[内容简介]
大数据时代的来临,给当今的商业带来了极大的冲击,多数电商人无不“谈大数据色变”,并呈现出一种观望、迷茫、手足无措的状态。车品觉,作为一名经验丰富的电商人,在敬畏大数据的同时,洞悉到了数据时代商业发展的更多契机,他创新了数据框架的建立和使用,重新量化了数据价值的指标,并挖掘了在无线数据和多屏时代下商业发展的本质……在他看来,改变思维方式,即可改变数据和商业的未来。
《决战大数据》将视角投入到“大数据实践”的领域,对数据收集、数据化运营、运营数据、无线数据、数据盲点和噪音、数据分类和数据价值、养数据、多屏时代等大数据应用的热点问题做出了详细的解答,对当今的大数据进行了多角度思考,并提出了做好“个人大数据管理”的前瞻性建议,创建了一个数据化运营和运营数据的闭环系统。同时,《决战大数据》首次揭开阿里巴巴运营数据的神秘面纱,解密了其数据实践的“混、通、晒”内三板斧和“存、管、用”外三板斧,对于当今的绝大多数电商企业来说十分有借鉴意义。
《决战大数据》是继经典畅销书《大数据时代》之后聚焦中国大数据实践的重磅新作。
[编辑推荐]
大数据实践的先行者、阿里巴巴集团副总裁、数据委员会会长车品觉首部个人专著:拥有十几年丰富的数据实战经验,并在实践中形成了独特的数据化思考方式,对电子商务未来趋势有独到见解,曾先后在汇丰银行、香港电讯盈科、微软、eBay等多家著名跨国公司任总监。
继《大数据时代》之后聚焦中国大数据实践的重磅之作,引领“大数据实践”风潮:《决战大数据》为数据人拨开大数据时代的层层迷雾,对数据化运营和运营数据的热点问题做了详细的解答,为现代商业的发展提供了数据应用的前瞻性建议和商业新范本。
聚焦阿里巴巴的大数据实践,首次揭开阿里巴巴运营数据的神秘面纱:解密了阿里巴巴大数据实践的“混、通、晒”内三板斧和“存、管、用”外三板斧,还原最真实的阿里巴巴。
首度提出“数据化思考”新思维,改变思维,决胜数据化未来:作者认为大数据时代更多地改变了人类的思维模式,只有掌控大数据背后真正的思维变革才是决胜未来商业的关键。
洞悉大数据与个人、商业与个人的内在联系,指出了“个人大数据管理”的重要性:无论是电商管理层,还是数据分析师,每个人都要有完善的个人大数据管理模式,以避免数据收集和使用中出现信息不对称的断层。
最接地气的大数据著作,既是商业人和电商从业者的案头必备书,也是管理层的决策宝典:作者列举了大量国内领先电商和自身经历的经典“数据分析实例”。内容深入浅出,语言通俗易懂。对当今国内的绝大多数企业来说,更有针对性、借鉴性、实操性,也更接地气。
国内8大顶尖电商和投资人强力推荐,迄今为止最有重量的数据实践之作:eBay 大中华区CEO林奕彰、唯品会创始人沈亚、红杉中国董事总经理刘星、 大众点评网CEO 张涛、安客诚全球副总裁程杰、京东集团高级副总裁徐雷、 桔子水晶酒店集团创始人吴海、LinkedIn商务分析部总监张溪梦等联袂推荐。
图书个人所得全部捐献给“桑珠助学”和雪谦寺重建。
湛庐文化出品。
车品觉
国内大数据实践先行者、数据观察家。现任阿里巴巴集团商业智能部副总裁、数据委员会会长。
拥有多元化与国际化的教育背景:生于香港,在美国、英国、澳洲等地接受西方教育,曾于新南威尔士大学、斯坦福大学、INSEAD商学院及清华大学经管学院等世界一流学院进修。
拥有丰富的数据实战经验与独特的数据化思维:曾先后在汇丰银行、香港电讯盈科、微软、易趣等多家著名跨国公司任总监职务。对电子商务未来趋势有独到见解,是一名未来趋势观察家和实战型培训师。
作为一个初级从业者(即将毕业,工作是数据工程师),我觉得这本书里干货很少。 第一部分对于一些通用的准则讲了很多,缺乏案例的论证,也没有给出比较好的解决办法。 比如P13谈到数据的断层问题,OK,我知道这是问题,工作中也会碰到,那么该怎么解决? 作者完全没讲!这不就...
评分刚入门适合看,里面很多非常有哲理的理念。????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。...
评分基本上是从电商的角度来写如何做数据分析,培养数据分析的思维。语言比较轻松,深入浅出,对电商或者其他经常和数据打交道的从业者们应该有不错的启发。但是大数据的其他领域应用就很少了,毕竟大数据在不同领域内的应用方法和作用差别还是很大的。
评分之所以选择《决战大数据》,是因为本书的作者车品觉是阿里巴巴集团商业智能部副总裁、数据委员会会长。可以说,我对阿里巴巴情有独钟,我是2003年的进大学计算机系,而同年成立的淘宝网后来成为了我电子商务的研究课题。如今十年过去了,阿里巴巴也计划在美国上市了。作为BAT三...
评分大数据俨然是当下热门的概念。和前些年“云计算”把人搞得云里雾里一样,围绕大数据也产生了无数迷惑人心的说法。归纳起来,各种说法都在强调大数据的“大”——规模庞大,计算复杂,等等。可惜说来说去,大数据到底是干嘛的,对工作有什么实际作用,能举出来的就只有干巴巴的...
阿里人写的数据实战书,与诸多标明技术的书相比,这本书更注重从业务角度如何用数据更好的服务公司、服务客户。核心点就是数据化运营和运营数据。实战方面有阿里的混通晒、存管用。其实最重要的还是数据化的思考方法,怎么把感性的直觉转换为可以测量的数据,进而才是各个细节方面的方法论。书的末尾看到作者自身就用数据化来管理自己的知识,真的是把数据融入自己生命的人。其实不应该批评书中内容的组织有些零散,数据使用的具体场景各不相同,能总结出一些思考的方法已经不容易。和那些文学书和技术书相比,这本书真正的能让你感受到数据的价值。如果你是数据分析师或作为一名公司理性的决策者,不应该错过它。车老师的这本书就像李小龙的武术哲学,那么下面一本lean analytics就是怎么施展拳脚了。
评分凑合
评分数据的有效性和重要性。体现身份和关系的数据很重要。Negative thinking的价值。个人大数据管理。
评分推荐,相比《大数据》而言,更加的实际的实践意义。 边看边思考,发现之前遗漏了不少关注点,更是给我以后的关注点,多增添一些需要特地注意的地方。大数据,未来信息技术的方向。值得我们对大量的数据,进行数据背后的轨迹展现。 行为数据的收集,分析,挖掘指导网站的发展,更多的提升用户体验,为用户提供更优质更准确的服务。
评分本质上是一个对数据如何使用的思考过程。
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