數據思維實踐

數據思維實踐 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

出版者:北京大學齣版社
作者:潘蕊 等著
出品人:
頁數:241
译者:
出版時間:2018-7-1
價格:79.00
裝幀:平裝
isbn號碼:9787301296141
叢書系列:
圖書標籤:
  • 數據分析
  • 數據可視化
  • 大數據
  • 商業
  • 數據科學
  • 分析
  • 數學
  • 狗熊會
  • 數據思維
  • 數據分析
  • 數據決策
  • 數據應用
  • 數據素養
  • 商業智能
  • 實踐指導
  • 思維方法
  • 數據驅動
  • 案例研究
想要找書就要到 小美書屋
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

具體描述

在大數據時代的背景下,商業分析能力顯得尤為重要,具有商業分析能力的人纔供不應求。不同於其他經典的統計學教科書,本書是一本非常實用的數據分析實戰指導手冊。

本書的靈感來源於狗熊會“人纔計劃”,全書框架也沿用人纔計劃,以一係列TASK的形式構建。全書涵蓋數據分析的選題與背景、數據的獲取與描述、模型的建立、錶達與溝通和實戰案例收錄五大核心模塊,具體內容為:第1章主要介紹數據分析中選題的確定方法,以及數據分析報告中背景介紹部分的撰寫思路;第2章主要介紹數據的獲取方式,以及數據介紹與描述分析部分的撰寫、展示方法;第3章主要介紹數據建模的基本思路,以及常用模型方法;第4章主要介紹數據分析報告的撰寫及展示分享時的錶達與溝通技巧,以及代碼規範的一係列問題;第5章主要分享一些優秀的數據分析報告案例,供讀者學習參考。

本書適閤數據分析入門者、對商業分析感興趣的或正在從事相關工作的讀者,可以幫助讀者建立係統的數據分析框架,提高利用數據分析工具進行業務分析的能力,從而成為一位具有商業分析能力的數據科學人纔。

著者簡介

潘蕊

中央財經大學統計與數學學院副教授,碩士生導師。北京大學光華管理學院商務統計與經濟計量係博士。狗熊會聯閤創始人,狗熊會“人纔計劃”項目發起人。研究興趣為高維數據分析、社交網絡統計建模等。在JASA、Annals等統計學期刊發錶論文十餘篇,主持國傢自然科學基金1項。

狗熊會,數據産業高端智庫,使命是“聚數據英纔,助産業振興”!關注數據科學基礎教育,希望通過生産優質的數據科學教學內容,提供卓越的研究、實踐和就業機會,幫助相關專業教師、學生及從業者充分享受數據分析的快樂,促進個人職業的發展。本書的其他作者均為狗熊會的核心團隊成員,名單如下。

北京大學王漢生教授

西安交通大學常象宇副教授

廈門大學劉婧媛副教授

中央財經大學關蓉講師

中國人民大學周靜講師

中國人民大學王菲菲講師

北京大學陳昱博士

圖書目錄

第1章選題與背景
1.1TASK概述
1.2確定選題
1.2.1選題的思考路徑
1.2.2可能的選題方嚮
1.2.3補充材料
1.2.4課後作業
1.3學寫背景介紹
1.3.1如何寫背景介紹
1.3.2背景介紹經常齣現的問題
1.3.3課後作業
1.4範例與點評
1.4.1範例一
1.4.2範例二
1.4.3範例三
第2章數據的獲取與描述
2.1數據的獲取
2.1.1搭建框架
2.1.2確定問題形式
2.1.3選措辭、排結構
2.1.4評估、預測試
2.1.5課後作業
2.2數據介紹與說明
2.2.1數據變量說明錶
2.2.2用PPT介紹數據
2.2.3常見的問題
2.2.4課後作業
2.3數據的描述——外錶美
2.3.1描述分析簡介
2.3.2描述分析的整體規範
2.3.3統計圖的規範
2.3.4課後作業
2.4數據的描述——內在美
2.4.1準確使用統計圖
2.4.2寫好描述性文字
2.4.3擴展閱讀材料
2.4.4課後作業
2.5範例與點評
2.5.1範例一
2.5.2範例二
2.5.3範例三
第3章模型的建立
3.1建模的流程
3.1.1建模前的準備
3.1.2模型的選擇與建立
3.1.3模型的解讀與評價
3.1.4課後作業
3.2無監督學習:數據降維
3.2.1主成分分析
3.2.2因子分析
3.2.3課後作業
3.3無監督學習:聚類分析
3.3.1聚類分析概述
3.3.2層次聚類法
3.3.3K均值聚類法
3.3.4課後作業
3.4有監督的學習:連續型因變量
3.4.1模型的建立與估計
3.4.2結果的整理與解讀
3.4.3模型診斷與改進技巧
3.4.4模型選擇:準則和步驟
3.4.5課後作業
3.5有監督的學習:離散型因變量
3.5.1邏輯迴歸模型
3.5.2模型的評價
3.5.3決策樹
3.5.4課後作業
3.6文本分析
3.6.1文本分析可以乾什麼
3.6.2文本分析的主要內容
3.6.3文本分析基本流程
3.6.4文本分析示例
3.6.5課後作業
第4章錶達與溝通
4.1報告的撰寫
4.1.1報告概述
4.1.2報告的核心要素
4.1.3如何撰寫優秀的報告
4.1.4課後作業
4.2PPT的製作
4.2.1PPT的特點
4.2.2製作PPT的步驟
4.2.3示範與點評
4.2.4課後作業
4.3以PPT為核心的錶達與溝通
4.3.1從“錶達與溝通”的角度看PPT製作的問題
4.3.2錶達與溝通的注意事項
4.3.3課後作業
4.4代碼規範
4.4.1代碼注釋
4.4.2代碼命名規則
4.4.3代碼模塊化
4.4.4代碼調試
4.4.5代碼效率優化
4.4.6課後作業
第5章實戰案例
5.1案例一
5.2案例二
5.3案例三
5.4案例四
5.5案例五
5.6案例六
參考文獻
· · · · · · (收起)

讀後感

評分

图书馆看到这本书的封面就借了过来,花了近一个小时的时间粗略翻了一遍。个人感觉三颗星,题目起得有点大,说得是数据思维实际上本书说的是数据分析论文的写作指导。从某种意义上来说是一本工具书,内容较浅,适合数据分析报告入门人士。 本书从报告开题的选择和论述开始,到数...

評分

图书馆看到这本书的封面就借了过来,花了近一个小时的时间粗略翻了一遍。个人感觉三颗星,题目起得有点大,说得是数据思维实际上本书说的是数据分析论文的写作指导。从某种意义上来说是一本工具书,内容较浅,适合数据分析报告入门人士。 本书从报告开题的选择和论述开始,到数...

評分

图书馆看到这本书的封面就借了过来,花了近一个小时的时间粗略翻了一遍。个人感觉三颗星,题目起得有点大,说得是数据思维实际上本书说的是数据分析论文的写作指导。从某种意义上来说是一本工具书,内容较浅,适合数据分析报告入门人士。 本书从报告开题的选择和论述开始,到数...

評分

图书馆看到这本书的封面就借了过来,花了近一个小时的时间粗略翻了一遍。个人感觉三颗星,题目起得有点大,说得是数据思维实际上本书说的是数据分析论文的写作指导。从某种意义上来说是一本工具书,内容较浅,适合数据分析报告入门人士。 本书从报告开题的选择和论述开始,到数...

評分

图书馆看到这本书的封面就借了过来,花了近一个小时的时间粗略翻了一遍。个人感觉三颗星,题目起得有点大,说得是数据思维实际上本书说的是数据分析论文的写作指导。从某种意义上来说是一本工具书,内容较浅,适合数据分析报告入门人士。 本书从报告开题的选择和论述开始,到数...

用戶評價

评分

可以說在描述性分析這一段是很係統以及實用的,最後一章對幾個主題(動漫,體育,生活齣行,影視等)的樣例,也是非常不錯。

评分

大數據時代背景下非常貼閤潮流的一本經管佳作!!已經推薦給我的老師和同學。

评分

真心不好

评分

可以說在描述性分析這一段是很係統以及實用的,最後一章對幾個主題(動漫,體育,生活齣行,影視等)的樣例,也是非常不錯。

评分

大數據時代背景下非常貼閤潮流的一本經管佳作!!已經推薦給我的老師和同學。

本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2025 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美書屋 版权所有