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出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Orford, Jim

出品人:

页数:482

译者:

出版时间:2008-4

价格:1274.00 元

装帧:HRD

isbn号码:9780470855935

丛书系列:

图书标签:

社区心理学
心理学
社会心理学
公共卫生
社会工作
干预
预防
健康促进
弱势群体
社会变迁

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具体描述

This book is both a sequel to and expansion of Community Psychology, published in 1992. It serves as a textbook for courses on community psychology but now also includes material on inequality and health, since both are concerned with the way an individual's social setting and the systems with which they interact affect their problems and the solutions they devise. Part 1 sets the scene by locating community psychology in its historical and contemporary context. In Part 2, disempowered groups and their physical and mental health are considered. Finally in Part 3 the application of community psychology is discussed, and the ways in which marginalised people can be helped by strengthening their communities highlighted.

好的，这是一本名为《探索社会网络中的人类行为》的图书简介，它不会涉及《Community Psychology》中的任何内容。 --- 《探索社会网络中的人类行为》内容简介在这个信息爆炸、联系日益紧密的时代，理解个体如何在复杂的社会结构中互动、影响和被影响，已成为理解人类行为模式的关键。本书《探索社会网络中的人类行为》深入剖析了社会网络理论的核心概念、分析方法以及其在解释现实世界现象中的广泛应用。我们致力于为读者提供一个全面且深入的框架，用以解析个体、群体乃至组织层面的连接、信息流动和权力动态。第一部分：社会网络的基础概念与理论本书的开篇部分旨在为读者奠定坚实的理论基础。我们首先界定了“社会网络”的本质，探讨了其作为一种分析工具的独特性——它超越了单纯的个体属性研究，将焦点置于连接（关系）本身。我们将详细阐述网络分析的几个核心维度：节点与边的定义：节点（个体、组织、国家）和边（关系、互动、信息流）是网络分析的基本构建块。我们将探讨不同类型的关系（如友谊、合作、冲突、信息共享）如何塑造网络的结构。网络结构的核心指标：密度、集聚系数、路径长度、直径等指标如何描述网络的整体形态？我们细致区分了集中化（中心性）和分布化的网络模式，并解释了这些结构如何影响效率与鲁棒性。中心性度量的精细化：本书不仅会介绍度中心性（Degree Centrality）、中介中心性（Betweenness Centrality）和紧密度中心性（Closeness Centrality），还会深入探讨特征向量中心性（Eigenvector Centrality）和 PageRank 算法在信息传播和影响力评估中的应用。理解这些指标的区别，是识别网络中关键行动者的前提。第二部分：网络的形成、演化与动态网络并非静态的，它们在时间中生长、变化、解体。本部分聚焦于驱动网络动态的机制。同质性与偏好性连接（Triadic Closure）：为什么“朋友的朋友往往也是我的朋友”？我们将分析同质性（人们倾向于与相似的人连接）和三元闭合的内在驱动力，以及它们如何导致社群的形成和群体的极化。网络嵌入性与关系强度：关系不仅仅是存在与否，其强度（强连接与弱连接）在信息传播和资源获取中扮演着截然不同的角色。我们借鉴了格兰诺维特的经典研究，探讨弱连接在桥接不同社群和获取新信息方面的关键作用。演化模型：我们将介绍诸如优先连接（Preferential Attachment）等模型，以解释为什么在某些网络中，少数“明星”节点会积累不成比例的连接。同时，也会讨论网络随时间变化的结构稳定性与适应性。第三部分：信息、影响力与扩散的传播社会网络最引人入胜的应用之一，在于解释信息、规范、疾病或创新如何在群体中扩散。扩散理论：本章深入探讨了阈值模型和级联效应。个体何时会“采纳”一个新观念或行为？这不仅取决于他们自己的倾向，更取决于他们网络邻居的采纳情况。我们将分析这些模型如何预测大规模的社会变革或趋势的爆发。影响力与意见形成：我们区分了信息性影响（基于学习）和规范性影响（基于社会压力）。通过网络结构分析，我们可以识别出哪些节点对信息流和意见转变具有最强的杠杆作用，即使他们自身的属性（如资历）并不突出。信息过载与过滤气泡：在高度连接的现代社会，信息流动过于湍急，可能导致效率降低。本章探讨了过度连接如何产生“噪音”，以及算法驱动的推荐系统如何通过过滤来塑造个体接收信息的现实，从而可能导致信息茧房的出现。第四部分：超越二元网络：复杂网络的拓展分析现实世界的网络很少是简单的“A连接B”的二维结构。本部分将视角拓展到更复杂的拓扑结构：多层网络（Multiplex Networks）：探讨个体在不同类型的关系层面上（如工作关系、私人友谊、线上互动）如何交织在一起，以及不同层面的交互如何相互作用。带权网络（Weighted Networks）：关系的强度（权重）如何改变我们的分析结果？我们将讨论如何有效地整合权重信息来更准确地度量连接的重要性。动态网络建模：随着时间推移，边的出现和消失如何被建模？我们将介绍时间序列分析技术在揭示网络结构中的关键转折点时的应用。第五部分：社会网络分析的实践与工具为了实现理论与实践的结合，本书的最后部分提供了进行实际网络分析所需的方法论指导。数据采集与测量：我们讨论了从调查数据、互动记录、到大规模电子通信数据中提取网络数据的挑战与最佳实践。重点关注如何处理数据稀疏性和测量误差。主流分析软件与可视化：读者将了解到如何使用流行的网络分析工具（如Gephi, UCINET, R的igraph包）来构建、分析和直观地展示复杂网络结构。我们将提供案例研究，演示如何将抽象的指标转化为可解释的洞察。因果推断的挑战：社会网络分析的复杂性在于，我们很难确定“是网络结构导致了行为，还是行为创造了网络结构”。本书将探讨如何运用如随机化测试和前瞻性设计来更严谨地探究网络中的因果关系。面向读者本书适合所有对人类社会互动、组织行为、信息传播和复杂系统感兴趣的学者、研究人员、数据分析师以及高阶学生。它要求读者具备基本的定量分析思维，但无需预先掌握高级的数学背景。通过本书，读者将能够批判性地评估社会现象，并利用网络科学的强大工具来揭示隐藏在日常互动之下的结构性规律。它提供了一种全新的、以关系为中心的视角，来理解我们所处的这个相互连接的世界。