融(DeFi)等新兴趋势可能带来的机遇与挑战。 本书适合读者: 本书适合有志于深入理解金融市场交易运作的各类人群,包括: 量化分析师和交易员: 寻求提升策略开发、回测和执行能力。 金融工程专业学生和研究人员: 希望将理论知识应用于实际交易场景。 投资组合经理: 旨在优化投资组合的执行效率和风险控制。 对现代金融交易技术感兴趣的专业人士: 希望了解量化交易和算法执行的运作原理。 通过本书,读者将不仅学习到具体的交易方法和技术,更能培养一种系统性的、数据驱动的、风险意识强的交易思维模式,从而在复杂多变的市场中做出更明智的决策。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书像一本被施了魔法的百科全书,尽管我还没能完全解锁其中蕴含的秘密,但它的存在本身就让我感到兴奋。我还没来得及去细读关于“算法交易”和“DMA”的每一个细节,但我已经能从作者的笔触中感受到那种对速度、效率和精准的极致追求。我脑海中已经勾勒出那些在极短时间内完成海量交易的场景,以及背后支撑这一切的复杂算法和技术架构。我认为,这本书不仅仅是在传授知识,更是在构建一种新的交易哲学,一种基于数据和逻辑的理性决策体系。我对于书中可能包含的那些关于如何优化交易执行、如何降低交易成本、以及如何规避市场微观结构陷阱的章节充满了好奇。虽然我目前对这些概念还感到陌生,但这本书无疑为我提供了一个学习和成长的绝佳起点,让我看到了在现代金融市场中,技术是如何与金融智慧深度融合的。

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我最近购入的这本《Algorithmic Trading and DMA》似乎是一本能够彻底改变一个人对金融市场看法的书。虽然我还没有时间深入钻研其技术细节,但仅从其目录和章节标题来看,我就能感受到作者在金融工程和计算机科学领域的深厚功底。书中涉及的“算法交易”和“直接市场接入”(DMA)这些术语,本身就充满了技术性和前沿性。我设想,这本书将会带领读者穿越复杂的交易系统,理解那些高速运转的计算机程序是如何在秒级甚至毫秒级的时间内做出交易决策的。我很好奇书中是如何阐释“DMA”这种能够让交易者绕过传统中介机构,直接与交易所对接的模式,这其中涉及到多少技术挑战和监管考量。虽然我目前还停留在对这本书的“期待”阶段,但我相信,一旦我开始阅读,这本书一定能为我打开一扇全新的窗户,让我看见一个我从未想象过的金融交易世界。

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对于我这个刚刚接触金融科技领域的小白来说,《Algorithmic Trading and DMA》就像是一份打开新世界大门的地图,虽然我还没能完全看懂其中的每一个符号,但它指引的方向足以让我心潮澎湃。我还没深入阅读书中关于“算法交易”的具体实现,也不知道“DMA”究竟能为交易者带来怎样的便利,但我能从书名中感受到一股强大的科技力量。我猜想,这本书一定会详细解释那些看不见的交易机器是如何运作的,它们又是如何利用算法在纷繁的市场中寻找机会。我对于书中可能会出现的那些关于如何优化交易速度、如何管理风险以及如何利用技术优势获得超额收益的讨论充满了期待。虽然我现在对于很多专业术语还感到模糊,但这本书无疑为我提供了一个极好的学习平台,让我能够逐步了解这个充满挑战和机遇的领域。

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这本书就像一张藏宝图,指引我探索量化交易的神秘国度。虽然我还没有深入研究其中的每一个算法,但仅仅是阅读绪论部分,就足以让我对这个领域产生浓厚的兴趣。作者以一种清晰易懂的方式,将原本复杂深奥的概念娓娓道来,仿佛在为初学者量身打造了一场入门盛宴。我尤其喜欢他对市场微观结构和执行策略的详细阐述,这让我意识到,在快节奏的金融市场中,速度和效率的重要性不亚于对市场趋势的判断。虽然我尚未亲自实践书中的任何交易模型,但书中描绘的那些智能交易系统的强大能力,以及它们如何在瞬息万变的市场中捕捉稍纵即逝的利润,已经在我脑海中勾勒出一幅令人兴奋的画面。我期待着能够将书中的理论知识转化为实际的交易策略,用技术武装自己,在量化交易的海洋中扬帆远航。这本书不仅仅是关于算法,它更是一种思维方式的启蒙,让我开始重新审视交易的本质,并相信通过逻辑和数据,我们可以更有效地驾驭市场。

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作为一名初入量化交易领域的学生,我被这本书的深度和广度所震撼。书中关于高频交易和直接市场接入(DMA)的讲解,虽然我还没来得及完全消化,但其严谨的逻辑和对细节的关注,让我对整个行业的运作有了初步的认识。我尤其被那些关于订单簿动态、延迟优化以及如何绕过交易所壁垒的章节所吸引,尽管这些内容对我目前的理解能力来说还有些挑战,但它们描绘了金融科技前沿的真实图景。我相信,随着我知识的积累和经验的增长,这本书将成为我宝贵的参考资料。作者在案例分析中所展现出的对不同市场环境下交易策略的洞察,让我意识到量化交易并非一成不变的公式,而是需要根据实际情况进行灵活调整的艺术。我正努力理解书中提到的各种技术指标和回测方法,希望能够从中汲取养分,为我未来的学术研究和职业发展奠定坚实的基础。这本书的价值在于它不仅仅传递知识,更激发了我对金融科技和量化交易更深层次的探索欲望。

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内容详实的入门教程。想了解针对提高执行效率的算法交易,此书不得不读。

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this had been one of my favorite book for practitioner. really detail info and insights on many design and strategies for quant trading

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实在是。。太无聊了

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非常详实的 algo trading 入门读物

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