具体描述
AlphaGo战胜了世界围棋冠军，但无论是聂卫平还是设计AlphaGo的谷歌工程师都无法理解AlphaGo为什么这样走棋，这就是人工智能中令人困惑的“不可解释性”问题。作者从这个问题出发，发现了一类全新的知识——“暗知识”。
一直以来人类的知识可以分为两类：“明知识”和“默知识”。明知识就是那些可以用语言、文字或公式清晰表达和描述的知识；默知识则是个人在感觉上能把握但无法清晰描述的知识，也即我们常说的“只可意会，不可言传”的那类知识。今天，人工智能突然发掘出了人类既无法感受又无法表达和描述的暗知识—隐藏在海量数据中的万事万物间的关系。本书介绍了机器学习五大流派从数据中挖掘暗知识的方法以及各自适用的领域，尤其是神经网络的基本工作原理和目前在商业上应用最广泛的几种形态。同时着重讨论了暗知识对商业和社会的直接影响，比如哪些行业将面临机器认知的颠覆，在不同行业里有哪些投资机会和陷阱。本书最后介绍了目前还没有商业化的，但可能更深刻影响我们的一些神奇的人工智能应用，以及人工智能会在多大程度上取代人的工作，造成哪些社会问题，如何让下一代做好准备等。
作者简介
王维嘉，中国科技大学学士和硕士，美国斯坦福大学博士。曾在斯坦福大学师从人工智能鼻祖之一、美国国家工程院院士伯纳德·威德罗教授。在硅谷学习、工作、创业、投资超过30年，拥有十几项美国基础专利，开发了世界上第一台手持互联网终端，是全球移动互联网的布道者和践行者。目前在硅谷专注投资人工智能，每年调研全球上千家高科技创业公司，访问世界学和研究所。曾受邀在凤凰卫视、中国证监会、深圳市政府等就人工智能进行演讲，反响强烈 。
他是硅谷风险投资公司 CEG Ventures 的创始合伙人，也是中国企业家论坛（亚布力）创始终身理事、中国企业研究所创始理事长、欧美同学会2005委员会共同创始人和第三届理事长、中国企业家环保协会（阿拉善）创始终身会员，以及数字中国共同创始人常务理事。
目录信息
序言 “暗知识”和现代社会
寄语
第一章 横空出世——暗知识的发现
骄傲的人类
天才的哽咽
机器发现了人类无法理解的知识
理性主义和经验主义之争
知识的生物学基础——神经元连接
可表达的“明知识”
只可意会的“默知识”
既不可感受也不能表达的“暗知识”
第二章 榨取数据——机器能学会的知识
机器学习明知识
类推学派——机器学习默知识
机器发现暗知识
第三章 神经网络——萃取隐蔽相关性
从感知器到多层神经网络
神经网络模型：满是旋钮的黑盒子
雾里下山：训练机器模型
AlphaGo 的“上帝视角”
局部最优：没到山底怎么办
深度学习——化繁为简
化整为零的卷积神经网络
处理序列信息的循环神经网络
AlphaGo 与强化学习
神经网络悖论
神经网络五大研究前沿
深度学习的局限性
第四章 逐鹿硅谷——AI产业争霸战
最 新 技 术 巨浪
AI 突破三要素
金字塔形的产业结构
产业的皇冠：算法
技术制高点：芯片
生态大战——编程框架的使用和选择
开源社区与 AI 生态
乱世枭雄
大卫和哥利亚
AI 的技术推动力
AI 与互联网的三个区别
第五章 飓风袭来——将被颠覆的行业
自动驾驶颠覆出行——10 万亿美元的产业
医疗与健康——世界上最有经验的医生
智能金融将导致一大批白领、金领失业
智能时代万物皆媒，人机协作时代已经来临
智慧城市——“上帝视角”的城市管理
重复体力劳动者将被机器人全面替代
打通巴别塔——黑天鹅杀手级应用
全方位冲击
第六章 暗知识神迹——机器能否超越人类
基于深度学习的 AI 本质
科研加速
唐诗高手
真假凡·高
下一场空战
群体学习和光速分享
人类哪里比机器强
人机融合
第七章 “神人”与“闲人”——AI时代的社会与伦理
谁先失业
孩子该学什么
AI 时代的新工种
新分配制度：无条件收入还是无条件培训
贫富悬殊解决之道：民间公益
权力再分配
是否该信任机器的决定
数据如何共享
自尊的来源
机器会产生自我意识吗
结束语 人类该怎么办
致谢
附录 1：一个经典的5层神经网络LeNet-5
附录 2：循环神经网络RNN和长—短时记忆网络 LSTM
附录 3：CPU、 GPU 和 TPU
附录 4：机器学习的主要编程框架
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
我不去想未来是平坦还是泥泞，只要热爱生命，一切都在意料之中。--汪国真 在未来，只要机器拥有了暗知识，一切都在机器的意料之中。 暗知识就是及机器独有的，人类不可感知也不可表达的知识。 人类的知识按照可否感知和可否表达，分为四种。第一种是可感知可表达，是明知识，这...
评分很通俗的内容 没什么特色，3.5分吧' 人类未来会与ai机器共生共存，机器早晚会有自我意识，目前的矩阵运算的ai芯片会很快赋予机器接近人类的思维 人类需要克服的自身的陋习，而不是对机器的恐惧 人工智能时代是我们进步的必然不可逆，作为在银行工作过的人，我深刻的觉得早晚会...
评分很通俗的内容 没什么特色，3.5分吧' 人类未来会与ai机器共生共存，机器早晚会有自我意识，目前的矩阵运算的ai芯片会很快赋予机器接近人类的思维 人类需要克服的自身的陋习，而不是对机器的恐惧 人工智能时代是我们进步的必然不可逆，作为在银行工作过的人，我深刻的觉得早晚会...
评分我不去想未来是平坦还是泥泞，只要热爱生命，一切都在意料之中。--汪国真 在未来，只要机器拥有了暗知识，一切都在机器的意料之中。 暗知识就是及机器独有的，人类不可感知也不可表达的知识。 人类的知识按照可否感知和可否表达，分为四种。第一种是可感知可表达，是明知识，这...
评分关于人工智能及其经济社会影响的图书，一直是近几年的热门选题，乐观者有之，悲观论调也很常见，观点交锋之中的共识在于人类即将迎来革命性变革。 在众多人工智能的图书中，王维嘉的这本《暗知识》颇具启发性，一则跳出了一般性的技术框架，在人类获取知识、处理知识、应用知识...
用户评价
还不错。对黄博的行业有一定了解了
评分广，浅。人不必担心天网，操心自己是否作恶就够了。
评分作者是计算机专业出身，长期从事本领域工作，专业深入浅出，语言通俗流畅。学到新知识。
评分也是本科普，质量好一些，我们创造它们，他们成为我们
评分水水的
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