具体描述
《计算机与人脑》是自动机（以电子计算机为代表）理论研究中的重要材料之一。原书是冯·诺意曼在1955-1956年准备讲演用的未完成稿。著者从数学的角度，主要是从逻辑和统计数学的角度，探讨计算机的运算和人脑思维的过程，进行了一些比较研究。书中的许多技术推论带有预测性，尚待今后实验研究及进一步探讨才能判断其是否正确。
作者简介
目录信息
第一部分 计算机
第一章 模拟方法
常用的基本运算
不常用的基本运算
第二章 数字方法
符号，它们的组合与体现
数字计算机的类型及其基本元件
并行和串行线路
常用的基本运算
第三章 逻辑控制
插入式控制
逻辑带的控制
每一基本运算只需要一个器官的原理
由此引起的特殊记忆器官的需要
用“控制序列”点的控制
记忆存储控制
记忆存储控制的运算方式
控制的混合方式
第四章 混合数字方法
数的混合表现，以及在此基础上建造的计算机
第五章 准确度
需要高度的准确度(数字的)之理由
第六章 现代模拟计算机的特征
第七章 现代数字计算机的特征
作用元件，速度的问题
所需的作用元件的数目
记忆器官的存取时间和记忆容量
以作用器官构成的记忆寄存器
记忆器官的谱系原理
记忆元件，存取问题
存取时间的概念之复杂性
直接地址的原理
第二部分 人脑
第八章 神经元功能简述
第九章 神经脉冲的本质
刺激的过程
由脉冲引起的刺激脉冲的机制，它的数字特性
神经反应、疲乏和恢复的时间特性
神经元的大小，它和人造元件的比较
能量的消耗，与人造元件的比较
比较的总结
第十章 刺激的判据
最简单的——基本的逻辑判据
更复杂的刺激判据
阈值
总和时间
接收器的刺激判据
第十一章 神经系统内的记忆问题
估计神经系统中记忆容量的原理
运用上述规则估计记忆容量
记忆的各种可能的物理体现
和人造计算机相比拟
记忆的基础元件不需要和基本作用器官的元件相同
第十二章 神经系统的数字部分和模拟部分
遗传机制在上述问题中的作用
第十三章 代码，及其在机器功能的控制中之作用
完全码的概念
短码的概念
短码的功能
第十四章 神经系统的逻辑结构
数字方法的重要性
数字方法和逻辑的相互作用
预计需要高准确度的理由
第十五章 使用的记数系统之本质：它不是数字的
而是统计的
算术运算中的恶化现象；算术深度和逻辑深度的作用
算术的准确度或逻辑的可靠度，它们的相互转换
可以运用的信息系统的其他统计特性
第十六章 人脑的语言不是数学的语言
附录关于本书著者冯·诺意曼
· · · · · · (收起)
读后感
冯·诺伊曼以数学家的角度表达他自己的观点——一个关于数字与“器官”的观点。 描述数字器官的作用和功能，很显然都被特征化了，支持了人们的原先断定——“最初看见的”。
评分这是数学家冯•诺伊曼晚年关于计算机的一部著名著作，写于上世纪五十年代，虽然年代久远，但是，要真正了解计算机，请认真阅读这本篇幅很小的名著。 哪怕只说在这本书第一部分：计算机 冯诺依曼在这部分系统讲解了冯诺依曼体系结构 包括逻辑控制、存储层次结构、指令集特性 ...
评分 评分现存的神经网络存在一个问题叫做梯度衰减(gradient decay?)。大致是说最后梯度很难对前面曾产生影响。 p.s.我才知道这个问题在今年已经被解决。挺奇怪的，听说这个问题主要在于不同层之间的剃度能量不稳定。所以PReLu中引入了MSRA filter。后来又出现了Batch Normalization，但...
评分1.全书很薄，实为诺依曼先生的一片演讲稿，但却凝聚着作者的智慧和思考，让吾等后辈读起来备受感动与鼓舞 2.计算机方向的必读物，不管是搞表层应用，搞深层研发，甚至对当代我国分工明细又自上而下的教育思维都有值得借鉴之处 3.翻译本身无可厚非，但是本书添加了译者本人的感...
用户评价
读不懂 没基础 只是浏览了下！！！
评分读不懂 没基础 只是浏览了下！！！
评分不懂额
评分试想处于当时的年代来看，这里面的很多思考很有启发性。五十多年前的诺依曼先生已经做出如此多的分析与设想，让人敬佩。
评分三星半吧。科技的发展实在是太迅速了，很多当时高深的东西现在都是小儿科了。但研究思路以及内在的哲学理念还是有很多可取之处的。
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