金融数学

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出版者:机械工业出版社
作者:Joseph Stampfli
出品人:
页数:228
译者:蔡明超
出版时间:2004-3-1
价格:26.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787111138167
丛书系列:华章数学译丛
图书标签:
  • 金融
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  • 随机过程
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  • 数学金融
  • 利率模型
  • 期权定价
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具体描述

本书主要讲解建模和对冲中使用的金融概念和数学模型。从金融方面的相关概念、术语和策略开妈,逐步讨论了其中的离散模型和计算方法、以Black-Scholes公式为中心的连续模型和解析方法,以及金融市场的风险分析及对冲策略等方面的内容。

本书作为金融数学的基础教材,适用于相关专业的本科生和研究生课程。

《逻辑的艺术:思维的构建与谬误的辨析》 在这本《逻辑的艺术》中,我们并非聚焦于金融数学的复杂公式或市场波动背后的模型。相反,这本书将带您潜入人类思维的深邃海洋,探索构建清晰、有力论证的基石,并揭示那些潜藏在日常对话、学术探讨乃至公众讨论中的逻辑陷阱。 本书分为三个主要部分,旨在为读者提供一个全面而实用的逻辑学指南。 第一部分:思维的基石——理性推理的构建 本部分将深入剖析逻辑学最核心的概念,从最基础的命题和判断开始,逐步引入演绎推理和归纳推理这两种主要的逻辑工具。我们将详细介绍三段论、假言推理、联言推理等演绎推理的形式,并通过大量贴近生活的例子,演示如何运用这些工具来分析信息、得出可靠结论。 命题与判断: 我们将首先区分事实性命题和价值性命题,探讨它们的真值条件以及如何进行准确的表达。理解命题是进行任何逻辑分析的起点。 演绎推理: 聚焦于从一般原理推导出具体结论的过程。我们将详细讲解各类演绎推理形式,例如: 假言推理(Conditional Reasoning): 如“如果P,那么Q”的结构,以及肯定前件、否定后件、否定前件、肯定后件等推理规则。我们将通过识别和运用这些规则来评估论证的有效性。 联言推理(Conjunctive Reasoning): 对两个或多个命题的组合进行分析,理解“P且Q”的真值条件,以及如何从联言命题中提取信息。 选言推理(Disjunctive Reasoning): 分析“P或Q”的含义,以及如何运用选言推理的规则来排除可能性,确定真相。 三段论(Syllogism): 学习如何构建和评估经典的三段论,理解大前提、小前提和结论之间的关系,以及保证其有效性的法则。 归纳推理(Inductive Reasoning): 探讨从具体事例推导出一般性结论的过程。我们将分析归纳推理的优势与局限,包括通过观察、实验和统计数据来形成概括性判断。书中会涉及类比推理、统计归纳等形式,并强调加强归纳论证的方法。 论证的有效性与可靠性: 区分形式有效性(结构上的正确)和材料可靠性(前提的真实)。一本论证可能结构正确,但如果前提虚假,结论也未必真实。我们将学习如何系统地评估一个论证的整体质量。 第二部分:思维的陷阱——识别常见的逻辑谬误 一旦我们掌握了构建正确推理的方法,下一项关键任务就是学会识别那些看似合理却暗藏逻辑错误的“诡辩”。本部分将系统地梳理和剖析各种常见的逻辑谬误,从形式谬误到非形式谬误,帮助读者训练辨别能力,避免被不当的推理所误导。 形式谬误(Formal Fallacies): 这些谬误源于推理形式的错误,即使前提真实,结论也无法保证正确。例如: 肯定后件(Affirming the Consequent): 混淆“如果P,那么Q”与“如果Q,那么P”。 否定前件(Denying the Antecedent): 同样是混淆推理方向。 不当类比(False Analogy): 建立在两个事物之间重要差异基础上的类比。 非形式谬误(Informal Fallacies): 这些谬误往往与推理内容或语境有关,而非纯粹的结构问题。我们将详细解析: 人身攻击(Ad Hominem): 攻击提出论点的人,而非论点本身。 稻草人谬误(Straw Man Fallacy): 歪曲或夸大对方的论点,然后攻击被歪曲的版本。 诉诸权威(Appeal to Authority): 错误地引用非相关领域或不可靠的权威来支持论点。 诉诸情感(Appeal to Emotion): 利用读者的情感,如恐惧、同情或愤怒,来煽动接受某个观点,而非提供理性证据。 滑坡谬误(Slippery Slope Fallacy): 声称一个相对较小的第一步必然会导致一系列负面的、更极端的后果,但缺乏充分证据。 循环论证(Begging the Question/Circular Reasoning): 预设了待证明的结论,将结论作为前提来论证。 歧义谬误(Fallacy of Ambiguity): 利用词语或句子的多重含义来制造混淆。 非此即彼谬误(False Dichotomy/Black-or-White Fallacy): 将复杂问题简化为只有两个极端的选择,忽略了中间的可能性。 以偏概全(Hasty Generalization): 基于少量不具代表性的样本得出普遍性结论。 相关性不等于因果性(False Cause/Post Hoc Ergo Propter Hoc): 误认为先发生的事情必然是后发生事情的原因。 第三部分:逻辑的应用——批判性思维与有效沟通 在掌握了逻辑的构建方法和识别谬误的技巧后,本部分将指导读者如何将这些知识融会贯通,应用于现实生活,培养批判性思维,并提升沟通的有效性。 批判性思维的养成: 我们将探讨如何运用逻辑工具来审视信息来源,评估证据的可靠性,区分事实与观点,并独立做出判断。这包括培养质疑精神,对信息进行多角度分析,以及认识到自身思维的局限性。 在辩论与协商中的运用: 学习如何在讨论中清晰地表达自己的观点,有效地反驳对方的谬误,并达成共识。本书将提供在学术讨论、商业谈判、媒体评论等多种场景下应用逻辑原则的策略。 沟通中的逻辑: 强调清晰、连贯和有说服力的沟通方式。我们将分析如何构建逻辑严密的演讲、文章,以及如何通过有效的提问来引导对话,避免因逻辑不清而产生的误解和冲突。 逻辑与日常生活: 从理解新闻报道、广告宣传,到参与公共事务的讨论,逻辑是我们在信息爆炸时代保持清醒头脑的锐利武器。本书将鼓励读者在日常生活中积极运用逻辑,提升生活品质。 《逻辑的艺术》并非一本枯燥的教科书,而是一场思维的探索之旅。书中丰富的案例分析,从历史事件到现代社会现象,将帮助读者在轻松愉快的阅读中,一步步掌握逻辑的精髓。无论您是学生,职场人士,还是对深度思考充满兴趣的读者,本书都将成为您思维工具箱中不可或缺的一部分,助您在信息洪流中洞悉真相,在复杂世界中做出明智决策。

作者简介

目录信息

读后感

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一本写的很好的金融数学方面的经典著作。 只要稍微懂数学知识就可以看懂,不需要提前准备金融知识。该书的第一章对于金融衍生产品的概念进行了清晰的介绍。 在国图借到的该书,但并未看完。作为非专业人士,扫描了全书,力图在概念层次对其中的内容有所了解,希望以后有机会再...  

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一本写的很好的金融数学方面的经典著作。 只要稍微懂数学知识就可以看懂,不需要提前准备金融知识。该书的第一章对于金融衍生产品的概念进行了清晰的介绍。 在国图借到的该书,但并未看完。作为非专业人士,扫描了全书,力图在概念层次对其中的内容有所了解,希望以后有机会再...  

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一本写的很好的金融数学方面的经典著作。 只要稍微懂数学知识就可以看懂,不需要提前准备金融知识。该书的第一章对于金融衍生产品的概念进行了清晰的介绍。 在国图借到的该书,但并未看完。作为非专业人士,扫描了全书,力图在概念层次对其中的内容有所了解,希望以后有机会再...  

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一本写的很好的金融数学方面的经典著作。 只要稍微懂数学知识就可以看懂,不需要提前准备金融知识。该书的第一章对于金融衍生产品的概念进行了清晰的介绍。 在国图借到的该书,但并未看完。作为非专业人士,扫描了全书,力图在概念层次对其中的内容有所了解,希望以后有机会再...  

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金融数学(Financial Mathematics),又称数理金融学、数学金融学、分析金融学,是利用数学工具 研究金融,进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析,以求找到金融学内在规律并用以指导实践。金融数学也可以理解为现代数学与计算技术在金融领域的应用,因此,金融数学是一...

用户评价

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说实话,《金融数学》这本书,在我拿到它之前,我一直以为它是一本枯燥乏味的教材,充满了各种令人头晕的符号和公式,大概率会被我束之高阁,成为书架上的摆设。但事实证明,我的顾虑完全是多余的。这本书真的写得太有意思了!作者并没有把我当成一个只会死记硬背的学生,而是把我当成一个需要被引导、被启发的读者。他巧妙地将一些看似高深的金融数学理论,融入到了一个个引人入胜的故事和场景之中。我记得其中一段,讲的是一位投资经理如何利用期权对冲股票下跌的风险,作者用非常生动的语言,描绘了当时市场上的紧张气氛,以及这位经理如何在压力下,冷静地运用金融数学知识做出决策。读到这里,我仿佛置身于那个场景,感受到了金融市场的瞬息万变,也理解了金融数学在实际应用中的重要性。书中对于“波动率”的解释,也让我耳目一新。我之前总是觉得波动率就是股票价格的上下起伏,但书中却把它引申为一个更深层的概念,涉及到市场对未来不确定性的预期,以及这种预期如何影响资产价格。作者用一些生活中的例子,比如天气预报的准确性,来类比金融市场上的信息不对称和预测难度,让我对波动率有了更深刻的理解。我最喜欢的是,这本书并没有止步于理论的介绍,而是大量地引用了现实世界中的案例,从经典的金融危机到日常的股票交易,都进行了深入的分析。这些案例让我觉得,金融数学不再是冰冷的数字游戏,而是与我们的生活息息相关的现实。读完这本书,我对金融市场的看法,发生了一百八十度的转变,从原本的敬而远之,变成了现在的跃跃欲试。

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这本《金融数学》,简直就是一本“金融数学扫盲指南”。我之前对金融数学,一直存在一种“高不可攀”的错觉,总觉得它是属于那些数学天才的领域,和我这样普通的读者无缘。但是,这本书完全打破了我的这种偏见。作者以一种极其友好的方式,将那些原本艰深晦涩的金融数学概念,转化成了易于理解的语言和生动的例子。我印象最深刻的是,书中关于“风险中性定价”的讲解。一开始我听到这个词,觉得很奇怪,心想定价怎么会和“风险中性”扯上关系?但作者通过一个非常精妙的推导过程,一步步地展示了为什么在这种假设下,我们可以得出一个独立的期权定价。这种严谨而又巧妙的逻辑,让我为之折服。书中关于“波动率”的讲解,也让我受益匪浅。作者将波动率从一个简单的统计量,提升到了对市场未来不确定性的度量,并解释了它如何影响期权等衍生品的价格。他用一些非常贴近生活的例子,比如天气预报的不确定性,来类比金融市场上的信息不完备和预测困难,这让我对波动率有了更深刻的理解。读完这本书,我感觉自己对金融市场的运作,有了一个全新的认识。它不再是那些模糊不清的“市场情绪”或者“经济周期”,而是由一套严谨的数学模型在背后驱动。这本书让我对未来的投资决策,多了一份信心,也少了一份盲目的猜测。

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《金融数学》这本书,彻底改变了我对金融市场的认知。我之前总是觉得,投资就像一场赌博,充满了不确定性,全凭运气。然而,这本书让我明白,金融市场虽然复杂,但背后却隐藏着严谨的数学规律。作者在书中,以一种非常耐心和细致的方式,为我揭开了金融数学的神秘面纱。我特别喜欢书中关于“期望值”和“方差”的讲解。作者用非常直观的比喻,比如抛硬币和掷骰子,来解释这两个概念。然后,他将这些概念应用到投资组合的构建中,解释为什么需要考虑资产的期望收益和风险,以及如何通过优化组合来获得最佳的风险收益比。这让我意识到,投资并非简单的“看涨”或“看跌”,而是需要进行精密的计算和权衡。书中关于“风险管理”的章节,也让我受益匪浅。作者并没有止步于理论的介绍,而是结合了大量的实际案例,比如保险公司的风险定价,以及银行如何管理其信贷风险。这些案例让我深刻理解了金融数学在风险防范中的重要作用。我之前总是害怕风险,但读了这本书,我才明白,风险是与回报并存的,关键在于如何去识别、度量和管理它。这本书让我对金融市场不再感到恐惧,而是充满了探索的兴趣。我感觉,这本书不仅仅是在传授知识,更是在培养一种科学的思维方式,一种理性分析问题的能力。

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这是一本让我大开眼界的《金融数学》。我一直对金融领域充满了好奇,但又苦于缺乏系统的知识,尤其是那些充斥着数学公式的专业书籍,总是让我望而却步。幸运的是,我遇到了这本书。作者以一种非常巧妙的方式,将金融数学的核心概念,如时间价值、风险与回报、概率统计等,用一种极其易于理解的方式呈现出来。我特别欣赏书中对于“复利”概念的讲解。很多人都知道复利,但真正理解它的力量的人却不多。书中用了一个非常形象的比喻,把复利比作滚雪球,随着时间的推移,雪球越滚越大,其增长的速度远超我们的想象。作者还结合了实际的投资案例,展示了长期坚持投资,即使是小额的投入,也能通过复利的魔力,积累出惊人的财富。这让我对储蓄和投资有了全新的认识。另外,书中关于“资产定价”的讨论,也让我受益匪浅。它不再是简单地告诉你“多少钱买入,多少钱卖出”,而是深入地分析了影响资产价格的各种因素,包括市场供需、宏观经济政策、投资者情绪等等,并用数学模型来解释这些因素是如何相互作用,最终决定资产的价值。我之前总觉得股票价格的波动是随机的,但读了这本书,我才明白,背后其实有着复杂的数学逻辑在支撑。这本书让我深刻体会到,金融的世界虽然充满了不确定性,但并非不可捉摸。通过学习金融数学,我们可以更好地理解市场的运行规律,做出更明智的投资决策。它就像一把钥匙,为我打开了通往金融世界的大门,让我能够更自信地探索这个充满机遇的领域。

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《金融数学》这本书,真的颠覆了我对金融知识的刻板印象。我之前总觉得,金融数学是属于那些坐在高楼大厦里,穿着西装革履的专业人士才能接触的东西,离我这样普通人太遥远了。但这本书,却像一位和蔼可亲的老师,耐心地把我领进了金融数学的殿堂。作者在书中,并没有上来就抛出复杂的公式,而是从一些最基础的金融概念入手,比如“货币的时间价值”。他用一个简单的例子,比如今天收到100元,和一年后收到100元,哪一个更有价值,来解释为什么“时间”在金融中扮演着如此重要的角色。然后,他逐步引导我们理解,为什么会有利率,为什么会有贴现率,以及这些概念是如何影响我们对未来现金流的评估。我特别喜欢书中关于“风险度量”的部分。作者并没有简单地告诉你风险有多大,而是通过各种统计方法,比如方差、标准差,来量化风险。更重要的是,他让我们明白,风险并非全然是负面的,适度的风险是获得更高回报的必要条件。他用非常清晰的图表和案例,展示了如何通过分散投资来降低风险,以及在高风险高回报和低风险低回报之间如何进行权衡。这本书让我意识到,金融数学并不是一个抽象的理论学科,而是一套非常实用的工具,可以帮助我们更好地理解金融市场,做出更理性的投资决策。它让我对自己的财务规划,也有了更清晰的思路。我感觉,掌握了金融数学的一些基本原理,就像在金融市场中拥有了一张“导航图”,能够更清晰地看到前进的方向。

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《金融数学》这本书,是我读过最能将理论与实践相结合的书籍之一。作者并没有仅仅停留在理论的讲解,而是大量地引用了现实世界中的金融案例,并通过数学模型来分析这些案例。我记得书中关于“利率期限结构”的讲解,作者先介绍了收益率曲线的概念,然后用一个非常简单的模型,解释了为什么不同期限的债券会有不同的收益率。之后,他引申到更复杂的模型,比如霍尔-怀特模型,并通过实际债券市场的历史数据,来验证模型的有效性。这种将理论与实际相结合的方式,让我觉得金融数学不再是抽象的符号游戏,而是能够真正解决现实问题的工具。书中关于“信用风险建模”的部分,也让我印象深刻。作者详细介绍了不同的信用风险模型,比如减值模型和结构模型,并用大量的案例,展示了这些模型在评估公司违约概率,以及计算违约损失方面的应用。这让我明白了,为什么银行需要对贷款进行风险评估,以及为什么不同公司会有不同的融资成本。读完这本书,我感觉自己对金融市场的理解,有了一个质的飞跃。它让我明白,金融市场的每一个现象,背后都可能有着深刻的数学逻辑在支撑。这本书不仅仅是在传授知识,更是在培养一种分析和解决问题的能力。我感觉,这本书为我打开了一扇通往金融世界的大门,让我能够更自信地去探索这个充满机遇的领域。

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我一直对金融市场的波动感到好奇,也试图理解那些看似复杂的价格变动背后隐藏的逻辑。《金融数学》这本书,无疑为我提供了绝佳的解答。它以一种极其系统而又不失趣味性的方式,为我剖析了金融市场运作的底层逻辑。作者在书中,并没有直接抛出冷冰冰的公式,而是将金融数学的概念,融入到一系列引人入胜的案例和情境中。我尤其喜欢书中关于“随机过程”的讲解。作者用一个生动的例子,比如一只股票的价格如何在一天中不断地随机波动,来引入布朗运动的概念。然后,他逐步引导我们理解,为什么股票价格的变动可以用随机过程来描述,以及这种描述如何帮助我们预测未来的价格走势。这让我对股票市场的随机性有了一个更科学的认识。书中关于“期权定价”的部分,更是让我大开眼界。作者从最基本的“无套利原理”出发,一步步推导出了期权定价的核心公式。他清晰地解释了模型中的每一个变量,以及它们是如何影响期权价格的。这种严谨而又易于理解的讲解方式,让我对期权的定价机制有了前所未有的清晰认知。读完这本书,我感觉自己对金融市场的理解,从“经验主义”升级到了“科学分析”。它不再是模糊的直觉,而是有严谨的数学模型作为支撑。这本书让我对未来的投资决策,多了一份理性和自信,也少了一份盲目的冲动。

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我必须说,《金融金融数学》这本书,是我近期阅读过的最令人印象深刻的金融类书籍之一。之前我一直对金融衍生品感到非常神秘,觉得那些期权、期货什么的,就像天书一样难以理解。但这本书,却用一种非常系统而又生动的方式,将这些复杂的概念一一拆解。作者在讲解期权定价模型时,并没有直接给出复杂的数学公式,而是先从“持有看涨期权”和“不持有看涨期权”两种情况的收益曲线入手,逐步引导读者思考,在什么样的市场条件下,持有期权会更有利可图。这种循序渐进的讲解方式,让我这个对数学不太敏感的人,也能慢慢理解其中的逻辑。我特别欣赏书中关于“无套利定价”的讨论。作者通过一个简单的例子,比如在同一时间,同一资产在不同市场上的价格略有差异,来说明套利机会的存在,以及市场是如何快速修正这些差异的。然后,他将这个概念延伸到衍生品定价,解释为什么衍生品的理论价格,必然会遵循无套利原则。这让我对金融市场的有效性有了更深刻的认识。此外,书中还涉及了诸如利率模型、信用风险模型等内容,虽然有些部分对我来说还存在一定的挑战,但我能感受到作者的努力,他用通俗易懂的语言,辅以丰富的图表和实例,尽可能地降低了理解的难度。读完这本书,我感觉自己对金融市场的理解,不再是停留在表面,而是能够看到更深层的数学逻辑和经济原理。这让我对未来进行投资决策时,多了一份自信和理性。

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我最近读了一本叫做《金融数学》的书,虽然我一直觉得我对数字和公式有点头疼,但这本书真的让我刮目相看。一开始,我以为它会像我之前接触过的很多理财书籍一样,充斥着各种晦涩难懂的术语和令人望而却步的图表,感觉就像是在看天书。然而,作者却用一种非常接地气的方式,将那些原本高高在上的金融概念,一点点地剥开,展现在我面前。比如,书中在讲解期权定价的时候,并没有直接丢出一个复杂的布莱克-斯科尔斯模型,而是先用一个简单的例子,比如预测明天会下雨,然后我们可以选择是否购买雨伞,来引入“选择权”这个概念。然后,再逐步引导我们思考,什么样的条件下,购买雨伞的“选择权”才更有价值。这种层层递进的讲解方式,让我这个对金融数学一窍不通的读者,也能慢慢抓住其中的精髓。我特别喜欢书中对风险管理的阐述,它没有停留在理论层面,而是结合了大量的实际案例,比如投资组合如何分散风险,为什么多元化投资很重要。读着这些案例,我仿佛看到了那些金融市场上的风云变幻,也理解了为什么在看似瞬息万变的股市中,依然有规律可循。这本书让我意识到,金融数学并不是遥不可及的科学,它其实就在我们身边,影响着我们的每一笔投资,每一个决策。我之前对金融市场总有一种“靠运气”的模糊印象,读完这本书,我才明白,背后其实有着严谨的数学逻辑在支撑。它让我对金融世界的看法,从感性变成了理性,从猜测变成了分析。我还会再找机会翻阅这本书,因为我感觉每次重读,都会有新的体会和收获,就像在宝藏里寻宝一样,总能挖出更多惊喜。

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这本《金融数学》给我带来的冲击,远远超出了我最初的预期。我原本只是抱着一种“了解一下”的心态去翻阅,想看看金融界到底是如何运用数学来运作的,没想到,它却像一扇窗,为我打开了一个全新的视角。书中对于衍生品定价的解析,是我觉得最精彩的部分。作者并没有上来就罗列公式,而是先从一些非常基础的经济学原理讲起,比如“套利”的概念,以及为什么市场上不会存在无风险的套利机会。然后,他巧妙地将这些原理与期权、期货等衍生品联系起来,用生动的比喻和清晰的逻辑,一步步构建起定价模型。我印象最深刻的是,书中关于“风险中性定价”的讲解。一开始我听到这个词,觉得非常奇怪,心想定价怎么会和“风险中性”扯上关系?但随着作者的深入剖析,我才明白,这是一种非常巧妙的数学工具,它允许我们在一个假设的“风险中性”世界里进行计算,从而得出期权等衍生品的理论价格。这种抽象的数学概念,竟然能被如此清晰地解释清楚,让我不得不佩服作者的功力。此外,书中对于一些高级金融模型,比如蒙特卡洛模拟在风险管理中的应用,也有非常详尽的介绍。虽然这些内容对我来说还有些门槛,但我能感受到作者的努力,他用通俗易懂的语言,尽量降低了理解的难度,并提供了大量的图示和例子,帮助读者去理解。我感觉这本书不仅仅是在介绍金融数学本身,更是在传授一种思考金融问题的方法和工具。它让我明白,面对复杂的金融现象,其实都可以通过严谨的数学分析来理解和预测。这让我对未来的投资决策,多了一份信心,也少了一份盲目的恐惧。

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很好的一本书,自学金融工程的基本知识就靠这本书了,值得沉下心仔细读的一本书

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很好的一本书,自学金融工程的基本知识就靠这本书了,值得沉下心仔细读的一本书

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很好的一本书,自学金融工程的基本知识就靠这本书了,值得沉下心仔细读的一本书

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学会了两种B-S的推导。

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买了,一直没看完……

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