How to Lie with Statistics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
"There is terror in numbers," writes Darrell Huff in How to Lie with Statistics. And nowhere does this terror translate to blind acceptance of authority more than in the slippery world of averages, correlations, graphs, and trends. Huff sought to break through "the daze that follows the collision of statistics with the human mind" with this slim volume, first published in 1954. The book remains relevant as a wake-up call for people unaccustomed to examining the endless flow of numbers pouring from Wall Street, Madison Avenue, and everywhere else someone has an axe to grind, a point to prove, or a product to sell. "The secret language of statistics, so appealing in a fact-minded culture, is employed to sensationalize, inflate, confuse, and oversimplify," warns Huff.
Although many of the examples used in the book are charmingly dated, the cautions are timeless. Statistics are rife with opportunities for misuse, from "gee-whiz graphs" that add nonexistent drama to trends, to "results" detached from their method and meaning, to statistics' ultimate bugaboo--faulty cause-and-effect reasoning. Huff's tone is tolerant and amused, but no-nonsense. Like a lecturing father, he expects you to learn something useful from the book, and start applying it every day. Never be a sucker again, he cries!
Even if you can't find a source of demonstrable bias, allow yourself some degree of skepticism about the results as long as there is a possibility of bias somewhere. There always is.
Read How to Lie with Statistics. Whether you encounter statistics at work, at school, or in advertising, you'll remember its simple lessons. Don't be terrorized by numbers, Huff implores. "The fact is that, despite its mathematical base, statistics is as much an art as it is a science." --Therese Littleton
作者简介
达莱尔·哈夫，美国统计专家。1913年出生在美国爱荷华州，毕业于爱荷华州立大学（the State University of lowa）,获得学士学位和硕士学位，在此期间他由于成绩优异加入了美国大学优等生的荣誉学会（Phi Beta Kappa），同时还参加了社会心理学、统计学以及智力测验等研究项目。达莱尔·哈夫的文章多见于《哈泼斯》、《星期六邮报》、《时尚先生》以及《纽约时报》等美国顶尖媒体。1963年，由于他的贡献被授予国家学院钟奖（National School Bell ）
目录信息
读后感
（原是为平媒而写，大幅增改后贴出来） 首先，给有意阅读本文的提个醒，本文不涉及枯燥的数学公式与推理过程，本人也讨厌看到这个，这通常意味着通俗易懂，但对另一些人来说就是意味着浅显易懂，浅显到不用读的地步，不过浅显的好处就是不用耗费太多的脑细胞在阅读上，往往因...
评分名著，经久不衰。 1 统计样本有问题，比如朝鲜民主主义人民共和国的新闻联播，你会发现7点10分-7点20这中间的10分钟，朝鲜国内形式一片大好，工人农民都很幸福；7点20-7点30这10分钟，美国、中国到处都是火灾、地震、飓风，人民生活在水深火热中。 如果你只看朝鲜的新闻联播...
评分前段时间看到一份数据，说中国人均存款是7万多。新浪微博做了一个热点话题，问“你拖后腿了吗”？如果新浪多点节操，这个话题的相关问题应该是：“你又被平均数据忽悠了吗？” 互联网带来的信息剧增给我们处理信息的能力提出了新的要求。尤其在中国，太多中国人缺乏批...
评分不久前电视、纸媒、网络凡是和房地产有关的新闻都说房价又要上涨多少多少了，然后给出一系列彪悍的统计数字，硬生生在许多持币观望者脑海里折腾出一副热火朝天众人抢购商品房的场面，似乎只要稍微晚一点，房子就凭空消失了，任凭你钱多的砸破脑袋也别想买到。还等什么，赶紧把...
评分PS：有人说它简单，殊不知德国统计学教授《统计数据的真相》一书的作者瓦尔特·克莱默先生将之誉为“一切灵感的源泉”，我想这就是大家的魅力，化复杂为简单堪称智慧 有人一听“统计”就摇头，靠近一些，翻开读上两段，还统计一个“清白”…… ——————————...
用户评价
这本书的语言风格非常吸引人，有点像是和一个经验丰富、洞察力极强的朋友在聊天，他一边给你讲故事，一边不露痕迹地告诉你一些“潜规则”。作者并不居高临下，而是以一种轻松幽默的方式，引导读者一步步进入统计学的“误区”世界。他会用一些极具画面感的描述，比如“平均数像一个被稀释了的国王”，或者“图表上的数据就像一堆被精心修饰过的照片”，让你一下子就明白了其中的精髓。读这本书的时候，我时常会因为作者的犀利而忍俊不禁，又会因为自己之前竟然对这些“把戏”毫无察觉而感到一丝后怕。他解释了为什么即使是看似客观的数字，也可能被用来欺骗。比如，他详细分析了如何通过选择性地展示数据，或者通过巧妙的图表设计，来夸大或缩小某种趋势。我印象最深的是关于“平均数”的部分，作者指出，在很多情况下，“中位数”或“众数”可能比“平均数”更能真实地反映情况，而不良的推销者或媒体却常常利用“平均数”的误导性来制造虚假繁荣。这本书让我意识到，我们不应该仅仅满足于看到一个数字，而是要深入探究这个数字是如何产生的，它的前提是什么，它隐藏了什么信息。它教会我，所谓的“事实”常常是构建出来的，而统计学是构建这些事实的有力工具，但它也可以是制造幻觉的载体。这本书就像一本“反侦察手册”，让你学会如何在信息海洋中识别那些暗藏的“陷阱”。它让我更加审慎地对待那些以“科学”、“统计”为名义的论断，从而在复杂的社会信息中保持一份清醒和独立。
评分这本书就像是一次“拆解”之旅，作者用他敏锐的洞察力，将统计学中那些容易被忽视的“盲点”一一呈现。他并不回避统计学的强大力量，但他却着重强调了，这种力量同样可以被用来制造谎言。我尤其喜欢他关于“抽样”的论述。他生动地说明了，一个具有偏见的抽样，无论统计方法多么精准，都无法得出真实的结果。这让我联想到很多社会调查和民意测验，在那些看似客观的调查背后，可能隐藏着不为人知的偏见。作者的写作风格非常具有启发性，他总能用最浅显的语言，解释最深奥的道理。他并不想让你成为统计学家，而是想让你成为一个更有智慧的信息解读者。读这本书的时候，我时常会反思自己过去是如何轻易地被那些“有数据支持”的论断所说服的。这本书教会我，要时刻保持一份审慎，要去探究数据的来源，理解数据的局限性，并警惕那些试图通过数据来操控你想法的人。它是一种思维的“解毒剂”，让你能够更清晰地认识这个世界。
评分阅读这本书的过程，就像是在进行一场思维的“考古”，作者像一位出色的考古学家，带领我们一点点挖掘出隐藏在统计数据背后的真相。他没有用枯燥的学术理论来轰炸读者，而是通过一系列精心挑选的案例，将统计学的“魔术”一一拆穿。我特别欣赏作者对于“样本”的论述，他生动地说明了，一个有偏见的样本，无论统计方法多么严谨，得出的结论都将是错误的。这让我联想到很多社会调查和市场研究，在那些看似权威的报告背后，可能隐藏着不为人知的抽样偏差。作者的写作风格非常具有感染力，他总能用最通俗易懂的语言，将最复杂的统计学概念阐释得明明白白。他不会让你觉得学习统计学是一件很困难的事情，反而会让你觉得，原来揭示真相可以如此有趣。这本书让我对“眼见不一定为实”有了更深刻的理解。它不仅仅是关于统计学的，更是关于我们如何理解和解读信息。它教会我，要时刻保持一种质疑的精神，对那些轻易 presented 的“事实”保持警惕，并主动去探究其背后的逻辑和证据。读完这本书，我感觉自己像获得了一副“透视眼镜”，能够看穿那些披着数字外衣的虚假宣传，从而更好地保护自己的认知不被误导。这是一种能力的提升，更是一种思维方式的转变，让我能够更从容地面对信息洪流，做出更理性的判断。
评分这本书的独特之处在于，它并非教你如何“做”统计，而是教你如何“看懂”统计，并且如何警惕被统计所“欺骗”。作者用一种非常接地气的方式，揭示了统计学在实际应用中可能存在的各种“猫腻”。他并没有使用任何复杂的数学模型，而是通过对逻辑和常识的运用，让你明白那些看似严谨的数据背后，可能隐藏着多少不为人知的“套路”。我非常欣赏他对“平均值”的剖析，他用生动的例子说明了，在很多情况下，平均值可能是一个具有欺骗性的指标，尤其是在分布不均的数据集中。读这本书的时候，我时常会想起自己过去是如何轻易地相信新闻报道中的那些“平均收入”、“平均年龄”等数据。作者的语言风格非常有趣，他总能用一种略带调侃的口吻，将那些严肃的统计学问题变得生动起来。他就像是一位睿智的侦探，带领你一步步解开统计数字背后的谜团。这本书不仅仅是关于统计学的，更是关于如何在信息时代保持批判性思维。它让你学会如何去质疑，如何去探究，从而更好地保护自己的认知不受误导。
评分这本书带给我的最大震撼，在于它让我重新审视了自己对于“客观性”的理解。作者用一种近乎“解剖”的方式，将统计学这门学科的“双刃剑”特性展现得淋漓尽致。他并不否定统计学的价值，但他却毫不留情地指出了，在不当的使用下，统计学可以成为“谎言的最高形式”。我最喜欢的部分是作者关于“相关性”和“因果性”的区分。他用了一个又一个生动的例子，说明了仅仅因为两个事物同时发生，并不意味着其中一个导致了另一个。这对于理解很多社会现象和科学研究的报道至关重要。例如，在看到“某项研究表明，吃某种食物与某种疾病的发生率有关”时，我不再仅仅看到那个“相关性”，而是会主动去思考，是否存在其他因素在起作用，或者这仅仅是一种巧合。作者的写作风格非常独特，他既有严谨的逻辑推理，又不失幽默感，让我在笑声中接受了这些重要的知识。他没有使用任何生硬的术语，而是通过生活中的实际例子，将抽象的统计学概念变得触手可及。这本书就像一本“思维升级指南”，它让你学会如何运用统计学来更好地理解世界，同时也要警惕统计学被滥用。它是一种赋能，让你在面对海量信息时，不再是被动接受者，而是能够主动地去分析和判断，从而做出更明智的决策。
评分这是一本挑战你固有认知，并且极其具有实践意义的书。作者以一种旁征博引、深入浅出的方式，揭示了统计学中普遍存在的“陷阱”。他并没有直接告诉你“谁在撒谎”，而是通过详细的分析和案例，让你自己去发现那些隐藏在数字背后的“把戏”。我非常喜欢他对于“平均值”的解释，他一针见血地指出了，在很多情况下，平均值并不能真实地反映一个群体的特征，而那些想要操纵舆论的人，却常常利用平均值的误导性来达到自己的目的。读这本书的时候，我时常会想起自己曾经在新闻报道中看到的那些“耸人听闻”的统计数据，现在回想起来，许多都经不起推敲。作者的语言风格就像一位睿智的长者，他用一种略带戏谑的口吻，告诉你这个世界上存在着一些巧妙的“欺骗”方式，而你只需掌握一些基本的原则，就能识破它们。他鼓励读者要保持批判性思维，不要轻易相信那些看似“科学”的数据，而是要学会去探究数据的来源，理解数据的含义，并审视数据的局限性。这本书不仅仅是关于统计学的，更是关于如何在这个信息爆炸的时代，保持清醒和独立思考。它就像是一盏明灯，照亮了我们认知道路上的迷雾，让我们能够更清晰地看到真相。
评分这是一本能够真正改变你阅读信息方式的书。作者以一种非常独特且引人入胜的方式，剖析了统计学是如何被用来“撒谎”的。他并没有使用任何复杂的数学公式，而是通过对逻辑和常识的运用，让你明白那些看似严谨的数字背后，可能隐藏着多少“套路”。我最喜欢的部分是关于“相关性”和“因果性”的区分。他用生动的例子说明了，仅仅因为两件事情同时发生，并不意味着其中一个导致了另一个。这让我对很多新闻报道中的“研究发现”有了更深刻的认识。作者的写作风格非常有趣，他总能用一种略带戏谑的口吻，将那些严肃的统计学问题变得通俗易懂。他就像是一位经验丰富的向导，带领你在统计学的迷宫中穿梭，并且教会你如何识别那些隐藏的“陷阱”。这本书不仅仅是关于统计学的，更是关于如何在信息时代保持批判性思维。它让你学会如何去质疑，如何去探究，从而更好地保护自己的认知不受误导。
评分这本书最吸引我的地方，在于它用一种非常平实的语言，揭示了统计学这门学科的“双面性”。作者并没有卖弄高深的理论，而是通过一个个贴近生活的案例，让你亲身体验到，数据是如何被用来误导人们的。他详细地解释了，为什么所谓的“平均数”在很多情况下并不能真实地反映情况，以及如何通过调整图表的比例来制造视觉上的欺骗。读这本书的过程，就像是在进行一次“侦探游戏”，你跟随作者的思路，一步步揭开那些隐藏在数字背后的真相。作者的语言风格非常幽默，他总能用一种略带讽刺的口吻，让你在笑声中领悟到深刻的道理。他并不想让你对统计学产生恐惧，而是想让你学会如何理性地看待和使用统计数据。这本书对我最大的影响，在于它让我不再轻易相信那些以“科学”、“统计”为名义的论断，而是学会了如何去质疑，如何去探究，从而做出更明智的判断。它是一种思维的“升级”，让你能够更有效地在这个信息爆炸的时代生存。
评分这本书是一次非常愉快的思维冒险。作者以他一贯的幽默和犀利，带领读者深入了解统计学中那些常常被忽视的“潜规则”。他并没有像教科书一样枯燥地讲解公式，而是通过一个个生动有趣的案例，将统计学的“黑魔法”展现得淋漓尽致。我印象最深的是他关于“图表”的论述。他指出，图表是信息传递的强大工具，但同时也是最容易被用来制造误导的载体。通过调整坐标轴的比例，或者选择性地展示数据，就可以轻易地改变人们对事物的认知。读这本书的时候，我常常会反思自己过去是如何轻易地被那些精心制作的图表所欺骗的。作者的写作风格非常具有亲和力，他总能用最简单的语言，将最复杂的概念解释得一清二楚。他就像一位经验丰富的向导，带领你在统计学的迷宫中穿梭，并且教会你如何识别那些隐藏的“陷阱”。这本书让我意识到，数字本身是中立的，但使用数字的人，却可以赋予它们不同的含义。它是一种警示，也是一种启发，它让你学会如何更审慎地对待那些以“科学”、“数据”为名的论断，从而在纷繁复杂的信息中，做出更明智的判断。
评分这本书如同一面镜子，照出了我们在日常生活中是如何被数字和图表悄悄误导的。读完它，你会发现自己以前看到的许多“事实”都经不起推敲。作者用非常生动且略带讽刺的笔调，揭示了统计学这门看似严谨的学科，是如何被有意或无意地用来制造假象的。从抽样调查中的陷阱，到图表比例的扭曲，再到相关性与因果性的混淆，这本书就像一本“破案指南”，教你如何识破那些包装精美的谎言。我尤其喜欢作者举的那些贴近生活的例子，比如关于广告宣传、民意调查、以及媒体报道中的统计数据。这些例子让我能够立刻理解抽象的概念，并且在日常生活中开始留意那些可疑的数字。例如，当你在新闻中看到“某某产品有效率高达90%”时，你会不禁思考：这90%是如何得出的？参与实验的人数有多少？他们的选取方式是怎样的？是否存在对照组？这本书没有使用复杂的数学公式，而是通过逻辑和常识来讲解，让非专业读者也能轻松理解。它不仅仅是一本揭露“谎言”的书，更是一本教会你如何批判性思考的书。在信息爆炸的时代，拥有这种能力至关重要。它让你不再轻易相信那些看起来“科学”的数据，而是学会去追溯其来源，审视其方法，从而做出更明智的判断。读这本书的过程，就像是在解锁一项新技能，你会发现自己观察世界的方式发生了微妙的变化，对周围的信息变得更加警觉和理性。这本书就像是一次思维的“体检”，让你检查出自己的认知盲点，并学会如何避免被不良信息所蒙蔽。它并非要你对所有统计数据都抱有怀疑，而是要你学会辨别，学会提问，学会独立思考。这是一种力量，尤其是在这个充斥着大数据和算法的时代，这种力量显得尤为珍贵。
评分值得一读，数理统计说谎有两个方面：一个是操弄数据，一个是逻辑谬误。对付前者，值得一做的事是去学习数理统计基本知识，对付后者，就要加强逻辑思维能力了。
评分作者怎么有点左派宣传家的意思？
评分1954年的书，基本思想还是能看看，实在是启蒙书籍，连中位数，众数，平均数还要拿一个chapter来讲。大学本科或者现代人应该都了解。
评分值得一读，数理统计说谎有两个方面：一个是操弄数据，一个是逻辑谬误。对付前者，值得一做的事是去学习数理统计基本知识，对付后者，就要加强逻辑思维能力了。
评分值得一读，数理统计说谎有两个方面：一个是操弄数据，一个是逻辑谬误。对付前者，值得一做的事是去学习数理统计基本知识，对付后者，就要加强逻辑思维能力了。
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