具体描述
编译原理 技术与工具，ISBN：9787115099167，作者：[美]Alfred V. Aho等著
作者简介
Alfred V. Aho是哥伦比亚大学的Lawrence Gussman计算机科学教授。Aho教授多次获奖，其中包括哥伦比亚校友会颁发的2003年度Great Teacher奖和电子与电器工程师协会的Jonh von Neumann奖章。他是美国国家工程院院士，以及ACM和IEEE的会员。
Monica S. Lam是斯坦福大学的计算机科学教授。她曾经是Tensilica的首席科学家，并且是moka5的创建者和首席执行官。她领导了SUIF项目。该项目开发了最流行的研究性编译器之一，并首创了很多在工业界得到应用的编译技术。
Ravi Sethi发起了Avaya公司的研究组织，并且是Avaya实验室的主管。之前他曾经是Bell实验室的高级副总裁，并且是Lucent科技的通信软件的首席技术官。他曾经在Pennsylvania州立大学和Arizona大学拥有教职，并在Priceton大学和Rutgers大学任教。他是ACM的会员。
Jeffery D. Ullman是Gradiance公司的首席执行官和Standford大学的Stanford W. Ascherman计算机科学（名誉退休）教授。他的研究兴趣包括数据库理论、数据库集成、数据挖掘和利用信息基础软件的教育技术。他是美国国家工程院的院士，ACM的会员，并且是Karlstrom奖和Knuth奖的获得者。
目录信息
读后感
从我现在看的两章来看，这个第二版没有86年版写得好。比如，对第二章“一个简单的语法制导翻译器”，第二版确实写得没有86年版好懂。另外，86年版是基于c语言来叙述的，为了赶潮流去迎合java语言，第二版生硬把本来就是基于c语言所写成的这章内容换成用java语言，造成不太流畅...
评分看了有关静态分析的几章，书中有相关算法的讲解，非常细致。总的感觉是适合本科生教学，研究生可能会觉得它有点罗嗦，不够直截了当，切入主题。
评分大学的时候没有学过这门功课。前一段时间项目需要，咬牙看了近两百页，对编译原理有了个初步的认识，项目也得以顺利进行。这本书虽然翻译的有些地方不尽如人意，但是还是非常值得一读的。我在读的时候感觉就像在一座金山里面诱惑不断，但不能不承认，这本书读起来真费劲。。。
评分从我现在看的两章来看，这个第二版没有86年版写得好。比如，对第二章“一个简单的语法制导翻译器”，第二版确实写得没有86年版好懂。另外，86年版是基于c语言来叙述的，为了赶潮流去迎合java语言，第二版生硬把本来就是基于c语言所写成的这章内容换成用java语言，造成不太流畅...
评分第一次读，刚读完第完7章。词法分析对同类对象整合，让语法分析器集中在解析程序的结构而不是找同类对象，语法分析器解析源程序的构造，产生式从里到外按顺序一个一个弹出，具体代表什么意思，比如是求值还是打印排版，或者生成机器代码，需要语义属性附加在产生式上面，一般程...
用户评价
阅读体验上，这本书更像是一位经验丰富的前辈在耳边耐心讲解，而不是冷冰冰的知识灌输。作者在行文中穿插了一些非常生活化的比喻来解释那些晦涩难懂的概念，例如将LL(1)文法与特定棋盘游戏的走法类比，一下子就让原本抽象的预测和回溯变得具象化了。这种教学方法极大地提升了我的学习效率，尤其是当我被某个复杂的数据结构卡住时，总能在后续的段落中找到一个巧妙的类比来打通思维的任督二脉。此外，书中对工具链生态的介绍也十分到位，它并没有仅仅局限于介绍某一个特定工具的API，而是深入分析了这些工具背后的设计哲学和适用场景的差异性。比如，它对比了不同正则文法解析器的性能差异，并给出了在追求编译速度和追求更强表达能力之间做出取舍的实用建议。这种实践导向的叙事风格，使得阅读过程充满乐趣，让人感觉自己不是在啃教材，而是在参与一场高级的技术研讨会。
评分这本书的装帧设计确实颇具匠心，封面那种深沉的墨绿色搭配烫金的字体，初上手时就给人一种厚重而专业的质感，让人忍不住想立刻翻开探索一番。内页的纸张选择也体现了出版方的用心，微微泛黄的纸张在长时间阅读时，对眼睛的友好度明显高于那些过度漂白的纸张，这对于需要长时间沉浸在复杂理论中的读者来说，简直是福音。我尤其欣赏的是它在排版上的考量，大量的图表和公式被巧妙地穿插在文字之间，逻辑流清晰可见，即便是初次接触这个领域的读者，也能顺着作者的思路一步步深入。每一章的开头都有一段简短的引言，概述了本章的核心概念和在整个编译流程中的位置，这种结构化的引导方式极大地降低了学习的陡峭感。更值得一提的是，书中对一些经典理论的阐述，似乎并没有停留在教科书式的陈述，而是融入了作者多年实践经验的洞察，比如在词法分析器生成工具的讨论中，作者不仅仅罗列了算法，更深入分析了不同实现策略在处理实际工程中的性能权衡，这才是真正体现价值的地方。
评分我个人对技术书籍的评价，很大程度上取决于它在“面向未来”和“立足当下”之间的拿捏分寸。这本书在这方面展现了惊人的敏锐度。它对经典理论的介绍无疑是无可挑剔的，但更让人兴奋的是，它对新兴编译技术和并行计算环境下的挑战进行了深入的探讨。书中专门开辟了一章来讨论异构计算模型下的代码生成问题，特别是如何有效地将中间表示映射到GPU的线程模型上，这部分内容在目前的行业书籍中相对稀缺。作者不仅讨论了现有的解决方案，还提出了几个尚未完全解决的开放性问题，并引导读者思考潜在的研究方向。这种前瞻性，让这本书的保质期大大延长。对于希望长期深耕编译器技术，并致力于参与下一代高性能计算工具链开发的人来说，这本书提供的视野和思考的起点是极其宝贵的，它不仅仅是传授知识，更是在激发创新的火花。
评分这本书的配套资源管理做得相当出色，这也是我决定给出如此高评价的一个重要因素。通常情况下，一本厚重的技术书籍，如果缺乏同步的实践环境，很容易沦为“只看不练”的摆设。然而，这本书的官方网站提供了大量的辅助材料，包括所有示例代码的完整源码仓库，并且这些代码库都是用现代化的语言和构建系统管理的，而不是使用过时的Makefiles，这极大地降低了读者本地复现和调试的门槛。更难能可贵的是，针对书中介绍的几次大型实验——比如构建一个完整的、支持特定指令集的小型编译器前端——作者提供了详细的步骤指南和预编译的中间件，使得即使是时间有限的业余学习者也能顺利完成。这种将理论与可运行的工程实践紧密结合的策略，使得这本书真正成为了一个动手实践的绝佳起点，而不是一个只能放在书架上落灰的理论宝典，它鼓励读者立即动手，并将所学知识转化为实际可见的成果。
评分拿到这本新书后，我最直观的感受是它在理论深度上做到了令人信服的平衡。很多宣称“全面”的著作，往往在基础概念上蜻蜓点水，而在高级话题上则戛然而止，让人感觉像是在云端漂浮。然而，这本书的厉害之处在于，它将基础理论打磨得无比扎实，每一个数据结构的选择、每一种遍历策略的迭代，都有详尽的数学推导和清晰的语义解释，读起来踏实极了。但它并没有止步于此，随后的章节迅速攀升至现代优化技术，特别是针对特定架构的指令选择和寄存器分配的局部性讨论，其深度和细节的丰富程度，已经完全可以作为高级研究生课程的参考资料。我特别留意了关于SSA（Static Single Assignment）形式的介绍部分，作者对这种中间表示的构建过程、优化应用以及回溯转换的描述，远比我之前阅读的任何资料都要系统和透彻，几乎可以让我立即在项目中尝试搭建一个基于此的优化器框架。这本书的价值，正在于它敢于触及这些真正能区分“理论知道”和“工程能做”的深水区。
评分教材 我考了90分~
评分不用我说 @2011-04-24 13:07:37
评分彪悍的龙书，不需要注释。
评分语言丝般顺滑。导读一章非常棒，很好地概括了编译器前端的关键知识点。从语法分析之后改看第三版。
评分囫囵吞枣
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