学习研究方法的首选教材
独特的例文教学:
多角度阐述概念:本书对每个概念都从多个角度进行阐述,帮助学生理解和记忆。
丰富的研究案例:本书精心选择已发表的很多研究案例,帮助学生理解复杂的概念和研究设计。
复习题和思考题:每章末都有复习题帮助学生强化记忆,也有思考题加深学生的理解、提高实际研究能力。
独立的章节顺序:这样的章节设置方便教师根据自己的大纲灵活安排教学顺序。
研究者必备的指导手册
以实际研究的顺序来组织研究方法知识:
本书的知识结构可以帮助研究者全面、系统地掌握从事行为研究所需要的各种知识,参照每章内容可以一步一步地开展最初的研究。
对各种研究设计和方法进行了全面介绍:
本书对一般教科书中介绍较少但在研究中非常重要的方法,也进行了系统论述,如个案实验设计、准实验设计、发展研究设计和观察法,这样有助于研究者选择最适当的研究方法。
提供APA研究报告写作指导:
附录提供了美国心理学会(APA)风格的整个研究报告写作要求,并且以一篇实际发表的论文作为范文,详细介绍如何写一篇研究报告。
保罗 C. 科兹比
(Paul C. Cozby)
加利福尼亚大学富勒顿分校的心理学名誉教授。科兹比博士毕业于加利福尼大学河滨分校,在明尼苏达大学获得心理学哲学博士学位。他是美国心理学会会员和心理科学协会成员,担任心理学计算机学会的主席,也是西部心理学会执行主席。他是《在行为科学中使用计算机》一书的作者,并同Daniel Perlman一起担任《社会心理学》杂志的合作主编。
斯科特 C. 贝茨
(Scott C. Bates)
犹他州立大学的副教授。他在惠特曼学院获得理学学士,在西华盛顿大学获得实验心理学理学硕士,在科罗拉多州立大学获得社会心理学哲学博士。他的研究兴趣和经历很丰富,在许多领域中都进行过研究,例如,青少年问题行为与问题行为预防,高等教育中的教与学,以及室外空间种植与看护植物的心理学结果。
译者简介
张 彤
浙江大学心理与行为科学系副教授,硕士生导师,长期从事工程心理学的科研和教学工作。曾获国家科技进步三等奖,浙江省科技进步一等奖,中国航空工业总公司部级科技进步二等奖(两次)和中国工业和信息化部国防科技进步三等奖。
参与《工程心理学》、《人类工效学》、《工程心理学教程》(普通高等教育“九五”教育部重点教材)、《工业心理学大辞典》、《中国大百科全书心理学卷》、《心理学大词典》、《心理学百科全书》和《心理学大辞典》的编写,并参与《工程心理学与人的作业》一书的翻译。
《心理与行为科学研究方法·第11版》 是本好书,平易近人,深入浅出,面面俱到,对科学研究全过程有了整体的理解(不只心理科学研究,因为科学研究都有共性),更加有辩证的思维去看待他人的研究结果。 ---------------------- 本书的特点:老外的教材 VS 国内的教材 老外的...
评分《心理与行为科学研究方法·第11版》 是本好书,平易近人,深入浅出,面面俱到,对科学研究全过程有了整体的理解(不只心理科学研究,因为科学研究都有共性),更加有辩证的思维去看待他人的研究结果。 ---------------------- 本书的特点:老外的教材 VS 国内的教材 老外的...
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阅读这本书的过程,如同在进行一场精密的科学探险。它不仅仅是知识的灌输,更是一种思维方式的培养。作者在讲解各种统计分析方法时,并没有停留在公式和计算本身,而是着重强调了这些方法背后的假设、目的以及如何解读其结果。例如,在介绍ANOVA(方差分析)时,书中不仅解释了它如何检验多个组别之间的差异,还详细说明了在什么情况下使用单因素ANOVA,何时需要多因素ANOVA,以及事后检验的重要性。更重要的是,它引导我思考,统计结果的显著性(p值)并不能完全代表研究的意义,我们还需要关注效应量(effect size)来衡量效应的大小,以及置信区间来评估结果的可靠性。这些细节的强调,让我深刻理解到,统计分析是为理解现象服务的工具,而不是研究的目的本身。书中对于“统计显著性”和“实际显著性”的区分,是我之前容易混淆的概念,通过这本书的学习,我才真正明白了其中的差异,以及在解释研究结果时需要考虑的多个维度。此外,书中还涉及了非常重要的“元分析”(meta-analysis)概念,它让我认识到如何通过整合现有研究来发现更普遍的规律,这对于推动心理学知识体系的发展具有里程碑式的意义。这本书让我开始用批判性的眼光审视那些仅仅依赖于零散数据和简单统计的“研究”,而更倾向于那些基于严谨设计、多维度分析、并能进行科学整合的研究。
评分这是一本让我对心理学研究的“科学性”产生深刻认同的书。它不仅仅是一本操作指南,更是一种对科学精神的传承。作者在阐述“理论构建”和“假设检验”时,并没有简单地告知读者需要构建理论,而是深入剖析了理论的构成要素、理论的评估标准,以及如何从理论出发形成可检验的假设。我尤其欣赏书中关于“归纳法”和“演绎法”在科学研究中的应用。它让我明白,科学研究是一个不断从具体观察到抽象理论,再从抽象理论回到具体检验的循环过程。在讨论“研究报告的写作”时,书中提供的指导不仅仅是格式上的要求,更是对研究思路、数据呈现和结果解释的规范。如何清晰地陈述研究问题,如何准确地描述研究方法,如何公正地呈现研究结果,以及如何恰当地讨论研究的局限性和未来方向,都进行了非常详细的讲解。这让我意识到,一项优秀的研究,不仅要做好研究本身,更要能够用清晰、准确、有说服力的方式呈现出来。书中还探讨了“科学的进步”是如何通过不断修正和完善现有理论来实现的,这让我对科学的动态性有了更深的理解。它让我认识到,科学并非一成不变的真理,而是一个持续探索和优化的过程。这本书让我开始以一种更加成熟、更加科学的视角来审视周围的各种信息,培养了一种对“证据”和“逻辑”的天然敏感。
评分这本书的价值在于其“前瞻性”和“实用性”的完美结合。它不仅介绍了一些经典的研究方法,还涵盖了一些前沿的研究技术和趋势。例如,在讨论“实验设计”时,除了传统的组间设计和组内设计,书中还介绍了“准实验设计”以及在无法进行完全控制的情况下如何最大程度地提高研究的有效性。这让我意识到,科学研究的创新往往来自于对现有方法的改进和拓展。书中对“神经科学方法”和“计算方法”在心理学研究中的应用也进行了介绍,这让我对心理学研究的未来充满了期待。了解到这些新兴技术如何帮助我们更深入地理解大脑和行为的奥秘,让我感到非常兴奋。此外,书中对“研究选题的技巧”以及“如何克服研究中的困难”也提供了很多实用的建议。例如,如何从日常观察中提炼研究问题,如何进行文献回顾来了解现有研究的进展,以及如何应对研究过程中可能出现的各种挑战,这些内容都充满了实践指导意义。它让我明白,做研究不仅需要理论知识,更需要实际操作的经验和解决问题的能力。这本书让我开始思考,如何将书中所学到的知识,运用到我自己的学习和生活中,去更科学、更严谨地认识和理解周围的世界。
评分这本书的写作风格让我仿佛置身于一个充满智慧的学术讨论之中。它没有枯燥的理论堆砌,而是通过引人入胜的案例和逻辑严谨的论证,将复杂的统计学原理和研究设计技巧娓娓道来。我特别喜欢书中对于“相关研究”和“因果研究”之间区别的强调。在很多日常讨论中,人们常常会将两者混淆,认为相关性就意味着因果关系,但这本书清晰地阐释了,相关性只是表明两个变量之间存在某种联系,而要确定因果关系,必须通过严格的实验设计,例如控制变量、随机分配和操纵自变量。书中通过对“第三变量问题”和“方向性问题”的深入剖析,让我深刻理解了为什么相关性不能简单地等同于因果性。这对于我今后理解和评价各种研究报告,避免被表面的相关性所误导,具有极其重要的意义。此外,书中关于“测量工具的信度和效度”的讲解也让我受益匪浅。它让我明白,一个好的研究不仅要有合适的研究设计,更要有可靠、有效的测量工具。如何选择合适的量表,如何评估量表的内部一致性、重测信度以及内容效度、结构效度等等,都得到了非常细致的介绍。这让我认识到,心理学研究中的每一个环节都需要精益求精,才能得出有意义的结论。这本书的价值在于,它不仅提供了方法,更提供了一种批判性思考和科学探究的精神。
评分这本书带给我的不只是一些研究方法的介绍,更是一种思维模式的重塑。它让我从一个被动接受知识的学习者,转变为一个主动探究和质疑的“研究者”。作者在讲解“量化研究”和“定性研究”的对比时,非常有深度。它并没有简单地说哪种方法更好,而是深入分析了它们各自的哲学基础、研究目的和适用领域。例如,量化研究侧重于测量、比较和普遍性规律的发现,而定性研究则侧重于深入理解、情境化和意义的探索。书中还提供了如何根据研究问题的性质,选择最合适的研究方法,甚至是如何将量化和定性方法结合起来,以达到最佳的研究效果。我尤其对书中关于“变量的测量层次”(如名义、顺序、间隔、比率)的讲解印象深刻。这看似是基础的统计学概念,但却直接关系到我们选择何种统计分析方法,以及如何解读统计结果。作者通过大量的实例,让我们理解到,对变量测量层次的准确把握,是进行有效数据分析的前提。此外,书中对“数据分析的步骤”进行了非常详细的拆解,从数据清洗、描述性统计到推论性统计,每一步都进行了清晰的指导。它让我明白,数据分析不是一蹴而就的,而是需要细致、耐心和严谨的过程。这本书的魅力在于,它不仅仅是在教授知识,更是在传递一种科学探索的精神和方法。
评分这本书的深度和广度让我叹为观止。它不仅仅是罗列研究方法,而是深入剖析了每种方法背后的逻辑、优势、局限性以及适用范围。我印象最深刻的是关于“定性研究”部分的阐述。在此之前,我一直认为科学研究就等于定量分析,但这本书让我看到了定性研究在探索复杂、深层心理现象方面的独特价值。访谈、焦点小组、案例研究等方法,如何能够揭示个体的主观体验、社会文化背景的影响,以及那些无法被量化捕捉的细微之处,都得到了非常详尽的介绍。作者并没有回避定性研究在客观性和普遍性方面的挑战,而是提供了如何提高定性研究信度和效度的方法,比如三角互证、成员核查等,这些都让我对定性研究有了更系统、更全面的理解。此外,书中关于“混合方法研究”的讨论也让我大开眼界。它打破了定性和定量研究之间的壁垒,展示了如何将两者结合,以更全面、更深入地理解研究问题。例如,在进行一项关于青少年抑郁症的研究时,可以先通过访谈了解他们的生活经历和感受(定性),再通过问卷调查收集抑郁症的量化指标(定量),然后将两者结果进行整合分析,从而获得更丰富、更有说服力的结论。这种跨越式的研究设计,极大地拓展了我对研究方法的认知边界,也让我看到了未来研究的可能性。这本书的结构安排非常合理,每一章都围绕着一个核心的研究问题展开,逻辑清晰,层层递进,让人在学习过程中能够建立起完整的知识体系。
评分这本书为我打开了一扇通往科学研究世界的大门,它让我不再畏惧那些看似复杂的统计图表和研究设计。作者以一种非常清晰、易于理解的方式,将研究方法中的各个环节一一拆解。我尤其欣赏书中关于“抽样方法”的详细讲解。它让我明白,样本的选择对于研究结果的代表性和普遍性至关重要。从随机抽样到分层抽样,再到方便抽样,每种方法都有其独特的应用场景和优缺点。作者通过生动的例子,阐释了偏差抽样可能带来的严重后果,以及如何通过精心设计的抽样方案来提高研究的可信度。这让我意识到,即使是看似微不足道的抽样细节,也可能对整个研究的结论产生决定性的影响。书中还对“研究伦理”进行了非常深入的探讨,远不止于简单的条文规定。它深入剖析了研究者在研究过程中可能面临的伦理困境,以及如何通过恰当的决策来保护被研究者的权益。例如,在处理敏感性研究话题时,如何平衡研究的必要性和对参与者的潜在风险,以及如何确保信息的匿名性和保密性,都进行了细致的指导。这些内容让我不仅仅学习到研究方法,更培养了一种负责任的、以人为本的研究态度。这本书的价值在于,它不仅仅是一本“教你做什么”,更是“教你为什么这么做”,并引导你去思考“如何做得更好”。
评分这是一本将理论与实践完美融合的优秀教材。它不仅仅是枯燥的理论阐述,更是通过大量的案例和生动形象的比喻,将复杂的研究方法变得易于理解。作者在讲解“问卷设计”时,对于“问题措辞”和“选项设置”的细节要求,让我看到了细微之处的严谨性。一个看似简单的问卷,背后蕴含着多少为了确保信息的准确性和有效性的考量。书中通过对比不同措辞的问卷,展示了如何避免引导性问题、模糊性问题,以及如何设计出能够准确捕捉被调查者真实想法的选项。这让我意识到,即使是收集信息这样看似简单的任务,也需要科学的方法和精心的设计。书中对“观察法”的介绍,也让我看到了除了实验和问卷之外,还有其他有效的研究途径。无论是结构化观察还是非结构化观察,如何记录、编码和分析观察到的行为,都得到了详细的指导。这让我认识到,很多心理现象需要在其自然环境中进行观察和研究,才能获得更真实的理解。此外,书中对“研究结果的呈现”也提供了非常实用的建议,例如如何制作清晰的图表,如何撰写有说服力的结论,以及如何避免在解释结果时出现主观偏见。它让我明白,研究成果的价值,很大程度上取决于其呈现的方式。这本书的价值在于,它不仅教会了“如何研究”,更培养了我成为一个更加细致、更加客观、更加有逻辑的思考者。
评分这是一本让我对心理学研究的严谨性和科学性有了全新认识的书。它不像我之前读过的那些侧重于理论和概念的心理学著作,这本书直击核心——“如何做研究”。从最基础的研究问题设定,到复杂的统计分析,再到研究结果的解读和报告,每一个环节都讲解得鞭辟入里。我尤其欣赏书中关于“操作定义”的强调,它让我明白,即使是像“幸福感”、“焦虑”这样抽象的概念,在研究中也需要被精确地、可衡量地定义,这极大地提升了我对研究设计严谨性的认知。作者还通过大量的案例研究,将抽象的理论付诸实践,让我能够清晰地看到不同研究方法在解决实际心理学问题中的应用。例如,在讨论实验研究时,书中详细阐述了如何设置控制组、实验组,如何控制无关变量,以及随机分配的重要性,这些细节对于初学者来说至关重要。阅读过程中,我不断被书中提出的各种研究伦理问题所启发,例如知情同意、匿名性、保密性等,这些不仅是研究的必要条件,更是对被研究者尊严的保障,让我深刻体会到科学研究背后的人文关怀。这本书的语言风格虽然严谨,但并不晦涩,通过清晰的逻辑和循序渐进的讲解,即使是初次接触研究方法的读者,也能逐步掌握其精髓。我常常在阅读某个方法论时,会联想到自己曾经遇到的关于心理现象的疑问,然后尝试套用书中的思路去思考,如何设计一个实验来验证这些想法。这种主动学习和思考的过程,让我觉得这本书不仅仅是一本教材,更像是一位循循善诱的导师,引导我一步步走向科学研究的殿堂。它让我意识到,心理学并非仅仅是感性的体悟,更需要理性的探索和严谨的验证。
评分这本书是一本让我重新审视“科学”二字的权威著作。它不仅仅是关于研究方法的指导,更是关于如何成为一个有批判性思维和独立判断能力的“科学工作者”。作者在讲解“量化研究”时,对于“统计效力”(statistical power)的强调,让我深刻理解了为什么很多研究会得出“不显著”的结果,以及如何通过提高样本量、控制变量等方式来增强研究的检测能力。这让我明白,研究的“阴性结果”同样具有研究价值,并且需要用科学的方式来解释。书中对“多重比较问题”(multiple comparisons problem)的讨论也让我警醒,在进行大量统计检验时,如何避免因偶然性而得出错误结论。这让我对“统计显著性”有了更清醒的认识,它并非万能的真理,而是在一定概率下得出的结论。此外,书中对“同行评议”(peer review)制度的介绍,让我理解了科学研究成果是如何经过层层筛选和检验才能被广泛接受的。这种机制虽然存在争议,但它无疑是保证科学研究质量的重要保障。它让我明白,科学研究是一个集体协作、不断修正的过程。这本书最打动我的地方在于,它不仅教授了“如何做”,更传递了“为什么这么做”背后的科学精神和价值追求。它让我开始更加审慎地对待信息,更加尊重证据,更加倾向于用逻辑和数据来支撑自己的观点。
评分教程
评分非常好的一本入门书,非常实用,非常适合自学。各方面都讲到了,内容丰富又简洁明了。举研究实例恰到好处,足够精炼,不冗长,不会与主干内容混淆。与国内教材不同在于,一是它包含的内容更多,不局限于实验法,连统计基础原理都有讲解;二是它不过多涉及具体领域的研究设计,不像郭秀艳的实验心理学教材那样;三是附录很用心,还包含了apa格式论文样例等实用内容。 美式心理学教材无论是内容、排版、体系化方面,还是在版本更新频率、习题设置等方面,都比我们国内绝大多数教材要优秀很多。确实有距离,让人佩服又心生嫉妒啊。
评分超喜欢每章的首图!读起来很有意思,章末的“例文”部分学起来肯定收获不小,可最近没时间,再读时能补上就好了!
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