Probability and Random Processes pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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- 马尔可夫链
- 高斯过程
- 随机分析
具体描述
The third edition of this successful text gives a rigorous introduction to probability theory and the discussion of the most important random processes in some depth. It includes various topics which are suitable for undergraduate courses, but are not routinely taught. It is suitable to the beginner, and provides a taste and encouragement for more advanced work. There are four main aims: 1) to provide a thorough but straightforward account of basic probability, giving the reader a natural feel for the subject unburdened by oppressive technicalities, 2) to discuss important random processes in depth with many examples. 3) to cover a range of important but less routine topics, 4) to impart to the beginner the flavour of more advanced work. The books begins with basic ideas common to many undergraduate courses in mathematics, statistics and the sciences; in concludes with topics usually found at graduate level. The ordering and numbering of material in this third edition has been mostly preserved from the second. Minor alterations and additions have been added for clearer exposition. Highlights include new sections on sampling and Markov chain Monte Carlo, geometric probability, coupling and Poisson approximation, large deviations, spatial Poisson processes, renewal-reward, queueing networks, stochastic calculus, Ito's formula and option pricing in the Black-Scholes model for financial markets. In addition there are many (nearly 400) new exercises and problems that are entertaining and instructive; their solutions can be found in the companion volume 'One Thousand Exercises in Probability', (OUP 2001).
作者简介
目录信息
读后感
从(以测度论为基础的)概率论出发，打着初等概率论的幌子，把高等概率论和随机过程的基本知识讲得差不多了。整本书叙述非常详细，例子特别多，而且不少例子都是在概率论与随机过程中非常非常重要的。 大二学概率论的时候，这本书的第1~5章和第7章前6节就是我们的教材。其他部分...
评分从(以测度论为基础的)概率论出发，打着初等概率论的幌子，把高等概率论和随机过程的基本知识讲得差不多了。整本书叙述非常详细，例子特别多，而且不少例子都是在概率论与随机过程中非常非常重要的。 大二学概率论的时候，这本书的第1~5章和第7章前6节就是我们的教材。其他部分...
评分语言精确简练，内容包括很多方面，是研究生必备的一本书。缺点是没有习题答案，不过可以参考作者另外一本习题集。
评分语言精确简练，内容包括很多方面，是研究生必备的一本书。缺点是没有习题答案，不过可以参考作者另外一本习题集。
评分从(以测度论为基础的)概率论出发，打着初等概率论的幌子，把高等概率论和随机过程的基本知识讲得差不多了。整本书叙述非常详细，例子特别多，而且不少例子都是在概率论与随机过程中非常非常重要的。 大二学概率论的时候，这本书的第1~5章和第7章前6节就是我们的教材。其他部分...
用户评价
这本书的编写质量相当高，内容翔实，逻辑清晰。作者在引入每一个新概念时，都会提供充分的背景信息和清晰的定义，避免了读者产生不必要的困惑。我特别欣赏书中对“随机游走”的详细分析，作者通过对不同维度和不同边界条件下的随机游走行为的研究，让我们对这种基本随机过程有了深刻的理解。此外，书中关于“生命过程”和“分支过程”的介绍，也为我理解一些与时间相关的随机现象提供了新的思路。
评分这本《Probability and Random Processes》在我漫长的求学和工作生涯中，绝对是给我留下最深刻印象的几本教材之一。我当初选择它，很大程度上是因为它封面上的那个简洁而富有力量的书名，仿佛预示着即将开启一段探索随机性奥秘的旅程。翻开第一页，我就被作者严谨的逻辑和清晰的阐述方式所吸引。虽然我并非数学专业出身，但作者的语言风格却异常平易近人，避免了过多晦涩的术语堆砌，而是循序渐进地引导读者理解那些看似抽象的概念。比如，书中对概率公理的讲解，并没有直接给出枯燥的数学定义，而是通过一系列生动的例子，比如抛硬币、抽奖等，让我们直观地体会到“不可能事件”、“必然事件”和“随机事件”的含义。随后，作者巧妙地将这些基本概念编织在一起，构建起概率论的宏伟大厦。
评分我不得不说，《Probability and Random Processes》这本书是我近年来阅读过的最令人满意的一本学术著作。作者在保持数学严谨性的同时，也注重对概念的直观解释和实际应用的展示。我尤其喜欢书中关于“随机变量的函数”的章节，作者通过细致的推导和多种方法的介绍，让我们能够熟练地计算出复杂随机变量的概率分布。此外，书中关于“广义平稳过程”和“功率谱密度”的讲解，也为我理解信号处理中的许多关键概念提供了坚实的基础。
评分读完《Probability and Random Processes》这本书，我最大的感受是“豁然开朗”。很多曾经让我感到困惑的概率和随机过程问题，在这本书的引导下，变得清晰明了。作者在讲解每一个概念时，都力求做到逻辑严谨，同时又不失趣味性。我尤其欣赏书中关于“条件概率”的讲解，作者通过生动的“抽牌”和“天气预报”的例子，让我们深刻理解了“已知信息如何影响事件发生的概率”。此外，书中关于“大数定律”和“中心极限定理”的介绍，虽然是经典的概率论内容，但作者通过多种形式的图示和详细的解释，将这些抽象的定理变得触手可及。
评分《Probability and Random Processes》这本书给我的感觉是，它不仅仅是一本教材，更像是一位经验丰富的导师，循循善诱地引领我探索概率与随机过程的奇妙世界。作者的叙述方式非常流畅，仿佛在与读者进行一场深入的对话。我尤其喜欢书中关于“泊松过程”的讲解，作者通过对“电话呼叫”、“粒子衰变”等现象的分析，让我们直观地理解了这个过程的特点和应用。此外，书中关于“离散时间马尔可夫链”的介绍，也让我对系统的状态转移有了清晰的认识，这对于我理解和分析一些动态系统非常有帮助。
评分《Probability and Random Processes》这本书最大的魅力在于它的“深度”与“广度”的完美结合。它并没有为了追求数学上的严谨性而牺牲了读者的理解，相反，作者用一种非常巧妙的方式，将复杂的概念分解，用通俗易懂的语言和贴切的比喻来阐释。例如，在介绍期望值和方差时，书中并没有仅仅给出公式，而是将其与“平均结果”和“结果的离散程度”联系起来，这让非数学背景的读者也能迅速抓住核心。更难能可贵的是，这本书的内容覆盖面非常广，从最基础的概率论，到中级的统计推断，再到进阶的随机过程，几乎涵盖了概率与随机过程领域的所有重要分支。
评分对于我这样一个在工程领域工作的技术人员来说，《Probability and Random Processes》这本书可以说是“及时雨”。过去，我在处理一些不确定性问题时，常常感到力不从心，缺乏一套系统的理论框架来指导我的分析。这本书的出现，彻底改变了我的困境。它不仅为我提供了理解随机现象的强大工具，更重要的是，它教会了我如何运用这些工具来解决实际问题。书中大量的例题和习题，涵盖了从理论推导到数值计算的各种题型，让我能够反复练习，加深理解。我特别喜欢书中关于贝叶斯推断的章节，它提供了一种全新的视角来处理带有不确定性的信息，这对于我优化算法和做出更明智的决策非常有帮助。
评分这本书的写作风格非常适合我这种既想深入理解理论，又希望了解实际应用的人。作者并没有将自己局限于纯粹的数学推导，而是将大量的篇幅用于展示概率和随机过程在各个领域的实际应用。我印象最深刻的是关于“信息论”的章节，它将概率论的知识与信息传输的效率和可靠性紧密联系起来，让我对通信系统有了全新的认识。此外，书中关于“蒙特卡罗方法”的介绍，也为我提供了一种强大的数值模拟工具，能够解决许多解析方法难以处理的问题。
评分最令我称赞的是，《Probability and Random Processes》在处理随机过程部分时，展现出的深度和广度。我曾阅读过不少关于随机过程的书籍，但很多要么过于理论化，要么过于应用化，难以找到一个恰到好处的平衡点。这本书在这方面做得尤为出色，它不仅深入浅出地介绍了马尔可夫链、泊松过程、布朗运动等核心随机过程模型，更重要的是，它详细阐述了这些模型在实际应用中的强大力量。书中提供的案例分析，从通信系统中的信号传输，到金融市场中的风险评估，再到生物医学中的疾病传播模型，都极具启发性。我尤其喜欢关于排队论的部分，作者通过详细的推导和图示，让我们清晰地理解了不同排队系统的性能指标，这对于我理解和优化实际工作中的服务流程大有裨益。
评分《Probability and Random Processes》这本书让我对随机性有了更深层次的认识。它不仅教授了我们如何描述和分析随机现象，更重要的是，它教会了我们如何在这种不确定性中寻找规律，并利用这些规律来解决实际问题。我特别喜欢书中关于“最大似然估计”和“贝叶斯估计”的对比分析，这让我能够根据具体情况选择最合适的参数估计方法。这本书的深度和广度都令人印象深刻，绝对是任何对概率和随机过程感兴趣的人的必读书籍。
评分有的证明太简略了 本垃圾读不懂。。
评分覆盖面很广但是我觉得写得太简略了
评分还有一本要你命1000
评分有的证明太简略了 本垃圾读不懂。。
评分内容齐全，带测度论的概率论随机过程入门好书
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