C语言程序设计 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:307

译者:

出版时间:2009-10

价格:33.00元

装帧:

isbn号码:9787115213570

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 编程入门
• 计算机科学
• 教材
• 算法
• 数据结构
• 基础教程
• 经典教材
• 理工科

《数据结构与算法解析》：深入理解计算思维的基石 一、本书定位与目标读者群 《数据结构与算法解析》是一本旨在系统、深入地剖析计算机科学核心基石——数据结构与算法的专业著作。本书并非面向初学者的入门读物，而是为那些已经具备一定编程基础（如熟悉至少一门主流编程语言，如 C++ 或 Java，但本书的原理阐述不依赖特定语言的语法细节，侧重于逻辑模型构建）的读者量身打造的进阶指南。 我们的核心目标是帮助读者从“会写代码”提升到“理解代码效率的本质”，掌握设计高效、可扩展软件系统的理论依据和实践方法。 本书特别适合以下读者群体： 1. 在校计算机科学、软件工程专业学生： 特别是高年级本科生和研究生，需要为专业课程学习、系统设计项目或未来深入研究打下坚实的基础。 2. 初级至中级软件工程师： 渴望优化现有代码性能，理解底层系统决策，并准备迈向架构师角色的专业人士。 3. 准备技术面试的求职者： 提供了全面且深入的理论框架，使面试准备不再局限于背诵特定题目的解法，而是理解背后的设计哲学。 4. 对计算理论与复杂性有浓厚兴趣的研究人员或爱好者： 书中对复杂性理论的探讨，有助于建立严谨的分析思维。 二、内容结构与深度解析 本书内容划分为六大部分，层层递进，确保知识体系的完整性和逻辑性。 第一部分：基础回顾与分析方法论 (Foundations and Analysis Methodology) 本部分首先对读者已有的基础知识进行校验和统一，并引入分析算法效率的关键工具。 抽象数据类型（ADT）的严格定义： 强调数据结构作为特定抽象数据类型的具体实现之间的区别与联系。 渐进时间与空间复杂度分析： 深入讲解大O、$Omega$ 和 $Theta$ 符号的数学意义，区分最佳、最坏和平均情况分析的适用场景。 递归关系与主定理（Master Theorem）： 详尽解析如何使用主定理快速求解分治算法的复杂度，并辅以大量实例演示其应用边界。 摊还分析（Amortized Analysis）： 重点阐述在序列操作中，如何衡量操作的平均成本，特别适用于动态数组（如 `std::vector` 或 `ArrayList`）和势能法（Potential Method）的应用。 第二部分：线性与集合结构的高效实现 (Linear and Set Structures) 本部分专注于处理元素之间存在固定或松散顺序关系的数据组织方式。 栈（Stack）与队列（Queue）： 不仅限于数组或链表实现，更深入探讨了双端队列（Deque）的灵活应用，以及在操作系统和编译器中的角色。 链表的高级变体： 详细比较单向、双向、循环链表的内存开销与操作特性，并介绍 跳跃列表（Skip List） 的概率性结构，作为平衡搜索树的有力替代方案。 散列表（Hash Tables）的精髓： 深入讲解哈希函数的构造原则（如通用哈希、乘法法），并对冲突解决策略进行全面对比——链地址法、线性探测、二次探测和双重哈希，探讨不同策略下的聚集（Clustering）问题与性能退化。 第三部分：树形结构与层次化数据组织 (Tree Structures and Hierarchical Organization) 树结构是处理层次关系和排序问题的核心。本部分将细致分析各种平衡机制。 二叉搜索树（BST）的局限性与解决方案： 指出简单 BST 在数据极端有序时的性能瓶颈。 AVL 树与红黑树（Red-Black Trees）： 对红黑树的五条性质进行严格证明和详细的插入/删除旋转操作进行图解分析，强调其在保证 $O(log n)$ 性能下的工程实用性。 B 树与 B+ 树： 专门辟章讲解它们在外部存储（磁盘 I/O）环境中的设计哲学，它们如何通过增加分支因子来最小化 I/O 次数，这是数据库系统和文件系统的核心。 堆结构（Heaps）与优先队列： 分析标准的二叉堆实现，并扩展讨论了 斐波那契堆（Fibonacci Heaps），侧重于其在实现高效的 Dijkstra 和 Prim 算法中的理论优势（虽然工程实现相对复杂）。 第四部分：图论算法的深度探索 (In-Depth Exploration of Graph Algorithms) 图结构是建模复杂关系（网络、依赖、路径）的通用工具。 图的表示法： 详细对比邻接矩阵和邻接表在不同稀疏度图上的空间效率和时间效率。 遍历算法的精细化： BFS 和 DFS 的应用边界，包括拓扑排序（Topological Sort）及其在依赖解析中的作用。 最短路径算法： 深入分析 Dijkstra 算法的原理，并重点剖析 Bellman-Ford 算法 处理负权边的能力，以及 Floyd-Warshall 算法 的全源最短路径应用。 最小生成树（MST）： 对 Kruskal 算法（基于并查集）和 Prim 算法（基于优先队列）进行严格的性能比较和场景选择指导。 网络流基础： 引入 Ford-Fulkerson 方法和 Edmonds-Karp 算法，为后续的匹配和最大流问题打下基础。 第五部分：排序、搜索与复杂性理论 (Sorting, Searching, and Complexity Theory) 本部分回归到对数据操作效率的终极衡量标准。 比较排序的下限： 严格证明基于比较的排序算法的 $Omega(n log n)$ 理论极限，并系统分析 归并排序、快速排序、堆排序 的稳定性、内存使用和实际常数因子差异。 线性时间排序： 深入讲解适用于特定数据范围的非比较排序算法，如计数排序（Counting Sort）、基数排序（Radix Sort）和桶排序（Bucket Sort）。 NP-Completeness 导论： 引入可判定性、可识别性概念，解析 P 类、NP 类、NP-Complete 和 NP-Hard 问题的定义。通过对 SAT 问题的约化（Reduction）进行简化阐述，帮助读者理解“不可解”的计算含义，而非仅仅是“慢”。 第六部分：高级主题与应用范式 (Advanced Topics and Application Paradigms) 收尾部分探讨更抽象、更具前瞻性的设计模式。 动态规划（Dynamic Programming）： 强调其“最优子结构”和“重叠子问题”两大特征，通过背包问题、最长公共子序列等经典案例，展示自底向上与自顶向下的实现差异与优化技巧。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 探讨其适用条件（如最优子结构与贪心选择性质的证明），并列举其局限性，避免误用。 分摊与预处理： 结合高级数据结构（如 Treap 或 Splay Tree），讨论如何通过动态维护平衡来实现摊还复杂度更优的搜索或插入操作。 三、本书的独特价值与风格 《数据结构与算法解析》的撰写风格追求严谨的数学证明与清晰的工程直觉的完美结合。 1. 注重“为什么”而非仅“是什么”： 对于每一种数据结构和算法，我们不仅提供实现细节，更侧重于分析其设计决策背后的数学原理和性能权衡，解释为什么某种结构比另一种更适合特定场景。 2. 详尽的图解与伪代码： 复杂的旋转操作、路径追踪和状态转移过程，均配以高质量、细致的示意图，确保读者能够直观地把握抽象概念。算法则主要以清晰的、与语言无关的伪代码呈现，聚焦于逻辑步骤。 3. 案例驱动的深度分析： 书中融入了大量源自真实世界场景的案例（如内存分配器的设计、路由协议中的最短路径计算、数据库索引的构建），将理论知识直接锚定到工程实践中。 阅读完本书，读者将不再仅仅依赖于标准库函数，而是能够自信地根据问题需求，设计、实现并精确分析出最优的数据组织方式与执行流程，真正掌握计算思维的核心能力。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

**第五段评价：** 当我拿到这本书时，我被它的封面设计吸引了，但更吸引我的还是它内在的逻辑严谨和内容充实。这本书在讲解C语言的各个方面都做得非常透彻，尤其是在函数、预处理器和文件操作这些相对复杂的部分，作者的讲解清晰而富有条理，能够帮助我理清思路。我喜欢它在讲解过程中，不断地强调“为什么”和“如何优化”，这不仅仅是知识的传递，更是思维的启发。书中的代码示例非常贴近实际，很多例子都能够在 Linux 环境下直接运行，这对于正在学习系统编程的读者来说，非常有价值。我特别喜欢作者在讲解字符串处理时，深入剖析了字符数组和指针的使用区别，以及可能存在的安全隐患，这让我对内存管理有了更深刻的理解。此外，书中还包含了一些关于编译器工作原理的简单介绍，这让我对程序的编译和链接过程有了初步的认识，为我进一步学习底层技术打下了基础。总的来说，这本书是一本内容全面、讲解深入、实践性强的C语言学习资料，它不仅能够帮助我掌握C语言的知识，更能培养我严谨的编程思维。

评分☆☆☆☆☆

**第二段评价：** 作为一名已经接触过一些编程语言的开发者，我这次拿到这本书，主要是想看看它在C语言的深度讲解上做得如何。我一直觉得，C语言虽然语法简单，但其背后的原理和内存管理方面的内容才是真正考验一个人对语言理解深度的关键。这本书在这方面做得非常出色，它没有回避那些“难啃”的部分，反而花了大量的篇幅去深入剖析，比如内存的分配与释放，栈和堆的区别，以及指针的各种高级用法。作者的讲解方式很吸引人，他能够用一种非常形象的方式来比喻复杂的概念，让我能够更好地理解。书中还穿插了一些关于操作系统和计算机体系结构的基础知识，这对于理解C语言的底层机制非常有帮助。我觉得这本书最难能可贵的地方在于，它不仅仅是告诉“怎么做”，更重要的是告诉“为什么这么做”。它鼓励读者去思考，去探索，而不是死记硬背。这本书给我最大的启发是，学习一门语言，不仅仅是掌握它的语法，更重要的是理解它的设计哲学和底层原理，这样才能真正地驾驭这门语言。

评分☆☆☆☆☆

**第四段评价：** 在我的编程生涯中，我读过不少关于C语言的书籍，但坦白说，很少有能够让我眼前一亮的。直到我遇到这本书，我才发现，原来C语言的学习还可以有如此丰富和深入的维度。这本书不仅仅局限于语言本身的语法和特性，它还巧妙地融入了大量的算法和数据结构的思想。在讲解数组和指针的时候，作者不仅仅停留在基础操作，而是引申到了动态内存分配、链表等概念，并且给出了如何用C语言实现这些数据结构的示例。这对于想要深入理解C语言在实际应用中的优势和局限性的读者来说，简直是福音。我特别欣赏的是书中关于程序设计思想的讨论，比如模块化编程、接口设计等，这些都是在构建大型项目时至关重要的。而且，书中还包含了一些实际项目中会遇到的常见问题的解决方案，这让我在理论学习的同时，也能对未来的工作有所准备。总而言之，这本书为我打开了一个新的视角，让我对C语言有了更深刻的认识，也为我未来的编程学习和实践奠定了坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

**第一段评价：** 说实话，刚拿到这本书的时候，我对它并没有抱太大的期望。毕竟市面上关于C语言的书籍实在太多了，质量参差不齐，很多都只是简单罗列语法，缺乏深入的讲解和实际的应用场景。然而，当我翻开这本书，细细阅读下去，我才发现自己之前的想法是多么的片面。这本书的优点真的很多，首先，它的结构安排非常合理，从最基础的概念讲起，循序渐进，不会让初学者感到 overwhelming。作者的语言非常清晰易懂，即便是像指针这样很多人都觉得头疼的概念，在这里也被解释得明明白白，配合着生动的例子，让人豁然开朗。我特别喜欢的是书中提供的那些练习题，它们的设计非常巧妙，既能巩固基础知识，又能激发思考，很多题目都需要结合实际问题来解决，这对于培养解决问题的能力非常有帮助。而且，这本书不仅仅停留在理论层面，它还很注重实际编程的技巧和规范，比如如何编写可读性强的代码，如何进行调试，这些都是在实际工作中非常重要的内容。总的来说，这本书是一本非常扎实、非常实用的C语言入门教材，我强烈推荐给所有想要学习C语言的同学。

评分☆☆☆☆☆

**第三段评价：** 我是一个完全的编程新手，之前对计算机科学几乎一无所知。在朋友的推荐下，我入手了这本书，一开始还有点担心自己会看不懂。然而，这本书的风格让我大吃一惊，它就像一位和蔼可亲的老师，耐心地引导我进入C语言的世界。书中的每一个概念都讲解得非常细致，生怕我遗漏了什么。作者用了大量的类比和图示，让我这个零基础的人也能很快理解抽象的概念，比如变量的存储、函数的调用过程等等。我尤其喜欢的是书中那些“小贴士”和“注意事项”，它们往往能点出一些容易出错的地方，或者提供一些提高效率的小技巧。阅读这本书的过程，感觉就像在和作者进行一次轻松愉快的对话，没有那种枯燥乏味的教科书感。而且，每学完一个章节，都会有相应的代码示例，让我可以动手实践，验证我学到的知识，这对我建立信心非常有帮助。这本书真的让我对编程产生了浓厚的兴趣，也让我觉得，学习编程并不是一件遥不可及的事情。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆