How to Lie with Statistics

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出版者:W. W. Norton & Company
作者:Darrell Huff
出品人:
页数:144
译者:
出版时间:1993-10-17
价格:USD 11.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780393310726
丛书系列:
图书标签:
  • Statistics
  • 统计
  • 统计学
  • 科普
  • 英文原版
  • 思维
  • 经济
  • 数学
  • 统计学
  • 数据欺骗
  • 数据分析
  • 概率论
  • 可视化陷阱
  • 误导性图表
  • 数据解读
  • 批判性思维
  • 信息真实性
  • 统计谬误
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具体描述

"There is terror in numbers," writes Darrell Huff in How to Lie with Statistics. And nowhere does this terror translate to blind acceptance of authority more than in the slippery world of averages, correlations, graphs, and trends. Huff sought to break through "the daze that follows the collision of statistics with the human mind" with this slim volume, first published in 1954. The book remains relevant as a wake-up call for people unaccustomed to examining the endless flow of numbers pouring from Wall Street, Madison Avenue, and everywhere else someone has an axe to grind, a point to prove, or a product to sell. "The secret language of statistics, so appealing in a fact-minded culture, is employed to sensationalize, inflate, confuse, and oversimplify," warns Huff.

Although many of the examples used in the book are charmingly dated, the cautions are timeless. Statistics are rife with opportunities for misuse, from "gee-whiz graphs" that add nonexistent drama to trends, to "results" detached from their method and meaning, to statistics' ultimate bugaboo--faulty cause-and-effect reasoning. Huff's tone is tolerant and amused, but no-nonsense. Like a lecturing father, he expects you to learn something useful from the book, and start applying it every day. Never be a sucker again, he cries!

Even if you can't find a source of demonstrable bias, allow yourself some degree of skepticism about the results as long as there is a possibility of bias somewhere. There always is.

Read How to Lie with Statistics. Whether you encounter statistics at work, at school, or in advertising, you'll remember its simple lessons. Don't be terrorized by numbers, Huff implores. "The fact is that, despite its mathematical base, statistics is as much an art as it is a science." --Therese Littleton

作者简介

达莱尔·哈夫,美国统计专家。1913年出生在美国爱荷华州,毕业于爱荷华州立大学(the State University of lowa),获得学士学位和硕士学位,在此期间他由于成绩优异加入了美国大学优等生的荣誉学会(Phi Beta Kappa),同时还参加了社会心理学、统计学以及智力测验等研究项目。达莱尔·哈夫的文章多见于《哈泼斯》、《星期六邮报》、《时尚先生》以及《纽约时报》等美国顶尖媒体。1963年,由于他的贡献被授予国家学院钟奖(National School Bell )

目录信息

读后感

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作者对“行骗”方式的归纳是: 1.谁说的? 2.他们是如何知道的? 3.遗漏了什么? 4.是否有人偷换了概念? 5.这个资料有意义吗? 我向从另一个角度来重新归纳一下这个问题: 1. 样本本身 2. 选择的数据 3. 表达形式 首先,从样本来看 第一,样本总量必须足够大时,得出的数据...  

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问:你只有10平米的房屋,邻居从90平米换到190平米,你的居住面积有没有增加? 答:没有。 错,你在平均住房面积里增加了50平米。 这虽然是有关平均数的一则讽刺笑话,但却很能够说明我们常常会被各种各样的统计数字所欺骗和愚弄,但我们却并非能够敏锐的洞察一切,原因就是...

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这本书的英文名直译就是“如何利用统计来撒谎”,除了帮助我们了解社会上很多统计真相外,其实里面的很多内容都是可以利用的。尤其在中国这块神奇的土地上,50年前的书还是有利用价值的,毕竟zf和研究所也乐此不疲。这本书是本很好的入门书,字数也不多,而且可读性非常好。 ...  

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十个小朋友分苹果,分别拿到1、2、3、4、5、5、10、10、10、100,那么平均每个小朋友分到几个苹果?可能大家都会说是15个,十组数据加起来除以10就能算出15;我说是5个,因为5是这组数据的中位数,即一半数据比5大一般数据比5小;我还可以说是10个,因为10是这组数据的众数,它...  

用户评价

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书太老了,语句很怪,精髓还在那里。同等书推荐drunkard's walk

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值得一读,数理统计说谎有两个方面:一个是操弄数据,一个是逻辑谬误。对付前者,值得一做的事是去学习数理统计基本知识,对付后者,就要加强逻辑思维能力了。

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一本薄薄的小书,是看编程珠玑的某一页提到的推荐。找来原版pdf打印出来花了不到一周时间读完了,主要列举了日常生活中常见的用统计数据进行欺骗的方法~这本书好像还有中译本(《统计陷阱》),然而翻译就差强人意了,而且很多地方有意略去不翻…例如第九章关于马克思剩余价值那部分…呵呵哒~

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小学在朋友家看过中文版,没太看懂,但是有个大概的概念,由此后来自己也慢慢建立起了这个思维。这次打印了个扫描PDF,发现内容有点儿过于简单了——不过在在各种SNS很容易看到各种明显有缺陷的统计信息被疯狂转发的情况下,这本书仍然值得推荐给不少人啊……

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