C语言程序设计习题与实验指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:154

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出版时间:2010-1

价格:19.00元

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isbn号码:9787560956374

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 习题
• 实验
• 教材
• 编程入门
• 计算机基础
• 数据结构
• 算法
• 练习题

《高效Python编程实战：从入门到精通》 内容简介： 本书是一本面向Python初学者及有一定基础的开发者的实战指南。它并非泛泛而谈的理论堆砌，而是通过大量的代码示例、实际项目案例和深入的技术解析，帮助读者快速掌握Python编程的核心概念，并将其应用于解决实际问题。从最基础的语法规则到高级的编程技巧，本书层层递进，引导读者构建坚实的编程基础，逐步迈向Python开发的精通之路。 第一部分：Python基础与核心概念 本部分将带领读者深入理解Python语言的精髓，构建扎实的编程基石。 Python环境搭建与初体验： 详细介绍Python的安装过程（Windows, macOS, Linux），解释Python解释器的作用，并指导读者配置开发环境，熟悉集成开发环境（IDE）或代码编辑器的使用，例如VS Code、PyCharm等。我们将从最简单的“Hello, World!”程序开始，感受Python的简洁与强大。 变量、数据类型与运算符： 深入剖析Python中的基本数据类型，包括整型（int）、浮点型（float）、布尔型（bool）、字符串（str）等，并详细讲解它们的使用场景和注意事项。重点介绍可变与不可变数据类型的区别，为后续理解对象行为打下基础。我们将通过大量练习，熟练掌握各种运算符（算术、比较、逻辑、赋值、位运算）的应用，理解它们的优先级和结合性。 控制流语句： 详尽讲解Python的条件语句（if, elif, else）和循环语句（for, while）。通过丰富的示例，展示如何根据不同条件执行代码块，以及如何高效地迭代遍历数据集合。本书将特别强调循环中的`break`、`continue`和`else`子句的应用，并引导读者设计更具逻辑性和效率的程序流程。 数据结构：列表、元组、字典与集合： 这是Python编程的核心。本书将深入浅出地介绍Python内置的四大核心数据结构。 列表（List）： 讲解列表的创建、访问、修改、切片、添加、删除等操作，并详细介绍列表推导式，展示其在数据处理中的强大威力。 元组（Tuple）： 阐述元组的不可变性，以及与列表在应用场景上的区别。讲解元组的解包、切片等操作。 字典（Dictionary）： 重点介绍字典作为键值对存储的特性，详细讲解键的唯一性、值的多样性。演示字典的增删改查、遍历，以及字典推导式的使用。 集合（Set）： 介绍集合的无序性、唯一性，以及集合之间的运算（并集、交集、差集、对称差集），为数据去重和集合逻辑处理提供解决方案。 函数：模块化与代码复用： 详细讲解函数的定义、调用、参数传递（位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数`args`和`kwargs`）。深入理解函数作用域（局部作用域、全局作用域、非局部作用域）和闭包的概念。介绍匿名函数（lambda）的应用场景。 模块与包：组织你的代码： 讲解如何使用`import`语句导入Python的标准库模块和第三方模块。演示如何创建自己的模块，以及如何组织和使用包。通过实际案例，展示模块化编程如何提高代码的可维护性和可读性。 文件I/O操作： 掌握Python进行文件读写的各种方法，包括打开、读取、写入、关闭文件，以及文件的追加模式。介绍`with`语句在文件操作中的重要性，确保文件资源的正确释放。讲解文本文件和二进制文件的处理。 第二部分：面向对象编程与高级特性 本部分将带领读者进入Python面向对象编程（OOP）的世界，并探索更高级的编程范式和技术。 面向对象编程（OOP）核心概念： 类（Class）与对象（Object）： 详细讲解类的定义、属性（成员变量）和方法（成员函数）。演示如何创建类的实例（对象），以及对象与类之间的关系。 封装（Encapsulation）： 介绍访问权限控制（公有、私有），并通过实例演示如何通过方法来访问和修改对象的属性，实现数据的安全访问。 继承（Inheritance）： 讲解类的继承机制，如何创建子类继承父类的属性和方法，以及方法的重写（Override）。深入理解多重继承及其潜在的问题。 多态（Polymorphism）： 通过示例说明多态的概念，即不同对象对同一消息做出不同响应。理解鸭子类型（Duck Typing）在Python中的体现。 特殊方法（Magic Methods/Dunder Methods）： 深入理解以双下划线开头和结尾的特殊方法（如`__init__`, `__str__`, `__len__`, `__add__`等），它们如何让我们的类对象拥有像内置类型一样的行为，实现运算符重载等功能。 异常处理：健壮的程序设计： 详细介绍Python的异常处理机制（try, except, finally）。学习如何捕获和处理各种常见的内置异常，以及如何定义和抛出自定义异常，编写更健壮、容错性更强的代码。 迭代器与生成器：高效的数据处理： 深入理解迭代器协议，掌握如何创建自定义迭代器。重点介绍生成器的概念，通过`yield`关键字演示如何构建高效的生成器函数，用于处理大量数据时节省内存。 装饰器：动态修改函数行为： 详细讲解装饰器的概念、语法和实现原理。通过丰富的示例，展示装饰器在日志记录、性能分析、权限校验等方面的广泛应用。 上下文管理器：资源管理的优雅之道： 介绍上下文管理器协议，以及如何使用`with`语句来管理资源（如文件、网络连接、锁等），确保资源在退出时被正确释放。 第三部分：Python项目开发实战 本部分将通过一系列贴近实际需求的案例，帮助读者将所学知识融会贯通，掌握Python项目开发的流程与技巧。 实战一：简易数据分析脚本： 使用`csv`模块读取和写入CSV文件。 利用`collections`模块（如`Counter`, `defaultdict`）进行数据统计。 学习使用`datetime`模块处理日期和时间。 编写一个脚本，实现对CSV文件中数据的简单统计和分析。 实战二：网络爬虫基础： 使用`requests`库进行HTTP请求，获取网页内容。 利用`BeautifulSoup`库解析HTML，提取所需信息。 编写一个简单的爬虫，爬取特定网站的文章标题或商品信息。 实战三：Web开发入门（使用Flask框架）： 简要介绍Web开发的基本概念（HTTP协议，前后端交互）。 学习Flask框架的基本使用，包括创建简单的Web应用，路由，模板渲染。 构建一个简单的个人博客或待办事项列表Web应用。 实战四：数据可视化基础（使用Matplotlib）： 学习使用`matplotlib.pyplot`绘制各种基本图表，如折线图、柱状图、散点图、饼图。 通过示例，将之前分析的数据进行可视化呈现，直观展示数据特征。 实战五：单元测试与代码调试： 介绍单元测试的重要性，学习使用Python内置的`unittest`模块编写测试用例。 掌握使用IDE的调试工具，设置断点，单步执行，查看变量，定位和解决程序中的bug。 第四部分：Python生态与进阶方向 本部分将为读者勾勒Python的广阔生态，并指引未来的学习方向。 Python包管理工具（pip）： 详细介绍`pip`的使用，包括安装、卸载、升级第三方库。讲解`requirements.txt`文件的作用，方便项目依赖管理。 虚拟环境：隔离你的项目： 讲解`venv`或`conda`等虚拟环境工具的重要性，以及如何创建和激活虚拟环境，避免不同项目间的依赖冲突。 常用第三方库概览： 简要介绍一些在不同领域广泛使用的Python第三方库，如NumPy（科学计算）、Pandas（数据分析）、Scikit-learn（机器学习）、Django/Flask（Web框架）、TensorFlow/PyTorch（深度学习）等，激发读者的学习兴趣。 代码规范与风格： 强调PEP 8代码风格指南的重要性，分享编写清晰、可读性高代码的技巧，培养良好的编程习惯。 学习资源与社区： 推荐更多的学习资源，如官方文档、在线教程、技术博客、开源社区等，引导读者持续学习和成长。 本书结构清晰，语言通俗易懂，旨在通过理论与实践相结合的方式，让读者在短时间内建立起对Python编程的全面认知，并具备独立开发小型项目的能力。无论是希望转行IT，提升工作效率，还是对编程充满好奇，本书都将是您学习Python的理想选择。

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