这本书是美国统计专家达莱尔·哈夫的传世之作,该书引发的“编造虚假信息”话题受到美国社会持续普遍的关注和美国权威媒体的激烈争论。书里面大胆地揭露了至今仍然被销售员、广告撰稿人、记者甚至专家频频使用的大量的统计操纵技巧,同时还配有别具一格的风趣插图以及众多幽默的案例。神秘的统计学在这里被哈夫像讲故事一样一一道来,莞尔一笑中让你知晓深奥的统计学基本原理,掌握揭露“虚假数据”的最有力武器……
自50年代出版以来,此书不断再版,并被翻译成多种文字,在世界的影响力持久不衰,被誉为美国商业人士、研修人员的重要入门必修书之一。
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世界上有三种谎言:谎言、弥天大谎和统计数据。
统计思维与读写能力一样,是帮你了解真实世界的必备技能。
本书帮你会看图表,会做比较,分辨虚实真假的统计数据,
拨开媒体、销售员、广告文案向你抛来的数据迷雾,
是揭露“虚假数据”的有力武器。
整数总是有问题。
无论什么时候你都不能怪我不说实话。这就是利用统计学撒谎的奥妙所在。
在没有重要数据的情况下,千万不要轻易相信一个平均数,一张图表,或是一条趋势线。否则你就会像一个只凭平均气温选择露营地的人一样盲目。
图表说明的是统计学家能“从包中掏出任何他想要的东西”。
让我们陷入困境的并非我们不知道的东西,而是我们知道但并不正确的东西。
达莱尔·哈夫,美国统计专家。1913年出生在美国爱荷华州,毕业于爱荷华州立大学(the State University of lowa),获得学士学位和硕士学位,在此期间他由于成绩优异加入了美国大学优等生的荣誉学会(Phi Beta Kappa),同时还参加了社会心理学、统计学以及智力测验等研究项目。达莱尔·哈夫的文章多见于《哈泼斯》、《星期六邮报》、《时尚先生》以及《纽约时报》等美国顶尖媒体。1963年,由于他的贡献被授予国家学院钟奖(National School Bell )
(原是为平媒而写,大幅增改后贴出来) 首先,给有意阅读本文的提个醒,本文不涉及枯燥的数学公式与推理过程,本人也讨厌看到这个,这通常意味着通俗易懂,但对另一些人来说就是意味着浅显易懂,浅显到不用读的地步,不过浅显的好处就是不用耗费太多的脑细胞在阅读上,往往因...
评分PS:有人说它简单,殊不知德国统计学教授《统计数据的真相》一书的作者瓦尔特·克莱默先生将之誉为“一切灵感的源泉”,我想这就是大家的魅力,化复杂为简单堪称智慧 有人一听“统计”就摇头,靠近一些,翻开读上两段,还统计一个“清白”…… ——————————...
评分尽管读本科时能通过统计学考试,后来读研究生时居然遭遇了一个需要借助于统计学开展研究的学科,但实事求是地说,统计学令我感到头疼。这也是我后来下决定改变专业,走上一条完全靠文字吃饭而远离任何数字的职业道路的原因之一。 当然,理解统计学的基本原理并不难,难的是将其...
评分尽管读本科时能通过统计学考试,后来读研究生时居然遭遇了一个需要借助于统计学开展研究的学科,但实事求是地说,统计学令我感到头疼。这也是我后来下决定改变专业,走上一条完全靠文字吃饭而远离任何数字的职业道路的原因之一。 当然,理解统计学的基本原理并不难,难的是将其...
评分作者对“行骗”方式的归纳是: 1.谁说的? 2.他们是如何知道的? 3.遗漏了什么? 4.是否有人偷换了概念? 5.这个资料有意义吗? 我向从另一个角度来重新归纳一下这个问题: 1. 样本本身 2. 选择的数据 3. 表达形式 首先,从样本来看 第一,样本总量必须足够大时,得出的数据...
太浅
评分2018-04-25 想读,2018-09-23 在京东上为了凑单而买下,花两小时读完这本150页左右的小册子。书里介绍了一堆浅显的统计学误导案例,感觉非常水。考虑要不要在多抓鱼上当二手书卖掉……
评分还是很棒的,小故事都很精彩
评分讽刺专栏式的小册子,讲的是采样、三种平均数、因果谬误、偷换概念这些简单的概念。可以打发时间增加警惕,这些错误在报道和广告确实也随处可见,不过难度对于学过概率的人偏低。
评分灰鸽子开过光的统计学入门书,读过马上就能在日常生活中运用的小册子。
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