具体描述
这本书是美国统计专家达莱尔·哈夫的传世之作，该书引发的“编造虚假信息”话题受到美国社会持续普遍的关注和美国权威媒体的激烈争论。书里面大胆地揭露了至今仍然被销售员、广告撰稿人、记者甚至专家频频使用的大量的统计操纵技巧，同时还配有别具一格的风趣插图以及众多幽默的案例。神秘的统计学在这里被哈夫像讲故事一样一一道来，莞尔一笑中让你知晓深奥的统计学基本原理，掌握揭露“虚假数据”的最有力武器……
自50年代出版以来，此书不断再版，并被翻译成多种文字，在世界的影响力持久不衰，被誉为美国商业人士、研修人员的重要入门必修书之一。
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世界上有三种谎言：谎言、弥天大谎和统计数据。
统计思维与读写能力一样，是帮你了解真实世界的必备技能。
本书帮你会看图表，会做比较，分辨虚实真假的统计数据，
拨开媒体、销售员、广告文案向你抛来的数据迷雾，
是揭露“虚假数据”的有力武器。
整数总是有问题。
无论什么时候你都不能怪我不说实话。这就是利用统计学撒谎的奥妙所在。
在没有重要数据的情况下，千万不要轻易相信一个平均数，一张图表，或是一条趋势线。否则你就会像一个只凭平均气温选择露营地的人一样盲目。
图表说明的是统计学家能“从包中掏出任何他想要的东西”。
让我们陷入困境的并非我们不知道的东西，而是我们知道但并不正确的东西。
作者简介
达莱尔·哈夫，美国统计专家。1913年出生在美国爱荷华州，毕业于爱荷华州立大学（the State University of lowa）,获得学士学位和硕士学位，在此期间他由于成绩优异加入了美国大学优等生的荣誉学会（Phi Beta Kappa），同时还参加了社会心理学、统计学以及智力测验等研究项目。达莱尔·哈夫的文章多见于《哈泼斯》、《星期六邮报》、《时尚先生》以及《纽约时报》等美国顶尖媒体。1963年，由于他的贡献被授予国家学院钟奖（National School Bell ）
目录信息
第一章带有偏差的样本 // 001
第二章精挑细选的平均数 // 019
第三章没有透露的小小数据 // 033
第四章无事瞎忙 // 051
第五章惊人的图形 // 061
第六章一维图形 // 071
第七章看似相关的数据 // 081
第八章因果颠倒 // 097
第九章如何操纵统计 // 113
第十章如何反驳统计数据 // 137
致谢 // 161
· · · · · · (收起)
读后感
PS：有人说它简单，殊不知德国统计学教授《统计数据的真相》一书的作者瓦尔特·克莱默先生将之誉为“一切灵感的源泉”，我想这就是大家的魅力，化复杂为简单堪称智慧 有人一听“统计”就摇头，靠近一些，翻开读上两段，还统计一个“清白”…… ——————————...
评分作者对“行骗”方式的归纳是： 1.谁说的？ 2.他们是如何知道的？ 3.遗漏了什么？ 4.是否有人偷换了概念？ 5.这个资料有意义吗？ 我向从另一个角度来重新归纳一下这个问题： 1. 样本本身 2. 选择的数据 3. 表达形式 首先，从样本来看 第一，样本总量必须足够大时，得出的数据...
评分前段时间看到一份数据，说中国人均存款是7万多。新浪微博做了一个热点话题，问“你拖后腿了吗”？如果新浪多点节操，这个话题的相关问题应该是：“你又被平均数据忽悠了吗？” 互联网带来的信息剧增给我们处理信息的能力提出了新的要求。尤其在中国，太多中国人缺乏批...
评分http://bizchedan.blogspot.com/2009/04/blog-post_04.html “从上到下层层加码码到功成，从下到上级级掺水水到渠成。横批：数字化经济”。有意无意歪曲事实的数字充斥着我们的生活。作为消费者和公众，经常被误导或无所适从。作为员工，在上行下达的信息迷宫中疲于奔命。中国...
评分不久前电视、纸媒、网络凡是和房地产有关的新闻都说房价又要上涨多少多少了，然后给出一系列彪悍的统计数字，硬生生在许多持币观望者脑海里折腾出一副热火朝天众人抢购商品房的场面，似乎只要稍微晚一点，房子就凭空消失了，任凭你钱多的砸破脑袋也别想买到。还等什么，赶紧把...
用户评价
灰鸽子开过光的统计学入门书，读过马上就能在日常生活中运用的小册子。
评分是很实用的手册，翻译也比旧版好了不少。很多人说是入门的垃圾，我只能说可能他们对于统计的理解比较深刻????而这也显然是豆瓣这个平台选取的有偏的样本的原因。对于绝大多数人而言，这是一本非常好的、能够帮助戳穿一些数据陷阱的手册，特别是通俗易懂，做到了友善的科普。
评分统计数据和历史一样，不过是任人打扮的小姑娘罢辽。它们最终还是服务于其发布者（生产商、广告商、某报刊杂志）。操纵统计数据的方式跟写论文在某些方面是一样滴——把已有的研究成果“断章取义”地引用到自己的报告里。报刊杂志、书本广告上的统计数据都必须通过自己的独立思考有选择地接受惹。
评分讽刺专栏式的小册子，讲的是采样、三种平均数、因果谬误、偷换概念这些简单的概念。可以打发时间增加警惕，这些错误在报道和广告确实也随处可见，不过难度对于学过概率的人偏低。
评分2019 Book6 3/13-3/14 简单易懂的统计小书 教你避开日常生活中的数据陷阱
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