前言　　xi
第1章　探索性数据分析　　1
1.1　统计学方法　　2
1.2　全国家庭增长调查　　2
1.3　数据导入　　3
1.4　DataFrame　　4
1.5　变量　　6
1.6　数据变换　　6
1.7　数据验证　　8
1.8　解释数据　　9
1.9　练习　　10
1.10　术语　　11
第2章　分布　　13
2.1　表示直方图　　14
2.2　绘制直方图　　14
2.3　全国家庭增长调查中的变量　　15
2.4　离群值　　18
2.5　第一胎　　18
2.6　分布概述　　20
2.7　方差　　21
2.8　效应量　　21
2.9　报告结果　　22
2.10　练习　　23
2.11　术语　　23
第3章　概率质量函数　　25
3.1　概率质量函数　　25
3.2　绘制PMF　　26
3.3　绘制PMF 的其他方法　　28
3.4　课堂规模悖论　　29
3.5　使用DataFrame进行索引　　31
3.6　练习　　33
3.7　术语　　34
第4章　累积分布函数　　35
4.1　PMF的局限　　35
4.2　百分位数　　36
4.3　CDF　　37
4.4　表示CDF　　38
4.5　比较CDF　　39
4.6　基于百分位数的统计量　　40
4.7　随机数　　41
4.8　比较百分位秩　　42
4.9　练习　　43
4.10　术语　　44
第5章　分布建模　　45
5.1　指数分布　　45
5.2　正态分布　　48
5.3　正态概率图　　49
5.4　对数正态分布　　51
5.5　Pareto 分布　　53
5.6　随机数生成　　56
5.7　为什么使用模型　　56
5.8　练习　　57
5.9　术语　　59
第6章　概率密度函数　　61
6.1　PDF　　61
6.2　核密度估计　　63
6.3　分布框架　　65
6.4　Hist实现　　65
6.5　Pmf实现　　66
6.6　Cdf实现　　67
6.7　矩　　68
6.8　偏度　　69
6.9　练习　　72
6.10　术语　　73
第7章　变量之间的关系　　75
7.1　散点图　　75
7.2　描述关系特征　　78
7.3　相关性　　79
7.4　协方差　　80
7.5　Pearson相关性　　81
7.6　非线性关系　　82
7.7　Spearman秩相关　　82
7.8　相关性和因果关系　　83
7.9　练习　　84
7.10　术语　　85
第8章　估计　　87
8.1　估计游戏　　87
8.2　猜测方差　　89
8.3　抽样分布　　90
8.4　抽样偏倚　　93
8.5　指数分布　　93
8.6　练习　　95
8.7　术语　　95
第9章　假设检验　　97
9.1　经典假设检验　　97
9.2　假设检验　　98
9.3　检验均值差　　100
9.4　其他检验统计量　　101
9.5　检验相关性　　102
9.6　检验比例　　103
9.7　卡方检验　　104
9.8　再谈第一胎　　105
9.9　误差　　106
9.10　功效　　107
9.11　复现　　108
9.12　练习　　109
9.13　术语　　109
第10章　线性最小二乘法　　111
10.1　最小二乘法拟合　　111
10.2　实现　　112
10.3　残差　　113
10.4　估计　　114
10.5　拟合优度　　116
10.6　检验线性模型　　118
10.7　加权重抽样　　119
10.8　练习　　121
10.9　术语　　121
第11章　回归　　123
11.1　StatsModels　　124
11.2　多重回归　　125
11.3　非线性关系　　127
11.4　数据挖掘　　128
11.5　预测　　129
11.6　Logistic回归　　131
11.7　估计参数　　132
11.8　实现　　133
11.9　准确度　　134
11.10　练习　　135
11.11　术语　　136
第12章　时间序列分析　　139
12.1　导入和清洗数据　　139
12.2　绘制图形　　141
12.3　线性回归　　143
12.4　移动平均值　　144
12.5　缺失值　　146
12.6　序列相关　　148
12.7　自相关　　149
12.8　预测　　150
12.9　参考书目　　154
12.10　练习　　154
12.11　术语　　155
第13章　生存分析　　157
13.1　生存曲线　　157
13.2　危险函数　　159
13.3　估计生存曲线　　160
13.4　Kaplan-Meier估计　　161
13.5　婚姻曲线　　162
13.6　估计生存函数　　163
13.7　置信区间　　164
13.8　群组效应　　166
13.9　外推　　168
13.10　预期剩余生存期　　169
13.11　练习　　171
13.12　术语　　172
第14章　分析方法　　173
14.1　正态分布　　173
14.2　抽样分布　　174
14.3　表示正态分布　　175
14.4　中心极限定理　　176
14.5　检验CLT　　177
14.6　应用CLT　　180
14.7　相关检验　　181
14.8　卡方检验　　183
14.9　讨论　　184
14.10　练习　　184
作者介绍　　186
封面介绍　　186
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