Essays in Honor of James A. Graaskamp

Essays in Honor of James A. Graaskamp pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Kluwer Academic Pub
作者:Graaskamp, James A. (EDT)/ Worzala, Elaine (EDT)
出品人:
页数:460
译者:
出版时间:2000-12
价格:$ 383.07
装帧:HRD
isbn号码:9780792377979
丛书系列:
图书标签:
  • 房地产
  • 房地产经济学
  • 房地产金融
  • 城市规划
  • 土地经济学
  • 房地产业
  • 纪念集
  • 学术论文
  • Graaskamp
  • 土地利用
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具体描述

As the title indicates, Essays in Honor of James A. Graaskamp: Ten Years After, is a collection of essays written to honor Graaskamp's major contributions to the field of real estate education and practice over the course of three decades. Upon his death in 1988, the industry lost a major influence for advancing the real estate discipline, both as an academic field and a professional field. The authors in this volume seek to extend Graaskamp's contributions and move the real estate discipline forward. The papers address the challenges posed by the market to return our attention to real estate fundamentals, and to strike a proper balance between Main Street and Wall Street. The authors and editors hope that this book will influence the industry to incorporate many of Grasskamp's ideas into mainstream real estate education and practice. Over the course of his career, Graaskamp made many noteworthy contributions to real estate theory and practice, ideas that if resurrected could offset some of the pressure in the industry to move away from market fundamentals. The authors try to capture the essence of Graaskamp's messages, and intend that the papers serve as a point of departure for discussing the future role and nature of real estate education. Part I focuses on the major contributions to the real estate discipline made by Graaskamp and the Wisconsin Real Estate Program. Part II contains some personal recollections and photos of Graaskamp, and also a summary of the groups that make up the Wisconsin Real Estate Program, a major co-sponsor of this volume. The rest of the book's three main parts are structured around major topics that reflect the multidisciplinary nature of real estate as espoused by Graaskamp. Part III treats real estate feasibility and development, Part IV concentrates on real estate valuation, and Part V discusses institutional economics.

好的,这是一份关于一本假定图书的详细简介,该书名为《探索数字时代的新范式:信息架构、用户体验与智能系统的融合》。 --- 图书简介:《探索数字时代的新范式:信息架构、用户体验与智能系统的融合》 导言:范式转移下的挑战与机遇 我们正身处一个由数据爆炸、连接无处不在和人工智能驱动的时代。传统上独立运作的信息管理、人机交互设计以及软件工程方法,正在遭遇前所未有的压力。用户期望获得更直观、更个性化、更具预见性的体验;而组织则需要在海量信息中迅速提炼价值,构建高效、可扩展且具备自我适应能力的数字基础设施。 《探索数字时代的新范式:信息架构、用户体验与智能系统的融合》一书,正是在这一关键的十字路口应运而生。本书并非对现有技术的简单罗列,而是一部深入探讨如何系统性地重构数字产品和服务的底层逻辑,以迎接“智能至上”时代的深刻洞察之作。它主张,未来的成功不再依赖于单一技术栈的突破,而是取决于信息组织(IA)、以人为本的设计(UX)和嵌入式智能(AI/ML)三者之间能否建立起一种协同共生的新范式。 本书的写作团队汇集了来自认知科学、计算机工程、认知心理学及大规模系统架构领域的顶尖专家,他们摒弃了碎片化的视角,致力于构建一个统一的理论框架,指导从业者和决策者如何驾驭这场深刻的变革。 --- 第一部分:信息架构的演进——从静态组织到动态映射 传统的信息架构(IA)侧重于如何构建清晰、稳定的分类系统和导航结构,以应对明确定义的知识领域。然而,在实时数据流和高度个性化的场景中,这种静态模型已显不足。 第一章:数据语义化与上下文感知IA 本章深入分析了“语义网络”和“本体论”在现代IA中的应用。我们不再仅仅关注标签和层级,而是着重于数据点之间的内在关系及其在特定时间、地点和用户意图下的上下文价值。书中详细阐述了如何利用知识图谱技术,动态生成超越预设路径的发现路径,确保信息不仅“可达”,而且“相关”。 第二章:预测性导航与自适应信息空间 抛弃固定菜单栏的时代已经来临。本章探讨了如何将用户历史行为、实时情境变量(如设备、网络速度、环境光线)转化为预测性信息需求模型。通过构建“自适应信息空间”,系统能够实时调整信息密度和呈现方式,甚至在用户尚未意识到需求时,便将最可能需要的工具或数据置于触手可及的位置。这需要对IA的构建流程进行根本性的颠覆,将其从“设计阶段任务”转变为“持续运行过程”。 第三章:可解释性的信息结构(XAI-IA) 随着系统决策越来越依赖复杂的算法,用户对“我为什么看到这个”的质疑日益增加。本书提出了解释性信息架构(XAI-IA)的概念,强调系统必须提供清晰、简洁的“信息溯源路径”。即使底层是深度学习模型,用户也应能追溯到驱动特定信息呈现的关键数据点和逻辑权重。这一章节为构建用户信任提供了坚实的技术和设计基础。 --- 第二部分:用户体验的重构——从界面中心到意图驱动 用户体验(UX)的焦点正从优化屏幕上的交互元素,转向理解和满足用户的深层“意图”。当输入媒介从键盘鼠标扩展到语音、手势乃至脑机接口时,UX设计理论必须随之拓展。 第四章:意图识别与多模态交互设计 本章聚焦于如何在高噪声、低带宽的环境下,精准捕捉用户的隐性意图。我们详细分析了语音界面(VUI)、触觉反馈系统以及混合现实(MR)环境下的UX设计原则。重点讨论了“意图冲突管理”——当系统误判或用户意图模糊时,如何设计出优雅的、不中断心流的澄清机制。 第五章:认知负荷的量化与最小化策略 在信息过载的环境中,认知负荷是UX设计的头号敌人。本书引入了最新的神经科学研究成果,量化了不同信息呈现方式对工作记忆的影响。随后,提出了一套“三段式减载模型”:信息预处理、关键信息聚合、以及背景知识的“即时注入”,以确保用户始终处于高效处理而非疲于应对的状态。 第六章:情感计算在UX反馈回路中的作用 现代UX不再是冰冷的交互,而是需要建立情感连接。本章探讨了如何利用面部表情、生理信号(如心率变异性)来实时评估用户的情绪状态,并将这些数据无缝地融入到系统的反馈循环中。这不仅关乎“愉悦度”,更关乎在关键任务中如何通过微妙的反馈来稳定用户情绪,防止因挫折感导致的放弃。 --- 第三部分:智能系统的嵌入——构建适应性数字生命体 智能不再是附加的功能模块,而是渗透到信息架构和用户体验流程中的核心驱动力。本部分关注如何将机器学习模型安全、高效地集成到产品生命周期中。 第七章:联邦学习与隐私保护下的数据循环 构建强大的智能系统需要大量数据,但这与日益严格的隐私法规(如GDPR、CCPA)形成了内在张力。本书详细阐述了联邦学习(Federated Learning)的架构部署,重点论述了如何在不集中原始用户数据的前提下,实现模型性能的持续优化。书中包含了多个实际案例中关于如何在保持用户数据主权的同时,实现大规模模型迭代的工程实践。 第八章:模型漂移的监控与智能架构的自我修复 部署到生产环境中的AI模型会随着时间推移而“漂移”,即其性能会因真实世界数据分布的变化而下降。本书提供了先进的模型健康监测仪表板的设计蓝图,以及一套基于强化学习的自动回滚与微调机制。目标是创建出具有自我诊断和轻微自我修复能力的智能系统,将人工干预的需求降到最低。 第九章:人机共创的未来——智能体协作与决策分层 终极的融合不是取代人类,而是实现高效的人机协作。本章探讨了如何设计智能体(Agents)的权限与责任边界。书中提出了“决策分层模型”:将重复性、高频次的决策权交给AI,而将需要高阶伦理判断或创新性思维的任务,通过精心设计的UX桥梁,优雅地交还给人类用户。这需要对信息、交互和智能三者的边界进行清晰界定和灵活切换。 --- 结语:迈向共生智能的未来 《探索数字时代的新范式》是对未来数字基础设施的一次全面预演。它挑战了将IA视为“蓝图”、UX视为“皮肤”、AI视为“大脑”的传统分离思维。本书坚信,只有将信息组织、人类认知需求与机器智能学习能力视为一个单一的、流动的生态系统进行设计和管理,我们才能真正构建出既能服务于人类复杂需求,又具备强大适应性和生命力的下一代数字产品与服务。本书是所有系统架构师、高级交互设计师、数据科学家以及技术高管的必备参考,旨在引领他们超越当前的瓶颈,进入一个真正的共生智能时代。

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