具体描述
《医学计算机应用基础》以“大学计算机基础课程教学基本要求(医药类)”为蓝本，结合编者多年的实际教学经验编写而成；以介绍基本知识为基础，以数据处理及医学应用为主线，以能力培养为目标，来组织内容。
全书共分为10章。第1章介绍计算机与信息技术的基础知识；第2章介绍Windows操作系统；第3章介绍中文Office应用；第4章介绍小型数据库管理系统Access的应用；第5章介绍计算机网络应用技术；第6章介绍医学多媒体技术基础；第7章介绍医学动画设计技术基础；第8章介绍Photoshop图像处理技术；第9章介绍网页制作；第10章介绍医学信息系统基础。从全书组织结构来看，第1章～第6章主要介绍计算机文化基础，以计算机基础应用、数据处理为主；第7章～第9章主要介绍常用的、与医学应用密切相关的应用软件；第10章介绍一个医学应用实例模型一一医院信息系统。
配套教材《医学计算机应用基础实践教程》提供了本课程的实践内容、上机指导、习题及参考答案。
《医学计算机应用基础》语言表达严谨、文字流畅，内容通俗易懂、重点突出，医学实例丰富，适合作为高等医药院校各专业大学计算机基础课程的教材，也比较适合广大计算机爱好者自学和参考。
《医学计算机应用基础》是一本深入浅出的入门教材，旨在为医学领域初学者和相关从业人员打下坚实的计算机应用基础。本书内容涵盖了计算机在医学领域中广泛应用的方方面面，从最基础的计算机硬件、软件知识，到如何运用计算机进行数据管理、信息检索，再到一些进阶的医学图像处理、生物信息学初步概念，力求让读者全面了解计算机技术如何赋能现代医学。 第一章 计算机基础概览 本章将带领读者走进计算机的世界，从最基本的技术原理入手。我们会详细介绍计算机的构成，包括中央处理器（CPU）、内存（RAM）、存储设备（硬盘、固态硬盘）、输入/输出设备（键盘、鼠标、显示器、打印机）等核心硬件组件的功能和协同工作方式。接着，将深入讲解操作系统的作用，比如Windows、macOS以及Linux等主流操作系统，阐述它们如何管理计算机资源、提供用户界面以及运行各种应用程序。我们还会简要介绍软件的分类，区分系统软件和应用软件，为后续章节的学习铺平道路。此外，还会涉及网络基础知识，如互联网的构成、IP地址、域名系统（DNS）等，理解这些对于日后在医学信息网络中工作至关重要。 第二章 医学信息管理与数据库 在现代医学实践中，海量健康数据信息的管理是核心挑战之一。本章将聚焦于医学信息的组织、存储和检索。我们将介绍数据库的基本概念，包括表的结构、字段、记录、主键、外键等关系型数据库的关键要素。读者将学习如何设计简单的数据库，以及如何使用SQL（Structured Query Language）语言进行数据的增删改查操作，掌握构建和维护病历数据库、药品数据库、检验结果数据库等基础技能。此外，还会讨论数据安全和隐私保护的重要性，介绍常用的加密技术和访问控制策略，确保敏感的患者信息不被泄露。 第三章 文献检索与信息利用 医学研究的进步离不开对最新学术文献的掌握。本章将教授读者如何高效地进行医学文献检索。我们将详细介绍PubMed、Web of Science、Embase等国内外权威的医学文献数据库的使用方法，包括关键词的选择、布尔逻辑运算符（AND, OR, NOT）的应用、限定符的使用等技巧，帮助读者快速找到所需的研究论文、综述和临床指南。同时，还会讲解如何评估文献的质量和可靠性，以及如何有效地阅读和总结文献。此外，本章还将介绍常用的文献管理软件，如EndNote、Zotero等，帮助读者整理、引用和管理大量的参考文献。 第四章 办公软件在医学中的应用 办公软件是医学工作中不可或缺的工具。本章将重点介绍Microsoft Office套件（Word, Excel, PowerPoint）以及WPS Office等常用办公软件在医学领域的具体应用。在Word方面，读者将学习如何排版医学报告、撰写学术论文、设计临床试验方案等；在Excel方面，将学习如何进行数据录入、统计分析、图表制作，例如处理实验数据、统计患者随访数据，制作疾病发病率趋势图等；在PowerPoint方面，则会教授如何制作高质量的学术报告、教学课件、会议演示文稿。此外，还会介绍一些数据可视化工具，帮助读者更直观地展示医学数据。 第五章 医学图像基础与处理入门 医学影像在疾病诊断和治疗中扮演着至关重要的角色。本章将为读者提供医学图像处理的基础知识。我们会介绍常见的医学成像技术，如X光、CT、MRI、超声等，并解释它们的基本原理。接着，将介绍医学图像的文件格式，如DICOM（Digital Imaging and Communications in Medicine）标准。读者将了解如何使用一些基础的图像处理软件，例如ImageJ或RadiAnt DICOM Viewer，进行图像的显示、测量、增强、滤波等基本操作。本章旨在让读者对医学图像有一个初步的认识，为后续更深入的学习打下基础。 第六章 统计学基础与数据分析 医学研究和临床实践都离不开严谨的统计学分析。本章将介绍医学领域常用的统计学概念和方法。我们将从描述性统计开始，讲解如何计算均值、中位数、标准差、百分比等，如何制作直方图、散点图等图表来描述数据分布。随后，将引入推断性统计的概念，包括假设检验、p值、置信区间等。读者将学习如何选择合适的统计学检验方法，如t检验、卡方检验、方差分析等，来分析医学数据，例如比较不同治疗组的疗效差异、分析疾病与危险因素之间的关系。此外，还会简要介绍常用的统计分析软件，如SPSS、R语言的基础应用。 第七章 现代医学中的新兴技术展望 本章将放眼未来，介绍计算机技术在医学领域的一些新兴应用和发展趋势。我们将简要触及人工智能（AI）在医学影像诊断、药物研发、个性化治疗等方面的潜力；探讨大数据分析如何帮助我们挖掘隐藏的健康模式，优化医疗资源配置；介绍移动医疗（mHealth）的发展，以及可穿戴设备在健康监测中的作用；并简单提及虚拟现实（VR）和增强现实（AR）在医学教育、手术模拟、康复治疗等领域的创新应用。本章旨在拓宽读者的视野，激发他们对医学与计算机交叉领域更深入的探索兴趣。 《医学计算机应用基础》致力于提供实用、易懂的学习体验，每一章都配有丰富的实例和练习，帮助读者巩固所学知识。本书的目标是让每一个接触医学的个体，都能自信地运用计算机这一强大工具，提升工作效率，促进医学知识的积累与传播，最终服务于人类健康事业。
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