具体描述
An explosion of Web-based language techniques, merging of distinct fields, availability of phone-based dialogue systems, and much more make this an exciting time in speech and language processing. The first of its kind to thoroughly cover language technology — at all levels and with all modern technologies — this text takes an empirical approach to the subject, based on applying statistical and other machine-learning algorithms to large corporations. The authors cover areas that traditionally are taught in different courses, to describe a unified vision of speech and language processing. Emphasis is on practical applications and scientific evaluation. An accompanying Website contains teaching materials for instructors, with pointers to language processing resources on the Web. The Second Edition offers a significant amount of new and extended material.
作者简介
Daniel Jurafsky (http://www.stanford.edu/~jurafsky/) is an Associate Professor in the Department of Linguistics at Stanford University.
目录信息
读后感
这本书的英文版已经出到第三版了。而且是Stanford CS124 课程(http://web.stanford.edu/class/cs124/)用的参考书籍。 中文版的没读过，英文版的读过几章，结合 CS124 课程来看，对NLP中的基本概念的理解是非常有帮助(入门级)，对数学和计算机的基础还是有一些要求的，个人觉得...
评分很不错的一本书，作者很权威，内容很全面，深度适当。 也许对某些问题不是非常的深入，但是几乎囊括了自然语言处理的方方面面。 做搜索引擎、信息检索方面的同志也可以了解下。
评分书的前面几章节很有启发性,但是后面几章理论偏多,实用性的东西稍有欠缺.总体来说还是一本难得的好书. 还有这本书设计了太多的内容,没法在这几百页里面说清楚也是必然,书后的参考文献,乖乖,好多,绝对是好东西.
评分内容涵盖很广，但是在实践应用方面没有太多的笔墨。特别是后面讲语义处理的几章，只有方法的介绍，当然这还和这些领域的不成熟有关。由于包括了几乎所有和自然语言处理相关的方方面面，所以在具体讲述这些东西的时候不是很细致。比如对于如何发现词的搭配这个问题，《统计自然...
评分书确实介绍了自然语言处理的方方面面，但是我个人读这本书却觉得非常的难受，不吐不快。 按理说这本书应该是可以面向初学者，当做教材使用的。而且这本书确实也是我们自然语言处理课程老师推荐的阅读教材。然而读起来我却觉得特别的难。 倒不是这本书的内容有多么的艰深，事实...
用户评价
sep 23, 2018 third edition draft
评分sep 23, 2018 third edition draft
评分sep 23, 2018 third edition draft
评分sep 23, 2018 third edition draft
评分sep 23, 2018 third edition draft
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