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确实讲了很多例子，可是不用数学语言只讲思想真的就能教好统计么…

I was using this textbook to teach undergrads statistics. Freedman is an excellent professor who illustrates concepts in a straightforward way. Something funny is that it's my first time to know box model after many years in statistics. I do find this cutie quite helpful in interpreting sample-population, even bootstrap, etc.

确实讲了很多例子，可是不用数学语言只讲思想真的就能教好统计么…

内容不算难，理清思路挺好的，习题吧两说，对初学者来说一道一道循序渐进听能够打基础的，对于复习的人来说就有点累赘了，跳着看就行

相见恨晚啊，当年要是早看这书，统计学就不会学成现在的样子了。和国内教材填鸭式的教学完全不同，指了一条明路。通俗并讲清了统计学基本原理。

这本书在理论思想方面做得很棒，结合着实际的应用案例，堪称经典，省略了复杂的公式推导，更易读。 相反，国内的很多教材在理论公式方面大加笔墨，然推导到最后却忘记了这个公式背后的思想和在实际中如何去应用。  

作为一名数学苦手，我是花了不少精力在统计学上。买了不少书，听了不少课，但从来都是半途而废，因为一旦进入推理统计假设检验这块，就陷入迷茫状态。 然而，这本书帮我突破了这个瓶颈。关键就在于一个概念——机会变异，即标准误。这本书很详细甚至啰嗦地把概率基础讲了一遍，...  

相对于国内的统计教材，我更喜欢诸如这本书的国外的统计学教材。这本书读起来是比较轻松的，因为不需要太多的概率论基础，也没有很复杂的推导或公式。本书采用概率论的频率理论来讨论统计学，重视统计思想及引导如何应用统计学解决实际问题。书中所采用的例子和习题采用的数据...  

非常好的一本统计学书。我不想把这本书称之为教材，“教材”给人的感觉总是语言晦涩，意义难寻。而这本书完全不是这个样子，统计学知识被清晰地解说，很多比喻不但恰当，且让人印象深刻。我完全是一口气读完的，看后有种想找到其续集继续看的冲动。  

所有的知识背后更重要的是它蕴含的思想，如果只看知识，就只能运用知识，如果看到背后的思想，就可以在相关的基础上得到延伸。而我们当下的教育就对知识讲的多，多思想讲的少，恰恰后者才是更需要有人点拨和提携的。 这本统计学的经典之处，就是在深入浅出的论述中...