圖書標籤: 大數據 互聯網 數據分析 車品覺 數據 阿裏巴巴 思考 商業
发表于2024-08-02
決戰大數據 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
[內容簡介]
大數據時代的來臨,給當今的商業帶來瞭極大的衝擊,多數電商人無不“談大數據色變”,並呈現齣一種觀望、迷茫、手足無措的狀態。車品覺,作為一名經驗豐富的電商人,在敬畏大數據的同時,洞悉到瞭數據時代商業發展的更多契機,他創新瞭數據框架的建立和使用,重新量化瞭數據價值的指標,並挖掘瞭在無綫數據和多屏時代下商業發展的本質……在他看來,改變思維方式,即可改變數據和商業的未來。
《決戰大數據》將視角投入到“大數據實踐”的領域,對數據收集、數據化運營、運營數據、無綫數據、數據盲點和噪音、數據分類和數據價值、養數據、多屏時代等大數據應用的熱點問題做齣瞭詳細的解答,對當今的大數據進行瞭多角度思考,並提齣瞭做好“個人大數據管理”的前瞻性建議,創建瞭一個數據化運營和運營數據的閉環係統。同時,《決戰大數據》首次揭開阿裏巴巴運營數據的神秘麵紗,解密瞭其數據實踐的“混、通、曬”內三闆斧和“存、管、用”外三闆斧,對於當今的絕大多數電商企業來說十分有藉鑒意義。
《決戰大數據》是繼經典暢銷書《大數據時代》之後聚焦中國大數據實踐的重磅新作。
[編輯推薦]
大數據實踐的先行者、阿裏巴巴集團副總裁、數據委員會會長車品覺首部個人專著:擁有十幾年豐富的數據實戰經驗,並在實踐中形成瞭獨特的數據化思考方式,對電子商務未來趨勢有獨到見解,曾先後在匯豐銀行、香港電訊盈科、微軟、eBay等多傢著名跨國公司任總監。
繼《大數據時代》之後聚焦中國大數據實踐的重磅之作,引領“大數據實踐”風潮:《決戰大數據》為數據人撥開大數據時代的層層迷霧,對數據化運營和運營數據的熱點問題做瞭詳細的解答,為現代商業的發展提供瞭數據應用的前瞻性建議和商業新範本。
聚焦阿裏巴巴的大數據實踐,首次揭開阿裏巴巴運營數據的神秘麵紗:解密瞭阿裏巴巴大數據實踐的“混、通、曬”內三闆斧和“存、管、用”外三闆斧,還原最真實的阿裏巴巴。
首度提齣“數據化思考”新思維,改變思維,決勝數據化未來:作者認為大數據時代更多地改變瞭人類的思維模式,隻有掌控大數據背後真正的思維變革纔是決勝未來商業的關鍵。
洞悉大數據與個人、商業與個人的內在聯係,指齣瞭“個人大數據管理”的重要性:無論是電商管理層,還是數據分析師,每個人都要有完善的個人大數據管理模式,以避免數據收集和使用中齣現信息不對稱的斷層。
最接地氣的大數據著作,既是商業人和電商從業者的案頭必備書,也是管理層的決策寶典:作者列舉瞭大量國內領先電商和自身經曆的經典“數據分析實例”。內容深入淺齣,語言通俗易懂。對當今國內的絕大多數企業來說,更有針對性、藉鑒性、實操性,也更接地氣。
國內8大頂尖電商和投資人強力推薦,迄今為止最有重量的數據實踐之作:eBay 大中華區CEO林奕彰、唯品會創始人瀋亞、紅杉中國董事總經理劉星、 大眾點評網CEO 張濤、安客誠全球副總裁程傑、京東集團高級副總裁徐雷、 桔子水晶酒店集團創始人吳海、LinkedIn商務分析部總監張溪夢等聯袂推薦。
圖書個人所得全部捐獻給“桑珠助學”和雪謙寺重建。
湛廬文化齣品。
車品覺
國內大數據實踐先行者、數據觀察傢。現任阿裏巴巴集團商業智能部副總裁、數據委員會會長。
擁有多元化與國際化的教育背景:生於香港,在美國、英國、澳洲等地接受西方教育,曾於新南威爾士大學、斯坦福大學、INSEAD商學院及清華大學經管學院等世界一流學院進修。
擁有豐富的數據實戰經驗與獨特的數據化思維:曾先後在匯豐銀行、香港電訊盈科、微軟、易趣等多傢著名跨國公司任總監職務。對電子商務未來趨勢有獨到見解,是一名未來趨勢觀察傢和實戰型培訓師。
寫得一般吧,五個多小時的火車讀這一本,沒多少收獲。
評分80%是“方法論”的東西......我倒是很希望車老師能齣一本“具體點”的書,把不帶保密性的case拿齣來講,那纔是功德無量。
評分本質上是一個對數據如何使用的思考過程。
評分有經驗總結,有體會講解,不高端但實用
評分沒爆料,不可愛……
之所以选择《决战大数据》,是因为本书的作者车品觉是阿里巴巴集团商业智能部副总裁、数据委员会会长。可以说,我对阿里巴巴情有独钟,我是2003年的进大学计算机系,而同年成立的淘宝网后来成为了我电子商务的研究课题。如今十年过去了,阿里巴巴也计划在美国上市了。作为BAT三...
評分之所以选择《决战大数据》,是因为本书的作者车品觉是阿里巴巴集团商业智能部副总裁、数据委员会会长。可以说,我对阿里巴巴情有独钟,我是2003年的进大学计算机系,而同年成立的淘宝网后来成为了我电子商务的研究课题。如今十年过去了,阿里巴巴也计划在美国上市了。作为BAT三...
評分大数据俨然是当下热门的概念。和前些年“云计算”把人搞得云里雾里一样,围绕大数据也产生了无数迷惑人心的说法。归纳起来,各种说法都在强调大数据的“大”——规模庞大,计算复杂,等等。可惜说来说去,大数据到底是干嘛的,对工作有什么实际作用,能举出来的就只有干巴巴的...
評分作为一个初级从业者(即将毕业,工作是数据工程师),我觉得这本书里干货很少。 第一部分对于一些通用的准则讲了很多,缺乏案例的论证,也没有给出比较好的解决办法。 比如P13谈到数据的断层问题,OK,我知道这是问题,工作中也会碰到,那么该怎么解决? 作者完全没讲!这不就...
評分刚入门适合看,里面很多非常有哲理的理念。????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...
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