图书标签: Statistics  统计  统计学  数学  教材  Freedman  机器学习  Mathematics   

喜欢 Statistics, 4th Edition 的读者还喜欢

• 
  Regression Analysis by Example pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  应用线性回归 pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  Algorithmic Puzzles pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  Statistics And Truth pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  Statistical Inference pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  Bayesian Data Analysis, Second Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  R Cookbook pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  An Introduction to Statistical Learning pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  Testing Statistical Hypotheses pdf epub mobi txt 电子书 下载
• 
  Econometric Theory and Methods pdf epub mobi txt 电子书 下载

The language is precise and funny. Enjoyable reading~~

<intro to statistics>课的教材，写得太啰嗦了，一般。

入门特别好的书，就像一个耐心的朋友给你讲概念讲题。

作者是个色子控，如果作为中学教材的话能拯救上万迷惘的人

:无

截至今天，在这一个多月里断断续续，我读完了此书的大部分内容，但我已不打算将其读完。一开始看感觉挺好的，后来慢慢的发现有点过于基础，不够深入，虽然书中有许多的例子来说明一个个的结论，其对于概念的理解是有大帮助的，然而缺乏一定的理论推导，总是有隔靴抓痒的感觉，...  

相对于国内的统计教材，我更喜欢诸如这本书的国外的统计学教材。这本书读起来是比较轻松的，因为不需要太多的概率论基础，也没有很复杂的推导或公式。本书采用概率论的频率理论来讨论统计学，重视统计思想及引导如何应用统计学解决实际问题。书中所采用的例子和习题采用的数据...  

这本书的内容绝对不深，但和其他大部头的统计学书不同的是，这是一本你绝对可以从头看到尾的统计学书。 该书的特点是绝对不会刻板的罗列公式，而是把统计学的意义通过具体的实例来展现，而且行文相当流畅，不会带给人“教科书式”的暮气沉沉的感觉。难能可贵的是，该书...  

作为一名数学苦手，我是花了不少精力在统计学上。买了不少书，听了不少课，但从来都是半途而废，因为一旦进入推理统计假设检验这块，就陷入迷茫状态。 然而，这本书帮我突破了这个瓶颈。关键就在于一个概念——机会变异，即标准误。这本书很详细甚至啰嗦地把概率基础讲了一遍，...  

优点： 1.有很多例子； 2.讲解详细，极有条理 3.难度适中，有习题及答案 缺点： 1.例子比较劳且是国外案例 2.优点啰嗦 3.有点长，600多页 为什么嫌我写得短！ 为什么嫌我写得短！ 为什么嫌我写得短！