LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用

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出版者:人民邮电出版社
作者:张国文
出品人:
页数:236
译者:
出版时间:2015-5-1
价格:48.00元
装帧:
isbn号码:9787115389015
丛书系列:
图书标签:
  • 营销
  • LBS
  • 数据分析
  • lbs
  • 经管
  • 社科
  • 电商
  • 大数据
  • LBS
  • 客户定位
  • 精准营销
  • 大数据
  • O2O
  • 移动营销
  • 地理位置
  • 商业分析
  • 智能推荐
  • 用户行为
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具体描述

《LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用》是国内第一本基于LBS 进行客户定位和精准营销的宝典,是移动互联网时代O2O、APP、大数据应用的核心命脉与商业实战入口。

《LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用》紧扣“实战”,从两条线专业、深层地讲解LBS 客户定位和精准营销。一条是横向案例线,通过LBS 做得最好的20 个行业、60 家企业的100 多个实战案例,向大家展示LBS 营销方法,如微信、百度地图、大众点评网、爱帮网、QQ 空间、今日头条、星巴克、优衣库、滴滴打车、百度迁徙、开心网、麦当劳、高德地图等企业在LBS 中的精彩应用,帮助大家向这些成功企业学习LBS 的战略布局、实施与运营。一条是纵向经营线,深入剖析LBS 的商业模式、现状趋势、移动搜索和购物、大数据营销模式、SoLoMo 模式、APP + O2O 新模式、物联网商业应用、签到营销策略、LBS +微信应用、LBS 地图应用、LBS + Anything 应用等,帮助读者彻底认识和玩转LBS 精准定位和营销。

《LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用》结构清晰、案例丰富、实战性强,主要适合传统企业,如酒店、旅游、餐饮、社交、社区、租房、物业、医疗、农业、市政、家居等各类企业的营销经理、品牌经理、广告策划人员、产品经理、APP 开发部门经理以及企业的决策者。此外,本书还适合互联网与移动互联网营销行业的从业者。

《LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用》 一、 书籍内容概要 本书深入探讨了基于位置服务(LBS)在当前大数据时代如何赋能O2O(线上到线下)模式,并在此基础上实现精准营销的理论与实践。全书围绕LBS技术的核心价值展开,阐述了其在客户定位、行为分析、场景构建及个性化营销策略制定等方面的关键作用。 第一部分:LBS技术基石与O2O模式演进 本部分首先介绍了LBS技术的概念、发展历程及其在现代商业中的重要性。我们将从地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)、Wi-Fi定位、基站定位等基础技术入手,解析LBS如何精准捕捉用户的位置信息。随后,我们将深入剖析O2O模式的定义、发展脉络以及其所面临的挑战,重点阐述LBS技术如何成为连接线上信息与线下实体服务的关键桥梁,解决了O2O模式中信息不对称、用户体验断裂等痛点。 第二部分:LBS驱动的客户洞察与行为分析 这一部分将聚焦于LBS技术如何为企业提供前所未有的客户洞察力。我们将详细讲解如何利用LBS数据,结合用户画像、消费习惯、活动轨迹等信息,构建多维度的用户模型。内容将涵盖: 地理围栏与热点分析: 如何通过设定地理围栏,识别用户在特定区域的出现频率、停留时长,从而分析商业区的潜力、用户活动模式。 路径分析与行为推断: 如何通过分析用户在不同地点之间的移动路径,推断其生活习惯、消费偏好,例如通勤路线、娱乐场所偏好等。 场景化用户画像构建: 如何将LBS数据与其他数据源(如APP使用数据、社交媒体信息)相结合,构建更精细、更具场景化的用户画像,深入理解用户在特定时间、特定地点下的需求。 用户流失预警与挽回: 如何通过LBS数据监测用户的活动变化,及时发现潜在的流失迹象,并制定针对性的挽留策略。 第三部分:LBS赋能的精准营销策略 本部分是本书的核心,将详细阐述如何基于LBS洞察,设计和执行一系列精准营销活动。内容将涵盖: 基于位置的推送(Geo-push): 如何根据用户当前所处位置,向其发送最相关的优惠信息、活动通知,例如用户路过某店铺时推送促销活动。 个性化推荐与场景化营销: 如何根据用户在特定位置的画像和行为,为其推荐最适合的商品、服务或活动,例如在电影院附近推荐附近的餐饮优惠。 离线营销与线上互动结合: 如何利用LBS数据,将线下活动(如地推、展览)与线上营销活动无缝对接,实现流量转化和用户沉淀。 客户忠诚度管理与会员权益升级: 如何通过LBS技术,为会员提供更个性化的服务和权益,例如根据会员常去地点提供专属折扣,或在特定节日为其发送惊喜。 LBS在O2O场景下的营销自动化: 如何构建基于LBS的营销自动化流程,实现千人千面的营销触达,提升营销效率和转化率。 第四部分:LBS精准营销的实践案例与技术挑战 为了理论联系实际,本书将汇集一系列在不同行业(如零售、餐饮、旅游、房产、共享出行等)中应用LBS进行精准营销的成功案例。这些案例将深入剖析其具体策略、实施过程、取得的成效以及遇到的挑战。 同时,本书也将探讨LBS精准营销在实际应用中可能面临的技术挑战,包括: 数据隐私与安全: 如何在保护用户隐私的前提下,合规地收集、使用LBS数据。 定位精度与稳定性: 如何克服室内定位、信号遮挡等问题,保证LBS数据的准确性。 技术集成与平台建设: 如何将LBS技术与其他营销平台、CRM系统进行有效集成。 成本控制与ROI评估: 如何在保证营销效果的同时,优化LBS营销的成本投入,并科学评估其投资回报率。 第五部分:LBS精准营销的未来趋势与发展展望 最后,本书将展望LBS精准营销的未来发展趋势,包括与人工智能、物联网、5G等新兴技术的深度融合,以及在智慧城市、智能家居等领域的应用拓展。我们将探讨如何构建更智能、更具预测性的LBS营销生态系统,为企业在大数据时代的O2O竞争中提供可持续的增长动力。 目标读者: 本书适合O2O企业、零售商、品牌营销人员、产品经理、数据分析师、以及对LBS技术和精准营销感兴趣的研究者和从业者阅读。 本书价值: 通过阅读本书,读者将能够: 深入理解LBS技术的核心价值及其在O2O模式中的关键作用。 掌握利用LBS数据进行客户洞察和行为分析的实用方法。 学习设计和执行高效的LBS驱动的精准营销策略。 从成功案例中汲取经验,避免潜在的实践误区。 洞察LBS精准营销的未来发展方向,抢占市场先机。 《LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用》,将为您揭示在大数据浪潮下,如何利用LBS这把“金钥匙”, unlock O2O模式的巨大潜能,实现前所未有的精准营销,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。

作者简介

张国文,资深电商人士,移动电商开拓、践行者,通过LBS地图应用与餐饮、租房、购物、娱乐、酒店等行业结合,进行客户定位与精准营销,是实操型的商业管理者和投资者,对于LBS与B2B、B2C、C2C、O2O、APP、大数据的结合运营,有着丰富的实战经验和深入的研究,同于对于移动电商的各种微营销工具,如微信、微博、微视等营销非常熟悉,曾参与编写多本互联网营销类畅销图书。

目录信息

第1 章 LBS 商业模式探讨—企业为什么要用LBS . 1
1.1 LBS:如何演绎“定位”营销 .2
1.1.1 定位技术的发展历程 .2
1.1.2 LBS 实现精准定位服务 .3
1.1.3 LBS 定位的原理与结构 .4
1.1.4 从精准定位到精准营销 .5
1.2 转变:LBS 将会成为下一个互联网热点 6
1.2.1 用户的覆盖率非常高 .7
1.2.2 准确的定位精度 .7
1.3 全面解读:LBS 的应用范围 9
1.3.1 行业应用:实现智慧城市目标 9
1.3.2 休闲娱乐:为企业积累潜在用户 10
1.3.3 生活服务:便利人们的生活.11
1.3.4 SNS 社交:改变人们的关系 .14
1.3.5 商业应用:连接线上与线下.16
第2 章 移动时代变革—“搜索落幕,推荐上位” . 18
2.1 LBS 推荐:满足用户的个性化需求 .19
2.1.1 LBS 将改变获取信息的方式 .19
2.1.2 从被动查找,变为主动推送.20
2.1.3 LBS 将改变商家营销的模式 .21
2.2 LBS 定位:让企业离客户更近一步 .22
2.2.1 餐饮:民以食为天,手机美食指南 22
2.2.2 酒店:找特价酒店,盘活酒店的剩房 24
2.2.3 娱乐:玩得更顺心、更省钱.26
2.2.4 购物:定位式消费与移动支付的结合 28
2.2.5 租房:租房子不用再去找中介 30
2.3 周边生活搜索服务案例 .32
2.3.1 【案例】大众点评:告诉消费者去哪儿吃喝玩乐 32
2.3.2 【案例】爱帮网:“位置+服务”搜索模式 .35
2.3.3 【案例】口碑网:省钱是一种生活乐趣 37
2.4 广告信息推送服务案例 .39
2.4.1 【案例】豆角优惠券:摇出身边的优惠信息 39
2.4.2 【案例】开开点评:用全新的方式探索身边的城市 .42
2.4.3 【案例】好友美食:精炼海量微博评价云标签 44
第3 章 LBS 精准营销—基于数据挖掘的即时营销 47
3.1 LBS +大数据=精准营销 .48
3.1.1 大数据:从海量广告到精准营销 48
3.1.2 大数据对LBS 应用的价值 49
3.1.3 “LBS +大数据”营销策略 .50
3.2 “LBS +大数据”营销案例 52
3.2.1 【案例】拇指新房:精准搜索中意的房产 52
3.2.2 【案例】TagTile cube:随时连接顾客数据 54
3.2.3 【案例】今日头条:用数据获得竞争优势 56
3.2.4 【案例】腾讯地图:打造360 度全景营销 57
3.2.5 【案例】Q 酒店:专注于帮你“选”酒店.59
3.2.6 【案例】一嗨租车:随时随地享受租车服务 60
3.2.7 【案例】Nike Plus:定位追踪、记录和分享 .62
第4 章 SoLoMo—地理位置融入社会化媒体营销 65
4.1 互联网的改变:社交、位置与移动 .66
4.1.1 互联网行业的未来属于SoLoMo .66
4.1.2 Social:社交网络 .68
4.1.3 Local:位置服务的本地化 69
4.1.4 Mobile:移动互联网 70
4.2 地点交友,即时通信 .72
4.2.1 【案例】兜兜友:网络社交平台的创意与非凡 72
4.2.2 【案例】陌陌:让移动社交变得更有趣 75
4.2.3 【案例】Vemii-night:真实的场景社交功能.78
4.3 以地理位置为基础的小型社区 .79
4.3.1 【案例】QQ 空间:地点签到与水印相机 80
4.3.2 【案例】星巴克:“市长奖励”激励用户 .83
4.3.3 【案例】人人报道:一种全新的沟通途径 84
4.3.4 【案例】开心网:LBS 使品牌口碑更真实.87
第5 章 购物搜索+移动APP + LBS =新O2O 模式 . 90
5.1 O2O:全新的互联网,电子商务的未来 91
目 录
3
5.1.1 什么是O2O 营销模式 .91
5.1.2 O2O 营销的盈利模式 91
5.1.3 O2O 产业的投资方向 94
5.2 LBS + O2O 电子商务案例 .96
5.2.1 【案例】优衣库:多平台构筑O2O 闭环 .96
5.2.2 【案例】QQ 美食:提供随时随地的服务 99
5.2.3 【案例】Zaarly 应用:以用户需求为导向 .101
5.2.4 【案例】赛赛身边:发现附近的吃穿玩乐 103
5.2.5 【案例】Target:帮助用户找到正确的商品 106
5.2.6 【案例】欢乐帮:帮助最需要帮助的陌生人 108
5.2.7 【案例】淘身边:用户随身携带的跳蚤市场 109
第6 章 签到营销模式—广告也签到,互动中营销 .113
6.1 用签到牢牢抓住属于自己的顾客 .114
6.1.1 签到模式的基本特点 .114
6.1.2 从签到游戏回归商业世界 .115
6.1.3 利用徽章提升品牌形象 .118
6.1.4 协助品牌进行产品促销 .119
6.1.5 通过同步形成口碑传播 .120
6.2 LBS 签到商业模式应用案例 121
6.2.1 【案例】Foursquare:“地理+ 社交+ 游戏” .121
6.2.2 【案例】网易八方:形成良好的线上线下互动 122
6.2.3 【案例】Elephanti:让消费者更加明智地花钱 .124
6.2.4 【案例】积点:签到互动营销,留住你的客户 126
6.2.5 【案例】麦当劳+ 嘀咕网:签到也疯狂 129
第7 章 精准定位—基于物联网的LBS 商业化应用 131
7.1 LBS+ 物联网:带来清晰的商业模式 .132
7.1.1 物联网LBS 应用的功能 132
7.1.2 探索物联网的商业价值 .133
7.1.3 物联网开展LBS 的意义 134
7.2 应用领域:打造移动物联网新生活 .134
7.2.1 智能家居:移动智能,让生活更美好 135
7.2.2 智能交通:实时高效的交通运输管理 135
7.2.3 智慧城市:LBS 助推智慧城市的发展 .137
7.2.4 工业农业:智能追溯,把握产品质量 138
7.2.5 智能物流:LBS 实现一体化物流管理 .139
7.2.6 智能医疗:最有前景的物联网应用领域 140
7.3 “LBS+ 物联网”商业应用案例 141
7.3.1 【案例】BYD 云服务:当汽车遇到互联网 .141
7.3.2 【案例】照恒光电:微型物联网位置服务器 144
7.3.3 【案例】360 儿童卫士:LBS+ 可穿戴设备 .146
7.3.4 【案例】优频科技:打造智能Wi-Fi 实时定位 147
7.3.5 【案例】易快递:用LBS 打造私人快递管家 .149
第8 章 微信—开启全微时代地理位置营销新方式 .151
8.1 微信LBS:引爆沟通新趋势 152
8.2 微信有哪些LBS 营销功能 154
8.2.1 附近的人:打造免费的“黄金广告位” 154
8.2.2 LBS 位置回复:一键导航,快速到达 .157
8.2.3 摇一摇:随机交友,与用户深层次互动 159
8.2.4 公众平台地理位置:打造O2O 模式 .161
8.3 LBS+ 微信商业应用案例 .162
8.3.1 【案例】嘀嘀打车:出租车司机的“好帮手” 162
8.3.2 【案例】微信路况:互联网创业的黄金定律 164
8.3.3 【案例】专爱花店:微信电商助力精准营销 166
8.3.4 【案例】对爱:微信公众平台上的“红娘” 167
8.3.5 【案例】优鲜果妮:微信卖水果月入4 万元 169
8.3.6 【案例】搜狗语音助手:微信“私人助理” 171
第9 章 百度地图—“从云到端”的LBS 营销利器 . 172
9.1 LBS 功能:打造多方位生活助手 .173
9.1.1 地点搜索:迅速找到想去的地方 173
9.1.2 周边搜索:查找周边,一网打尽 175
9.1.3 公交搜索:满足公交出行的需求 176
9.1.4 驾车搜索:自驾出行的“指南针” 179
9.1.5 步行导航:发现精彩,一步到位 180
9.1.6 特色功能:呈现不一样的生活地图 181
9.2 商业价值:呈现丰富的商家信息 .183
9.2.1 LBS 开放平台,打造移动推广新方式 .184
9.2.2 延伸地图应用,构造全新的生活平台 187
9.2.3 深度挖掘用户需求,共建LBS 生态圈 188
9.3 百度地图LBS 的商业应用案例 .189
9.3.1 【案例】百度房产地图:实时更新的房产数据 189
目 录
5
9.3.2 【案例】百度迁徙:可视化呈现春节人口大迁徙 190
9.3.3 【案例】我的足迹:一起来点亮你走过的地方 191
9.3.4 【案例】生活圈鉴定:给自己的小窝鉴定一下 193
9.3.5 【案例】百度慧眼:智慧之目,可以洞察一切 194
第10 章 探索“LBS+Anything”— 一切皆有可能 . 195
10.1 LBS+ 旅游:游和玩的互动平台 196
10.2 LBS+ 团购:更便捷的使用体验 197
10.3 LBS+AR:让用户身临其境互动 199
10.4 LBS+CRM:使客户关系更紧密
· · · · · · (收起)

读后感

评分

非常好的书,书中对LBS客户定位和精准营销做了比较深入的讲解,对常见的一些商业模式也有所涉猎,最重要的是包含了100多个实战案例,通过这些实际的案例的介绍和剖析,全方位地展示了LBS 营销方法的精髓。如果想真正了解LBS,可以试一试这本书。

评分

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评分

非常好的书,书中对LBS客户定位和精准营销做了比较深入的讲解,对常见的一些商业模式也有所涉猎,最重要的是包含了100多个实战案例,通过这些实际的案例的介绍和剖析,全方位地展示了LBS 营销方法的精髓。如果想真正了解LBS,可以试一试这本书。

评分

非常好的书,书中对LBS客户定位和精准营销做了比较深入的讲解,对常见的一些商业模式也有所涉猎,最重要的是包含了100多个实战案例,通过这些实际的案例的介绍和剖析,全方位地展示了LBS 营销方法的精髓。如果想真正了解LBS,可以试一试这本书。

用户评价

评分

在翻阅这本《LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用》之前,我一直在思考一个问题:当我们谈论“大数据”时,究竟在谈论什么?它不仅仅是海量的数据,更重要的是从这些数据中挖掘出有价值的洞察,并将其转化为可执行的商业策略。而LBS,作为一种将物理世界与数字世界连接的关键技术,无疑为大数据的收集和应用提供了天然的场景。我之所以被这本书的书名吸引,是因为它直接点出了LBS、大数据、精准营销和O2O这几个当下最热门、最具潜力的商业概念。我希望这本书能够提供一个从理论到实践的完整路径,帮助我理解LBS技术是如何从底层支撑起精准营销的。例如,书中是否会讲解如何利用LBS数据来分析用户在特定区域的活动轨迹,从而预测他们的潜在需求?或者,如何通过地理围栏技术,在用户进入某个区域时,推送相关的优惠信息或服务?此外,书中对“大数据时代的O2O核心应用”的描述,也让我对它在打通线上线下信息流、优化用户体验、提升复购率等方面寄予厚望。我非常期待能够看到一些具体的、可操作的LBS营销策略,而不仅仅是概念的堆砌。比如,书中是否会介绍一些常用的LBS营销工具或平台,以及如何利用它们来策划和执行O2O营销活动?总而言之,我希望这本书能成为我理解和应用LBS技术进行精准营销的“工具箱”,为我的工作带来切实的帮助。

评分

我被《LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用》的书名所吸引,是因为它触及了当下商业发展最核心的两个驱动力:数据和位置。在这个信息碎片化、用户需求个性化的时代,能够准确地定位目标客户,并以最合适的方式触达他们,已经成为企业生存和发展的关键。《LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用》这本书,听起来就提供了一个解决这个问题的系统性方案。我特别期待书中能够详细阐述LBS技术在客户定位方面的具体应用。例如,是如何利用GPS、Wi-Fi、基站等多种技术手段来实现高精度的用户定位,以及如何处理定位过程中可能出现的误差和局限性。更重要的是,我希望能看到关于如何将这些位置信息转化为有价值的营销线索。书中是否会提供一些实用的方法论,教我们如何通过分析用户的地理位置数据,来识别潜在的消费群体,预测他们的购买意向,并为他们量身定制营销方案?我对书中“精准营销”的章节尤其感兴趣。我希望它不仅仅是理论的讲解,更能提供一些具体的操作指南,比如如何进行A/B测试,如何优化营销活动的投放渠道和创意,以及如何衡量营销效果。最后,我对书中对“O2O核心应用”的解读充满了好奇。在数字经济和实体经济深度融合的背景下,LBS技术如何帮助企业打通线上线下,提升用户体验,实现流量的转化和留存,我非常期待在这本书中找到答案。

评分

这本《LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用》的书名听起来就充满了吸引力,尤其是在当下这个信息爆炸、竞争激烈的时代。LBS(基于位置的服务)和大数据,这两个词汇本身就代表着一种前沿的技术趋势和商业模式的变革。而O2O(线上到线下)更是将线上流量与线下实体经济紧密连接,为传统行业注入了新的活力。我个人一直对如何利用技术手段更有效地触达潜在客户,并提供个性化的服务非常感兴趣。在读这本书之前,我主要了解的是一些零散的关于精准广告投放和用户画像构建的知识,但总觉得缺乏一个系统性的框架来指导实践。我希望能在这本书中找到关于LBS技术如何具体应用到客户定位上的详细阐述,比如如何通过手机信号、GPS、Wi-Fi等多种定位方式来获取用户的实时位置信息,以及这些信息在营销活动中扮演的角色。更重要的是,我期待书中能深入探讨如何利用这些地理位置数据,结合大数据分析,来构建更精准的用户画像,理解用户的行为习惯、消费偏好以及他们所处的场景。这样,才能真正实现“精准营销”,避免盲目投放,提高转化率。同时,我也很关心书中所描绘的O2O模式下,LBS技术如何在不同行业中发挥作用,例如零售、餐饮、旅游、房产等等,希望能看到一些实际的案例分析,了解成功的企业是如何将LBS定位与O2O营销策略相结合,最终实现业务增长的。

评分

我对《LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用》这本书的兴趣,源于我对消费行为背后逻辑的好奇,以及对新兴技术在商业领域应用的期待。尤其是在O2O模式日益普及的今天,如何从海量用户数据中精准捕捉到那些真正对我们的产品或服务感兴趣的潜在客户,成了一个巨大的挑战。LBS技术的出现,为解决这个问题提供了一种全新的视角,它让我们可以“看”到用户在哪里,更重要的是,“理解”他们为什么在那里,以及在那个时间点他们可能需要什么。我希望这本书能够深入浅出地解析LBS定位的各种实现方式,不仅仅是技术原理,更关注它在实际应用中可能遇到的问题,以及如何克服这些问题。例如,定位的精度问题、用户隐私保护的考量,以及如何在不同设备和操作系统上实现统一的LBS服务。同时,我对书中关于“精准营销”的探讨尤为期待。它不仅仅是简单的信息推送,更是基于对用户深度洞察的个性化沟通。我希望书中能提供一些关于如何利用LBS数据构建用户画像的有效方法,比如结合用户的历史行为、社交关系、消费偏好等,形成更立体的用户画像,从而实现千人千面的营销触达。此外,书中对O2O核心应用的解读,我也希望能看到一些前瞻性的观点,例如,LBS技术如何帮助企业更好地整合线上线下资源,提升用户在全渠道的体验,并最终驱动销售增长。

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这本《LBS客户定位与精准营销:大数据时代的O2O核心应用》的书名,在我看来,恰恰点出了当前商业营销的核心痛点和未来的发展方向。在信息爆炸的时代,如何让有限的营销资源触达最有可能转化的客户,是所有企业都在思考的问题。而LBS技术,就像是给营销人员安装了一双“千里眼”,能够精准地“看到”用户在哪里,从而实现“近水楼台先得月”式的营销。我希望这本书能深入剖析LBS技术在客户定位上的实际应用,不仅仅停留在理论层面,更希望看到它在不同场景下的落地细节,例如,如何通过分析用户在特定地点、特定时间的停留时长和活动轨迹,来推断其潜在的消费需求和兴趣点。书名中提到的“精准营销”,更是我关注的重点。我希望书中能详细介绍如何基于LBS数据,结合其他用户画像信息,构建出更加立体、精准的用户画像,并以此为基础,设计出能够引发用户共鸣、提升转化率的营销策略。我非常期待看到书中能够提供一些关于如何利用LBS技术来优化O2O营销活动的设计和执行的案例。例如,如何通过地理围栏技术,在用户接近线下门店时推送个性化的优惠券,或者如何在用户离开某个区域后,根据其活动路径推送相关的线上服务推荐。总而言之,我希望这本书能为我提供一套完整的LBS驱动的O2O精准营销解决方案,帮助我更好地理解和应用这一新兴技术,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。

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搞营销的朋友可以看看这本书,紧跟时代步伐,学会用大数据增加营销成功几率

评分

对LBS客户定位和精准营销做了比较深入的讲解,对常见的商业模式也有所涉猎,挺棒的书

评分

把大数据精准定位的精髓都讲出来了,干货十足

评分

看了这本书,让对LBS客户定位和营销有了更深入的了解,不错

评分

搞营销的朋友可以看看这本书,紧跟时代步伐,学会用大数据增加营销成功几率

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