智能数据

智能数据 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

出版者:
作者:[德]比约恩·布劳卿
出品人:
页数:273
译者:王盛男
出版时间:2017-8
价格:45.00
装帧:精装
isbn号码:9787508678184
丛书系列:
图书标签:
  • 数据分析
  • 大数据
  • 智能化
  • 新经济
  • 德国
  • 人工智能
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具体描述

如今,很多企业被淹没在数据洪流之中,数据并没有给它们带来太多好处。

企业数字化竞争力的提升也并没有像在公司战略会议上渲染“大数据”这一概念时所描述的那样快。其实,在大多数应用领域,数据量的多寡并不是衡量数据价值创造力的决定性标准。本书描绘了一条走出“大数据带来的失望”的更智慧的路线,适用于那些已经意识到“起决定作用的不是数据量,而是正确地整合数据,物尽其用”的企业。这一路线被称为“智能数据”。

智能数据的出发点是:“在不增加技术、人员和资金投入的情况下,我们如何充分地利用客户数据信息?”其本身就是一种切实可行的方法。从这点出发,我们可以得出一套不断迭代更新的、在逐步摸索中的、基于假设的行为方式。智能数据的理念是,在你所在的行业内成为数字智能化非常高的企业,在面对直接的数字化竞争时,借助数据分析,能够一步步地打造自身的竞争优势。

一般来说,导致数字变革宣告破产的,并非是技术力量的匮乏,而是源于企业内部的不合作、过于刻板的组织构架和失误的变革期管理。本书介绍了企业如何通过改革自身的管理、企业文化以及组织构架以成为智能数据时代的佼佼者。在大数据时代,少即是多——只要是对的,那么更少的数据将更有成效。今天的企业需要提高“数字素养”。

作者简介

• 比约恩·布劳卿(Björn Bloching),罗兰贝格管理咨询公司的合伙人(Senior Partner)、数字化部门全球主管,,经验丰富的营销专家,领导着该咨询公司的国际市场与销售技术部门。

拉斯·拉克(Lars Luck),麦德龙集团组合战略专家,此前曾任罗兰贝格管理咨询公司合伙人,领导“销售和有针对性营销”实践小组。

托马斯·拉姆什,德国财经刊物《brand eins》记者,报道领域涵盖技术、IT及营销领域。《经济学人》特约编辑。著作颇丰,曾获得德国《金融时报》颁发的商业图书奖。

目录信息

引 言 以少博多的智能数据使用者
规模并不重要 // 001
成为行业“智者” // 004
智能数据理念梗概 // 005
新“数据合同” // 007
第一部分 从大数据向智能数据转变
第1 章 深陷数据过载的愁云惨雾
流感预测器也闹“流感” // 013
技术成熟度曲线(Hype-Cycling) // 019
没有“大爆炸”的大数据 // 022
以守为攻战术 // 027
第2 章 数字化海啸—完全不关注数据也行不通
沿价值链产生分化 // 033
机智,联合,进攻 // 036
到处都土崩瓦解! // 041
投资者眼光 // 057
第3 章 智能数据冠军—选择正确的数据是成功的基础
聪明的数据使用者 // 063
找对数据比拥有超多数据更有用 // 066
“3W”:为什么?如何做?做什么? // 069
概率击败偶然 // 075
第二部分 智能数据的循环
第4 章 五步流程实现增值
提出正确的问题 // 081
使用正确的数据 // 090
客户需求理解 // 095
提出自己独特的销售主张 // 111
正确地吸引客户 // 114
结论:实现增值 // 122
第三部分 冠军企业的智能数据应用领域
第5 章 更加智慧地接近客户—在合适的时间、以合理的价格、提供所需的产品
时尚策划 // 127
策划式配件 // 129
哈,这个卖家是真正了解我的! // 133
贸易方面的分析小知识 // 137
在价格发现过程中,好货也得便宜 // 140
物理网点销售打败网络化销售 // 142
第6 章 从贸易伙伴转变为数据伙伴—通过中介共同提高
客户潜力
一切对抗一切? // 147
协同型客户关系管理 // 150
瑞士法典 // 156
假名的力量 // 158
双重选择性加入?是的! // 163
第7 章 智能优化选址、产品线和产品
“错误的旗杆” // 167
在正确的地点采用正确的销售模式 // 171
实时优化产品线 // 176
第8 章 多渠道到底是什么意思—为客户和企业提供最好的“客户旅程”
多渠道发展—内外有别 // 187
弹球机而不是保龄球 // 190
每人一个苹果账户! // 193
客户旅程中的渠道断点 // 198
在线产品展示厅 // 202
第四部分 企业的智能化之路
第9 章 能够接受错误才是正确的经营态度
弹道式思维 // 211
用不断尝试打败加农炮理论 // 215
无计划时代的企业管理 // 217
孔子说…… // 224
数据大狂欢 // 227
第10 章 使组织更加灵活—选择正确的组织构架、流程和技术
可以自由选择工作岗位吗? // 229
智能数据的折中路线 // 232
数字化变革中的“四步走” // 233
迭代增量,小步快跑! // 243
第11 章 智能化地引进人才和开展培训—正确选择员工
战略规划官 // 246
数据科学家 // 247
项目经理 // 251
变革管理经理 // 252
第五部分 赢得数据
第12 章 选择客户真正需要的数字化战略
公众众口铄金 // 257
隐私精神分裂症 // 259
透明的“数据章鱼”? // 262
赢得数据 // 265
后NSA时代的人 // 271
全新模式 // 273
· · · · · · (收起)

读后感

评分

在这样的大数据时代下,很长一段时间人们都在重视着数据量的重要性,而发展的迅速使得数据不再是稀奇的玩意。在这样的时代背景下,必须要实现新的突破,于是本书所提到的“智能数据”成了如今成功企业的衡量标准。数据量固然重要,但是一味地依赖并不能起到大作用,书中提到了...

评分

第一次听说大数据还是之前有一次在网上看见一篇报道,大概的意思是:国外的一个男人有有一次发现购物网站上居然给自己刚成年(好像是18、19岁)的女儿推送婴儿孕妇用品的广告,他看见之后非常生气,觉得自己女儿还小,怎么可以推送这些成人用品呢?于是他把这家网站告上了法庭...  

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第一次听说大数据还是之前有一次在网上看见一篇报道,大概的意思是:国外的一个男人有有一次发现购物网站上居然给自己刚成年(好像是18、19岁)的女儿推送婴儿孕妇用品的广告,他看见之后非常生气,觉得自己女儿还小,怎么可以推送这些成人用品呢?于是他把这家网站告上了法庭...  

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在这样的大数据时代下,很长一段时间人们都在重视着数据量的重要性,而发展的迅速使得数据不再是稀奇的玩意。在这样的时代背景下,必须要实现新的突破,于是本书所提到的“智能数据”成了如今成功企业的衡量标准。数据量固然重要,但是一味地依赖并不能起到大作用,书中提到了...

评分

在这样的大数据时代下,很长一段时间人们都在重视着数据量的重要性,而发展的迅速使得数据不再是稀奇的玩意。在这样的时代背景下,必须要实现新的突破,于是本书所提到的“智能数据”成了如今成功企业的衡量标准。数据量固然重要,但是一味地依赖并不能起到大作用,书中提到了...

用户评价

评分

没有传统行业,只有传统企业;你不必成为谷歌,只要成为行业中最智能的企业即可

评分

德国写的书,不知道是翻译还是国外的书写风格,读起来很费力。简单的概括就是:智能数据企业要发展的流程,组织等; 精益创业的数据项目版本,创意、试错,快速迭代。不值得推荐。

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德国写的书,不知道是翻译还是国外的书写风格,读起来很费力。简单的概括就是:智能数据企业要发展的流程,组织等; 精益创业的数据项目版本,创意、试错,快速迭代。不值得推荐。

评分

对智能数据的定义和框架比较完整 但是结合案例的应用细节个人感觉偏少一点

评分

我觉得不错,从管理和管理的基本思路出发,适合没有技术基础的人看。比较有启发。

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