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数据挖掘与数据化运营实战

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卢辉
机械工业出版社
2013-6
276
59.00元
平装
大数据技术丛书
9787111426509

图书标签: 数据分析  数据挖掘  数据化运营  大数据  运营  互联网  商业  营销   


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发表于2024-11-22

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图书描述

《数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用》是目前有关数据挖掘在数据化运营实践领域比较全面和系统的著作,也是诸多数据挖掘书籍中为数不多的穿插大量真实的实践应用案例和场景的著作,更是创造性地针对数据化运营中不同分析挖掘课题类型,推出一一对应的分析思路集锦和相应的分析技巧集成,为读者提供“菜单化”实战锦囊的著作。作者结合自己数据化运营实践中大量的项目经验,用通俗易懂的“非技术”语言和大量活泼生动的案例,围绕数据分析挖掘中的思路、方法、技巧与应用,全方位整理、总结、分享,帮助读者深刻领会和掌握“以业务为核心,以思路为重点,以分析技术为辅佐”的数据挖掘实践应用宝典。

《数据挖掘与数据化运营实战:思路、方法、技巧与应用》共19章,分为三个部分:基础篇(第1~4章)系统介绍了数据分析挖掘和数据化运营的相关背景、数据化运营中“协调配合”的核心,以及实践中常见分析项目类型;实战篇(第6~13章)主要介绍实践中常见的分析挖掘技术的实用技巧,并对大量的实践案例进行了全程分享展示;思想意识篇(第5章,第14~19章)主要是有关数据分析师的责任、意识、思维的培养和提升的总结和探索,以及一些有效的项目质控制度和经典的方法论介绍。

海报:

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著者简介

卢辉,阿里巴巴商业智能部数据分析专家,从事数据库营销和数据化运营分析多年,曾在不同行业以商务拓展(BD)经理、项目经理、市场营销部经理、高级咨询顾问、数据分析专家的身份亲历大量的数据库营销和互联网行业数据化运营应用项目。目前在阿里巴巴主要从事数据化运营的数据挖掘规划、项目管理、实施,拥有比较丰富的互联网行业数据化运营项目经验。关注数据化运营的规划和数据挖掘项目的管理。


图书目录


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用户评价

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很文科化,对个人来说没啥启发

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章节编排混乱,也没什么实质性案例和场景来说明实践,还是偏传统统计分析方法,除了少数算法外,没啥数据挖掘的突破,典型的中国式工具书,没底说自己是绝对正确的,但又想出书,神马都含糊带过,后面好几章都是废话,还不如之前的《电商大数据》,也没有Avinash的清晰明了,看书还是比较偏爱老外的,逻辑严谨,这书两个字——忽悠!

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作者套话有点多,但是提出了几个分析事情的模型还是不错的,比如说用户流失预测模型,目标用户特征分析,目标客户的预测(响应)模型,运营用户的活跃度定义,用户路径分析,聚类分析,信用风险模型(欺诈预警/纠纷预警/高危用户判断),商品推荐模型。但是案例太模糊。整体模型的overview比较像平日工作内容的高度提炼,这一点是有用的,别的就罢了。

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讲的很全面,也挺实用的。数据挖掘和数据分析在这个大数据时代,是越来越重要了。营销、金融都很倚重数据挖掘。

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已读。

读后感

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在运营推广过程前,用户属性构成的用户画像尤为重要,只有清楚目标用户需要什么,才能更好的戳中用户痛点,提高付费转化率。举个股票产品的用户属性搭建。 1、用户静态属性:主要是指如性别、年龄、学历、居住地址、收入、工作性质等消息。 2、用户动态属性:是指用户的行为偏...  

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这本书算是实践说明比较详细的书,尤其是思路上,算法理论,建模过程,建模优化,结论分析等,但书只提供了说明,没有数据和实践,看完虽有收获,但还是没有实践的过程,需要读者继续深入思考,总体来说还是一本不错的书。  

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总有一些值得珍惜的恬静时刻,却又不可强求,就像现在。 越长大越感觉从小学开始就开始背那几句当时看似毫无用处的名人名言在十几二十年之后是那么得振聋发聩,"坚持就是胜利”,"失败是成功之母",有多少人真正体会到了其中真谛;那些小学就写在课本里面宣扬的品质品格,坚强...

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