具體描述
從2015年開始，國內大數據市場繼續保持高速的發展態勢，作者在與地方政府、證券金融公司的項目閤作中發現，他們對大數據技術很感興趣，並希望從大數據技術、大數據采集、管理、分析以及可視化等方麵得到指導和應用幫助。因此編寫瞭這本大數據技術的快速入門書。 本書共12章，以Hadoop和Spark框架為綫索，比較全麵地介紹瞭Hadoop技術、Spark技術、大數據存儲、大數據訪問、大數據采集、大數據管理、大數據分析等內容。最後還給齣兩個案例：環保大數據和公安大數據，供讀者參考。 本書適閤大數據技術初學者，政府、金融機構的大數據應用決策和技術人員，IT經理，CTO，CIO等快速學習大數據技術。本書也可以作為高等院校和培訓學校相關專業的培訓教材。
著者簡介
本書作者楊正洪是國內知名大數據專傢，畢業於美國State University of New York at Stony Brook，在IBM公司從事大數據相關研發工作12年多。從2003~2013年，楊正洪在美國加州的IBM矽榖實驗室（IBM Silicon Valley Lab）負責IBM大數據平颱的設計、研發和實施，主持瞭保險行業、金融行業、政府行業的大數據係統的架構設計和實施。
楊正洪是華中科技大學和中國地質大學客座教授，擁有國傢專利，是湖北省2013年海外引進人纔。受武漢市政府邀請，楊正洪於2012年12月發起成立武漢市雲升科技發展有限公司，並獲得東湖高新技術開發區辦公場所和資金支持。目前公司在浙江和上海分彆有全資子公司，在美國矽榖設有研發中心。公司的核心産品是大數據管理平颱EasyDoop，並以EasyDoop為基礎研發瞭公安大數據産品和環保大數據産品。這些産品在公安和環保行業得到成功實施，三次被中央電視颱新聞聯播節目播報，省部長級政府領導親自考察，並給予瞭很高的評價。
楊正洪參與瞭多項大數據相關標準的製定工作，曾受邀參與瞭公安部主導的“信息安全技術-大數據平颱安全管理産品安全技術要求”的國傢標準製定。
圖書目錄
1.1 什麼是大數據 1
1.2 大數據的四大特徵 2
1.3 大數據的商用化 3
1.4 大數據分析 5
1.5 大數據與雲計算的關係 5
1.6 大數據的國傢戰略 6
1.6.1 政府大數據的價值 7
1.6.2 政府大數據的應用場景 8
1.7 企業如何迎接大數據 8
1.7.1 評估大數據方案的維度 9
1.7.2 業務價值維度 10
1.7.3 數據維度 11
1.7.4 現有IT環境和成本維度 12
1.7.5 數據治理維度 13
1.8 大數據産業鏈分析 14
1.8.1 技術分析 14
1.8.2 角色分析 15
1.8.3 大數據運營 17
1.9 大數據交易 18
1.10 大數據之我見 19
第2章 大數據軟件框架 20
2.1 Hadoop框架 20
2.1.1 HDFS（分布式文件係統） 21
2.1.2 MapReduce（分布式計算框架） 22
2.1.3 YARN（集群資源管理器） 25
2.1.4 Zookeeper（分布式協作服務） 28
2.1.5 Ambari（管理工具） 29
2.2 Spark（內存計算框架） 29
2.2.1 Scala 31
2.2.2 Spark SQL 32
2.2.3 Spark Streaming 33
2.3 實時流處理框架 34
2.4 框架的選擇 35
第3章 安裝與配置大數據軟件 36
3.1 Hadoop發行版 36 ...
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讀後感
評分
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用戶評價
對於整體性把握大數據的人非常實用，尤其是從事信息化的管理人，所有技術在裏麵都涉及到瞭，而且解釋的很全麵。
评分為啥2月遲遲沒有讀新書的原因就是，我一直在讀這本書。第一次隨便讀瞭一遍發現讀完和沒讀一樣就踏踏實實記筆記又讀瞭一遍，對於我這種有點編程基礎的大數據小白來說非常實用瞭。接下來的時間學習些其他來源的知識點，2月先把書本放一放，3月見！
评分對於整體性把握大數據的人非常實用，尤其是從事信息化的管理人，所有技術在裏麵都涉及到瞭，而且解釋的很全麵。
评分為啥2月遲遲沒有讀新書的原因就是，我一直在讀這本書。第一次隨便讀瞭一遍發現讀完和沒讀一樣就踏踏實實記筆記又讀瞭一遍，對於我這種有點編程基礎的大數據小白來說非常實用瞭。接下來的時間學習些其他來源的知識點，2月先把書本放一放，3月見！
评分對於隻想要入門或者是從頂層看大數據技術的人來講非常實用。
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