具体描述
[内容简介]
大数据时代的来临，给当今的商业带来了极大的冲击，多数电商人无不“谈大数据色变”，并呈现出一种观望、迷茫、手足无措的状态。车品觉，作为一名经验丰富的电商人，在敬畏大数据的同时，洞悉到了数据时代商业发展的更多契机，他创新了数据框架的建立和使用，重新量化了数据价值的指标，并挖掘了在无线数据和多屏时代下商业发展的本质……在他看来，改变思维方式，即可改变数据和商业的未来。
《决战大数据》将视角投入到“大数据实践”的领域，对数据收集、数据化运营、运营数据、无线数据、数据盲点和噪音、数据分类和数据价值、养数据、多屏时代等大数据应用的热点问题做出了详细的解答，对当今的大数据进行了多角度思考，并提出了做好“个人大数据管理”的前瞻性建议，创建了一个数据化运营和运营数据的闭环系统。同时，《决战大数据》首次揭开阿里巴巴运营数据的神秘面纱，解密了其数据实践的“混、通、晒”内三板斧和“存、管、用”外三板斧，对于当今的绝大多数电商企业来说十分有借鉴意义。
《决战大数据》是继经典畅销书《大数据时代》之后聚焦中国大数据实践的重磅新作。
[编辑推荐]
大数据实践的先行者、阿里巴巴集团副总裁、数据委员会会长车品觉首部个人专著：拥有十几年丰富的数据实战经验，并在实践中形成了独特的数据化思考方式，对电子商务未来趋势有独到见解，曾先后在汇丰银行、香港电讯盈科、微软、eBay等多家著名跨国公司任总监。
继《大数据时代》之后聚焦中国大数据实践的重磅之作，引领“大数据实践”风潮：《决战大数据》为数据人拨开大数据时代的层层迷雾，对数据化运营和运营数据的热点问题做了详细的解答，为现代商业的发展提供了数据应用的前瞻性建议和商业新范本。
聚焦阿里巴巴的大数据实践，首次揭开阿里巴巴运营数据的神秘面纱：解密了阿里巴巴大数据实践的“混、通、晒”内三板斧和“存、管、用”外三板斧，还原最真实的阿里巴巴。
首度提出“数据化思考”新思维，改变思维，决胜数据化未来：作者认为大数据时代更多地改变了人类的思维模式，只有掌控大数据背后真正的思维变革才是决胜未来商业的关键。
洞悉大数据与个人、商业与个人的内在联系，指出了“个人大数据管理”的重要性：无论是电商管理层，还是数据分析师，每个人都要有完善的个人大数据管理模式，以避免数据收集和使用中出现信息不对称的断层。
最接地气的大数据著作，既是商业人和电商从业者的案头必备书，也是管理层的决策宝典：作者列举了大量国内领先电商和自身经历的经典“数据分析实例”。内容深入浅出，语言通俗易懂。对当今国内的绝大多数企业来说，更有针对性、借鉴性、实操性，也更接地气。
国内8大顶尖电商和投资人强力推荐，迄今为止最有重量的数据实践之作：eBay 大中华区CEO林奕彰、唯品会创始人沈亚、红杉中国董事总经理刘星、 大众点评网CEO 张涛、安客诚全球副总裁程杰、京东集团高级副总裁徐雷、 桔子水晶酒店集团创始人吴海、LinkedIn商务分析部总监张溪梦等联袂推荐。
图书个人所得全部捐献给“桑珠助学”和雪谦寺重建。
湛庐文化出品。
作者简介
车品觉
国内大数据实践先行者、数据观察家。现任阿里巴巴集团商业智能部副总裁、数据委员会会长。
拥有多元化与国际化的教育背景：生于香港，在美国、英国、澳洲等地接受西方教育，曾于新南威尔士大学、斯坦福大学、INSEAD商学院及清华大学经管学院等世界一流学院进修。
拥有丰富的数据实战经验与独特的数据化思维：曾先后在汇丰银行、香港电讯盈科、微软、易趣等多家著名跨国公司任总监职务。对电子商务未来趋势有独到见解，是一名未来趋势观察家和实战型培训师。
目录信息
第一部分 从数据化运营到运营数据
01 大数据，为什么很多人只会谈，不会做
大数据从来不是免费的午餐
人的断层
模型数据从何而来
更主动的管理，更多的创新
【数据化思考】 问题就是答案
02 大数据的本质就是还原用户的真实需求
识别，让似是而非的行为数据串联起来
价值，企业价值 Vs 客户价值
场景，你知道当时所有的场景吗
还原是一个瞄准器
【数据化思考】CEO们关心哪三个数据
03 “活”的数据才是大数据
“活”做数据收集，抓住相关性
“活”看数据指标，动态地使用数据
【数据化思考】 别再做碰巧游戏
04 无线数据，大数据的颠覆者
无线数据正在将整个数据变成“噪音”
PC 数据与无线数据的关系
多屏思维下的电子商务
【数据化思考】 样本的偏见
05 数据分类与数据价值，什么才是你的核心数据
数据分类为什么如此重要
数据分类的 4 大维度
数据的 5 大价值
【数据化思考】 用傻瓜的角度去观察
06 从用数据到养数据
数据应用因小而美
把数据放进“框”之中
如何用框架来做决策
养数据，重要的数据战略
【数据化思考】 远离“或”选择
07 数据的盲点，负面数据的力量
数据盲点
小偷思维
数据盲点的价值
【数据化思考】 为什么数据会骗人：常态、时态与变态
第二部分 阿里巴巴的大数据秘密
08 阿里巴巴的大数据实践
假定数据是稳定的
假定数据是可获取的
【数据化思考】 先开枪，后瞄准
09 混、通、晒，阿里巴巴数据化运营的内三板斧
混，“混”出数据
通，打“通”“混”的数据
晒，“晒”出“混”和“通”的数据
【数据化思考】思考，要学会关窗口
10 存、管、用，阿里巴巴运营数据的外三板斧
存，数据收集的开始
管，保护好存储数据
用，从收集数据到管理数据
【数据化思考】用化骨绵掌解决本质问题
11 大数据，未来商业的利器
假定数据是脏的
学会慢慢淡化数据
数据的标签化管理
重要的是数据和数据之间的关系，而不是数据本身
数据的实时化与实时性分层
未来是人机的结合体
【数据化思考】 忽略了趋势，过去的价值一文不值
结 语 开启属于你的个人大数据管理
后 记 像李小龙的格斗一样去思考
品觉的话 人在修行的路上，不要单打独斗
· · · · · · (收起)
读后感
1. 一本不涉及任何技术的大数据书，两年前第一次看的时候，觉得非常一般，其实是自己的认知有限，最近3年开始真正带领BI团队，在希望通过数据为公司服务之后，才明白其中很多道理和观点。只是有点晚而已，通过自己的弯路才达到成长。总结一下几个观点： 2. 人的断层，会数据的...
评分作为一个初级从业者（即将毕业，工作是数据工程师），我觉得这本书里干货很少。 第一部分对于一些通用的准则讲了很多，缺乏案例的论证，也没有给出比较好的解决办法。 比如P13谈到数据的断层问题，OK，我知道这是问题，工作中也会碰到，那么该怎么解决？ 作者完全没讲！这不就...
评分第一次读完，相当通常，可谓深度做了扫盲，里面提到了对于大数据相当好的概念，由大数据运营，变更为运营大数据。数据收集－清晰－运营数据，形成闭环，为下次大数据收集提供依据。底层数据海量存储，中间层数据作为运营的数据，战略层数据提供战略依据。书中还提到了一些相当...
评分 评分大数据俨然是当下热门的概念。和前些年“云计算”把人搞得云里雾里一样，围绕大数据也产生了无数迷惑人心的说法。归纳起来，各种说法都在强调大数据的“大”——规模庞大，计算复杂，等等。可惜说来说去，大数据到底是干嘛的，对工作有什么实际作用，能举出来的就只有干巴巴的...
用户评价
“大”是手段，“数据”是本质，增强对真实场景的还原能力
评分略浮泛的经验之谈，最后一章居然神转折为个人数据管理。算法-定量，场景-定性。数据的目的是还原人的行为与场景。
评分没爆料，不可爱……
评分非常中国人写书的风格，兴之所至，缺乏谨严的逻辑与明晰的表述，要求读者自悟
评分修行的人逻辑就是这么混乱的吧。
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