数据挖掘

数据挖掘 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

出版者:机械工业出版社
作者:[加] Jiawei Han
出品人:
页数:374
译者:范明
出版时间:2001-8
价格:39.00元
装帧:平装16开
isbn号码:9787111090489
丛书系列:计算机科学丛书
图书标签:
  • 数据挖掘
  • 计算机
  • datamining
  • 计算机科学
  • 数据库
  • 数据
  • 商业智能
  • 技术
  • 数据挖掘
  • 机器学习
  • 数据分析
  • 人工智能
  • 统计学习
  • 模式识别
  • 大数据
  • 知识发现
  • 算法
  • Python
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

这本书系统地论述数据挖掘的基本概念、基本技术和最新进展。全书分10章,全面而深入地介绍数据库技术的发展和数据挖掘的应用,数据仓库和联机分析技术,数据预处理技术(数据清理、数据集成和转换、数据归约),数据挖掘技术(数据的分类、预测、关联和聚类),先进数据库系统中的数据挖掘方法,以及数据挖掘的应用和一些具有挑战性的问题。书中注重实效,在讨论概念与技术时辅以实例,并提供代表性算法。

作者简介

Jiawei Han(韩家炜),是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bliss教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励,包括ACM SIGKDD创新奖(2004)、IEEE计算机学会技术成就奖(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奖(2009)。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的执行主编(2006—2011)和许多杂志的编委,包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。

拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位,现在加拿大西蒙弗雷泽大学从事博士后研究工作。

目录信息

译者序

前言
第1章 引言
第2章 数据仓库和数据挖掘的OLAP技术
第3章 数据预处理
第4章 数据挖掘原语、语言和系统结构
第5章 概念描述:特征化与比较
第6章 挖掘大型数据库中的关联规则
第7章 分类和预测
第8章 聚类分析
第9章 复杂类型数据的挖掘
第10章 数据挖掘的应用和发展趋势
附录
参考文献
索引
· · · · · · (收起)

读后感

评分

我了个擦 , 连个非限制性定语从句都翻译不了,你翻译毛啊。还不如看原版。你们两个真是叫兽啊。本来都不屑去骂,但是连个定于从句都搞不通顺,叫兽你就这水平?你让研究生替你翻译的话,你研究生的水平也不至于如此奇差吧,还没过四级呢吧。不评很差是看在原著的面子上。  

评分

//2017-05-20 13:30 这篇文章我已经欠了至少一年了,周五写记录时,本想写开始认真搞黑客,但突然发现之前的总结少这篇,心里实在过不去,遂补上,顺便梳理一下之前的学习总结,也了却一心愿。 数据挖掘的目标是从数据集中识别出一种或多种模式,并用所发现的模式进行分析或...  

评分

作者是FP-Growth的发明人之一,本身实力不弱。但看了国内外的一些评论后,觉得此书偏向文献综述的类型,适合当作参考手册。 亚马逊地址: http://www.amazon.com/Data-Mining-Concepts-Techniques-Management/dp/0123814790/ref=cm_rdp_product  

评分

应该说这部书可以把人引进门,但看了之后,总觉得还有些概念模糊之处,比如说数据挖掘的理论来源是什么?如何把这些算法从本质上分类? 我觉得,这方面,《实用数据挖掘》会更好些。另外,如何使用简单的软件,为企业或政府部门实现一个简单可见的数据挖掘呢?这方面,我只读...  

评分

用户评价

评分

Prof. Han的一本大作,从入门开始介绍,覆盖的范围广,解释的专业术语很多,如果再能有一些机器学习的内容就更好了,最好能结合代码。

评分

大学之后买书就少了,但这本书买来一直放在身边当字典一般来查。

评分

数据挖掘的经典入门书籍

评分

跳读,入门还是不错的,从目录就可以看出内容挺全面,能撑起基本理论框架,对整个数据挖掘有个范围上的认识,但这翻译是渣渣啊!!!!!!而且很多术语在前面都蹦出来实在是让人一头雾水,感觉非常“不友好”的说~ 话说我看的版本估计太老了,虽然说架子撑起来了但是完全没办法估算这些内容的进展和热点啊

评分

前面的概念很多很反胃。第五章开始不错~ 另外,与 数据挖掘与clementine实践 比起来 这书在决策树流程书写上更严谨;与 机器学习 比起来 会多谈一句算法的思想。只是,那都是我看了别的书后 再看此书发现的 本书 不适合初学者 个人感觉。

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有