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机器学习vs复杂系统

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许铁
电子工业出版社
博文视点
2018-8
192页
59.00元
平装
博文视点AI系列
9787121344107

图书标签: 机器学习  复杂系统  人工智能  计算机  科普  系统科学  复杂性科学  混沌巡洋舰   


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发表于2024-11-21

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图书描述

《机器学习vs复杂系统》从跨学科视角来看待人工智能这个技术性的学科。围绕用数学模型预测未来这一主题,介绍算法,主要包括现在流行的机器学习和深度学习算法,以及算法要解决问题本身的复杂性。复杂的问题,需要复杂的算法,而算法设计背后的老师正是自然界的复杂性本身。

最终,我们上升到自然界解决复杂性最有利的工具,即人类智能本身,让读者从神经科学的角度再次理解人工智能这个大主题,理解神经科学是如何启发人工智能的,而人工智能又如何帮助我们理解人类智能本身。

《机器学习vs复杂系统》既适合具有高中以上数学知识的一般读者,作为他们了解人工智能和复杂系统领域的科普读物;也适合已经在人工智能领域工作的专业人士,使他们从工程视角之外的更大视角去看待这一领域,获得新的启发。

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用户评价

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3.5分吧。一本科普书,关于机器学习、复杂系统和脑神经科学。复杂系统的机器学习是一个金矿。本书优点,真心在讲科普,学习的部分比较好,复杂部分差一些,我觉得应该多加一些网络作为两个主题的沟通。缺点是整体性不够好,还应该加上一些必要的参考的文献和链接。

评分

给四颗星,不掉书袋地解释,已经很不容易了

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有点粗糙但还是受教了

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给四颗星,不掉书袋地解释,已经很不容易了

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后半部分没怎么读懂,还要再回顾。

读后感

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近几日趁放假把这本书读完了,正如书名所揭示的,此书分为“复杂系统”和“机器学习”两部分,两者的关系大致是:这个世界本质是复杂的,而机器学习帮助我们克服这些复杂性。就复杂系统的部分而言,作者梳理的主线是:一维动力学系统要抓住“定点”;二维系统抓住“周期”或说...

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近几日趁放假把这本书读完了,正如书名所揭示的,此书分为“复杂系统”和“机器学习”两部分,两者的关系大致是:这个世界本质是复杂的,而机器学习帮助我们克服这些复杂性。就复杂系统的部分而言,作者梳理的主线是:一维动力学系统要抓住“定点”;二维系统抓住“周期”或说...

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