第一章导论1
第一节背景介绍1
第二节文献综述2
一、 有关大数据的研究综述及评价2
二、 有关大数据侦查概念的研究综述及评价7
三、 有关大数据技术在侦查领域运用的研究综述及评价9
四、 有关大数据侦查与传统侦查相比较的研究综述及评价12
五、 有关大数据侦查所存在问题及回应的研究综述及评价14
第三节创新及意义17
一、 创新之处17
二、 研究意义18
第二章大数据及大数据侦查介说20
第一节大数据的介说20
一、 大数据的沿革与发展20
二、 大数据的概念与特征25
第二节大数据侦查的介说29
一、 大数据侦查概念的提出30
二、 大数据侦查的特征35
三、 大数据侦查与技术侦查、侦查技术37
四、 大数据侦查与信息化侦查、情报导侦40
五、 大数据在侦查中的运用形式44
第三节大数据侦查的价值47
一、 推动事后侦查向事前侦查转型47
二、 推动被动侦查向主动侦查转型49
三、 推动单线侦查向协作侦查转型50
四、 推动粗放式侦查向集约式侦查转型50
第四节本章结论52
第三章大数据侦查的思维54
第一节大数据侦查思维的体现54
一、 相关性思维54
二、 整体性思维56
三、 预测性思维59
第二节大数据侦查思维的误区62
一、 数据越多越好62
二、 数据源可以不63
三、 大数据一定是客观准确的65
四、 相关性可以替代因果性72
五、 预测性违背无罪推定原则74
第三节大数据侦查思维对司法证明的影响75
一、 对传统司法证明相关性的影响76
二、 对传统司法证明标准的影响79
第四节本章结论82
第四章大数据侦查的模式84
第一节个案分析模式和整体分析模式85
一、 个案分析模式与整体分析模式的区分标准85
二、 个案分析模式与整体分析模式的比较85
三、 个案分析模式与整体分析模式的区分意义86
第二节回溯型侦查模式和预测型侦查模式88
一、 回溯型侦查模式和预测型侦查模式的区分标准88
二、 回溯型侦查模式和预测型侦查模式的比较90
三、 回溯型侦查模式和预测型侦查模式的区分意义92
第三节原生数据模式和衍生数据模式95
一、 原生数据模式和衍生数据模式的区分标准95
二、 原生数据模式和衍生数据模式的比较96
三、 原生数据模式和衍生数据模式的区分意义97
第四节“人—数—人”模式和“案—数—案”模式99
一、 “人—数—人”模式和“案—数—案”模式的区分标准99
二、 “人—数—人”模式和“案—数—案”模式的比较99
三、 “人—数—人”模式和“案—数—案”模式的区分意义101
第五节“案—数—人”模式和“人—数—案”模式102
一、 “案—数—人”模式和“人—数—案”模式的内涵102
二、 “案—数—人”模式的运用104
三、 “人—数—案”模式的运用106
第六节本章结论107
第五章大数据侦查的方法109
第一节数据搜索109
一、 数据库搜索109
二、 互联网搜索112
三、 电子数据搜索114
第二节数据碰撞116
一、 数据碰撞的原理116
二、 数据碰撞的示例118
第三节数据挖掘123
一、 手机数据挖掘124
二、 话单数据挖掘132
第四节数据画像136
一、 数据画像的原理136
二、 数据画像的示例139
第五节犯罪网络关系分析140
一、 犯罪网络关系分析的缘起140
二、 犯罪网络关系分析的原理及示例142
第六节犯罪热点分析145
一、 犯罪热点分析的原理145
二、 犯罪热点分析的示例146
第七节大数据公司调取数据149
第八节本章结论152
第六章大数据侦查的制度构建154
第一节大数据侦查的权利保障制度154
一、 大数据侦查对个人信息权的冲击154
二、 大数据侦查中个人信息权的保障制度165
第二节大数据侦查的程序保障制度170
一、 大数据侦查的“黑箱效应”170
二、 大数据侦查的正当程序规制173
第三节大数据侦查的相关配套机制175
一、 大数据侦查的数据共享机制176
二、 大数据侦查的技术应用平台180
三、 大数据侦查的第三方行业规范183
第四节本章结论191
结论193
参考文献195
后记203
· · · · · · (收起)