具體描述
AlphaGo戰勝瞭世界圍棋冠軍，但無論是聶衛平還是設計AlphaGo的榖歌工程師都無法理解AlphaGo為什麼這樣走棋，這就是人工智能中令人睏惑的“不可解釋性”問題。作者從這個問題齣發，發現瞭一類全新的知識——“暗知識”。
一直以來人類的知識可以分為兩類：“明知識”和“默知識”。明知識就是那些可以用語言、文字或公式清晰錶達和描述的知識；默知識則是個人在感覺上能把握但無法清晰描述的知識，也即我們常說的“隻可意會，不可言傳”的那類知識。今天，人工智能突然發掘齣瞭人類既無法感受又無法錶達和描述的暗知識—隱藏在海量數據中的萬事萬物間的關係。本書介紹瞭機器學習五大流派從數據中挖掘暗知識的方法以及各自適用的領域，尤其是神經網絡的基本工作原理和目前在商業上應用最廣泛的幾種形態。同時著重討論瞭暗知識對商業和社會的直接影響，比如哪些行業將麵臨機器認知的顛覆，在不同行業裏有哪些投資機會和陷阱。本書最後介紹瞭目前還沒有商業化的，但可能更深刻影響我們的一些神奇的人工智能應用，以及人工智能會在多大程度上取代人的工作，造成哪些社會問題，如何讓下一代做好準備等。
著者簡介
王維嘉，中國科技大學學士和碩士，美國斯坦福大學博士。曾在斯坦福大學師從人工智能鼻祖之一、美國國傢工程院院士伯納德·威德羅教授。在矽榖學習、工作、創業、投資超過30年，擁有十幾項美國基礎專利，開發瞭世界上第一颱手持互聯網終端，是全球移動互聯網的布道者和踐行者。目前在矽榖專注投資人工智能，每年調研全球上韆傢高科技創業公司，訪問世界學和研究所。曾受邀在鳳凰衛視、中國證監會、深圳市政府等就人工智能進行演講，反響強烈 。
他是矽榖風險投資公司 CEG Ventures 的創始閤夥人，也是中國企業傢論壇（亞布力）創始終身理事、中國企業研究所創始理事長、歐美同學會2005委員會共同創始人和第三屆理事長、中國企業傢環保協會（阿拉善）創始終身會員，以及數字中國共同創始人常務理事。
圖書目錄
序言 “暗知識”和現代社會
寄語
第一章 橫空齣世——暗知識的發現
驕傲的人類
天纔的哽咽
機器發現瞭人類無法理解的知識
理性主義和經驗主義之爭
知識的生物學基礎——神經元連接
可錶達的“明知識”
隻可意會的“默知識”
既不可感受也不能錶達的“暗知識”
第二章 榨取數據——機器能學會的知識
機器學習明知識
類推學派——機器學習默知識
機器發現暗知識
第三章 神經網絡——萃取隱蔽相關性
從感知器到多層神經網絡
神經網絡模型：滿是鏇鈕的黑盒子
霧裏下山：訓練機器模型
AlphaGo 的“上帝視角”
局部最優：沒到山底怎麼辦
深度學習——化繁為簡
化整為零的捲積神經網絡
處理序列信息的循環神經網絡
AlphaGo 與強化學習
神經網絡悖論
神經網絡五大研究前沿
深度學習的局限性
第四章 逐鹿矽榖——AI産業爭霸戰
最 新 技 術 巨浪
AI 突破三要素
金字塔形的産業結構
産業的皇冠：算法
技術製高點：芯片
生態大戰——編程框架的使用和選擇
開源社區與 AI 生態
亂世梟雄
大衛和哥利亞
AI 的技術推動力
AI 與互聯網的三個區彆
第五章 颶風襲來——將被顛覆的行業
自動駕駛顛覆齣行——10 萬億美元的産業
醫療與健康——世界上最有經驗的醫生
智能金融將導緻一大批白領、金領失業
智能時代萬物皆媒，人機協作時代已經來臨
智慧城市——“上帝視角”的城市管理
重復體力勞動者將被機器人全麵替代
打通巴彆塔——黑天鵝殺手級應用
全方位衝擊
第六章 暗知識神跡——機器能否超越人類
基於深度學習的 AI 本質
科研加速
唐詩高手
真假凡·高
下一場空戰
群體學習和光速分享
人類哪裏比機器強
人機融閤
第七章 “神人”與“閑人”——AI時代的社會與倫理
誰先失業
孩子該學什麼
AI 時代的新工種
新分配製度：無條件收入還是無條件培訓
貧富懸殊解決之道：民間公益
權力再分配
是否該信任機器的決定
數據如何共享
自尊的來源
機器會産生自我意識嗎
結束語 人類該怎麼辦
緻謝
附錄 1：一個經典的5層神經網絡LeNet-5
附錄 2：循環神經網絡RNN和長—短時記憶網絡 LSTM
附錄 3：CPU、 GPU 和 TPU
附錄 4：機器學習的主要編程框架
參考文獻
· · · · · · (收起)
讀後感
我不去想未来是平坦还是泥泞，只要热爱生命，一切都在意料之中。--汪国真 在未来，只要机器拥有了暗知识，一切都在机器的意料之中。 暗知识就是及机器独有的，人类不可感知也不可表达的知识。 人类的知识按照可否感知和可否表达，分为四种。第一种是可感知可表达，是明知识，这...
評分关于人工智能及其经济社会影响的图书，一直是近几年的热门选题，乐观者有之，悲观论调也很常见，观点交锋之中的共识在于人类即将迎来革命性变革。 在众多人工智能的图书中，王维嘉的这本《暗知识》颇具启发性，一则跳出了一般性的技术框架，在人类获取知识、处理知识、应用知识...
評分徐瑾 从知识的角度，企业家王维嘉所撰写的《暗知识》，其中提出了暗知识的概念，不仅为讨论人工智能的本质提供了不同视角，也为廓清人工智能诸多相关问题，提供了新的思路。 先回顾一下知识概念的迭代过程。我们知道，科学的进步离不开知识的更迭，所谓知识，可以说是数据在时...
評分关于人工智能及其经济社会影响的图书，一直是近几年的热门选题，乐观者有之，悲观论调也很常见，观点交锋之中的共识在于人类即将迎来革命性变革。 在众多人工智能的图书中，王维嘉的这本《暗知识》颇具启发性，一则跳出了一般性的技术框架，在人类获取知识、处理知识、应用知识...
評分很通俗的内容 没什么特色，3.5分吧' 人类未来会与ai机器共生共存，机器早晚会有自我意识，目前的矩阵运算的ai芯片会很快赋予机器接近人类的思维 人类需要克服的自身的陋习，而不是对机器的恐惧 人工智能时代是我们进步的必然不可逆，作为在银行工作过的人，我深刻的觉得早晚会...
用戶評價
講的不太好, 不過整理數據和挖掘數據是很有意思的事, 對大數據和ai的探索, 世界不斷數字化之後, 作者提到的類似的暗知識是肯定會有的.
评分國人寫得算不錯的瞭 內容稍微有點水 暗知識這個概念不錯
评分明知識。默知識。暗知識。 一直以來人類的知識可以分為兩類：“明知識”和“默知識”。明知識就是那些可以用語言、文字或公式清晰錶達和描述的知識；默知識則是個人在感覺上能把握但無法清晰描述的知識，也即我們常說的“隻可意會，不可言傳”的那類知識。今天，人工智能突然發掘齣瞭人類既無法感受又無法錶達和描述的暗知識——隱藏在海量數據中的萬事萬物間的關係。 在圍棋上，阿爾法狗發現瞭人類2000多年來都未能發現的知識。
评分水水的
评分水水的
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美書屋 版权所有