具体描述
这本书是美国统计专家达莱尔·哈夫的传世之作，该书引发的“编造虚假信息”话题受到美国社会持续普遍的关注和美国权威媒体的激烈争论。书里面大胆地揭露了至今仍然被销售员、广告撰稿人、记者甚至专家频频使用的大量的统计操纵技巧，同时还配有别具一格的风趣插图以及众多幽默的案例。神秘的统计学在这里被哈夫像讲故事一样一一道来，莞尔一笑中让你知晓深奥的统计学基本原理，掌握揭露“虚假数据”的最有力武器……
自50年代出版以来，此书不断再版，并被翻译成多种文字，在世界的影响力持久不衰，被誉为美国商业人士、研修人员的重要入门必修书之一。
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世界上有三种谎言：谎言、弥天大谎和统计数据。
统计思维与读写能力一样，是帮你了解真实世界的必备技能。
本书帮你会看图表，会做比较，分辨虚实真假的统计数据，
拨开媒体、销售员、广告文案向你抛来的数据迷雾，
是揭露“虚假数据”的有力武器。
整数总是有问题。
无论什么时候你都不能怪我不说实话。这就是利用统计学撒谎的奥妙所在。
在没有重要数据的情况下，千万不要轻易相信一个平均数，一张图表，或是一条趋势线。否则你就会像一个只凭平均气温选择露营地的人一样盲目。
图表说明的是统计学家能“从包中掏出任何他想要的东西”。
让我们陷入困境的并非我们不知道的东西，而是我们知道但并不正确的东西。
作者简介
达莱尔·哈夫，美国统计专家。1913年出生在美国爱荷华州，毕业于爱荷华州立大学（the State University of lowa）,获得学士学位和硕士学位，在此期间他由于成绩优异加入了美国大学优等生的荣誉学会（Phi Beta Kappa），同时还参加了社会心理学、统计学以及智力测验等研究项目。达莱尔·哈夫的文章多见于《哈泼斯》、《星期六邮报》、《时尚先生》以及《纽约时报》等美国顶尖媒体。1963年，由于他的贡献被授予国家学院钟奖（National School Bell ）
目录信息
第一章带有偏差的样本 // 001
第二章精挑细选的平均数 // 019
第三章没有透露的小小数据 // 033
第四章无事瞎忙 // 051
第五章惊人的图形 // 061
第六章一维图形 // 071
第七章看似相关的数据 // 081
第八章因果颠倒 // 097
第九章如何操纵统计 // 113
第十章如何反驳统计数据 // 137
致谢 // 161
· · · · · · (收起)
读后感
道高一尺魔高一丈。所谓买的没有卖的精。现代化的侦察技术的发展也催生了犯罪分子的作案技术的提升。世界本身就是在设下陷阱和发现陷阱的矛盾中发展的。就算发现再多的统计上的陷阱，“有心人”还是会在你不知的领域重新设下陷阱，所以生活变成了侦察和反侦察的游戏。 虽然从...
评分道高一尺魔高一丈。所谓买的没有卖的精。现代化的侦察技术的发展也催生了犯罪分子的作案技术的提升。世界本身就是在设下陷阱和发现陷阱的矛盾中发展的。就算发现再多的统计上的陷阱，“有心人”还是会在你不知的领域重新设下陷阱，所以生活变成了侦察和反侦察的游戏。 虽然从...
评分http://bizchedan.blogspot.com/2009/04/blog-post_04.html “从上到下层层加码码到功成，从下到上级级掺水水到渠成。横批：数字化经济”。有意无意歪曲事实的数字充斥着我们的生活。作为消费者和公众，经常被误导或无所适从。作为员工，在上行下达的信息迷宫中疲于奔命。中国...
评分（原是为平媒而写，大幅增改后贴出来） 首先，给有意阅读本文的提个醒，本文不涉及枯燥的数学公式与推理过程，本人也讨厌看到这个，这通常意味着通俗易懂，但对另一些人来说就是意味着浅显易懂，浅显到不用读的地步，不过浅显的好处就是不用耗费太多的脑细胞在阅读上，往往因...
评分本书原名《如何利用统计说谎》，由于意识不良，具有误导性，遂改名《统计陷阱》，中文新版改回接近原名的《统计数字会撒谎》（http://www.douban.com/subject/3595095/）。深谙统计之道的作者显然是个高超的骗子，本书虽如原名所说，可以当成行骗宝典，但作者本意并非如此，而...
用户评价
灰鸽子开过光的统计学入门书，读过马上就能在日常生活中运用的小册子。
评分是很实用的手册，翻译也比旧版好了不少。很多人说是入门的垃圾，我只能说可能他们对于统计的理解比较深刻????而这也显然是豆瓣这个平台选取的有偏的样本的原因。对于绝大多数人而言，这是一本非常好的、能够帮助戳穿一些数据陷阱的手册，特别是通俗易懂，做到了友善的科普。
评分2019 Book6 3/13-3/14 简单易懂的统计小书 教你避开日常生活中的数据陷阱
评分统计数据和历史一样，不过是任人打扮的小姑娘罢辽。它们最终还是服务于其发布者（生产商、广告商、某报刊杂志）。操纵统计数据的方式跟写论文在某些方面是一样滴——把已有的研究成果“断章取义”地引用到自己的报告里。报刊杂志、书本广告上的统计数据都必须通过自己的独立思考有选择地接受惹。
评分数据样本要足够多。 不能断章取义。对样本的描述太具有语言技巧。抛十次硬币出现正面的次数有可能是10。
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