线性代数(第2版),ISBN:9787506292191,作者:(美)阿克斯勒
Sheldonc Axler,11975年毕业于加州大学伯克利分校,1现为旧金山州立大学理工学院院长.a《美国数学月刊》的编委,1MathematicalcIntelligencer主编,1同时还是Springer的GTM研究生数学教材系列等多个系列丛书的主编。
我写了两份文档,但豆瓣上不能编辑公式,所以只把不涉及公式的一部分小结贴出来。) “近年来最具创新性的线性代数教材,每一位大学生都不可错过.” 这是写在中译版背后的语录.冲着“每一位大学生”,我开始读这本书.原本只是为了复习一下已经忘得差不多的大一课程,...
评分读了7章,前3章讲的是基本概念。尤其是第3章对于算子的矩阵是一个很不错的引入方式。 后面的章节主要围绕下面的观点展开:寻找条件使得算子的矩阵包含尽可能多的0(参看P82倒数第3段) 下面分4种情形看, 1、向量空间 命题5.12,定理5.13讲的是上三角矩阵 命题5.21讲的是...
评分以下内容是初读此书时写的,有些内容经过一段时间的学习发现许多并不准确,但也不想修改。此书在数学的学习中只能是基础中的基础(找professor时候说我认真学完了这本书他鄙视了一番,you should read xxxx, not liike Sheldon Axler),属于那种数学领域的入门级读物,要是真...
评分这本书从一开始就在云端筑屋 吾等凡辈找不着梯子啊找不着梯子~ 于是看到第二章后再也坚持不住 去看 David C. Lay 的 Linear Algebra and Its Applications了 呵呵 等忙完了这阵再回来看
评分在看过一遍常规线代教材之后,再看这本书,可以看到新的视野。书写十分流畅,还标有作者的理解,后面的习题也很好,习题选择的视角也颇具特色。
很有特色的线性代数书
评分其实我非常理解新式的线代教材在内容上想要强调线性空间,风格上重视概念而淡化技巧的趋势。但这本书显然在用意上自相矛盾了。章节正文所用的证明方法相当一部分不直接、难理解;习题没有梯度,太多简单的验证和举(反)例;最后一章才说了行列式,应用性太弱。线性代数真的不该这么学
评分行文简练深刻,习题质量也很高,从第5章开始爽飞,hassani就狠狠的参考了这本书。当然了,对于数学系来说这并不是讲解线性代数的最高观点,但是对于物理系足够了!
评分以全新的角度剖析线性代数,从Vector Space 讲起,到Linear Maps,再进入本书的核心——Operator。每一章的起承转合几乎完美,定理的证明简练,看的时候就像看小说一样~ 如果你偏爱分析,函数,映射,对用行列式和逆序数引入的线代无爱,这本书值得一读 。而且这本书的理论为以后学泛函做了铺垫,尤其适合学完一遍高代后感觉概念不清楚的学生,如果对基本的行列式和线性方程组还不是很清楚的话不太适合看这本(也就是不太适合作为入门书),因为这方面讲得比较少但是考研却很重要= =
评分很有特色的线性代数书
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