数据挖掘

数据挖掘 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

出版者:机械工业出版社
作者:[加] Jiawei Han
出品人:
页数:374
译者:范明
出版时间:2001-8
价格:39.00元
装帧:平装16开
isbn号码:9787111090489
丛书系列:计算机科学丛书
图书标签:
  • 数据挖掘
  • 计算机
  • datamining
  • 计算机科学
  • 数据库
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  • 商业智能
  • 技术
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  • 统计学习
  • 模式识别
  • 大数据
  • 知识发现
  • 算法
  • Python
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具体描述

这本书系统地论述数据挖掘的基本概念、基本技术和最新进展。全书分10章,全面而深入地介绍数据库技术的发展和数据挖掘的应用,数据仓库和联机分析技术,数据预处理技术(数据清理、数据集成和转换、数据归约),数据挖掘技术(数据的分类、预测、关联和聚类),先进数据库系统中的数据挖掘方法,以及数据挖掘的应用和一些具有挑战性的问题。书中注重实效,在讨论概念与技术时辅以实例,并提供代表性算法。

作者简介

Jiawei Han(韩家炜),是伊利诺伊大学厄巴纳-尚佩恩分校计算机科学系的Bliss教授。他因知识发现和数据挖掘研究方面的贡献而获得许多奖励,包括ACM SIGKDD创新奖(2004)、IEEE计算机学会技术成就奖(2005)和IEEE W.Wallace McDowell奖(2009)。他是ACM和IEEE会士。他还担任《ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data》的执行主编(2006—2011)和许多杂志的编委,包括《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》和《Data Mining Knowledge Discovery》。

拥有加拿大康考迪亚大学计算机科学硕士学位,现在加拿大西蒙弗雷泽大学从事博士后研究工作。

目录信息

译者序

前言
第1章 引言
第2章 数据仓库和数据挖掘的OLAP技术
第3章 数据预处理
第4章 数据挖掘原语、语言和系统结构
第5章 概念描述:特征化与比较
第6章 挖掘大型数据库中的关联规则
第7章 分类和预测
第8章 聚类分析
第9章 复杂类型数据的挖掘
第10章 数据挖掘的应用和发展趋势
附录
参考文献
索引
· · · · · · (收起)

读后感

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推荐几个数据分析网站 随着数据的数量级增长,促进了数据分析的火热。但很多数据分析从业人员却感觉没有很好的获取行业资讯、技术交流的平台,今天就推荐几个经常上的觉得很不错的网站给大家。大数据时代已经来临,我们一起感受数据的力量吧! 数据分析交流群推...  

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这是一本从数据库角度阐述数据挖掘的书,主要关注从商业数据库的大量事务数据中寻找有用信息的各种方法。数据库和大数据是贯穿全书的核心。 全书大致可以分成两部分。前一部分重点是数据仓库的构建以及在此过程中的数据整合与化简,对于数据库的设计与数据整理很有启发...  

用户评价

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浏览过该书的一两章。做参考用吧

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: TP274/4439

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跳读,入门还是不错的,从目录就可以看出内容挺全面,能撑起基本理论框架,对整个数据挖掘有个范围上的认识,但这翻译是渣渣啊!!!!!!而且很多术语在前面都蹦出来实在是让人一头雾水,感觉非常“不友好”的说~ 话说我看的版本估计太老了,虽然说架子撑起来了但是完全没办法估算这些内容的进展和热点啊

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DM入门书籍,介绍了一些经典算法

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前面的概念很多很反胃。第五章开始不错~ 另外,与 数据挖掘与clementine实践 比起来 这书在决策树流程书写上更严谨;与 机器学习 比起来 会多谈一句算法的思想。只是,那都是我看了别的书后 再看此书发现的 本书 不适合初学者 个人感觉。

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