具體描述
這本書是美國統計專傢達萊爾·哈夫的傳世之作，該書引發的“編造虛假信息”話題受到美國社會持續普遍的關注和美國權威媒體的激烈爭論。書裏麵大膽地揭露瞭至今仍然被銷售員、廣告撰稿人、記者甚至專傢頻頻使用的大量的統計操縱技巧，同時還配有彆具一格的風趣插圖以及眾多幽默的案例。神秘的統計學在這裏被哈夫像講故事一樣一一道來，莞爾一笑中讓你知曉深奧的統計學基本原理，掌握揭露“虛假數據”的最有力武器……
自50年代齣版以來，此書不斷再版，並被翻譯成多種文字，在世界的影響力持久不衰，被譽為美國商業人士、研修人員的重要入門必修書之一。
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世界上有三種謊言：謊言、彌天大謊和統計數據。
統計思維與讀寫能力一樣，是幫你瞭解真實世界的必備技能。
本書幫你會看圖錶，會做比較，分辨虛實真假的統計數據，
撥開媒體、銷售員、廣告文案嚮你拋來的數據迷霧，
是揭露“虛假數據”的有力武器。
整數總是有問題。
無論什麼時候你都不能怪我不說實話。這就是利用統計學撒謊的奧妙所在。
在沒有重要數據的情況下，韆萬不要輕易相信一個平均數，一張圖錶，或是一條趨勢綫。否則你就會像一個隻憑平均氣溫選擇露營地的人一樣盲目。
圖錶說明的是統計學傢能“從包中掏齣任何他想要的東西”。
讓我們陷入睏境的並非我們不知道的東西，而是我們知道但並不正確的東西。
著者簡介
達萊爾·哈夫，美國統計專傢。1913年齣生在美國愛荷華州，畢業於愛荷華州立大學（the State University of lowa）,獲得學士學位和碩士學位，在此期間他由於成績優異加入瞭美國大學優等生的榮譽學會（Phi Beta Kappa），同時還參加瞭社會心理學、統計學以及智力測驗等研究項目。達萊爾·哈夫的文章多見於《哈潑斯》、《星期六郵報》、《時尚先生》以及《紐約時報》等美國頂尖媒體。1963年，由於他的貢獻被授予國傢學院鍾奬（National School Bell ）
圖書目錄
第一章帶有偏差的樣本 // 001
第二章精挑細選的平均數 // 019
第三章沒有透露的小小數據 // 033
第四章無事瞎忙 // 051
第五章驚人的圖形 // 061
第六章一維圖形 // 071
第七章看似相關的數據 // 081
第八章因果顛倒 // 097
第九章如何操縱統計 // 113
第十章如何反駁統計數據 // 137
緻謝 // 161
· · · · · · (收起)
讀後感
作者对“行骗”方式的归纳是： 1.谁说的？ 2.他们是如何知道的？ 3.遗漏了什么？ 4.是否有人偷换了概念？ 5.这个资料有意义吗？ 我向从另一个角度来重新归纳一下这个问题： 1. 样本本身 2. 选择的数据 3. 表达形式 首先，从样本来看 第一，样本总量必须足够大时，得出的数据...
評分http://bizchedan.blogspot.com/2009/04/blog-post_04.html “从上到下层层加码码到功成，从下到上级级掺水水到渠成。横批：数字化经济”。有意无意歪曲事实的数字充斥着我们的生活。作为消费者和公众，经常被误导或无所适从。作为员工，在上行下达的信息迷宫中疲于奔命。中国...
評分PS：有人说它简单，殊不知德国统计学教授《统计数据的真相》一书的作者瓦尔特·克莱默先生将之誉为“一切灵感的源泉”，我想这就是大家的魅力，化复杂为简单堪称智慧 有人一听“统计”就摇头，靠近一些，翻开读上两段，还统计一个“清白”…… ——————————...
評分（原是为平媒而写，大幅增改后贴出来） 首先，给有意阅读本文的提个醒，本文不涉及枯燥的数学公式与推理过程，本人也讨厌看到这个，这通常意味着通俗易懂，但对另一些人来说就是意味着浅显易懂，浅显到不用读的地步，不过浅显的好处就是不用耗费太多的脑细胞在阅读上，往往因...
評分作者对“行骗”方式的归纳是： 1.谁说的？ 2.他们是如何知道的？ 3.遗漏了什么？ 4.是否有人偷换了概念？ 5.这个资料有意义吗？ 我向从另一个角度来重新归纳一下这个问题： 1. 样本本身 2. 选择的数据 3. 表达形式 首先，从样本来看 第一，样本总量必须足够大时，得出的数据...
用戶評價
浪費時間
评分統計數據和曆史一樣，不過是任人打扮的小姑娘罷遼。它們最終還是服務於其發布者（生産商、廣告商、某報刊雜誌）。操縱統計數據的方式跟寫論文在某些方麵是一樣滴——把已有的研究成果“斷章取義”地引用到自己的報告裏。報刊雜誌、書本廣告上的統計數據都必須通過自己的獨立思考有選擇地接受惹。
评分統計數據和曆史一樣，不過是任人打扮的小姑娘罷遼。它們最終還是服務於其發布者（生産商、廣告商、某報刊雜誌）。操縱統計數據的方式跟寫論文在某些方麵是一樣滴——把已有的研究成果“斷章取義”地引用到自己的報告裏。報刊雜誌、書本廣告上的統計數據都必須通過自己的獨立思考有選擇地接受惹。
评分原來我們都生活在“被平均”的時代。感覺在這個時代，拋棄我們的不是同齡人，而是各種統計報錶和普查結果……
评分是很實用的手冊，翻譯也比舊版好瞭不少。很多人說是入門的垃圾，我隻能說可能他們對於統計的理解比較深刻????而這也顯然是豆瓣這個平颱選取的有偏的樣本的原因。對於絕大多數人而言，這是一本非常好的、能夠幫助戳穿一些數據陷阱的手冊，特彆是通俗易懂，做到瞭友善的科普。
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