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页数:336

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出版时间:2009-10

价格:34.00元

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isbn号码:9787115205520

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• Java
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编程思维与算法实践 一本面向初学者的、注重实践的计算机科学入门指南 作者：[此处留空，或填写真实作者姓名] 出版社：[此处留空，或填写真实出版社名称] --- 简介 在信息技术日新月异的今天，理解计算机如何工作、如何用逻辑解决实际问题，已不再是专业人士的专属技能，而是现代公民必备的素养之一。《编程思维与算法实践》 正是这样一本旨在为渴望踏入计算世界的大门、构建坚实编程基础的读者所精心准备的入门读物。 本书的核心目标并非是让读者迅速掌握某一门特定编程语言的全部语法细节，而是将“编程”视为一种思考方式和解决问题的结构化路径。我们深信，一旦掌握了核心的计算思维模型，学习任何一门新的编程语言都将事半功倍。 本书内容结构严谨，从最基础的“是什么”和“为什么”入手，逐步深入到“怎么做”的层面，辅以大量的、贴近日常生活的案例分析和代码示例，力求将抽象的计算机科学概念转化为可理解、可操作的知识体系。 --- 第一部分：计算思维的基石 本部分旨在为读者打下坚实的抽象思维基础，帮助他们建立起机器与人类思维之间的桥梁。 第一章：什么是计算？从人类思维到机器指令 我们首先探讨“计算”的本质，它远超键盘和屏幕的范畴。本章解释了算法的起源，从古代的数学推导到现代的图灵机概念。我们将详细剖析计算思维的四大支柱：分解、模式识别、抽象和算法设计。通过分析如何用这些方法解决生活中的寻路问题、分类问题，读者将初步体会到用计算机解决问题的宏大框架。本章侧重于概念理解，不涉及任何具体代码。 第二章：数据与信息的结构化表示 计算机处理的不是“概念”，而是“数据”。本章深入讲解数据如何在内存中被表示和组织。内容涵盖： 二进制世界的奥秘： 为什么计算机只认0和1？讲解位（Bit）、字节（Byte）的概念，以及如何用二进制表示数字、字符（ASCII与Unicode的简要介绍）。 基本数据类型： 整数、浮点数（及其精度限制）、布尔值的内部结构和存储方式。 组织数据： 引入线性结构的概念，如数组（Arrays）和链表（Linked Lists）的逻辑结构，强调它们在存储和访问效率上的差异，以及应用场景的区分。 第三章：逻辑与控制流：构建决策机器 程序之所以强大，在于其能够根据不同条件做出“选择”并“重复”执行操作。本章聚焦于程序执行流程的控制： 布尔代数与逻辑运算： 详解AND、OR、NOT操作符，以及它们如何构建复杂的判断条件。 条件执行（分支）： 深入探讨`if-else`结构的设计原则，如何避免逻辑死循环和冗余判断。 循环控制（迭代）： 详细对比`for`循环（已知次数）和`while`循环（未知条件），以及如何安全地退出或跳出循环（`break`与`continue`的恰当使用）。 --- 第二部分：核心算法与数据结构实践 在理解了基础的逻辑框架后，本部分将引入计算机科学领域中最经典、最核心的算法和数据结构，重点在于理解它们的工作原理、性能权衡（时间与空间复杂度），而非记忆特定语言的实现语法。 第四章：基础算法的实现范式 本章介绍解决常见计算问题的标准模式。我们不局限于任何特定语言的函数调用，而是从伪代码和流程图的角度解析这些算法： 搜索算法： 线性搜索与二分搜索（Binary Search）的原理对比，强调二分搜索对数据有序性的依赖性及其效率优势。 排序基础： 讲解冒泡排序（Bubble Sort）和选择排序（Selection Sort）的直观实现，用以理解基础的元素比较与交换过程。更重要的是，引入插入排序（Insertion Sort） 作为连接简单排序与更复杂排序算法的桥梁。 递归的概念： 深入解析递归的定义、基线条件（Base Case）和递归步骤。通过经典的汉诺塔问题或斐波那契数列的例子，揭示递归思维的优雅与潜在的效率陷阱。 第五章：线性结构的深度应用 数据结构是算法得以高效运行的“容器”。本章侧重于动态和受限的线性结构： 栈（Stack）： LIFO（后进先出）的特性及其在函数调用机制、表达式求值（如逆波兰表示法）中的应用。 队列（Queue）： FIFO（先进先出）的应用场景，如任务调度、广度优先搜索（BFS）的准备工作。 动态数组与内存管理（概念层面）： 讨论当固定大小数组不够用时，系统如何通过“复制和扩展”策略来模拟动态数组，以及这种操作带来的性能开销。 第六章：树形结构与分治思想 处理层级关系和需要快速定位数据时，树形结构是关键。 树的基本术语： 节点、根、子节点、深度、高度等概念的清晰界定。 二叉树的遍历： 详细区分前序、中序、后序遍历的逻辑差异，以及它们在解析表达式或数据结构重建中的重要性。 二叉搜索树（BST）： 讲解BST如何通过有序性实现高效的查找、插入和删除操作。重点分析在最坏情况下（数据已排序）BST可能退化成链表的问题。 分治法简介： 以归并排序（Merge Sort）为例，展示如何将大问题分解为小问题独立求解，再合并结果的强大范式。 --- 第三部分：抽象、效率与模块化 本部分将视角从“如何解决单个问题”提升到“如何构建健壮、可维护的系统”的层面，引入面向对象思想的萌芽以及性能分析的重要性。 第七章：面向过程到模块化编程的过渡 在程序规模扩大后，代码的组织成为挑战。本章探讨如何通过函数（或子程序）将复杂任务封装起来： 函数的角色与意义： 封装、复用和信息隐藏。 参数传递机制（值传递与引用传递的概念性讨论）： 帮助读者理解函数内部操作如何影响外部数据。 作用域与生命周期： 理解变量的可见范围，避免命名冲突和意外的副作用。 第八章：认识效率：算法性能分析入门 “能跑起来”不等于“写得好”。性能是衡量算法质量的关键指标。 大O表示法（Big O Notation）： 用最直观的方式解释渐进分析法的含义，理解O(1), O(log n), O(n), O(n^2)的性能等级差异。 时间复杂度与空间复杂度的权衡： 分析为什么有时我们愿意牺牲更多的内存来换取更快的执行时间（反之亦然）。 实践中的性能陷阱： 识别常见的低效操作，例如在循环内部进行昂贵的操作，或者对未排序的数据执行有序搜索。 --- 结语：持续学习的路径图 本书的结束标志着一个学习周期的完成，而非终点。在结语部分，我们将指引读者下一步的学习方向，包括更复杂的数据结构（如哈希表、图）、高级的算法设计思想（如动态规划），以及如何将这些理论知识应用于实际的编程语言项目中。 《编程思维与算法实践》 致力于培养读者“像计算机科学家一样思考”的能力，而非仅仅是记住语法。它是一张通往计算世界深处的地图，为您未来的编程学习和技术探索奠定最坚实、最本质的基础。 --- 本书特点： 1. 思维先行： 专注于计算逻辑和问题分解，弱化特定语言语法。 2. 概念驱动： 深入讲解数据结构和算法背后的原理，而非肤浅的调用。 3. 案例丰富： 采用大量类比和流程图来阐释复杂概念。 4. 性能导向： 强调效率分析，培养良好的代码质量意识。

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**评价四：** 坦白讲，《Java程序设计教程》并不是我第一时间会去选择的那种书。我一直更偏爱那些讲解具体框架或者实战项目的书籍，因为我更倾向于“边做边学”。但是，一次偶然的机会，我阅读了这本书的部分章节，发现它对Java语言本身的那种“刨根问底”式的讲解方式，反而让我眼前一亮。作者在解释每一个语法特性的时候，都会尝试从更底层的原理去阐述，比如在讲解装箱拆箱时，会详细说明其背后的自动转换过程，以及可能带来的性能影响。这种严谨的学术态度，对于想要深入理解Java的开发者来说，是极其宝贵的。书中对于泛型的讲解，尤其让我觉得受益匪浅。作者通过清晰的图示和代码示例，将复杂的泛型擦除机制解释得明明白白，让我彻底理解了为什么在某些情况下泛型无法直接使用数组。此外，作者对Java内存模型和垃圾回收机制的讲解，也相当细致，这对于我这种需要关注程序性能和稳定性的开发者来说，提供了重要的理论指导。虽然这本书的风格可能不适合那些只想快速实现功能的开发者，但对于追求技术深度，希望真正理解“为什么”的程序员而言，这本书提供了一个绝佳的视角。它就像一位严谨的老师，不厌其烦地解答你心中的每一个疑问，让你在Java的世界里走得更稳健，更长远。

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**评价五：** 我是在一次技术交流会上听闻《Java程序设计教程》这本书的，当时有位资深开发者极力推荐，说这本书的作者对于Java的理解非常透彻，特别是对于一些容易混淆的概念，讲解得特别到位。出于好奇，我购买了这本书。拿到手后，发现它果然名不虚传。这本书的语言风格非常幽默风趣，不像很多技术书籍那样枯燥乏味。作者在讲解过程中，时不时地加入一些自己开发的趣味小例子，让学习的过程变得轻松有趣。我特别喜欢它在讲解多态性时，用到的“动物”和“叫声”的比喻，让我一下子就明白了父类引用指向子类对象，以及方法调用的动态绑定机制。书中关于设计模式的介绍，也让我耳目一新。作者并没有简单地罗列各种设计模式，而是结合实际的开发场景，讲解了每种设计模式的“为什么”和“怎么用”，并且还给出了如何避免滥用设计模式的建议。这对于我这种虽然了解一些设计模式，但实际运用中常常感到困惑的人来说，是非常及时的指导。此外，书中对于Java的并发编程部分，也做了深入浅出的讲解，特别是对 `synchronized` 和 `volatile` 关键字的细致分析，让我对线程安全有了更清晰的认识。虽然我个人在并发编程方面还需要大量的实践，但这本书无疑为我打开了一扇新的大门，让我对这个复杂而重要的领域有了更直观的理解。总而言之，这本书的价值在于它将枯燥的技术知识，用一种生动有趣的方式呈现出来，让学习者在轻松愉快的氛围中，掌握Java的核心技能。

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**评价二：** 说实话，我购买《Java程序设计教程》的时候，并没有抱太大的期望，毕竟市面上关于Java的书籍实在太多了，同质化现象严重。我是一名有着几年Python开发经验的开发者，这次尝试转向Java主要是因为工作需要。我希望找到一本能快速让我理解Java核心概念，并且能对比Python差异的书籍。这本书确实在一定程度上满足了我的需求。它的讲解方式比较直接，很少有冗余的描述，直击要点。对于我这样有编程基础的人来说，这种风格是比较受欢迎的。书中对Java的语法规则、内存管理机制、以及多线程的介绍，都比较深入，并且提供了不少值得研究的代码片段。我尤其欣赏作者在讲解异常处理时，对于不同异常类型的区分和使用场景的分析，这对于编写健壮的代码至关重要。另外，书中关于JVM的简要介绍，也让我对Java的底层运行机制有了一个更清晰的认识，这在排查一些棘手的性能问题时可能会非常有帮助。虽然这本书没有涉及非常前沿的框架和技术，但它扎实的Java基础知识讲解，对于我理解Spring等框架的底层原理非常有益。我会在阅读过程中，时不时地将Java的语法和概念与Python进行对比，这种对比让我更快地适应Java的编程范式。总的来说，这本书的价值在于它对Java核心概念的深度剖析，对于有一定编程基础，想要系统学习Java的开发者来说，是一本值得参考的书籍。

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**评价三：** 这次购买《Java程序设计教程》完全是出于一种“温故而知新”的目的。我是一名大学计算机专业的毕业生，在校期间虽然接触过Java，但毕业后从事的是嵌入式开发，Java的学习一度搁置。最近重新接触到一些需要使用Java的项目，就想找一本系统性强的教程来梳理一下知识。这本书的优点在于它的结构非常清晰，逻辑性很强。从最基础的语法到面向对象的设计原则，再到常用的API和数据库操作，基本上涵盖了Java开发中的核心领域。作者在讲解集合框架的时候，详细对比了List、Set、Map的特点和适用场景，并且给出了很多性能优化方面的建议，这对我这种有过一定基础但对细节不够重视的人来说，非常有启发。此外，书中关于IO流和NIO的讲解也相当到位，对于理解文件读写、网络通信等基础操作提供了坚实的理论支持。我印象特别深刻的是，在介绍到反射机制时，作者并没有将其作为难点回避，而是用实际的例子展示了它的强大功能，这让我看到了Java在灵活性和扩展性方面的一些可能性。虽然书中没有涉及像微服务、容器化等最新的技术趋势，但对于Java语言本身的基础掌握，这本书无疑提供了一个非常全面且深入的视角。我将这本书作为我重新拾起Java的“拐杖”，它帮助我快速回忆起那些被遗忘的知识点，并且在一些细节上给予我更深刻的理解。

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**评价一：** 拿到这本《Java程序设计教程》纯属偶然，当时正在为项目寻找一些基础的Java开发指南，因为我是一个对编程怀有极大热情但经验尚浅的学生。这本书的封面设计倒是挺简洁大方，没有那种过于花哨的风格，让我觉得内容会比较务实。翻开第一章，就被它循序渐进的讲解方式吸引了。作者并没有上来就丢出一堆晦涩的概念，而是从最基础的“Hello, World!”开始，一步步地引导我了解Java的运行环境、语法结构，以及最核心的对象概念。书中大量的代码示例，不仅解释了概念，更重要的是提供了可以直接上手实践的范本。我最喜欢的是它在讲解数据类型和运算符时，会穿插一些小练习，让我可以在理解的同时，立刻巩固知识点，避免了“看懂了，但写不出来”的尴尬。特别是对类和对象的讲解，作者用了一些生活中的例子来类比，比如“汽车”和“跑车”的关系，这让我这个初学者茅塞顿开，一下子就抓住了面向对象编程的精髓。虽然这本书的重点在于基础，但作者也巧妙地为后续更深入的学习埋下了伏笔，比如在介绍完基本的数据结构后，会简略提及集合框架的重要性，让我对未来的学习方向有了初步的规划。总的来说，这本教程对于零基础或者初学者来说，无疑是一本非常友好的入门读物，它成功地点燃了我学习Java的热情，并且给我打下了坚实的基础。

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