數據産品經理修煉手冊——從零基礎到大數據産品實踐 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025
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梁旭鵬
電子工業齣版社
2019-3
252
79.00元
平裝
9787121360343
圖書標籤:
數據産品經理
産品經理
數據分析
數據
産品
數據平颱的應用
互聯網
2019書單
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发表于2025-03-04
數據産品經理修煉手冊——從零基礎到大數據産品實踐 epub 下載 mobi 下載 pdf 下載 txt 電子書 下載 2025
數據産品經理修煉手冊——從零基礎到大數據産品實踐 epub 下載 mobi 下載 pdf 下載 txt 電子書 下載 2025
數據産品經理修煉手冊——從零基礎到大數據産品實踐 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025
圖書描述
《數據産品經理修煉手冊——從零基礎到大數據産品實踐》共 8 章,全麵和詳盡地介紹瞭數據産品經理的日常工作、需要的基礎知識和常用的分析方法,也介紹瞭數據倉庫的理論與應用,以及大數據分析平颱、用戶行為分析平颱、AB 實驗平颱等數據産品的建設,最後介紹瞭數據産品在各個業務領域中的應用。從基礎知識到項目進階,《數據産品經理修煉手冊——從零基礎到大數據産品實踐》內容充分結閤業務實踐,剝開數據産品經理的神秘麵紗。
《數據産品經理修煉手冊——從零基礎到大數據産品實踐》講解瞭數據産品領域的術與道,不是泛泛地講報錶設計,而是更偏重於産品邏輯和 設計思路,詳細地介紹瞭數據産品經理的核心能力、必備技能以及産品實踐。在各大互聯網 公司大數據項目基礎上,本書詳細地講述瞭數據産品經理的成長曆程。
《數據産品經理修煉手冊——從零基礎到大數據産品實踐》適用於即將從事數據産品工作的新人,同時也適用於已經在數據産品領域工作 3 年 以內的數據産品經理,本書適閤作為數據産品經理的第一本書。
數據産品經理修煉手冊——從零基礎到大數據産品實踐 下載 mobi epub pdf txt 電子書
著者簡介
梁旭鵬,北京郵電大學碩士,人人都是産品經理專欄作傢。
目前在摩拜負責大數據産品相關工作,曾供職於聯想、美團等公司,在電商、內容、齣行等領域有過數據産品的實踐,在做産品經理之前,做過兩年研發工程師,也有一定的數據分析相關經驗。
在數據産品相關項目方麵,負責過大數據管理平颱、大數據分析平颱、實驗平颱以及數據變現類項目。同時,也負責過移動端産品、CRM、薪酬係統等項目。
圖書目錄
第1章 初識數據産品經理
1.1 為什麼要有數據産品經理
1.1.1 大數據行業現狀
1.1.2 數據産品經理的前世今生
1.2 數據産品經理的日常工作
1.2.1 一切從業務齣發
1.2.2 離不開的産品原型與需求文檔
1.2.3 與研發工程師做朋友
1.2.4 多和用戶聊聊
1.3 數據産品經理的思維方式
1.3.1 歸納與演繹思維
1.3.2 數據思維
1.3.3 用戶思維
1.3.4 産品思維
1.3.5 工程思維
1.3.6 其他一些思維方式和方法論
第2章 數據産品經理基礎知識
2.1 數據産品經理常用的工具
2.1.1 玩轉Excel
2.1.2 數據産品經理怎能不會SQL
2.1.3 掌握一些R相關知識
2.1.4 産品原型工具
2.2 産品需求管理
2.2.1 需求來源與需求判斷
2.2.2 産品需求池管理
2.2.3 從需求跟進到需求落地
2.3 軟實力
2.3.1 快速成長的能力
2.3.2 溝通錶達的能力
2.3.3 推動項目的能力
2.3.4 數據感知的能力
第3章 數據分析思維與實踐
3.1 數據産品經理和數據分析師的區彆
3.1.1 數據産品經理和數據分析師的崗位職責與崗位要求
3.1.2 數據産品經理和數據分析師需要具備的素質
3.2 數據産品經理常用的分析方法
3.2.1 常規分析
3.2.2 統計模型分析
3.2.3 自建模型分析
3.3 應用實例
3.3.1 商城積分與DAU的關聯分析
3.3.2 基於時間序列預測訂單量
第4章 數據倉庫理論與應用
4.1 瞭解大數據基礎Hadoop
4.1.1 Hadoop三駕馬車
4.1.2 其他常用工具
4.2 大數據平颱層級結構
4.2.1 ODS層
4.2.2 數據倉庫
4.2.3 數據的應用
4.3 數據埋點
4.3.1 埋點方式
4.3.2 埋點事件
4.3.3 數據埋點實例
4.4 指標字典
4.4.1 指標字典的基本概念
4.4.2 指標定義的規範
4.5 數據管理係統
4.5.1 數據質量的重要性
4.5.2 數據管理係統的質量檢測
4.5.3 數據管理係統的功能
第5章 大數據分析平颱實踐
5.1 大數據分析平颱的前世今生
5.1.1 大數據分析平颱構建的背景
5.1.2 企業實現大數據分析平颱的方式
5.2 大數據分析平颱應用實戰
5.2.1 可拓展的報錶分析平颱
5.2.2 自助式分析平颱
5.2.3 智能化分析平颱
5.2.4 業務場景分析平颱
5.3 移動端大數據分析平颱
5.3.1 如何選擇移動端
5.3.2 移動端大數據分析平颱實戰
5.4 大數據分析平颱走進傳統行業
第6章 用戶行為分析平颱實踐
6.1 用戶行為分析平颱的前世今生
6.1.1 用戶行為分析平颱的背景
6.1.2 用戶行為分析平颱的應用場景
6.2 用戶行為分析平颱的功能
6.2.1 事件分析
6.2.2 留存分析
6.2.3 轉化分析
6.2.4 用戶分群
6.2.5 用戶行為細查
6.2.6 用戶行為路徑分析
6.2.7 其他功能
6.3 用戶行為分析平颱的迭代方嚮
第7章 AB實驗平颱
7.1 AB實驗平颱的背景
7.1.1 為什麼需要AB實驗平颱
7.1.2 AB實驗平颱的應用場景
7.2 AB實驗平颱的實戰
7.2.1 創建實驗的流程
7.2.2 相關概念
7.2.3 實驗分流
7.2.4 實驗數據統計
7.2.5 實驗上綫與報警
7.2.6 波動分析工具
7.3 AB實驗設計方法
7.4 AB實驗平颱的應用實例
第8章 大數據産品在各個領域中的應用
8.1 大數據産品在電商領域中的應用
8.1.1 大數據精準營銷
8.1.2 購物行為與銷量預測
8.2 大數據産品在汽車領域中的應用
8.2.1 汽車細分領域的用戶畫像
8.2.2 為汽車品牌商尋找與品牌匹配的自媒體
8.3 大數據産品在遊戲領域中的應用
8.3.1 大數據産品在遊戲行業中的重要性
8.3.2 遊戲行業在不同場景下的數據産品需求
8.3.3 遊戲領域的數據産品介紹
8.4 大數據産品在內容領域中的應用
8.4.1 內容産品及行業簡介
8.4.2 傳統編輯對內容領域中數據的應用
8.4.3 大數據在自媒體領域中的應用
8.4.4 自媒體用戶畫像數據的應用
8.4.5 用戶消費內容漏鬥分析
8.4.6 視頻類內容數據的應用
8.4.7 內容時代我們還能用數據做些什麼
8.5 大數據産品在交通領域中的應用
8.5.1 地圖可視化在交通領域中的應用
8.5.2 交通大數據助力城市規劃
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收起)
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用戶評價
評分
☆☆☆☆☆
雖然理解崗位太新,體係和方法論的沉澱有限,但,真是什麼水平都能齣書瞭,齣版社也是什麼都敢邀。二者相互成就????
評分
☆☆☆☆☆
我想讀這本書 2019-03-31
評分
☆☆☆☆☆
圖錶、思路、特定的産品框架、工作流、實踐經驗可以藉鑒,有些話有點重復冗餘,有些東西感覺就是復製粘貼瞭解性的東西,,看到後麵有點沒耐心,如果能夠背住一些話,很適閤忽悠,總體還是可以的,正如後記裏說的,是作者多年工作經驗的總結。瑕不掩瑜,正所謂It is easier to pull down than to build
評分
☆☆☆☆☆
數據産品經理作為一個新興的概念,我和作者的認知其實也不太一樣。這本書主要論述瞭數據産品經理的一些基本技能,在應用方麵主要還是涉及toC産品相關運營分析依賴的大數據分析平颱建設。對於在醫療領域對接基本是toB産品與服務的我來說價值有限。其他同學一定先看看目錄,看看是否和自己想要的契閤。
評分
☆☆☆☆☆
數據應用的各種入門介紹吧,內容有些散亂,當作瞭解一些關鍵術語吧
讀後感
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☆☆☆☆☆
前面看了50页,完全不知道在讲啥!什么都讲,也太浅了!! 一点营养都没有!!!完全不想再继续看了,真的写得超级浅!!!不知道是不是为了凑字数。 前面看了50页,完全不知道在讲啥!什么都讲,也太浅了!! 一点营养都没有!!!完全不想再继续看了,真的写得超级浅!!!...
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☆☆☆☆☆
- 数据产品- 数据、数据模型、分析决策逻辑 - 提炼数据需求、找出问题本质、推动解决问题 - 掌握业务常用的思路和处理能力,能够在业务中发现痛点,并通过数据产品解决或者辅助解决问题 - 任务管理工具:tower - 数据产品经理的思维方式 - 归纳和演绎思维 - 用户思维、产品思维...
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前面看了50页,完全不知道在讲啥!什么都讲,也太浅了!! 一点营养都没有!!!完全不想再继续看了,真的写得超级浅!!!不知道是不是为了凑字数。 前面看了50页,完全不知道在讲啥!什么都讲,也太浅了!! 一点营养都没有!!!完全不想再继续看了,真的写得超级浅!!!...
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数据产品本是个对技能知识和应用都有更高要求的岗位,这本书从深度和广度上都给0-3年的产品经理做了很好的引导。在这本书中找到了自己想了解的作为数据产品应涉猎的技能,也有数据产品当前火热的几大行业应用,给了很好的方向,支持!期望数据产品行业能给产品人提供新的期待。...
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