图书标签: 数学  线性代数  LinearAlgebra  教材  高等代数7  金融  數學  数学编程与统计   

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行文简练深刻，习题质量也很高，从第5章开始爽飞，hassani就狠狠的参考了这本书。当然了，对于数学系来说这并不是讲解线性代数的最高观点，但是对于物理系足够了！

以全新的角度剖析线性代数，从Vector Space 讲起，到Linear Maps，再进入本书的核心——Operator。每一章的起承转合几乎完美，定理的证明简练，看的时候就像看小说一样~ 如果你偏爱分析，函数，映射，对用行列式和逆序数引入的线代无爱，这本书值得一读 。而且这本书的理论为以后学泛函做了铺垫，尤其适合学完一遍高代后感觉概念不清楚的学生，如果对基本的行列式和线性方程组还不是很清楚的话不太适合看这本（也就是不太适合作为入门书），因为这方面讲得比较少但是考研却很重要= =

行文简练深刻，习题质量也很高，从第5章开始爽飞，hassani就狠狠的参考了这本书。当然了，对于数学系来说这并不是讲解线性代数的最高观点，但是对于物理系足够了！

以全新的角度剖析线性代数，从Vector Space 讲起，到Linear Maps，再进入本书的核心——Operator。每一章的起承转合几乎完美，定理的证明简练，看的时候就像看小说一样~ 如果你偏爱分析，函数，映射，对用行列式和逆序数引入的线代无爱，这本书值得一读 。而且这本书的理论为以后学泛函做了铺垫，尤其适合学完一遍高代后感觉概念不清楚的学生，如果对基本的行列式和线性方程组还不是很清楚的话不太适合看这本（也就是不太适合作为入门书），因为这方面讲得比较少但是考研却很重要= =

以全新的角度剖析线性代数，从Vector Space 讲起，到Linear Maps，再进入本书的核心——Operator。每一章的起承转合几乎完美，定理的证明简练，看的时候就像看小说一样~ 如果你偏爱分析，函数，映射，对用行列式和逆序数引入的线代无爱，这本书值得一读 。而且这本书的理论为以后学泛函做了铺垫，尤其适合学完一遍高代后感觉概念不清楚的学生，如果对基本的行列式和线性方程组还不是很清楚的话不太适合看这本（也就是不太适合作为入门书），因为这方面讲得比较少但是考研却很重要= =

在看过一遍常规线代教材之后，再看这本书，可以看到新的视野。书写十分流畅，还标有作者的理解，后面的习题也很好，习题选择的视角也颇具特色。  

在学校学了一学期的线性代数，本来对向量空间这样的概念很有兴趣，但上了这么一学期课之后反而兴趣消失殆尽了。学校的教材完全就是公式的堆积，就给你一个又一个公式，不管是考试还是教材中的证明，给人的感觉就是从书中的某个角落里抠出一个公式来证明。让人完全感受...  

这本书从一开始就在云端筑屋 吾等凡辈找不着梯子啊找不着梯子～ 于是看到第二章后再也坚持不住 去看 David C. Lay 的 Linear Algebra and Its Applications了 呵呵 等忙完了这阵再回来看  

Linear Algebra Done Right的名声实在太大了，作者本人对此书也是信心满满，从“Done Right”的命名到所谓的“一页要看一小时”的论调，都使此书充满了网红感。实际上，自然有一页看一小时的书，但Axler这本书远远排不上号。 这本书一般被推荐为线性代数的Second Course，似乎F...  

习题确实很启发。。但是做不出来就很痛苦。。。有答案就好了 可以看的快一点。。。之前还觉得应该可以很快看完。。。但是后来还是像绪里面说的 要想一个小时内看完 应该是太快了 一点都不夸张