具体描述
“创造性破坏”是奥地利经济学家约瑟夫·熊彼特最著名的理论，当一个产业在革新之时，都需要大规模地淘汰旧的技术与生产体系，并建立起新的生产体系。电器之于火器、汽车之于马车、个人计算机之于照排系统，都是一次又一次的“创造性破坏”，旧的体系完全不复存在，新的体系随之取代。
“创造性破坏”已经深深地改变了我们的生活，在这个数字时代，我们身边的一切都被“数字化”了。只有一处，也许是由于其本身的根深蒂固，也许是由于它天然的排斥新鲜事物，医学，却从未被数字化浪潮所影响。
这本书所谈的，就是一个即将被“创造性破坏”的产业，一个即将被颠覆的产业。iPhone、云计算、3D打印、基因测序、无线传感器、超级计算机，这些改变了我们生活的事物，将再一次地融合在一起，对医学进行一次“创造性破坏”。在这超级融合之下，权力第一次交回到我们自己手中，而只有我们自己，才能真正将这场医学革命进行下去，颠覆医疗。
作者简介
埃里克·托普（Eric J. Topol）是美国心脏病学家，基因组学家、学者。他毕业于美国约翰霍金斯大学（Johns Hopkins University），他曾是克利夫兰医学中心（Cleveland Clinic）的心血管科主任，现任加州斯克里普斯转化科学研究所（Scripps Translational Science Institute）的创新药物研究教授兼主任。他在克里夫兰医学中心创办了世界上第一家基因银行。他还是 Medscape 与 theheart.org 的主编。
东西文库
东西文库（West & East Library）致力于“第三种文化”（TTC）的思考、传播与交流；注重在互联网、科技、商业、媒体、电子阅读等领域的互动；包括但不限于：纸质、电子出版，版权引进、策划，文化论坛等。
现已出版《失控》《技术元素》《掘金黑客》《比特素养》《数字乌托邦》《变革的力量》《字体故事》等图书。
目录信息
推荐序 xvii
简介 xxiii
第一部分 奠定基础
第一章 数字时代的启现 003
第二章 医疗系统的流弊 025
第三章 消费者的权力崛起？045
第二部分 捕获数据
第四章 生理学 079
第五章 生物学 101
第六章 解剖学 133
第七章 电子病历与医疗信息技术 155
第八章 人类数据收集手段的融合 177
第三部分 数字人的冲击
第九章 具有可塑性的医生？ 197
第十章 重振生命科学产业 221
第十一章 数字人与个体 261
后记 281
· · · · · · (收起)
读后感
医生们开着自己不太熟悉的药, 诊治着自己不甚了解的病情, 评判着自己一无所知的人体. 除却多任务并行处理与短暂的注意力，持续不断的在线状态也对我们的思维方式产生了影响。为了处理随处而来的大量数据，我们在思考时更倾向于网状思维而非线性思维。 尼克-比尔顿(I live in ...
评分刚开始以为是一本抱怨的赶时髦书——“大数据”，读完发现有效信息不少，翻译不错。 基因测序后，甚至连支架后出现血凝块的CYP2C19基因的相类性都知道（GWAS项目，Genome-wide association study），记得性感女星叫茱莉的，就是测基因知道自己有宫颈癌乳腺癌概率。 癌症基因组...
评分我最早接触到本书的作者 - 埃里克•托普（Eric J. Topol），是来自于他2009年10月，在美国加州圣地亚哥的 TEDMED（TED医疗专场）上的演讲，题目是“The Wireless Future of Medicine”（无线医疗的未来）。他这个演讲视频，鼓励了无数期待进入“移动医疗”创业领域的...
评分 评分很高兴能在苹果即将发布iPhone6的前几天读完这本《颠覆医疗》，目前苹果官网上“剧透到此为止”的倒计时牌显示，距离苹果2014年秋季新品发布会还有1天20小时余。 与iPhone6同期发布的还有iOS8，估计也快提供普通消费者下载安装了，之所以要说这个，是因为WWDC2014上苹果已经介...
用户评价
大赞。开始阅读时很枯燥，放置了几个月后，因为工作需要拿起来重读。一气呵成。无论是对医生、医疗领域的企业家、创业者、普通员工，生命科学领域的老师、学生，还是对一般患者而言，都是一本非常有益、振奋人心的书，给人无限启迪和期待。一个新的大融合时代就在眼前，你，还在等什么？
评分互联网、科技设备、大数据等的发展与医疗的结合。随着科技的发展，人获得了获取医疗相关信息的机会，同时医疗也想着针对每个个体进行监测和分析的方向发展。书中主要提到了基因解码方面针对个人的应用，结合最近火热的iPS细胞和刚刚出来的STAP万能细胞的研究，真的是又觉得震撼又觉得担心，不知道未来会被科技的发展带去何方。（不过能生在这个科技快速跃进发展的时代还是感觉很幸运的。）
评分并没有什么超预期的内容，失望。
评分Nike Plus,Jawbone up,Fitbit，这些只是大数据时代入门级的健康需求而已。整个医疗行业的数据化才是我们应该关注的现在和未来。
评分解释了传统医学的弊端及未来医疗可能的发展方向（个人不完全认同数据处理能够替代医生，但望闻问切是不是要退休呢？），大数据还有很长的路啊。好了，问题来了，哪里能找到强生对Velcade的无效患者不收取费用的消息呢？
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