请用数据说话

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出版者:中信出版社
作者:[日] 久保忧希也
出品人:
页数:184
译者:
出版时间:2016-7
价格:35.00元
装帧:假精装
isbn号码:9787508661223
丛书系列:
图书标签:
  • 职场
  • 数据研究
  • 思维
  • 经管
  • 技巧
  • 方法论
  • 思想
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  • 数据分析
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  • 数据报告
  • 数据决策
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具体描述

英国研究显示,有数字力的人薪资比一般人多三成,而没有数字力的人失业率是一般人的两倍!

《经济学人》也指出,投资人差劲的数字力是酿成2008年金融风暴的祸首之一!

从生活、投资到工作,处处都得用上数字,你可以不必有很强的计算能力,很丰富的财务知识,却不能不具备敏锐的数字感!

二八法则,除八成业绩来自二成客户外,你还看到什么?

当市场占有率在15%上下徘徊时,该退出还是继续熬下去?

会议成本怎么算?一小时的会议如何在12分钟内结束?

为了省加班费,平日上班时间参加训练课程比假日划算?

跟老板、客户意见相左时,要用怎样的数据来说服他们?

《洞察之眼:数据驱动的决策之道》 在信息爆炸的时代,数据已成为企业生存与发展的核心驱动力。然而,拥有海量数据并非成功的保证,关键在于如何从这些冰冷的数字中提炼出有价值的洞察,并将其转化为切实可行的商业决策。《洞察之眼:数据驱动的决策之道》深入探讨了这一核心议题,旨在为读者构建一个系统性的数据分析与应用框架,赋能企业在瞬息万变的商业环境中脱颖而出。 本书并非一本枯燥的理论堆砌,而是以大量的真实商业案例为载体,引导读者一步步走进数据驱动的世界。我们将从最基础的数据收集与清洗开始,详细讲解如何构建可靠的数据管道,确保数据的准确性和完整性,这是后续一切分析工作的基础。从传感器数据到用户行为日志,从市场调研报告到社交媒体信息,我们将揭示不同类型数据的收集方法与潜在挑战,并提供行之有效的解决方案。 接着,本书将聚焦于数据的探索性分析(EDA)。我们将介绍一系列统计学方法和可视化技术,帮助读者快速理解数据的分布、发现隐藏的模式、识别异常值,并初步形成对业务现象的假设。通过散点图、箱线图、热力图等多种图表,以及相关性分析、聚类分析等统计工具,读者将学会如何“与数据对话”,从数据的表象下挖掘更深层次的含义。 随后,本书将深入剖析数据分析的关键技术,包括但不限于回归分析、时间序列分析、分类与聚类算法等。我们将以通俗易懂的语言解释这些算法的原理,并结合具体的业务场景,展示如何利用它们解决实际问题。例如,如何通过回归分析预测销售额,如何利用时间序列分析预测股票价格,如何通过分类算法识别欺诈交易,以及如何通过聚类算法细分客户群体,实现精准营销。 更重要的是,《洞察之眼》将重点放在“决策”二字上。数据分析的最终目的不是生成报告,而是驱动行动。《洞察之眼》将引导读者思考如何将数据分析的发现转化为具体的商业策略。我们将探讨如何构建有效的决策模型,如何评估不同策略的潜在影响,以及如何通过A/B测试等方法验证决策的有效性。本书将强调数据在企业战略规划、产品研发、市场营销、运营优化等各个环节的应用价值,帮助读者理解数据如何赋能从微观操作到宏观战略的全方位改进。 本书还将关注数据驱动文化在企业中的建立。数据分析师、业务部门和管理层之间的有效沟通至关重要。我们将探讨如何打破数据孤岛,如何提升全员的数据素养,以及如何构建一个鼓励数据驱动决策的企业文化。一个真正拥抱数据驱动的企业,能够快速响应市场变化,持续优化自身,实现可持续增长。 《洞察之眼:数据驱动的决策之道》适合所有希望提升决策能力、掌握数据分析技能的商业人士,包括但不限于数据分析师、市场营销人员、产品经理、运营专家、以及企业的决策者和管理者。无论您是初学者还是有一定经验的从业者,本书都将为您提供宝贵的知识和实用的工具,帮助您在数据驱动的时代游刃有余,解锁无限可能。 本书内容覆盖: 数据基础: 数据收集、清洗、预处理技术,确保数据质量。 探索性数据分析(EDA): 统计学原理与可视化工具的应用,发现数据洞察。 核心分析技术: 回归、时间序列、分类、聚类等算法的原理与实践。 决策建模: 如何将数据洞察转化为可执行的商业策略。 A/B测试与效果评估: 验证决策有效性,量化改进效果。 业务场景应用: 营销优化、用户行为分析、风险控制、产品创新等。 数据驱动文化建设: 提升全员数据素养,促进跨部门协作。 通过阅读《洞察之眼:数据驱动的决策之道》,您将获得: 更敏锐的数据感知能力: 从海量数据中快速识别关键信息。 更精准的分析洞察: 运用专业工具深入挖掘数据背后的真相。 更明智的商业决策: 基于数据证据,做出有依据、有信心的选择。 更高效的业务运营: 优化流程,提升效率,降低成本。 更强的市场竞争力: 快速响应变化,抢占先机,实现业务增长。 数据是新时代的石油,而《洞察之眼》则是您掌握这股力量的地图与指南。翻开本书,开启您的数据驱动决策之旅,让数据成为您最强大的竞争优势。

作者简介

久保尤希也

曾担任东京国税局国税调查官,后进入光通信股份公司成为开发部门负责人,并迅速成长为业界的杰出代表。

著有《文科商人也能理解的计算能力教科书》、《年轻人必须学会的计算能力》、《给一般人准备的日本最简单的会计指南》,以及《提高大脑反应的45种方法》等书。

目录信息

前言何为工作必备的“数字力”?/ VII
将一切都转化成数字
1不罗列数字/ 003
2舍弃“合理性”才能找到答案/ 008
3能用数字表示的全用数字表示/ 011
4建立基准才能做好决定/ 014
5给没头没脑的问题整理出“头绪”/ 018
6有着神奇说服力的人的秘密/ 021
7有效地使用尾数/ 024
8让“隐藏的数字”显现/ 027
9改变数字的表达方式,就能先人一步/ 030
成为“目标达人”
10改变设定目标的方法/ 037
11“逐个制定目标的人”会越来越好/ 040
12用目标数字提高“3个效果”/ 044
13像一郎一样思考/ 046
14拿“政府机关的工作”当反面教材/ 049
15出结果的人的“5个方法”/ 051
16敢于持续改变目标/ 059
获得“专业的分析力”
17做有意义的“分析”/ 065
18不为“深信”所惑/ 069
19挖掘“让人意外的事实”/ 072
20收集专业信息的“3个窍门”/ 075
21“弱者”也能以数据取胜/ 078
22解开“平均之谜”/ 080
23花时间把“分析进行到底”/ 084
24不要编造“容易理解的数据”/ 087
25别信“破窗理论”/ 090
轻松解决难题
26整理问题后再思考/ 097
27找到“第三个选项”/ 101
28准备好“备用策略”/ 104
29考虑到“最坏情况”的风险/ 106
30理解“囚徒困境”/ 108
31了解价格战的困境/ 112
32洞察“溢出策略”的合理性/ 116
33打开困境/ 121
34把握住存活的策略/ 124
35思考更好的答案/ 128
改变工作的“质”
36把看不见的“将来”转化成数字/ 133
37削减“业务”来做“工作”/ 136
38学习职业高尔夫选手的思考方法/ 140
39不要期望“100%”的成功/ 145
40与其“让它便宜”,不如“让它看起来便宜”/ 151
41用“将来的收获”来打动人心/ 154
42进行合理的“先读”/ 157
43创造出简单的法则/ 161
44总之,继续制造“假设”/ 163
后记
· · · · · · (收起)

读后感

评分

很水的一本书啊 稍微对自己的逻辑能力和思维方式有一点要求的人 都应该觉得这本书里写的最多只能算是常识吧?又被大众的评星给骗了。。。 小女孩扔石头的那个故事 我小学时就听过了。。。 囚徒困境的故事 初中也就看过了。。。 两件相关的事情 不一定有因果关系 这是基本的相...

评分

很水的一本书啊 稍微对自己的逻辑能力和思维方式有一点要求的人 都应该觉得这本书里写的最多只能算是常识吧?又被大众的评星给骗了。。。 小女孩扔石头的那个故事 我小学时就听过了。。。 囚徒困境的故事 初中也就看过了。。。 两件相关的事情 不一定有因果关系 这是基本的相...

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很水的一本书啊 稍微对自己的逻辑能力和思维方式有一点要求的人 都应该觉得这本书里写的最多只能算是常识吧?又被大众的评星给骗了。。。 小女孩扔石头的那个故事 我小学时就听过了。。。 囚徒困境的故事 初中也就看过了。。。 两件相关的事情 不一定有因果关系 这是基本的相...

评分

很水的一本书啊 稍微对自己的逻辑能力和思维方式有一点要求的人 都应该觉得这本书里写的最多只能算是常识吧?又被大众的评星给骗了。。。 小女孩扔石头的那个故事 我小学时就听过了。。。 囚徒困境的故事 初中也就看过了。。。 两件相关的事情 不一定有因果关系 这是基本的相...

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很水的一本书啊 稍微对自己的逻辑能力和思维方式有一点要求的人 都应该觉得这本书里写的最多只能算是常识吧?又被大众的评星给骗了。。。 小女孩扔石头的那个故事 我小学时就听过了。。。 囚徒困境的故事 初中也就看过了。。。 两件相关的事情 不一定有因果关系 这是基本的相...

用户评价

评分

《请用数据说话》这本书,让我深刻体会到,所谓的“常识”和“经验”也需要数据的支撑。《请用数据说话》给我最大的启发,是它教会我如何用一种更加系统、更加科学的方式去理解和解决问题。书中关于“用户画像”的构建方法,给我留下了极其深刻的印象。作者通过分析用户的行为数据、消费数据、人口统计学数据,描绘出了一个立体的、鲜活的用户形象,这比我以往凭空想象的用户要准确得多,也更有指导意义。这让我意识到,在任何工作中,如果想真正了解你的对象,就必须深入到数据中去。这本书不仅仅是关于“如何做”,更重要的是关于“为什么要做”。它让我明白,每一个决策、每一个行动,都应该有其数据依据,这样才能保证方向的正确性和效率的最大化。我开始在自己的工作中,主动去寻找相关数据,去尝试用数据来验证我的想法,去发现那些隐藏在数据中的潜在问题。这种转变,让我的工作效率得到了明显的提升,也让我对自己的工作充满了新的信心。这本书就像一位严谨的导师,教会我如何用严谨的逻辑和事实说话,让我在这个充满不确定性的世界里,找到了更加坚实的立足点。

评分

这本书给我最大的震撼,在于它将那些看似遥不可及的“大数据”,与我们日常生活中每一个具体的决策紧密联系起来。《请用数据说话》这本书,与其说是一本关于数据分析的书,不如说是一本关于“如何做出更好决策”的书。作者用一种极其平易近人的语言,将复杂的数据分析过程变得生动有趣。我特别喜欢书中关于“可视化”的部分,它展示了如何通过图表、图形等方式,将复杂的数据呈现出来,从而更容易理解和发现规律。这让我明白,数据本身并不重要,重要的是我们如何去解读和应用它。书中有一个关于“用户流失率”的分析案例,通过对数据的细致分析,作者竟然找到了导致用户流失的关键因素,并且提出了有效的解决方案。这让我意识到,在很多看似棘手的问题背后,往往隐藏着简单而清晰的数据线索。这本书就像一位经验丰富的向导,带领我在数据的海洋中航行,教会我如何识别航道,如何避开暗礁,最终抵达成功的彼岸。它不仅提升了我的专业技能,更重要的是,它改变了我面对问题时的心态,让我变得更加自信和从容。

评分

读完《请用数据说话》,我才真正理解了“眼见不一定为实”这句话的深层含义。《请用数据说话》这本书,与其说是一本数据分析的书,不如说是一本关于“如何认识真相”的书。作者在书中通过大量的案例,生动地展示了数据在揭示事物本质方面的强大力量。我印象最深刻的是书中关于“样本偏差”的讨论。它让我意识到,我们日常生活中遇到的很多“共识”,其实可能只是基于有偏见的样本得出的结论。而通过科学的数据收集和分析,我们可以打破这些偏见,看到更真实的世界。这本书让我变得更加批判性,不再轻易接受表面的信息,而是去追问“证据在哪里?”、“数据是如何得到的?”。这种思维方式的转变,让我感觉自己的认知能力得到了质的飞跃。它让我能够更准确地判断信息的可靠性,更有效地辨别真伪。这本书就像一盏明灯,照亮了我认知道路上的迷雾,让我能够以更加清晰、更加理性的方式去理解世界。我非常感谢作者,能够写出这样一本具有深刻启示意义的书。

评分

这本书简直是打开了我看待世界的新视角!以前我总觉得很多事情都是凭感觉或者经验来判断,但《请用数据说话》这本书让我明白,那些所谓的“感觉”背后往往有着深层的数据支撑。作者用极其详实且易于理解的方式,将那些看似抽象的数据分析过程,变得生动有趣。我尤其喜欢书中关于市场趋势分析的部分,通过对历史销售数据、用户行为数据的剖析,作者竟然能预测到一些我从未留意到的潜在商机。举个例子,书中讲到一个关于咖啡连锁店选址的案例,通过分析人流量、周边消费水平、竞争对手分布等一系列数据,最终得出的最佳选址方案,其准确率远超传统经验判断。这让我深刻体会到,在信息爆炸的时代,如果我们不能掌握有效的数据分析方法,就很容易被淹没在信息的海洋中,错失良机。这本书不仅仅是教你如何看懂图表,更重要的是培养一种基于证据、基于逻辑的思维方式。它改变了我做决策的习惯,从“我觉得”变成了“数据显示”。这种转变是潜移默化的,但其影响力却是深远的。我开始在工作和生活中,有意无意地去寻找数据的蛛丝马迹,去思考“这是为什么”,而不是简单地接受表象。而且,这本书的语言风格非常接地气,没有太多生硬的学术术语,即使是我这样之前对数据分析一窍不通的读者,也能轻松入门,并且在阅读过程中感受到乐趣。它就像一位经验丰富的朋友,耐心细致地为你讲解那些曾经让你头疼的数字,让你从中看到隐藏的规律和智慧。我非常推荐这本书给所有希望提升自己认知能力、做出更明智决策的朋友们。

评分

《请用数据说话》这本书,让我对“证据”这个词有了全新的认识。《请用数据说话》不仅仅是关于数据分析的技术,更是关于一种严谨的、基于事实的思维方式。作者在书中用大量案例,说明了为什么我们不能轻易相信那些未经证实的说法,以及如何利用数据来寻找真相。我尤其欣赏书中关于“认知偏差”的讨论。它揭示了我们在日常思考中常常会陷入的误区,以及数据分析如何帮助我们克服这些认知偏差。例如,书中提到的“确认偏误”,让我意识到我常常会不自觉地寻找那些支持我已有观点的信息,而忽略那些反对的证据。通过学习《请用数据说话》,我开始有意识地去搜集反面证据,去挑战自己的固有想法,从而做出更全面的判断。这种思维方式的转变,对我来说是极其宝贵的。它让我变得更加客观、更加审慎,不再轻易被表面的信息所左右。这本书就像一面清澈的镜子,照出了我思维中的盲点,并且为我提供了改善这些盲点的工具。我真心觉得,这本书是每个人都应该阅读的,因为它能帮助我们在这个信息嘈杂的世界里,保持清醒的头脑,做出更明智的选择。

评分

《请用数据说话》这本书,彻底颠覆了我对“直觉”和“经验”的看法。一直以来,我都很相信自己的直觉,也认为经验是宝贵的财富。然而,这本书却用确凿的数据和严谨的逻辑,让我看到了直觉和经验的局限性,以及数据分析的强大之处。作者在书中详细阐述了如何利用数据来验证或修正我们的直觉,以及如何通过数据分析来积累更可靠、更普适的“经验”。我特别喜欢书中关于产品迭代的案例分析,它展示了如何通过收集用户反馈数据、使用行为数据,来不断优化产品,从而提高用户满意度和市场竞争力。这不仅仅是写给产品经理看的,对于任何一个从事创新性工作的人来说,都具有极高的参考价值。它让我明白,所谓的“创新”,并非天马行空,而是基于对用户需求的深刻理解,而这种理解,离不开数据的支撑。《请用数据说话》这本书,给我带来的不仅仅是知识的增长,更是思维方式的转变。我开始学会用更客观、更理性的眼光去审视问题,不再轻易被表象所迷惑,而是去追寻数据背后的真相。它让我变得更加敏锐,能够捕捉到那些常人难以察觉的信号。这本书就像一本武功秘籍,传授我一种全新的“看”世界的方式,让我能够在这个复杂的世界中,更加游刃有余。

评分

《请用数据说话》这本书,是我最近读到的一本让人眼前一亮的书。《请用数据说话》之所以能让我如此沉迷,是因为它不仅仅是罗列数据和分析方法,更重要的是,它教会了我一种“用数据思考”的习惯。作者在书中通过大量贴合实际的案例,阐述了数据在日常生活、工作中的重要性。我尤其喜欢书中关于“用户反馈分析”的部分。它让我明白,用户的每一次反馈,都是宝贵的数据,如果能够有效地收集和分析这些数据,就能为产品的改进提供源源不断的动力。这让我意识到,在很多时候,我们之所以停滞不前,并非缺乏灵感,而是缺乏对数据的关注和利用。这本书的语言风格非常朴实,没有过多华丽的辞藻,但字里行间透露出的智慧和洞察力,却能直击人心。它让我明白,真正的智慧,往往蕴藏在最基本、最直接的数据之中。它就像一位循循善诱的老师,用最简单的方式,传授了我最宝贵的知识。我真心觉得,这本书的价值,远超其售价,它是一本能够帮助我们提升自我、优化决策的宝典。

评分

这本书的阅读体验,如同进行一场酣畅淋漓的智力探险!《请用数据说话》并非一本枯燥的数据学理论书籍,它更像是一部精彩的侦探小说,只不过,这里的“凶手”往往是隐藏在数据中的误解、偏差,而“侦探”就是我们通过阅读学到的分析方法。作者以一种抽丝剥茧的方式,引导读者一步步走进数据的世界,去发现那些不易察觉的规律。我印象最深刻的是书中关于“相关性不等于因果性”的讲解。通过一系列生动有趣的例子,作者清晰地展现了,仅仅因为两个事物同时发生,并不意味着它们之间存在直接的因果关系。这对于我们日常生活中常常遇到的各种“巧合”和“联系”,提供了一个非常重要的警示。它让我学会了更加审慎地解读信息,不再轻易下结论,而是去寻找更深层次的解释。此外,书中还涵盖了如何识别和避免数据偏见的内容,这在信息泛滥的当下尤为重要。它教会我如何擦亮眼睛,辨别那些看似“有数据支持”的论断,实则暗藏玄机。阅读《请用数据说话》,让我感觉自己的大脑得到了“升级”,处理信息的能力得到了显著提升。它是一本真正能改变你看待事物方式的书。

评分

读完《请用数据说话》,我最大的感受就是,原来生活中有这么多我们可以量化的东西,而且通过量化,我们能看到很多原本模糊不清的真相。《请用数据说话》这本书,与其说是一本数据分析教程,不如说是一本思维训练手册。作者的逻辑非常严谨,他不是简单地罗列数据,而是循序渐进地引导读者去理解数据的含义、挖掘数据的价值。书中关于个人时间管理的部分,让我茅塞顿开。我一直觉得自己很忙,但又不知道忙到了什么程度,效率如何。《请用数据说话》教我如何记录、分析自己的时间花费,然后找出那些“时间黑洞”,那些看似不经意间流逝却又没有产出任何价值的时间。通过这个方法,我重新规划了自己的工作流程,减少了很多不必要的会议和无效沟通,真正把时间花在了最重要的事情上。这种自我管理的提升,让我感到前所未有的掌控感。而且,书中还涉及了对个人健康、学习效率等方面的量化分析,让我意识到,只要我们愿意去收集和分析数据,几乎所有我们关心的问题,都能找到更科学的解决方案。这本书就像一把钥匙,为我打开了认识自我、优化生活的新大门。它让我明白,我们不再需要盲目地猜测和尝试,而是可以基于事实和数据,做出更有效、更精准的调整。这种改变,对于我这样习惯于“摸着石头过河”的人来说,是颠覆性的。

评分

这本书给我带来的,是一种全新的“看见”世界的方式。读完《请用数据说话》,我才明白,原来我们身边充斥着如此多的数据,而这些数据,是理解我们所处环境、预测未来趋势的关键。《请用数据说话》之所以让我如此着迷,是因为它将那些晦涩的数据分析原理,用非常生活化、非常贴切的例子展现出来。例如,书中关于“A/B测试”的讲解,简直是为我量身定做的。我一直想知道,如何才能更有效地改进我的工作流程,哪些改动会带来更好的效果。《请用数据说话》提供了简单易行的A/B测试方法,让我能够通过数据来验证不同方案的优劣。这不仅仅是应用于商业决策,我甚至可以将其应用到个人习惯的养成上,比如尝试不同的学习方法,然后用数据来评估哪种方法更有效。这本书给了我一种“赋能感”,让我觉得自己掌握了一种强大的工具,可以去探索和优化生活中的方方面面。它不再是“纸上谈兵”,而是切实可行的方法论。我强力推荐这本书给那些渴望提升自己解决问题能力,并且希望通过科学方法让生活变得更好的朋友们。

评分

得到每天听本书听的。介绍了数据力的概念及应用。

评分

这本书里归纳出了五个练习步骤,分别是:1.学会用数字来思考问题,2.用数字设定目标,3.提高数据分析能力,4.找到解决复杂问题的办法,5.做出准确的决策。3的关键在于找到数据之间的相互联系(信息源、综合多个渠道验证、相互彻查)能做到这部已经很不错了,4和5属于高阶玩家部分,书中的案例让我望尘莫及。

评分

浪费纸张了吧。

评分

比较简单,主要是用数据表达,具体化

评分

第一,在沟通环节,用数字来思考和表达,能让你的发言变得有逻辑性,有说服力。 第二,将各种各样的问题与数字挂钩,在设定目标上,尽量将目标数字化。 第三,来源真实可靠、交叉验证是搜集情报,对一些“深信”的东西,更需要用“彻查”来验证,这样才能在分析的过程中找准症结。 第四,列出数字化的收益和损失, 第五,正确决策的依据,对未来的期待值。

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