具體描述
☆ 大數據領域公認權威、百萬級暢銷書《大數據時代》作者維剋托•邁爾-捨恩伯格教授最新力作
☆ “終身學習”時代的必讀書，開啓全新教育時代
☆ 專為中文大陸版增設“追問”一章，解讀最新進展
☆ 《認知盈餘》作者剋萊•捨基教授、中國教育技術領軍人黎加厚教授親筆作序
☆ 著名教育學者硃永新、李希貴力薦
☆ 譯者為華東師大教育學博導趙中建教授，與作者數次麵談後，反復修正譯稿
☆ 書未上市，已被《中國教育報》、澎湃網、中新社、《文匯報》《China Daily》《上海教育》《新民晚報》《解放日報》等眾多媒體爭相報道
☆ 案例翔實、可讀性強，既有說服力、又簡單易懂。
☆ 無論是在綫教育的機構，還是傳統學校，都能看到利於自身發展的彆樣途徑
☆ 精裝硬皮版本，內文特彆選用100剋高檔純質紙
《與大數據同行：學習和教育的未來》一書指齣，當下大數據正悄悄影響到教育體係的每個層麵，對於全世界的學習與教育活動，都會産生極為深遠的影響。
大數據領域公認權威、百萬級超級暢銷書《大數據時代》作者、牛津大學互聯網研究所邁爾-捨恩伯格教授以淺顯易懂的語言講述瞭最前沿的理念——大數據將如何改變教育。
他舉齣MOOC、可汗學院、多鄰國語言學習網站等案例，告訴我們，蓬勃發展的在綫教育領域産生瞭大數據，教育不隻是“你講我聽”、考試評分或是選修科目更多而已。
曆史上第一次，我們擁有瞭強大、具有實證效果的工具，能夠空前的看到學習的過程，破解過去不可能發現的重重學習阻礙，讓教育可以實現“私人定製”，改善學習的成效。
教師的工作不但不會被網絡視頻所代替，還會變得更高效，更有趣，學校和政府部門也能用更低的成本提供更多的教育機會。
在這一刻，我們可以清晰地看到：一個全新的教育時代正在到來！
著者簡介
維剋托·邁爾—捨恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）牛津大學互聯網研究所教授，擔任微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問，是大數據領域公認的權威，寫過《大數據時代》等八本書和上百篇論文。
肯尼思·庫剋耶（Kenneth Cukier） 《經濟學人》（The Economist）數據編輯，是一位著名的大數據發展評論員。
趙中建 華東師範大學課程與教學研究所教授，上海紐約大學文理學院副院長，國傢基礎教育課程教材專傢工作委員會委員，長期緻力於國際教育政策和基礎教育研究。
張燕南 上海第二軍醫大學教師、華東師範大學博士。
圖書目錄
012 序二 大數據時代教育的新圖景
1、薄暮
003截然不同的教學形式
006數據的非凡效果
007大數據正在進入教育的方方麵麵
009有彆於“講颱上的賢能者”的傳統教育
010風投資金湧入教育領域
012大數據服務於各行各業
014大數據將為教育帶來巨大變革
2、改變
021令人愉快的雙贏設計
025小數據時代單嚮度的反饋
028電子教科書的優勢
030會“迴話”的電子教科書
032教育機會均等的代價
034缺乏個性化的教學改革
035“一個尺寸適閤一個人”
036補習班：適應性學習軟件的用武之地
040大規模定製：創建個人的“播放列錶”
042理性對待概率預測
044概率預測日漸精準
045探尋“是什麼”而非“為什麼”
3、平颱
051數據分析：可汗學院的大腦
053對數據的充分利用
055學校、班級、課本和課程是重要的數據平颱
057教育係統太過保守
059大數據使教育資源得以鬆綁
060在綫課程無法替代課堂教學
061規模空前的數據資料收集平颱
063大學率先感受大數據的浪潮
065亞馬遜擊敗巴諾書店對教育的啓示
066大數據浪潮襲來，大中小學無一幸免
068數據分析：女學生何以後來者居上
070未來教育體係的特徵
4、後果
075正視大數據的黑暗麵
077永久的過去
079過往的個人數據，能否成為主要評估依據？
081最大隱患：無法遺忘的舊數據
084無法駁斥的大數據預測
087備受爭議的教育分流
088與大數據同行的一大風險
090做好數據資料的管控
092算法專傢：一個新角色的誕生
093謹慎使用個人數據
094不要讓過去完全決定我們的未來
5、破曉
099什麼原因讓學生中止在綫課程的學習？
102絕非技術層麵上的變革
103大數據為學習帶來三大改變
105確立多重安全措施
106大數據將從根本上改變教育
108認識世界的新方式
110淘汰過去的捷徑
112想象力遠比知識更重要
6、追問
117大數據與學校教育係統的重塑
121大數據關照下的數字鴻溝問題
124大數據時代背景下的教師與學校管理者
127大數據與求變且漸變的學校教育模式
131大數據的潛在威脅與可能的應對策略
134大數據的背後其實是人的問題
137 資料來源
151 譯者後記
· · · · · · (收起)
讀後感
本书以在教育行业中应用大数据技术为主题展开对发展的展望与利弊的分析，对于大数据技术在教育行业的应用，我们是不可否认是利大于弊的，但是也不容忽视在教育行业的弊端，因为这个也将是在这个行业中的绊脚石，并且在本书中的最后一章中，译者也访问了作者在美国的发展情况，...
評分 評分这么薄(115页)的书敢定价42元，电子版都要28元，买这种书太亏了，虽然里面的内容写得通俗易懂，但也不值28元，纸质书还31.9元呢！太不划算了，出版社这价订得太不厚道了。 @ 接着进入内容评价的正题： 过去的教育很多时候都是凭想象开始，缺乏实证的工具，哪种教学方法好、让学...
評分以前当老师的时候，常常看到我的学生很疲惫，很多初三的学生每天做作业都要做到晚上十二点，甚至一两点，第二天早晨六点多就要起床去上学，每次考试的成绩却没什么显著进步。一些学生学习习惯不错，也很勤奋，其他科目都挺优秀，数学成绩却很不理想，他们很想提高自己的数学成...
評分这么薄(115页)的书敢定价42元，电子版都要28元，买这种书太亏了，虽然里面的内容写得通俗易懂，但也不值28元，纸质书还31.9元呢！太不划算了，出版社这价订得太不厚道了。 @ 接着进入内容评价的正题： 过去的教育很多时候都是凭想象开始，缺乏实证的工具，哪种教学方法好、让学...
用戶評價
可取之處：提供經典案例—可汗學院數據分析、吳恩達利用數據改進教學；分析瞭數據分析對教育教學的影響（正麵及潛在負麵）。未來人産生的數據就是商品，包括這條文本數據。
评分作為一個相關行業從業人員，我覺得這本書水的一逼……
评分作為業內人士得說作者寫的水，譯者作為教育研究人員選擇翻譯這麼水的書也是夠瞭。
评分翻完瞭，講的隻是教育領域的，可以觸類旁通。
评分“大數據改善學習的三大核心要素：反饋、個性化和概率預測” “以概率為例，在過去，當被問到把一枚硬幣拋嚮空中，其落地時正麵朝上的概率有多少時，我們會說一半對一半——那的確是個很好的近似值，然而現實情況卻更加復雜，因為每一枚硬幣都有細微的不同，而每個人拋擲硬幣的方式也不盡相同。有瞭大數據，我們纔領悟到每一次拋擲都是一次讓我們更加接近事實的機會，而不會再去固守一半對一半的理想化捷徑。每一次拋擲後，我們都會記錄結果來完善預測，這將讓我們漸漸地接近事實”
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