具体描述
《心理学研究方法:实验设计和数据分析》的许多内容在国外的教材中比较常见，但在国内还没有系统地介绍过。作者在美国伊利诺伊大学学习期间选修了多门实验设计和统计课程，理论的学习给作者留下了非常深刻的印象，作者也看到国内心理学界在实验设计和数据处理方面与国际水平之间有差距。作者和张亚旭副教授多年来从事语言认知研究。由于语言认知研究的复杂性，需要控制的变量繁多，因此，作者们一直非常关注实验设计和统计方面的研究进展。此外，在作者们自己的研究中，也尝试使用过各种实验设计和数据分析的技巧。精细的实验设计和统计方法的使用，使作者们在自己的研究中受益匪浅。《心理学研究方法:实验设计和数据分析》是一本以实验设计和数据分析为核心内容的心理学研究方法的专著型教材，大体分为两部分：第一至八章详细介绍了心理学实验研究的基本知识、各种基本的实验设计，以及如何使用SPSS软件进行相应的数据分析；第九至十五章阐述了与实验设计相结合的统计分析的基本原理，以及一些更为复杂的实验设计和统计分析方法。
作者简介
舒华，北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室教授、博士生导师，应用实验心理北京市重点实验室主任，中国心理学会常务理事暨普通心理和实验心理专业委员会副主任，教育部高等学校心理学教学指导委员会副主任委员。1991年在北京师范大学获教育学博士学位。主持多项国家自然科学基金项目、国家社会科学基金项目、教育部科学技术重点项目和国际合作项目的研究。主要研究方向为儿童阅读发展和阅读障碍、语言的认知神经机制。在国内外学术杂志上发表论文一百余篇。荣获国家级教学成果二等奖、教育部首届高等学校教学名师奖、教育部自然科学一等奖等。
张亚旭，北京大学心理学系副教授、机器感知与智能教育部重点实验室(北京大学)副教授。1998年在北京师范大学心理学系获理学博士学位。2000年1月—2001年12月在北京大学心理学系从事博士后研究。曾主持中国博士后科学基金项目、国家自然科学基金项目和北京市自然科学基金项目的研究。近期主要采用事件相关脑电位(ERP)和眼动记录等技术研究汉语甸子理解的认知神经机制，相关文章发表在NeuroReporf、Language and Cognitive Processes、《心理学报》等学术杂志上。
目录信息
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读后感
因为换了专业，所以需要读一些实验方法的书籍。朋友推荐我读这本。这本书讲的内容非常实用，对于基本的一些统计方法和实验方法都有简明的介绍，很适合短期入门阅读。 稍稍有美中不足的话，书中的例子专业性过强，理解实验内容比实验方法要花更多时间。因为比较简明，有一些细节...
评分因为换了专业，所以需要读一些实验方法的书籍。朋友推荐我读这本。这本书讲的内容非常实用，对于基本的一些统计方法和实验方法都有简明的介绍，很适合短期入门阅读。 稍稍有美中不足的话，书中的例子专业性过强，理解实验内容比实验方法要花更多时间。因为比较简明，有一些细节...
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评分因为换了专业，所以需要读一些实验方法的书籍。朋友推荐我读这本。这本书讲的内容非常实用，对于基本的一些统计方法和实验方法都有简明的介绍，很适合短期入门阅读。 稍稍有美中不足的话，书中的例子专业性过强，理解实验内容比实验方法要花更多时间。因为比较简明，有一些细节...
用户评价
这本书带给我的惊喜，不仅仅在于它对研究方法本身的详细阐述，更在于它对于研究过程中可能遇到的各种伦理困境的探讨。在读这本书之前，我可能只会觉得心理学研究就是设计实验，收集数据，然后分析结果，但这本书却让我看到了隐藏在这些流程背后的更深层次的考量。它严肃地讨论了知情同意、隐私保护、数据保密等一系列至关重要的伦理原则，并结合了一些历史上真实的案例，来警示研究者在实践中可能面临的道德挑战。比如，它提到了一些关于实验参与者可能遭受的心理伤害，以及研究者如何通过事后解释和心理疏导来尽量降低这些风险。这让我深刻地认识到，科学研究，尤其是涉及人类个体心理的研究，必须建立在尊重和保护个体权利的基础之上。我曾读过一些新闻报道，谈论一些实验的争议性，当时我可能只是觉得“好奇怪”，但读完这本书，我才明白，那些争议背后，往往是伦理考量和科学探索之间存在的张力。这本书让我明白，一个优秀的研究者，不仅要有严谨的科学态度，更要有一颗仁爱的心，时刻将研究对象的福祉放在首位。它还探讨了在研究设计中如何避免样本偏差，以及如何确保研究结果的公平性和代表性，这对于我理解社会公正问题也提供了新的视角。它提醒我，即使在最科学的研究中，我们也要警惕那些无意识的偏见，并且努力去纠正它们。这本书让我明白，科学的进步，不仅仅是知识的积累，更是道德的升华。
评分这本书在讨论研究结果的解释和报告时，也给我带来了很多新的认识。我之前可能总是以为，研究做完了，把数据分析出来，就可以直接得出结论了，但这本书却告诉我，事情远没有那么简单。它详细地阐述了如何根据研究设计和数据分析的结果，来准确地解释研究发现，并且强调了在解释过程中需要注意的几个关键点。比如，它提醒我，在进行因果推断时，一定要小心“相关不等于因果”的陷阱。仅仅因为两个变量同时出现，并不意味着一个变量是另一个变量的原因。它还深入分析了统计学显著性和实际显著性之间的区别，告诫我不要仅仅被P值所迷惑，而是要关注效应量，以及研究结果的实际意义。更重要的是，它在讲解研究报告的撰写时，提供了一套非常清晰的框架和规范。它详细地介绍了文献回顾、方法、结果、讨论等各个部分应该包含的内容，以及如何在报告中准确地引用他人的研究成果。它还强调了研究报告的透明度和可重复性，以及研究者如何诚实地报告研究的局限性。这让我意识到，科学研究的价值，不仅仅在于研究本身的创新性，还在于它能否被清晰、准确地传达给其他人，并且能够被他人重复验证。这本书让我从一个被动的知识接受者，转变为一个更具批判性思维的知识评估者，也让我对如何更有效地分享自己的研究成果有了更明确的方向。
评分这本书在介绍不同类型的研究方法时，给我带来的最大启发之一，就是它如何巧妙地融合了定性和定量研究的视角。我之前可能一直认为，心理学研究要么是严谨的、数字化的定量研究，要么是更偏向于描述性的定性研究，两者之间似乎存在一道鸿沟。但这本书却清晰地展示了，这两种方法并非互斥，而是可以相互补充，形成一种更全面、更深入的理解。它在讲解定量研究时，会毫不避讳地讨论数据的收集、分析和解释，但同时，它也会在分析定量结果的基础上，探讨定性研究的价值，比如通过深入访谈来解释定量数据背后的原因，或者通过案例研究来为定量发现提供更生动的注脚。反之亦然，在探讨定性研究时，它也会提醒研究者，如何从定性数据中提炼出具有普遍意义的模式，或者如何利用定性发现来指导后续的定量研究设计。这本书让我明白，在研究人类复杂的内心世界时，仅仅依赖一种研究范式可能是不够的。比如，要理解一个人的抑郁症，单纯的问卷得分可能很难全面反映其痛苦的根源，而结合深入的访谈，听他讲述自己的经历和感受，则能提供更丰富的、更具人情味的理解。这本书提供了一种“混合方法”的视角，让我认识到，在科学研究中，灵活运用不同的工具和视角，往往能获得更深刻、更具洞察力的结果。它让我不再局限于单一的思维模式，而是学会了如何将不同研究方法中的优势结合起来，以更全面的方式去探索心理学的奥秘。
评分坦白说，我之前对于“研究设计”这个概念，一直停留在一种比较模糊的认知层面。总觉得就是“想个办法去研究”，但具体怎么“想”，怎么“设计”，却是一头雾水。这本书的出现，彻底改变了我的看法。它将研究设计提升到了一个前所未有的高度，让我认识到，一个好的研究设计，是整个研究成功的基石。它详细地剖析了不同研究设计的核心要素，比如自变量、因变量、控制变量、随机分组、对照组等等，并且用非常直观的例子来解释这些概念。比如，在讲解准实验设计时，它会举例说明，在教育领域，我们可能无法完全随机分配学生到不同的教学方法组，这时候我们就需要采用一些准实验的方法来尽量弥补这种不足。它还深入探讨了不同实验设计之间的区别和联系，比如，什么是组间设计，什么是组内设计，什么是混合设计，以及这些设计各自的优缺点。最让我印象深刻的是，它在讨论内部效度和外部效度时，所进行的详细分析。它让我明白，内部效度是关于研究结果的因果解释是否准确，而外部效度则是关于研究结果是否能推广到更广泛的人群和情境。很多时候，研究者需要在两者之间做出权衡，而如何做出这种权衡，则考验着研究者的智慧。这本书让我意识到，研究设计不是一成不变的模板，而是需要根据具体的研究问题、可用的资源和伦理要求来精心定制的。它培养了我一种“设计思维”，让我不仅仅是作为一个被动的接受者，更能主动地去思考，如何才能设计出更严谨、更有效的心理学研究。
评分总的来说，这本书为我打开了一扇通往心理学研究领域的大门，让我看到了这个领域背后严谨、系统、充满智慧的一面。它不仅仅是一本教科书，更像是一位循循善诱的导师，用耐心和细致，引导我一步步地探索科学研究的奥秘。我从这本书中获得的，不仅仅是关于各种研究方法的知识，更重要的是，它培养了我一种科学的思维方式，一种严谨的态度，以及一种对未知世界的好奇和探索精神。我开始能够更深入地理解那些心理学研究的论文，能够更清晰地辨别研究结论的可靠性，并且开始尝试将这些方法应用到我自己的学习和生活中。比如，我开始尝试用更系统的观察方法来分析自己的一些行为模式，用更严谨的逻辑来评估生活中的各种信息。这本书让我明白，科学研究不仅仅是实验室里的事情，它更是一种思维方式，一种认识世界、改造世界的方式。它让我对未来继续深入学习心理学充满了信心，也让我对如何运用心理学知识来解决现实问题有了更清晰的思路。这绝对是一本值得反复阅读、深入体会的优秀著作，它为我指明了方向，也为我点燃了热情。
评分我尤其喜欢这本书在解释统计学在心理学研究中的作用时，那种化繁为简的功力。要知道，对于我这样的文科背景的人来说，统计学一直是一个令人头疼的学科。但这本书却能将那些复杂的统计概念，比如P值、效应量、信度系数等，用非常形象生动的方式解释清楚，并且重点强调它们在心理学研究中的实际意义。它并没有让我去死记硬背公式，而是让我理解，为什么需要这些统计工具，它们能帮助我们回答什么样的问题，又会给我们带来什么样的启发。比如，在讲到信度时，它用了一个非常贴切的比喻，说明如果你的体重秤每次称的体重都不一样，那么这个体重秤就没有信度，同样，如果一个心理测量工具，每次测量出来的结果都不稳定，那么它就无法可靠地反映被测量者的特质。又比如，在解释P值时，它并没有仅仅告诉P值小于0.05就认为有统计学显著性，而是深入剖析了P值的含义，以及它可能存在的误读。它甚至还提到了效应量的重要性，提醒我不能仅仅依靠P值来判断研究结果的实际意义。这一点对我来说尤为重要，因为我经常在阅读文献时，看到很多研究都声称“结果具有统计学显著性”，但如果效应量很小，那这样的结果在实践中可能并没有太大的参考价值。这本书就像一位耐心细致的老师，不仅告诉我“是什么”，更告诉我“为什么”以及“怎么用”，让我真正地理解了统计学在心理学研究中的核心地位，并且不再对统计学感到恐惧，反而产生了一种学习和运用的兴趣。
评分这本书最让我感到欣慰的地方，在于它对于“测量”这个关键环节的重视和深入讲解。我之前可能总觉得，心理学研究就是要“测量”一些东西，比如智力、情绪、人格等等，但从来没有深入思考过，这些“东西”到底是怎么被“测量”出来的，以及这些测量结果到底有多可靠。这本书却像一位侦探，一步步地揭开了“测量”背后的秘密。它详细地介绍了心理测量学的基本概念，比如效度和信度。在讲解信度时，它不仅提到了重测信度、复本信度、内在一致性信度等不同的测量方式，更重要的是，它解释了为什么信度如此重要，没有信度的测量就像一把“测量尺”的刻度会变来变去，你永远不知道自己到底量了多少。更让我印象深刻的是，它在讲解效度时，更是花费了大量的篇幅。它区分了内容效度、结构效度、效标效度（包括预测效度、concurrent效度），并且用大量实际的例子来阐释这些效度的概念。比如，它会举例说明，一个关于“学习能力”的测量，如果它只测量了学生的记忆力，而忽略了他们的理解能力和应用能力，那么它可能就缺乏内容效度；又比如，如果一个“焦虑”的测量得分，确实能够预测一个人在考试时的紧张程度，那么它就具有预测效度。这本书让我明白，一个心理测量工具的价值，不仅仅在于它能不能“量出”什么，更在于它能否“准确地量出”它应该量出的东西，并且这些测量结果是否能够被用于有意义的推论。它让我对那些看似简单的心理测量问卷，有了更深刻的敬畏感。
评分在我看来，这本书最独特和最有价值之处，在于它不仅仅关注于“知道”各种研究方法，更在于它致力于培养一种“会思考”的研究者。它不仅仅是告诉你“是什么”，更是引导你去思考“为什么”和“如何做”。在介绍每一种研究方法时，它都会引导读者思考，这种方法的核心逻辑是什么，它的优势和劣势分别在哪里，在什么样的情况下最适合使用它，又在什么样的情况下需要避免使用它。它鼓励读者跳出教材的条条框框，去思考如何在实际研究中灵活地运用这些方法，或者如何创新性地改进现有的研究方法。这本书提供了一种“情境化”的学习方式，它会抛出一些研究中的难题，然后引导读者思考，应该选择哪种研究方法来解决这些难题，以及在设计研究时需要考虑哪些因素。它就像一个思维训练营，通过不断地提问和引导，激发读者的思考能力和解决问题的能力。我尤其喜欢它在每一章的结尾，都会有一些思考题或者案例分析，这些内容都非常有启发性，让我有机会将所学到的知识应用到实际的场景中去。这本书让我不再是被动地记忆知识，而是主动地去建构知识，去理解知识背后的逻辑和价值。它培养了我一种独立思考的能力，让我能够更加自信地去面对未来的学习和研究。
评分我不得不说，这本书在梳理和介绍各种心理学研究方法时，其逻辑性和系统性真的令人印象深刻。它并不是简单地将各种方法堆砌在一起，而是非常有条理地将它们按照一定的逻辑线索串联起来。比如，它会先从最基础的描述性研究方法开始，比如案例研究和自然观察，然后逐步过渡到更具控制性和因果推断性的实验研究。这种循序渐进的讲解方式，对于我这样初次接触这一领域的人来说，简直是福音。它就像一个经验丰富的老师，知道如何一步一步地引导学生，让你在掌握基础概念之后，再去理解更复杂的理论。我尤其欣赏的是，这本书在讲解每一种方法时，都会详细阐述该方法的优势、局限性以及适用的研究情境。这一点至关重要。要知道，任何一种研究方法都有其“天生的”局限性，如果你不了解这些局限性，就可能盲目地将其应用于不适合的情境，从而得出错误的结论。而这本书，则非常负责任地提醒了我这一点，它会告诉你，为什么在研究某些心理现象时，自然观察法可能比严格的实验法更合适，又或者，为什么在探索特定人群的内心世界时，访谈法会比大规模的问卷调查更能挖掘出深层的信息。它还深入分析了不同研究设计之间的权衡，例如，当你想要提高实验的内部效度时，可能就需要牺牲一定的外部效度，反之亦然。这种对研究设计中“取舍”的剖析，让我意识到，真正的科学研究，从来不是非黑即白的，而是在各种限制条件下的最佳选择。它培养了一种批判性思维，让我不再轻易相信任何单一的研究结论，而是会去思考这个结论是如何得出的，它有多大的可靠性，它的适用范围又有多大。这种能力的培养，对我未来的学习和工作都将大有裨益。
评分这本书，我拿到的时候，心里其实是怀揣着一种既期待又忐忑的心情。一直以来，我对人类心灵的运作机制充满了好奇，但总觉得那些深奥的理论离我太遥远，难以捉摸。我渴望能有一本能够帮助我理解那些看似复杂的研究背后究竟是如何一步步进行的，是如何从零散的观察和假设，最终提炼出有价值的结论的。这本书的出现，恰好填补了我心中的这个空白。当我翻开第一页，一股学术的严谨气息扑面而来，但同时，它又不像我想象中的那样枯燥乏味。作者似乎很有技巧地将那些复杂的统计学概念、实验设计原则，用一种相对易懂的方式呈现出来，让一个非专业背景的读者也能窥见其门径。我尤其喜欢它在介绍各种研究方法时，不仅仅是罗列定义和步骤，还会结合大量的实际案例，这些案例往往来自于真实世界的心理学研究，有些甚至是我在新闻报道或者科普文章中听说过的，这让我感觉那些理论不再是冰冷的文字，而是鲜活的、有血有肉的研究过程。比如，在讲到问卷调查时，它并没有停留在告诉你如何设计一个量表，而是深入分析了不同题型可能带来的偏差，以及如何通过预测试来优化问卷的效度和信度，这让我明白，看似简单的问卷背后，其实蕴含着如此多的学问和细致的考量。又比如，在描述观察法的应用时，它不仅教会了我如何进行结构化和非结构化观察，还提醒我要注意研究者的主观偏见以及如何通过多位观察者的信度来保证数据的客观性。这些细节上的讲解，让我对“研究”这个概念有了更深刻的认识，它不仅仅是收集数据，更是对如何获取可靠、有效数据的一种智慧的探索。我甚至开始思考，在日常生活中，我是否也无意识地运用着一些研究方法的原则，比如在观察孩子行为时，我是否也在有意识或无意识地进行着某种程度的“观察法”，而我收集到的信息，是否也需要经过某种“信度”的检验？这本书，就像一把钥匙，为我打开了一扇通往更深层次理解的大门，让我对心理学研究不再是望而却步，而是充满了一种跃跃欲试的探索欲望。
评分噩梦啊
评分越发觉得这书好
评分spss我来了
评分讲得非常清晰，而且前后连贯。但是读这一本书还不够。碍于篇幅，有些细节讲的不全面，以及还有的没有过多延伸。
评分研究生了，还是要回去参考的书。是填补实验设计知识和SPSS统计的参考书
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