让法律人读懂人工智能 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:法律出版社

作者:华宇元典法律人工智能研究院

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2019-1-1

价格:79.00元

装帧:精装

isbn号码:9787519729172

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《数字时代的法律思维重塑：人工智能与法治的未来对话》 引言 我们正站在一个历史的十字路口，数字技术以前所未有的速度渗透到社会生活的方方面面，其中，人工智能（AI）的崛起尤为引人瞩目。它不仅是一项技术革新，更是一场深刻的社会变革，它以前所未有的力量挑战着我们对“法律”本身的理解、实践以及未来的预判。传统的法律框架，建立在人类理性、意图和行为能力的基础上，正在面对由算法、大数据和机器自主性所带来的复杂局面。法律人，作为维护社会秩序、保障公平正义的守护者，能否及时有效地理解并驾驭这一变革的洪流，将直接关乎法治的未来走向。 本书《数字时代的法律思维重塑：人工智能与法治的未来对话》并非一本技术手册，也非一本关于人工智能的宏大叙事。它旨在为法律人提供一个全新的视角，引导他们深入思考人工智能对法律核心概念、基本原则以及实践模式带来的冲击和挑战，并在此基础上，探索构建一套适应数字时代、服务于未来社会的法律思维。我们将跳出对AI技术的具体“是什么”的局限，聚焦于“AI对法律意味着什么”，以及“法律人应该如何回应”这一更具前瞻性和实践性的问题。 第一章：智能涌现与法律的基石动摇 本章将首先破除对人工智能的神秘化与过度恐慌，将其置于历史发展的长河中理解。我们将回顾法律赖以生存和发展的基本假设：人类的意识、自由意志、责任能力、因果关系等。随后，我们将深入探讨人工智能的几个核心特征，例如学习能力、自主决策、概率性输出以及“黑箱”特性，并详细分析这些特征如何直接挑战我们理解和适用法律的传统逻辑。 例如，在民事责任领域，当一个自动驾驶汽车发生事故，我们如何判断其“过错”？是程序员的设计缺陷？是训练数据的偏颇？抑或是算法自身的“学习”偏差？传统的“过失”概念，依赖于对人类行为的合理性判断，在面对非人类行为者时，其适用性变得模糊。又如，在刑事司法中，当AI被用于辅助量刑或预测再犯风险时，其“公正性”何在？我们如何确保这种基于数据的预测不会加剧社会不公，甚至产生新的歧视？ 本章还将触及知识产权领域的困境。当AI创作出具有独创性的艺术作品或发明时，其版权或专利归属该如何界定？是AI的开发者？是AI的使用者？还是AI本身？这些问题并非杞人忧天，而是迫切需要法律人进行理论上的准备和实践上的探索。 第二章：算法正义的边界与困境 随着人工智能在司法、执法、监管等领域的广泛应用，一个名为“算法正义”的概念逐渐浮现。本章将深入剖析算法正义的潜力和局限。我们为何要引入算法？它是否能带来更高的效率、更低的成本、更少的主观偏见？例如，在案件审理中，AI辅助的证据分析、庭审记录整理，甚至是量刑建议，都有可能大幅提升司法效率。在边境管控或犯罪预测中，AI的强大数据分析能力也能提供宝贵线索。 然而，算法并非天然公正。本章将重点揭示算法中的“偏见”问题，这并非有意为之，而是源于训练数据中的历史遗留的社会歧视。例如，如果用于招聘的AI模型，其训练数据包含了大量过去男性在某些岗位上占主导地位的记录，那么AI在筛选简历时，就可能无意识地倾向于男性求职者。这种“技术性歧视”，比赤裸裸的人为歧视更隐蔽，也更难以纠正。 此外，我们还将探讨算法决策的“可解释性”难题。当AI做出某个重要决策，例如是否批准贷款、是否准予假释，而其决策过程却如同一个“黑箱”，我们无法理解其具体原因时，如何保障当事人的知情权和申辩权？“理由”是法律程序中不可或缺的一环，当理由变得不可言说，法律的透明度和公正性何在？本章将引导法律人思考，如何在追求效率的同时，坚守程序正义的底线。 第三章：数据伦理与法律的边界扩张 人工智能的发展离不开海量的数据，数据的收集、存储、使用和共享，构成了数字时代法律的新战场。本章将聚焦于数据伦理，并探讨其与现有法律体系的张力。我们将审视个人隐私保护的困境，在AI时代，个人信息的边界变得模糊，匿名化和去标识化的技术能否真正抵御强大的数据挖掘能力？当AI能够通过分析用户的上网痕迹、社交互动，甚至生理数据，描绘出精准的用户画像，并进行预测和干预时，我们的个人自主性将受到怎样的挑战？ 本章还将探讨数据的“所有权”与“使用权”问题。谁拥有数据？企业收集的用户数据，其归属权如何界定？如果用户对数据的贡献是其使用服务的“对价”，那么他们是否应该对数据的商业化收益享有某种权利？我们还将讨论数据跨境流动的法律挑战，以及在不同国家和地区的数据保护规则下，如何构建一个全球性的数据治理框架。 更进一步，我们将思考数据作为一种新的“权力”形式，对社会结构和权力平衡可能带来的影响。掌握海量优质数据的机构，是否会形成新的垄断？这些数据是否会被用于操纵舆论、影响选举？法律如何介入，以防止数据权力的滥用，并确保数据流动符合公共利益？ 第四章：人机协作时代的法律主体与责任 随着AI能力的增强，未来社会将是一个人与机器深度协作的时代。本章将深入探讨在这种新格局下，法律主体资格的界定以及责任的承担模式。当AI不仅仅是工具，而是能够独立做出判断、执行任务，甚至产生“意图”的实体时，我们是否需要重新思考“法律主体”的概念？ 我们不在此讨论赋予AI人格的激进设想，而是着重于分析在法律实践中，AI如何影响“人类”主体的地位。例如，在合同领域，当AI代理人代表公司进行谈判并签订合同，其法律后果由谁承担？是AI的开发者？是AI的使用者？还是公司的董事会？本章将分析传统的代理关系、表见代理等法律概念在AI时代面临的挑战，并探讨新的责任分配机制。 在劳动法领域，AI的广泛应用将引发对“就业”的深刻反思。当AI取代部分人工岗位，甚至出现“AI工人”时，我们如何保障劳动者的权益？是否需要新的社会保障体系？在监管领域，当AI被用于执行法律，例如自动执法、智能审批，我们如何确保其决策的合法性、公正性和可追溯性？又当AI本身成为被监管对象，如何进行有效的监管？ 第五章：法律创新的必要性与路径探索 面对人工智能带来的颠覆性挑战，墨守成规无疑是走向落后的捷径。本章将论证法律创新在数字时代的必要性，并提出若干可行的探索路径。法律创新并非意味着抛弃现有法律体系，而是对其进行审慎的调整、补充和发展，使其更好地适应新的现实。 我们将从宏观层面探讨法律思维的转型，从“被动回应”转向“主动塑造”。法律人需要具备跨学科的视野，理解技术原理，洞察技术趋势，并预判技术可能带来的社会影响。这将要求法律教育体系进行改革，将技术素养纳入法律人才培养的必修课。 在具体法律制度层面，本章将提出以下几个方向的探索： 弹性与适应性立法：相较于传统的静态法律条文，我们需要更多具有弹性和适应性的立法，例如框架性立法、原则性指导，以及通过非正式规范（如行业标准、技术规范）与正式法律相结合的方式，来应对快速变化的AI技术。 “AI友好型”法律概念的构建：我们需要发展新的法律概念，例如“算法行为能力”、“数据贡献权”、“机器过失”等，来弥合现有法律概念在解释AI行为时的不足。 混合监管模式的探索：鉴于AI技术的复杂性和监管的挑战，单纯依赖政府监管或行业自律都难以奏效。本章将探讨政府、企业、技术专家、社会公众等多方参与的混合监管模式，以及沙盒监管等创新监管方式的应用。 国际合作与全球治理：人工智能是全球性的技术，其法律规制也必须要有国际视野。本章将强调加强国际合作，推动形成全球性的AI法律治理共识和框架的紧迫性。 结语：迈向智能时代的法治新篇章 人工智能的浪潮已经到来，它带来的变革是深刻而持久的。对于法律人而言，这既是挑战，更是前所未有的机遇。《数字时代的法律思维重塑：人工智能与法治的未来对话》并非一本提供终极答案的书籍，它更像是一场邀请，邀请法律人以一种开放、审慎、前瞻的姿态，参与到这场关于法律与智能未来的重要对话之中。 我们坚信，通过深入理解人工智能对法律核心概念的冲击，审视算法正义的边界，关注数据伦理的挑战，重新思考人机协作时代的法律主体与责任，并积极探索法律创新的路径，法律人不仅能够驾驭这场技术革命，更能引领其朝着更有利于社会公平、正义和人类福祉的方向发展。最终，我们能够共同书写智能时代法治的新篇章，确保技术的发展始终服务于人类的共同利益。

评分☆☆☆☆☆

据说是国内第一部关于法律人工智能思辨性大讨论的书籍，又有各种大咖加持，“买书”重度患者迫不及待的入手了哈哈哈。刚读完第一章，个人感觉还是很好读的，比较有科普性，人工智能到底是啥？从法律人的视角解读人工智能的通识知识，帮助我们建立对人工智能的认知（话说现在这...  

评分☆☆☆☆☆

客观的来说下优缺点： 有点：内容角度相对比较全面，比如对于人工智能算法黑箱这个问题，有好几篇文章从不一样的视角和维度讨论，能听到不止一种声音。 缺点：这几篇还是比较分散，没有体系性地连接在一起。 另外书的装帧还不错，价格略微小贵，最高赶在做活动满减再买~~~~~~~~...  

评分☆☆☆☆☆

科技小白在看完书之后，又来补一次书评。 有些技术词语还需要在百度上查一下才能理解，如果文后能够做一个类似于词汇表似的总结会更好； 文章相对来说还是比较容易理解的，对于一个技术小白来难度适中； 书籍里面有延伸阅读我觉得这点做得非常不错，可以在看完技术现状后，再看...

评分☆☆☆☆☆

科技小白在看完书之后，又来补一次书评。 有些技术词语还需要在百度上查一下才能理解，如果文后能够做一个类似于词汇表似的总结会更好； 文章相对来说还是比较容易理解的，对于一个技术小白来难度适中； 书籍里面有延伸阅读我觉得这点做得非常不错，可以在看完技术现状后，再看...

评分☆☆☆☆☆

一直对法律人工智能很感兴趣，前两年听说这个领域时觉得很玄幻，因为无法想象法律是如何与人工智能做结合的，但是由于种种原因，没有时间深入了解。前一阵看到这本书的介绍，觉得是个了解的机会。目前还未读完，但是大概翻阅了整本书的内容，最大的优点在我看来是通俗易懂，让...  

评分☆☆☆☆☆

这本书在案例分析部分的呈现方式，可以说是全书中最具实操价值和启发性的部分。它摒弃了那种空泛的理论说教，而是选取了多个近年来在人工智能法律应用领域中极具代表性的、甚至可以说是“里程碑式”的真实案例。作者对每个案例的剖析都做到了“抽丝剥茧”，不仅详细梳理了事件的来龙去脉和技术背景，更重要的是，他深入挖掘了裁判机构在处理这些新型案件时所依据的法律逻辑和潜在的价值取向。例如，在讨论数据主权归属问题时，书中引用的某个国际判例的分析，其细节之详尽，连我这个非法律专业人士都看得津津有味。这种“以案说法”的叙事策略，极大地增强了文本的说服力和可操作性，让抽象的法律原则变得鲜活起来，也清晰地展示了现有法律框架在面对技术前沿时的“弹性”与“局限性”，为未来的法律完善提供了清晰的参照点。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，犹如跟随一位经验丰富、学识渊博的向导，穿越一片布满了专业术语和晦涩理论的迷雾森林。作者的叙事风格极其沉稳有力，语调仿佛永远保持在一种冷静、客观的分析状态，这对于处理人工智能这种快速迭代且充满争议性的话题来说，无疑是最佳的选择。他并没有急于给出简单的结论，而是花费了大量的篇幅来构建严密的论证框架，从宏观的伦理困境到微观的技术实现对现有法律条文的冲击，每一步都走得扎实且有深度。我个人非常欣赏作者在论述过程中展现出的那种审慎态度，他深知法律的稳定性和技术的颠覆性之间存在的巨大张力，因此，他的措辞总是力求精确，避免使用任何可能引起误解的夸大其词。这种深度参与式的阅读体验，让我感觉自己不是在被动接受信息，而是在积极地与一位智者进行思想的碰撞和观点的交锋，极大地提升了我的批判性思维能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格给我带来了耳目一新的感觉，它成功地搭建起了一座沟通的桥梁，将两个看似遥远的领域——法律思维和人工智能技术——连接了起来。作者似乎非常懂得如何与一位拥有专业背景但对另一领域相对陌生的读者进行有效对话。他既没有为了迎合技术圈而过度使用行话，也没有为了照顾法律圈而刻意回避必要的底层技术描述。相反，他创造了一种独特的“混合语境”，用法律人能够理解的方式解释技术原理的法律意涵，反之亦然。阅读过程中，我时常会停下来思考，过去那些我认为是技术范畴的问题，原来竟然深植于法律的土壤之中；而那些固若金汤的法律观念，原来也正面临着被算法重新定义的挑战。这种跨界融合的视角，极大地拓宽了我对“规则制定”和“风险控制”这两个核心概念的理解边界。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到震撼的，是它对未来图景的描绘和前瞻性预警。它不仅仅是对当前法律现状的梳理，更像是一份面向未来十年、二十年的人工智能治理路线图。作者在收尾部分并没有停留在对现有挑战的罗列上，而是提出了一系列极具建设性和挑战性的制度设计构想。这些构想不仅具有理论上的高度，更体现了作者深厚的实践智慧，比如关于“算法问责制”的具体构建模型，以及对数据伦理委员会角色的重新定位。我仿佛能看到，由于这本书的存在，未来法律从业者在面对新的技术浪潮时，不再是被动应对，而是能够提前布局，从容应对。这种将“现状分析”与“未来设计”完美结合的写作手法，使得整本书的价值远超了一般的学术专著，它更像是一份指导行业迈向成熟的“行动纲领”，让人读后倍感振奋，同时也深感责任重大。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计简直是教科书级别的典范，从封面到内页的排版，都透露着一种严谨而又不失现代感的专业气息。尤其是那种微哑光处理的纸张，拿在手里触感极佳，每一次翻阅都像是在进行一场正式的学术探讨。我注意到作者在章节划分上颇具匠心，逻辑脉络清晰可见，像是为读者搭建了一个层层递进的知识阶梯。初读时，那种对新领域的好奇心被迅速点燃，迫不及待地想深入了解每一个细分的知识点。书中的插图和图表设计也十分精妙，它们并非简单的装饰，而是有效地将复杂抽象的概念具象化，即便是对于初学者而言，也能迅速抓住核心要义。比如，在介绍某一法律概念与技术原理交叉点时，那个流程图的布局简直是神来之笔，让人豁然开朗。整体而言，这本书的物理呈现质量，完全对得起其所承载的深刻内容，体现了一种对知识本身的尊重和对阅读体验的极致追求，让人在阅读的过程中就能感受到一种被精心引导的愉悦感。

评分☆☆☆☆☆

文章合集。总体的印象是：人工智能不会完全端掉法律工作者的饭碗，但法律工作中重复性高的部分可能会被取代。

评分☆☆☆☆☆

作为数据挖掘人员来说，帮助有限。本书基本就是元典、法院法院、政府官员、律师等方面多人次的访谈集合。算是从多个方向理解了一下大数据人工智能下的法律发展，还有数据安全等问题。内容有点重复，不过对于纯法律人，可能也算是个参考认识～ 350页，耶鲁大学法律博士赵丹关于法律思考的level3还是有点意思的 最后想说，弱人工智能还是长期状态，不用因为阿尔法狗的出现而惊慌，毕竟像围棋这么理想的模型在现实上不多见。 还有有多少人工，才有多少智能。机器学习只是工具，人的思考才是核心。不要偷懒，把该去想的事情扔给机器，那么你只会距离人工智能越来越远。

评分☆☆☆☆☆

跳着看 部分内容实在让我觉得学位论文写作的确将有助于文章写作水平的提升……

评分☆☆☆☆☆

这本是论文集，前后不太统一。人工智能还是替代不了法官的。

评分☆☆☆☆☆

浪费金钱和时间！