具体描述
《高等学校医药类专业计算机基础课程系列规划教材·数据库技术及其医学应用》从医药应用的角度以Visual FoxPro 6.0(VFP 6.0)为工具详细介绍了数据库原理、数据库基本操作方法及其应用开发技术。《高等学校医药类专业计算机基础课程系列规划教材·数据库技术及其医学应用》在讲授数据库技术相关知识和技能的同时，注重讲解数据库技术应用的思路和规范，并结合医学领域应用的实例，努力提高医药院校学生利用数据库技术去分析问题、解决问题的能力。因此，《高等学校医药类专业计算机基础课程系列规划教材·数据库技术及其医学应用》以数据库原理和技术为核心，重新建构了教材体系。
全书共分13章，分别介绍了数据库系统基本概念，Visual FoxPro基础知识，常量、变量、表达式和函数，数据库和表的建立和修改，表的基本操作，表的排序和索引，表的筛选、查询和统计，多表操作，结构化查询讹言SQL，程序设计基础，面向对象的程序设计，菜单与报表以及项目开发等内容。
《现代影像技术与临床诊断》 内容概述： 本书深入探讨了现代医学影像技术的原理、设备、临床应用及发展趋势，旨在为医务工作者、影像技术人员以及相关领域的研究者提供一本全面、实用的参考指南。全书共分为四个主要部分，层层递进，力求全面覆盖现代医学影像学的核心内容。 第一部分：影像技术原理与设备 本部分着重于解析各类主流医学影像技术的物理基础和技术实现。 X射线成像技术： 详细介绍了X射线的产生机制、与物质的相互作用（吸收、散射），以及数字X射线成像（DR）和计算机断层扫描（CT）的基本原理。我们将深入剖析CT的重建算法，例如滤波反投影法，并阐述不同扫描模式（如螺旋CT、多层螺旋CT）的优势。同时，也会介绍X射线成像的关键组成部分，包括X射线管、探测器（如闪烁体、半导体探测器）、图像处理系统等，并讨论不同设备的设计特点及其对成像质量的影响。 磁共振成像（MRI）技术： 深入讲解了核磁共振现象的物理基础，包括质子的自旋、进动、弛豫（T1和T2弛豫）等概念。本书将详尽阐述MRI的成像原理，如梯度回波（GRE）和自旋回波（SE）序列，并重点介绍快速成像技术，例如快速傅里叶变换（FFT）在MRI中的应用。此外，还将涵盖MRI设备的关键组件，如超导磁体、射频线圈、梯度线圈，以及它们如何协同工作以生成高分辨率图像。 超声成像技术： 详细阐述了超声波的产生、传播和接收原理，以及多普勒效应在血流检测中的应用。我们将深入讲解不同工作模式，如A型、B型、M型超声，以及彩色多普勒和能量多普勒的成像机制。本书还会介绍现代超声设备的关键技术，包括换能器设计、波束形成技术、图像增强算法等，并讨论三维/四维超声成像的实现方式。 核医学成像技术： 介绍了放射性核素在医学成像中的应用，包括放射性药物的种类、标记方法以及其在体内的分布规律。本书将详细讲解正电子发射断层成像（PET）和单光子发射计算机断层成像（SPECT）的成像原理，重点分析PET的探测器系统（如闪烁晶体、时间飞行探测器）和SPECT的准直器技术。此外，还会介绍PET/CT和SPECT/CT等融合成像技术，探讨其在诊断中的优势。 光学成像技术： 涵盖了内窥镜检查、显微成像等光学成像方法。重点介绍光学相干断层成像（OCT）的原理及其在眼科、皮肤科等领域的应用，分析其高分辨率成像的特点。 第二部分：临床应用与疾病诊断 本部分聚焦于各类医学影像技术在不同临床科室中的具体应用，以及如何利用影像学特征进行疾病诊断。 神经影像学： 详细阐述CT和MRI在脑出血、脑梗死、脑肿瘤、多发性硬化症等神经系统疾病诊断中的作用。我们将重点介绍脑部MRI的常用序列（如T1WI、T2WI、FLAIR、DWI、SWI）及其在不同病变中的表现。多普勒超声在颈动脉狭窄评估中的应用也将被深入讨论。 心血管影像学： 介绍心脏CT（CCTA）在冠状动脉狭窄、主动脉疾病诊断中的价值，以及心脏MRI在心肌病、心律失常等方面的应用。经胸和经食道超声在心脏瓣膜病、心功能评估中的作用将得到详细讲解。 胸部影像学： 重点分析X射线和CT在肺炎、肺结核、肺癌、气胸等胸部疾病诊断中的地位。我们将讨论CT的高分辨率成像（HRCT）在间质性肺病诊断中的重要性。 腹部影像学： 详细讲解CT和MRI在肝脏、胆囊、胰腺、脾脏、肾脏等腹部器官病变（如肿瘤、炎症、结石）的诊断。超声在胆囊结石、肝脏囊肿等疾病的早期发现中的作用也将被深入探讨。 骨骼肌肉影像学： 介绍X射线在骨折、骨关节炎诊断中的基础作用，以及CT和MRI在骨肿瘤、脊柱疾病、关节损伤诊断中的优势。 乳腺影像学： 重点阐述乳腺X线摄影（Mammography）、乳腺超声和乳腺MRI在乳腺癌筛查和诊断中的联合应用。 介入放射学： 介绍影像引导下的介入治疗技术，如血管造影、导管介入治疗、射频消融等，并探讨其在肿瘤治疗、血管疾病管理中的应用。 第三部分：影像技术的新进展与发展趋势 本部分展望了医学影像技术未来的发展方向，包括前沿技术和新兴应用。 人工智能（AI）在影像学中的应用： 详细探讨AI在图像识别、病灶检测、量化分析、诊断辅助等方面的潜力。我们将讨论深度学习模型（如卷积神经网络CNN）在医学影像分析中的具体应用案例，例如在肺结节检测、视网膜病变筛查等方面。 多模态影像融合技术： 深入分析PET/CT、SPECT/CT、MRI/PET等融合成像技术如何整合不同影像模态的优势，提高诊断的准确性和特异性。 分子影像学： 介绍分子影像学的发展，包括PET探针的设计与应用，以及其在疾病早期诊断、疗效评估中的前景。 定量影像学： 探讨如何通过量化分析影像特征来评估疾病进展、预测治疗反应，以及其在临床决策中的作用。 虚拟现实（VR）/增强现实（AR）在影像学中的应用： 介绍VR/AR技术在医学教育、手术规划、术中导航等方面的潜在应用。 第四部分：影像质量控制与辐射防护 本部分强调影像质量控制的重要性，以及保障患者和医务人员安全的关键措施。 影像质量控制： 详细介绍各影像设备的性能检测、校准与维护，以及图像质量评价标准。 辐射防护： 深入阐述电离辐射的生物学效应，并详细介绍X射线和CT检查中的辐射防护原则和措施，包括优化成像参数、使用防护装置、合理安排检查频次等。 非电离辐射安全： 讨论MRI和超声检查中的安全注意事项，以及如何规避潜在风险。 本书力求以清晰的语言、丰富的图例和严谨的逻辑，帮助读者深入理解现代医学影像学的精髓。我们相信，通过学习本书，读者将能够更好地掌握影像技术的临床应用，提升疾病诊断能力，并为医学影像学领域的未来发展贡献力量。
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