具体描述
从2015年开始，国内大数据市场继续保持高速的发展态势，作者在与地方政府、证券金融公司的项目合作中发现，他们对大数据技术很感兴趣，并希望从大数据技术、大数据采集、管理、分析以及可视化等方面得到指导和应用帮助。因此编写了这本大数据技术的快速入门书。 本书共12章，以Hadoop和Spark框架为线索，比较全面地介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析等内容。最后还给出两个案例：环保大数据和公安大数据，供读者参考。 本书适合大数据技术初学者，政府、金融机构的大数据应用决策和技术人员，IT经理，CTO，CIO等快速学习大数据技术。本书也可以作为高等院校和培训学校相关专业的培训教材。
作者简介
本书作者杨正洪是国内知名大数据专家，毕业于美国State University of New York at Stony Brook，在IBM公司从事大数据相关研发工作12年多。从2003~2013年，杨正洪在美国加州的IBM硅谷实验室（IBM Silicon Valley Lab）负责IBM大数据平台的设计、研发和实施，主持了保险行业、金融行业、政府行业的大数据系统的架构设计和实施。
杨正洪是华中科技大学和中国地质大学客座教授，拥有国家专利，是湖北省2013年海外引进人才。受武汉市政府邀请，杨正洪于2012年12月发起成立武汉市云升科技发展有限公司，并获得东湖高新技术开发区办公场所和资金支持。目前公司在浙江和上海分别有全资子公司，在美国硅谷设有研发中心。公司的核心产品是大数据管理平台EasyDoop，并以EasyDoop为基础研发了公安大数据产品和环保大数据产品。这些产品在公安和环保行业得到成功实施，三次被中央电视台新闻联播节目播报，省部长级政府领导亲自考察，并给予了很高的评价。
杨正洪参与了多项大数据相关标准的制定工作，曾受邀参与了公安部主导的“信息安全技术-大数据平台安全管理产品安全技术要求”的国家标准制定。
目录信息
1.1 什么是大数据 1
1.2 大数据的四大特征 2
1.3 大数据的商用化 3
1.4 大数据分析 5
1.5 大数据与云计算的关系 5
1.6 大数据的国家战略 6
1.6.1 政府大数据的价值 7
1.6.2 政府大数据的应用场景 8
1.7 企业如何迎接大数据 8
1.7.1 评估大数据方案的维度 9
1.7.2 业务价值维度 10
1.7.3 数据维度 11
1.7.4 现有IT环境和成本维度 12
1.7.5 数据治理维度 13
1.8 大数据产业链分析 14
1.8.1 技术分析 14
1.8.2 角色分析 15
1.8.3 大数据运营 17
1.9 大数据交易 18
1.10 大数据之我见 19
第2章 大数据软件框架 20
2.1 Hadoop框架 20
2.1.1 HDFS（分布式文件系统） 21
2.1.2 MapReduce（分布式计算框架） 22
2.1.3 YARN（集群资源管理器） 25
2.1.4 Zookeeper（分布式协作服务） 28
2.1.5 Ambari（管理工具） 29
2.2 Spark（内存计算框架） 29
2.2.1 Scala 31
2.2.2 Spark SQL 32
2.2.3 Spark Streaming 33
2.3 实时流处理框架 34
2.4 框架的选择 35
第3章 安装与配置大数据软件 36
3.1 Hadoop发行版 36 ...
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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用户评价
对于只想要入门或者是从顶层看大数据技术的人来讲非常实用。
评分还不错的一本技术入门书。适合我这种有一定编程经验，但是没有大数据开发经验的工程师
评分对于只想要入门或者是从顶层看大数据技术的人来讲非常实用。
评分对于整体性把握大数据的人非常实用，尤其是从事信息化的管理人，所有技术在里面都涉及到了，而且解释的很全面。
评分为啥2月迟迟没有读新书的原因就是，我一直在读这本书。第一次随便读了一遍发现读完和没读一样就踏踏实实记笔记又读了一遍，对于我这种有点编程基础的大数据小白来说非常实用了。接下来的时间学习些其他来源的知识点，2月先把书本放一放，3月见！
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