具体描述
☆ 大数据领域公认权威、百万级畅销书《大数据时代》作者维克托•迈尔-舍恩伯格教授最新力作
☆ “终身学习”时代的必读书，开启全新教育时代
☆ 专为中文大陆版增设“追问”一章，解读最新进展
☆ 《认知盈余》作者克莱•舍基教授、中国教育技术领军人黎加厚教授亲笔作序
☆ 著名教育学者朱永新、李希贵力荐
☆ 译者为华东师大教育学博导赵中建教授，与作者数次面谈后，反复修正译稿
☆ 书未上市，已被《中国教育报》、澎湃网、中新社、《文汇报》《China Daily》《上海教育》《新民晚报》《解放日报》等众多媒体争相报道
☆ 案例翔实、可读性强，既有说服力、又简单易懂。
☆ 无论是在线教育的机构，还是传统学校，都能看到利于自身发展的别样途径
☆ 精装硬皮版本，内文特别选用100克高档纯质纸
《与大数据同行：学习和教育的未来》一书指出，当下大数据正悄悄影响到教育体系的每个层面，对于全世界的学习与教育活动，都会产生极为深远的影响。
大数据领域公认权威、百万级超级畅销书《大数据时代》作者、牛津大学互联网研究所迈尔-舍恩伯格教授以浅显易懂的语言讲述了最前沿的理念——大数据将如何改变教育。
他举出MOOC、可汗学院、多邻国语言学习网站等案例，告诉我们，蓬勃发展的在线教育领域产生了大数据，教育不只是“你讲我听”、考试评分或是选修科目更多而已。
历史上第一次，我们拥有了强大、具有实证效果的工具，能够空前的看到学习的过程，破解过去不可能发现的重重学习阻碍，让教育可以实现“私人定制”，改善学习的成效。
教师的工作不但不会被网络视频所代替，还会变得更高效，更有趣，学校和政府部门也能用更低的成本提供更多的教育机会。
在这一刻，我们可以清晰地看到：一个全新的教育时代正在到来！
作者简介
维克托·迈尔—舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）牛津大学互联网研究所教授，担任微软、世界经济论坛等大公司和组织的顾问，是大数据领域公认的权威，写过《大数据时代》等八本书和上百篇论文。
肯尼思·库克耶（Kenneth Cukier） 《经济学人》（The Economist）数据编辑，是一位著名的大数据发展评论员。
赵中建 华东师范大学课程与教学研究所教授，上海纽约大学文理学院副院长，国家基础教育课程教材专家工作委员会委员，长期致力于国际教育政策和基础教育研究。
张燕南 上海第二军医大学教师、华东师范大学博士。
目录信息
012 序二 大数据时代教育的新图景
1、薄暮
003截然不同的教学形式
006数据的非凡效果
007大数据正在进入教育的方方面面
009有别于“讲台上的贤能者”的传统教育
010风投资金涌入教育领域
012大数据服务于各行各业
014大数据将为教育带来巨大变革
2、改变
021令人愉快的双赢设计
025小数据时代单向度的反馈
028电子教科书的优势
030会“回话”的电子教科书
032教育机会均等的代价
034缺乏个性化的教学改革
035“一个尺寸适合一个人”
036补习班：适应性学习软件的用武之地
040大规模定制：创建个人的“播放列表”
042理性对待概率预测
044概率预测日渐精准
045探寻“是什么”而非“为什么”
3、平台
051数据分析：可汗学院的大脑
053对数据的充分利用
055学校、班级、课本和课程是重要的数据平台
057教育系统太过保守
059大数据使教育资源得以松绑
060在线课程无法替代课堂教学
061规模空前的数据资料收集平台
063大学率先感受大数据的浪潮
065亚马逊击败巴诺书店对教育的启示
066大数据浪潮袭来，大中小学无一幸免
068数据分析：女学生何以后来者居上
070未来教育体系的特征
4、后果
075正视大数据的黑暗面
077永久的过去
079过往的个人数据，能否成为主要评估依据？
081最大隐患：无法遗忘的旧数据
084无法驳斥的大数据预测
087备受争议的教育分流
088与大数据同行的一大风险
090做好数据资料的管控
092算法专家：一个新角色的诞生
093谨慎使用个人数据
094不要让过去完全决定我们的未来
5、破晓
099什么原因让学生中止在线课程的学习？
102绝非技术层面上的变革
103大数据为学习带来三大改变
105确立多重安全措施
106大数据将从根本上改变教育
108认识世界的新方式
110淘汰过去的捷径
112想象力远比知识更重要
6、追问
117大数据与学校教育系统的重塑
121大数据关照下的数字鸿沟问题
124大数据时代背景下的教师与学校管理者
127大数据与求变且渐变的学校教育模式
131大数据的潜在威胁与可能的应对策略
134大数据的背后其实是人的问题
137 资料来源
151 译者后记
· · · · · · (收起)
读后感
从IT业转行过来当信息老师，这本书似乎很符合当下的我。 但是全书干货是什么？ 全民投身大数据，顺应时代潮流，谁也躲不过，路人都懂。 但问题是，怎么同行？ 教育数据的采集、加工、分析，非专业人士很难能染指。 数据分析出来的结果，是否能采用，又是否适用于当下的学生，还...
评分 评分 评分从IT业转行过来当信息老师，这本书似乎很符合当下的我。 但是全书干货是什么？ 全民投身大数据，顺应时代潮流，谁也躲不过，路人都懂。 但问题是，怎么同行？ 教育数据的采集、加工、分析，非专业人士很难能染指。 数据分析出来的结果，是否能采用，又是否适用于当下的学生，还...
评分本书以在教育行业中应用大数据技术为主题展开对发展的展望与利弊的分析，对于大数据技术在教育行业的应用，我们是不可否认是利大于弊的，但是也不容忽视在教育行业的弊端，因为这个也将是在这个行业中的绊脚石，并且在本书中的最后一章中，译者也访问了作者在美国的发展情况，...
用户评价
“大数据改善学习的三大核心要素：反馈、个性化和概率预测” “以概率为例，在过去，当被问到把一枚硬币抛向空中，其落地时正面朝上的概率有多少时，我们会说一半对一半——那的确是个很好的近似值，然而现实情况却更加复杂，因为每一枚硬币都有细微的不同，而每个人抛掷硬币的方式也不尽相同。有了大数据，我们才领悟到每一次抛掷都是一次让我们更加接近事实的机会，而不会再去固守一半对一半的理想化捷径。每一次抛掷后，我们都会记录结果来完善预测，这将让我们渐渐地接近事实”
评分干货不多，价格不菲
评分译者赵中建教授赠阅，是一本非常浅显易懂的读物，看来教育行业人士也必须在大数据时代转型。
评分“大数据改善学习的三大核心要素：反馈、个性化和概率预测” “以概率为例，在过去，当被问到把一枚硬币抛向空中，其落地时正面朝上的概率有多少时，我们会说一半对一半——那的确是个很好的近似值，然而现实情况却更加复杂，因为每一枚硬币都有细微的不同，而每个人抛掷硬币的方式也不尽相同。有了大数据，我们才领悟到每一次抛掷都是一次让我们更加接近事实的机会，而不会再去固守一半对一半的理想化捷径。每一次抛掷后，我们都会记录结果来完善预测，这将让我们渐渐地接近事实”
评分作为研究者而言 这是强大的实证工具，而作为一个普通老师，则应该被更加激发起关注学生学，向学生学习的过程中去教，而非一厢情愿的，居高临下的说自己的，当然老师的确正当拥有教学权，不过优胜劣汰的机制本身也是教育质量提升的效率之策，从这一层面讲技术王道的思路不为过。这就是测验效率的一个量表，虽然教育不仅仅关注效率，但从社会全体的公共服务来说，这是对改善供给的几乎必然要求了。但是这本书沦为技术简介的思路 缺乏和题目“与大数据同行”对应的同行者--不同“人”在其中的疑问，行动与思考。
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