Access 2003数据库应用教程

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页数:314
译者:
出版时间:2010-1
价格:35.00元
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isbn号码:9787560956794
丛书系列:
图书标签:
  • Access 2003
  • 数据库
  • 教程
  • 应用
  • 开发
  • 数据管理
  • 办公软件
  • 计算机
  • 信息技术
  • 编程入门
  • 实例教学
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具体描述

《Access 2003数据库应用教程》以Microsoft Access 2003关系型数据库为背景,由数据库系统概述、关系数据库、创建数据库和表、查询、窗体、报表、数据访问页、宏、VBA编程基础、VBA高级编程等10章组成。全书以应用为目的,以案例为引导,结合数据库和管理信息系统基本知识,使学生可以较快地掌握Microsoft Access 2003软件的基本功能和操作,达到基本掌握小型管理信息系统建设的目的。

《Access 2003数据库应用教程》既适合作为普通高等院校计算机应用课程数据库方面的教材,也可以作为全国计算机等级考试二级(Access数据库程序设计)的培训教材,同时还可以作为其他人员学习Microsoft Access的参考用书。

《数据编织者:SQL与数据库架构艺术》 简介: 在这个信息爆炸的时代,数据已然成为企业的核心资产,而高效、可靠地管理和利用这些数据,则是现代商业成功的基石。您是否厌倦了零散、混乱的数据堆积,渴望能够驾驭海量信息,从中发掘价值?您是否希望构建一个坚固的数据骨架,让业务流程如流水般顺畅?那么,《数据编织者:SQL与数据库架构艺术》将是您开启数据管理与应用新篇章的最佳向导。 本书并非仅仅是一本技术手册,它是一次关于如何将原始数据升华为智能决策的艺术之旅。我们拒绝枯燥乏味的堆砌,而是致力于揭示数据库设计与SQL语言背后深刻的逻辑与美学。我们将带您深入理解关系型数据库的核心原理,从概念的萌芽到实现的精妙,让您不仅知其然,更知其所以然。 本书内容深度解析: 第一部分:数据库思维的基石——概念与关系模型的构建 在深入代码之前,我们首先要打牢理论根基。《数据编织者》将从最根本的概念出发,带领您理解数据是如何被组织和关联的。 数据、信息与知识的演进: 我们将探讨数据从最初的原始记录,如何通过加工和分析转化为有用的信息,最终上升为指导决策的知识。这将帮助您建立一个宏观的数据观,理解数据库在整个信息价值链中的地位。 实体、属性与关系的哲学: 深入剖析关系型数据库的灵魂——实体、属性和关系。您将学会如何识别现实世界中的实体,抽离出它们的关键属性,并理解实体之间存在的各种复杂联系(一对一、一对多、多对多)。我们将通过大量实际案例,演示如何将这些抽象的概念转化为清晰的模型。 第一、第二、第三范式(1NF, 2NF, 3NF)的艺术化解读: 范式理论并非冰冷的规则,而是保证数据完整性、减少冗余、优化性能的优雅设计原则。本书将用通俗易懂的语言和生动形象的比喻,讲解各个范式的内容,以及它们如何层层递进,最终构建出一个高质量的数据库结构。您将学会如何避免常见的数据异常,并理解为何遵循范式是优秀数据库设计的必由之路。 ER图(实体-关系图)的绘制与解读: ER图是数据库设计的蓝图。我们将详细介绍ER图的各种符号、表示方法,并指导您如何从业务需求出发,一步步绘制出符合实际的ER图。您将掌握如何通过ER图清晰地展现数据库的结构和实体间的关系,为后续的表设计打下坚实基础。 第二部分:SQL语言的精湛技艺——查询、操作与控制 掌握了数据库的设计蓝图,接下来就是用SQL这把强大的工具将其实现并灵活运用。《数据编织者》将带您精通SQL的方方面面,让您成为数据的掌控者。 SQL的语言哲学与语法精要: 我们将介绍SQL语言的四大核心部分:数据定义语言(DDL)、数据操纵语言(DML)、数据控制语言(DCL)和事务控制语言(TCL),并重点讲解它们的用途和基本语法。您将了解到SQL的声明式特性,理解它如何专注于“做什么”而非“怎么做”。 SELECT语句的深度探索: SELECT语句是SQL的重中之重,也是数据查询的基石。我们将从基础的字段选择、条件过滤(WHERE子句)、排序(ORDER BY子句)开始,逐步深入到聚合函数(COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)、分组(GROUP BY子句)、过滤分组(HAVING子句)等高级用法。 JOIN语句的灵活运用: 实体之间的关系在SQL中通过JOIN语句得以体现。本书将系统讲解INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN等各种连接方式,并通过大量实例演示它们在不同场景下的应用,帮助您精准地从多个表中提取所需数据。 子查询与关联子查询的威力: 子查询是一种强大的数据检索技术,可以嵌套在WHERE、FROM、SELECT等子句中。我们将详细讲解何时使用子查询,以及如何通过关联子查询实现更复杂的数据关联和过滤。 数据修改(INSERT, UPDATE, DELETE)的谨慎与高效: 除了查询,数据修改也是数据库操作的重要组成部分。我们将教授您如何安全、高效地插入新数据、更新现有数据以及删除不再需要的数据,并强调事务的重要性,确保数据的一致性。 DDL语句:创建、修改与删除表的艺术: 在数据库设计完成后,DDL语句将帮助您实际创建表结构。我们将详细讲解CREATE TABLE, ALTER TABLE, DROP TABLE等语句,以及数据类型(VARCHAR, INT, DATE等)的选择,约束(PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, UNIQUE, NOT NULL, CHECK)的设置,为您构建坚固的表结构提供指导。 索引的优化之道: 索引是提升数据库查询性能的关键。我们将深入探讨不同类型的索引(B-tree, Hash等),以及如何选择合适的字段创建索引,并讲解索引的原理,让您的查询速度飞跃。 视图(VIEW)的抽象与简化: 视图可以将复杂的查询封装起来,提供一个简洁的访问接口。本书将讲解如何创建视图,以及视图在简化用户操作、提高安全性方面的作用。 第三部分:数据库性能优化与安全防护 构建一个良好的数据库结构和掌握SQL语言只是第一步,如何让数据库在高并发、大数据量下依然保持高效稳定,并确保数据的安全,是资深数据库用户的必修课。 查询性能分析与优化技巧: 我们将介绍如何利用数据库提供的工具(如EXPLAIN PLAN)来分析SQL查询的执行计划,找出性能瓶颈。您将学习到诸如避免全表扫描、优化JOIN顺序、合理使用索引、减少排序等实用的性能优化技巧。 数据库范式与性能的权衡: 在某些极端性能要求下,可能需要对范式进行适当的“反范式”设计。我们将探讨何时以及如何进行这种权衡,并分析其潜在的风险与收益。 事务(TRANSACTION)的ACID特性与应用: 事务是保证数据一致性的核心。我们将详细讲解ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)原则,并教授您如何在SQL语句中正确地使用BEGIN TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK等命令来管理事务。 数据库安全的基础:用户、权限与访问控制: 数据安全是重中之重。本书将介绍如何在数据库层面创建用户账户,分配不同的权限(SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, ALL PRIVILEGES等),并讲解如何通过 GRANT 和 REVOKE 命令来实现精细化的访问控制,保护敏感数据不被非法访问。 备份与恢复策略: 任何数据库都无法避免意外发生,有效的备份与恢复策略是数据安全的重要保障。我们将探讨不同的备份类型(完全备份、增量备份、差异备份)以及恢复的步骤,帮助您在灾难发生时迅速恢复数据。 《数据编织者:SQL与数据库架构艺术》的独特价值: 循序渐进,由浅入深: 本书从最基础的概念讲起,逐步引导读者掌握更高级的技术,即使是初学者也能轻松入门,并快速建立起扎实的数据库知识体系。 理论与实践相结合: 我们不仅仅讲解理论,更强调实践。书中提供了大量的代码示例、练习题和真实世界的案例分析,帮助您将所学知识融会贯通,学以致用。 注重底层原理: 不同于许多只教授语法的书籍,《数据编织者》深入剖析了数据库背后的工作原理,让您真正理解“为什么”这样做,从而能更好地解决实际问题。 培养数据思维: 本书的核心目标是培养读者的数据分析和设计能力,让您能够独立地设计出高效、可靠的数据库,并能熟练地利用SQL进行数据处理和挖掘。 面向未来: 尽管本书以SQL为基础,但其传授的数据库设计理念和优化思想,是跨越数据库版本的通用知识,能够帮助您轻松适应未来可能遇到的各种数据库系统。 谁适合阅读这本书? 初涉数据领域的技术新人: 希望系统学习数据库基础知识,建立起坚实的地基。 Web/App开发者: 需要与数据库进行频繁交互,希望优化查询效率,提升应用性能。 数据分析师/数据科学家: 需要从数据库中高效地提取和处理数据,为深入分析做准备。 IT运维人员: 需要管理和维护数据库系统,确保其稳定运行和数据安全。 对数据管理感兴趣的业务人员: 希望理解数据如何被组织和利用,从而更好地指导业务决策。 拥抱数据,驾驭未来! 立即翻开《数据编织者:SQL与数据库架构艺术》,您将不仅掌握一项强大的技术,更将开启一个全新的数据视野,成为那个能够巧妙编织数据、创造无限可能的“数据编织者”!

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