城市道路系统编码方法及其应用

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页数:212
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出版时间:2009-12
价格:120.00元
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isbn号码:9787113099671
丛书系列:
图书标签:
  • 城市道路
  • 道路编码
  • 交通工程
  • GIS
  • 城市规划
  • 智能交通
  • 数据管理
  • 空间数据
  • 路网
  • 交通信息
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具体描述

《城市道路系统编码方法及其应用》从城市未来ITS相关应用在GIS基础信息平台进行整合的角度出发,介绍了道路编码的基本概念、方法、国内外城市的典型道路交通编码及国内相关标准,在此基础上结合北京市道路交通网络特征及现有道路交通信息基础,提出了基于地理网格参考空间位置的道路网络元素编码体系和编码方法,并介绍了该方法在北京市道路交通流预测预报系统中的应用,以推动我国城市ITS系统的发展。

《城市道路系统编码方法及其应用》可作为交通地理信息系统、智能交通系统研究开发相关人员的参考用书及高等院校的辅助教材。

城市道路系统编码方法及其应用 引言 在城市化进程飞速发展的今天,城市道路系统作为支撑城市功能运行的“血脉”,其复杂性与日俱增。庞大而精密的道路网络,不仅承载着交通流动的重任,更是城市规划、管理、应急响应、信息服务等诸多领域的基础。如何高效、准确、系统地对这一庞大的基础设施进行描述、识别、管理和分析,成为城市可持续发展面临的关键挑战。传统的依靠人工识别、文字描述或简单的地理坐标标记方式,已难以满足现代城市精细化管理的迫切需求。这催生了对一套科学、严谨、具有普适性的道路系统编码方法的需求,以实现对道路资源的优化配置、信息共享与智能化应用。 本书《城市道路系统编码方法及其应用》正是围绕这一核心问题展开深入探讨,旨在构建一套逻辑清晰、体系完备、易于推广的道路编码框架,并充分挖掘其在不同城市应用场景中的潜力。我们相信,一套科学的编码体系,能够将零散的道路信息整合成结构化的数据,从而为城市管理插上“智慧”的翅膀。 第一章:道路系统编码的理论基础与必要性 本章将首先从理论层面探讨编码在信息管理中的基础作用,以及其在空间数据管理中的特殊意义。我们将回顾国内外在地理信息编码、地址编码、交通网络编码等相关领域的研究成果,分析现有方法的优劣,并在此基础上阐述城市道路系统编码的独特性和必要性。 1.1 编码的基本原理与信息管理 信息爆炸时代对高效编码的需求。 编码作为信息抽象、分类、标识、检索和传输的基石。 不同类型编码(如数字编码、字母编码、混合编码)的特点与适用性。 1.2 空间数据与地理信息编码 地理信息系统(GIS)的发展及其对编码的需求。 坐标系统、投影方式与空间参照系。 地物编码、区域编码、地址编码的现有模式及其局限性。 1.3 城市道路系统的特性与编码挑战 道路网络的复杂性:层级关系、连接性、方向性、属性多样性。 动态性:道路的建设、改建、封闭、限行等变化。 多尺度性:从微观的街道到宏观的交通干线。 跨部门、跨系统的应用需求:交通、规划、公安、消防、通信等。 传统方法的不足:信息孤岛、数据不一致、检索效率低下、难以进行空间分析。 1.4 城市道路系统编码的必要性与意义 提升管理效率: 便于道路信息的查询、更新、维护,实现精细化管理。 支撑决策分析: 为交通流量分析、拥堵预测、路径规划、应急响应等提供数据基础。 促进信息共享: 打破部门间的数据壁垒,实现道路信息的互联互通。 推动智能化应用: 为智慧交通、自动驾驶、位置服务等新兴技术提供关键支撑。 标准化建设: 建立统一的语言和标准,便于跨区域、跨系统的协作。 第二章:城市道路系统编码的基本原则与设计思路 本章将深入剖析城市道路系统编码的设计需要遵循的核心原则,并提出一套系统的设计思路,为后续的具体编码体系构建奠定坚实基础。 2.1 编码设计的核心原则 唯一性(Uniqueness): 每个道路元素都应有且仅有一个编码。 稳定性(Stability): 编码应尽量保持稳定,避免频繁变更,除非道路结构发生根本性变化。 可读性(Readability): 在满足唯一性的前提下,编码应具备一定的可读性,便于人工识别和理解。 层次性(Hierarchy): 编码应能反映道路的层级关系,便于从宏观到微观进行管理和分析。 兼容性(Compatibility): 编码体系应能与现有地理信息标准、国家标准等兼容。 可扩展性(Extensibility): 编码体系应具备一定的灵活性,能够适应未来城市发展和新增道路的需求。 简洁性(Conciseness): 在保证信息量的前提下,编码应尽量简洁,便于存储和传输。 2.2 道路要素的识别与分解 基本单位的定义: 如何界定道路编码的基本单元(如路段、交叉口、节点等)。 多尺度道路的编码: 如何处理不同层级的道路(如快速路、主干道、次干道、支路)。 道路属性的编码: 如何将道路的物理属性(宽度、车道数、限速)和管理属性(权属、养护单位、交通管制信息)纳入编码体系。 特殊道路元素的编码: 如隧道、桥梁、涵洞、立交节点、公交站点等。 2.3 编码结构的设计思路 编码长度的确定: 平衡信息量与管理效率。 编码类型的选择: 数字编码、字母数字混合编码等。 编码分段与组合: 如何通过分段编码实现层次性和属性的表达。 冗余与校验机制: 如何设计校验位以保证编码的准确性。 空间信息与编码的结合: 如何通过编码与地理坐标、拓扑关系等进行关联。 第三章:城市道路系统编码的具体方法与模型构建 本章将基于前两章的理论基础和设计原则,详细阐述一套具体的城市道路系统编码方法,并给出模型构建的框架。我们将重点介绍几种主流或具有创新性的编码模型,并分析其适用性。 3.1 基于行政区划的编码模型 利用行政区划作为编码前缀,体现地理归属。 优点:易于理解,与现有管理体系契合。 缺点:可能存在编码段过长,不便于跨行政区的管理。 3.2 基于地理位置的编码模型 利用经纬度、网格系统或地理坐标偏移量构建编码。 优点:具有较强的空间指向性。 缺点:编码可能不易读,不易体现道路的连接关系。 3.3 基于道路拓扑关系的编码模型 利用道路的连接关系(如起点、终点、相邻交叉口)进行编码。 优点:能够反映道路网络的逻辑结构,便于路径分析。 缺点:编码的生成与维护可能较为复杂。 3.4 混合型编码模型设计 结合行政区划、地理位置和拓扑关系等多种元素。 示例模型:XXX-YY-ZZZ-AAAA (其中XXX代表行政区划,YY代表道路等级,ZZZ代表道路顺序,AAAA代表路段编号或方向标识)。 详细阐述各编码段的含义、取值范围、生成规则。 考虑不同类型道路(如主干道、支路)的编码差异。 3.5 道路属性编码的设计 如何将道路宽度、车道数、限速、权属、养护单位、交通管制等属性编码化。 属性编码与主编码的关联方式。 3.6 编码库的构建与管理 数据结构设计:如何组织和存储道路编码信息。 编码的生成、更新、校验流程。 数据库设计与维护。 第四章:城市道路系统编码的应用场景与案例分析 本章将聚焦于所提出的编码方法在实际城市管理中的具体应用,并通过典型案例进行深入分析,展示编码体系的价值与潜力。 4.1 智慧交通管理中的应用 交通流量监测与分析: 基于编码的道路段流量统计,支持交通态势感知。 路径规划与导航: 利用编码优化路径算法,实现高效的导航服务。 拥堵预测与疏导: 通过编码关联的实时数据,预测拥堵并制定疏导方案。 交通仿真与评估: 为交通规划和政策评估提供数据支持。 4.2 城市规划与建设中的应用 道路网络优化: 基于编码分析道路连通性,辅助规划部门优化路网结构。 基础设施管理: 统一管理道路及附属设施(如路灯、井盖)信息。 用地规划与审批: 准确识别和管理道路用地,辅助规划审批。 4.3 公共安全与应急响应中的应用 应急车辆调度: 快速准确地定位和调度应急车辆,优化救援路线。 灾害评估与响应: 快速识别受损道路,评估灾害影响范围。 消防、公安等部门的协同: 统一的道路信息便于跨部门协作。 4.4 其他应用领域 智慧城市服务: 为位置服务、公共出行信息发布等提供基础。 城市资产管理: 实现对道路资产的精细化管理和养护。 物流配送优化: 提高配送效率,降低物流成本。 4.5 案例分析 国内某城市A: 介绍其在智慧交通领域应用编码体系的成功实践,如基于编码的实时路况发布系统。 国外某城市B: 探讨其在城市规划与管理中,如何利用编码进行道路资产的精细化管理。 综合分析: 总结不同案例的经验教训,提炼普适性的应用模式。 第五章:城市道路系统编码的实施与挑战 本章将探讨编码体系在实际落地过程中可能遇到的挑战,并提出相应的实施策略与建议。 5.1 编码体系的推广与标准统一 如何推动编码体系在不同城市、不同部门间的普及。 建立和维护国家或行业层面的道路编码标准。 5.2 数据采集与更新机制 如何高效、准确地采集道路原始数据。 建立动态更新机制,保证编码信息的时效性。 利用新技术(如无人机、遥感、众包)辅助数据采集。 5.3 技术平台建设与系统集成 建立统一的道路编码管理平台。 与现有GIS系统、交通管理系统、公安系统等进行集成。 5.4 人员培训与能力建设 对相关技术人员、管理人员进行培训。 提升城市管理者对道路编码重要性的认知。 5.5 潜在挑战与应对策略 数据孤岛问题。 技术标准不统一。 部门协调难度。 历史遗留数据的处理。 资金投入与可持续性。 结论 城市道路系统编码方法及其应用,是一项复杂而系统性的工程。本书力求从理论到实践,系统地阐述了城市道路编码的设计原则、具体方法、应用场景以及实施策略。我们相信,通过构建一套科学、合理、易于推广的道路编码体系,并充分挖掘其在智慧交通、城市规划、公共安全等领域的应用价值,将为提升城市精细化管理水平、促进城市可持续发展提供强大的技术支撑。未来的研究将继续聚焦于编码体系的优化、智能化应用场景的拓展以及跨区域、跨系统的协同,为建设更加智能、高效、宜居的城市贡献力量。

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