具体描述
本书是经过锤炼的优秀教材，已在世界范围内畅销三十多年。在美国的概率论教材中，本书占有50%以上的市场，被华盛顿大学、斯坦福大学、普度大学、密歇根大学、约翰霍普金斯大学、得克萨斯大学等众多名校采用。国内很多高校也采用这本书作为教材或参考书，如北京大学、清华大学、华东师范大学、浙江大学、武汉大学、中央财经大学和上海财经大学等。
书中通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其广泛应用，内容涉及组合分析、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等。第9版继续对教材进行微调和优化，做了大量的小修改，还增加了有助于建立概率直觉的例子和练习，使得叙述更加清晰。各章末附有大量的练习，还在书末给出自检习题的全部解答。这本极佳的入门教材，尤其适用于统计学、经管类和工程类专业的学生学习概率论知识。
作者简介
Sheldon M. Ross 世界著名的应用概率专家和统计学家，现为南加州大学工业与系统工程系Epstein讲座教授。他于1968年在斯坦福大学获得统计学博士学位，在1976年至2004年期间于加州大学伯克利分校任教，其研究领域包括统计模拟、金融工程、应用概率模型、随机动态规划等。Ross教授创办了《Probability in the Engineering and Informational Sciences》杂志并一直担任主编，他的多种畅销教材均产生了世界性的影响，其中《统计模拟（第5版）》和《随机过程（第2版）》等均由机械工业出版社引进出版。
目录信息
读后感
初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？初学者能读懂吗？
评分评价仅针对本书第9版中文版。 翻译质量不好，硬伤随处可见。此书为北师大著名教授及其著名博士生翻译，若真是本人翻译，不是学识有问题，就是态度有问题。 我相信若让北师大数学系优秀本科生翻译，也比这个翻译强。 真搞不懂这帮翻译者是怎么想的。 希望后续版本的翻译者能用点...
评分买了一本二手的，远没有想象中的那么好。首先对于知识的讲解密度太大，概率本来就难学这样的编写方式比较不利于初学者循序渐进的学习。另外一个对于概率知识单纯的给出了例题和习题对于概率的思想本质写的不够，让人有看完例题不知道习题怎么办！另外我觉得对于某些定律我认为...
评分买了一本二手的，远没有想象中的那么好。首先对于知识的讲解密度太大，概率本来就难学这样的编写方式比较不利于初学者循序渐进的学习。另外一个对于概率知识单纯的给出了例题和习题对于概率的思想本质写的不够，让人有看完例题不知道习题怎么办！另外我觉得对于某些定律我认为...
评分有能力的同学应该读原版，免得翻译漏译了原文的诗意。此书很特别，没有对理论做太多的介绍和阐释，而是罗列了大量丰富的例子，有来自历史的问题（Pascal的赌徒分钱问题，Banach的火柴问题），有来自实际的问题（Bayes公式中的主观概率，美国的选举）。 想想也对，概率论就是需...
用户评价
我必须得说，这本书里提供的**习题设计**是其价值的另一块“试金石”。不同于许多只提供难度递增的练习题集的教材，这里的习题更像是对所学知识点的**多维度检验**。它们不仅仅是计算题的堆砌，更包含了大量需要深度思考的**概念性问题和应用型场景模拟**。我发现很多题目都设计得非常巧妙，它们往往会结合一个现实生活中的小故事或者一个工程上的小难题，要求你不仅要掌握公式，更要懂得如何将现实问题**模型化**，这对于培养我的实际应用能力至关重要。更棒的是，对于那些难度较高的“挑战性”习题，作者提供的解答思路不是那种冷冰冰的步骤罗列，而是更像是一种**思维导图的展开**，引导你回顾是哪个定理或哪个关键假设促成了这个解法的诞生。这使得我做错题的过程也变成了一种高效的学习过程，而不是仅仅停留在“我算错了”的沮丧感上。这种注重**思维训练而非单纯的技巧灌输**的习题编排，让我觉得物超所值。
评分这本书的装帧设计真是一绝，拿在手里沉甸甸的，一看就是那种可以陪伴我度过漫长学习旅程的“老伙计”。封面的设计简洁大方，虽然是经典的教科书风格，但用色和排版却透着一股沉稳又不失现代感的味道。我特别喜欢它那种**纸张的质感**，摸上去不滑腻，有点点微微的粗糙感，写笔记的时候墨水吸收得很好，不用担心洇墨。而且，这本书的开本选择也相当人性化，既保证了足够的阅读空间和公式书写区域，又不像某些巨无霸教材那样笨重到让人望而却步。每次翻开它，都能感受到一种对知识的敬畏感，仿佛在与一位经验丰富的导师进行无声的对话。封面上的字体选择也很有讲究，标题清晰有力，内页的字体大小和行距调整得非常适中，长时间阅读下来眼睛的疲劳感明显减轻。可以说，从我第一次在书店把它抱回家，到后来无数次在图书馆里把它摊开，它的物理形态本身就给予了我极大的阅读动力和心理上的满足感。这本书的耐用度看来也是经得起考验的，即使我经常把它塞进背包里带着跑，书脊和封面依然保持着非常好的状态，这对于我这种不爱惜书本的“粗手笨脚”的读者来说，简直是个福音。这本书的内页设计细节，比如章节分隔页和重要定理的突出显示，都体现了编者对读者体验的细致考量。
评分这本书的**深度与广度**掌握得拿捏得恰到好处，它既能满足我作为初学者打下坚实基础的需求，又为我未来进阶到更高级的数理统计或随机过程等领域提供了足够的**“跳板”**。它没有过度地追求最新的、最前沿的研究成果（毕竟这是一本基础教程），而是将那些经过时间检验、具有普适性和奠基性的核心理论讲得无比透彻。例如，关于大数定律和中心极限定理的讲解，不仅给出了严谨的证明路径，还附带了不同版本（比如棣莫弗-拉普拉斯）的对比和应用场景的拓展。这种“打地基要实心”的教学理念，让我对后续学习中遇到的更复杂的概率模型和统计推断方法充满了信心，因为我知道我的基础知识是建立在最坚实、最经典的理论之上的。对于想要真正理解概率论为何如此重要的读者而言，这本书提供了一个**坚不可摧的理论框架**，而非浮于表面的工具箱。
评分这本书的**符号系统和术语解释**达到了教科书应有的严谨和清晰的完美平衡。在概率论的学习中，符号的混用和概念的模糊性是最大的陷阱之一，而这本书在这方面做得非常出色。每一个新引入的数学符号，无论是大写的字母还是小写的符号，都会被**清晰地界定其含义和适用范围**，并且会在首次出现时给出明确的排版区分（比如粗体、斜体或上标的含义）。我特别赞赏它在处理那些容易混淆的概念时所做的细微区分工作，比如离散型和连续型随机变量的密度函数和分布函数的表达差异，书里总能用**并列对比**的方式，在同一版面或紧邻的页面上进行展示，这极大地避免了我在复习时产生概念串位的风险。这种对细节的极致追求，让我在需要引用特定定义时，能够快速、准确地定位到信息源头，这在准备考试或撰写报告时，是一个巨大的时间节省器。可以说，它构建了一套**自洽且高度一致的数学语言体系**。
评分这本书的**逻辑构建和章节衔接**简直是数学教材中的典范，它不像有些教材那样上来就堆砌复杂的公式和定理，而是采用了一种非常平缓、循序渐进的教学路径。作者似乎非常理解初学者在接触概率论时会遇到的认知障碍点，总能在关键的转折处设置详尽的铺垫和直观的解释。我尤其欣赏它在引入新概念时所采用的**“动机先行”**的策略，而不是生硬地抛出一个定义。比如，在讲解随机变量的期望值时，它并没有立刻跳到积分公式，而是先从掷骰子、抛硬币这种生活中的随机现象入手，让读者在潜移默化中建立起“平均值”或“长期趋势”的直观感受，然后再优雅地过渡到数学抽象。这种处理方式极大地降低了我对抽象数学概念的抵触情绪。每一次我感觉自己快要迷失在复杂的数学符号迷宫时，总能在这本书里找到一个清晰的指引灯塔，将我带回主题的核心。这种流畅的叙事感，让枯燥的数学学习过程有了一种**“阅读体验”**，而不是单纯的“解题训练”。
评分清晰强大的示例，将概念解读的很细致
评分清晰强大的示例，将概念解读的很细致
评分被惊艳到了，开头几页就运用了元素的角标把组合与排列从根本上区分得清清楚楚；然后又很巧妙的联系到了集合论，给出了完美的数学形式的描述。为什么好的总是美国教材……
评分复习
评分很好，国内概率论书对一些重要的点讲得不够。
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