概率论与数理统计学习指导 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:同济大学

作者:林孔容 编

出品人:

页数:215

译者:

出版时间:2007-8

价格:21.00元

装帧:

isbn号码:9787560835334

丛书系列:

图书标签:

• 概率论
• 数理统计
• 高等教育
• 教材
• 学习指导
• 概率统计
• 数学
• 理工科
• 考研
• 习题解答

好的，这是一份针对一本名为《概率论与数理统计学习指导》的图书，但内容完全不涉及该主题的图书简介。 --- 《现代农业技术与可持续发展》 一、图书概述 《现代农业技术与可持续发展》是一部深入探讨全球农业领域前沿科技应用、生态平衡维护与未来发展路径的专业著作。本书旨在为农业科研人员、政策制定者、农场管理者以及对可持续农业感兴趣的专业人士提供一个全面、系统的知识框架。我们跳出了传统农业的局限，聚焦于如何利用创新科技，在保障粮食安全的同时，最大限度地减少对环境的负面影响，实现经济效益与生态效益的双赢。 本书的编纂立足于当前世界面临的严峻挑战：气候变化加剧、水资源短缺、土壤退化以及人口增长带来的粮食需求压力。我们坚信，解决这些问题的关键在于系统性的技术革新和全新的管理理念。全书结构严谨，内容涵盖了从基础的土壤科学到尖端的生物技术，再到宏观的政策规划，力求构建一个完整的可持续农业生态系统图景。 二、核心内容深度解析 第一部分：农业生产的数字化转型与精准化管理 本部分详尽介绍了信息技术在现代农业中的集成应用。 1. 物联网（IoT）与传感器网络： 重点阐述了如何利用分布式传感器实时监测土壤温湿度、养分含量、作物生理指标及微气候数据。书中收录了多个实际案例，展示了如何通过构建低功耗、高效率的传感器网络，实现田间环境数据的全天候采集与传输。 2. 遥感技术与无人机应用： 详细分析了高光谱、多光谱卫星影像在作物长势监测、病虫害早期预警中的作用。无人机技术章节，则侧重于探讨其在变量施肥、精准喷药以及三维农田建模方面的具体操作流程与数据分析方法。 3. 大数据分析与决策支持系统（DSS）： 阐述了如何整合气象数据、历史产量数据、土壤图谱以及实时监测数据，通过机器学习算法建立预测模型，为灌溉、施肥、播种时间提供科学、量化的决策依据。我们提供了建立基础DSS模型的入门指南，帮助读者理解数据驱动决策的核心逻辑。 第二部分：生物技术赋能与作物改良 本部分关注生物科学的前沿突破如何重塑作物品种的潜能。 1. 分子育种与基因编辑技术： 深入浅出地介绍了CRISPR-Cas9等基因编辑工具在加速作物性状改良中的应用。内容聚焦于如何定向培育抗旱、耐盐碱、高营养价值的新品种，而非传统的杂交育种周期。书中详细对比了传统育种、转基因技术与基因编辑技术的优劣势及伦理考量。 2. 微生物肥料与土壤健康重建： 探讨了有益土壤微生物群落的重要性，解析了生物固氮菌、溶磷菌等在提升养分利用效率中的作用。系统介绍了微生物菌剂的生产、储存与田间施用技术，强调恢复土壤的自然生命力是实现可持续性的基石。 3. 生物防治与集成虫害管理（IPM）： 摒弃过度依赖化学农药的模式，本章重点介绍利用天敌昆虫、寄生蜂、生物源农药（如苏云金芽孢杆菌制剂）构建生态屏障的方法。IPM章节提供了从监测、识别到干预的完整流程，旨在将化学干预降至最低点。 第三部分：资源高效利用与循环农业 可持续发展的核心在于资源的循环和效率的提升，本部分提供了具体的工程与管理方案。 1. 节水灌溉技术的深度优化： 除了滴灌、微喷灌的基本介绍外，本书重点分析了基于土壤水分张力计反馈的智能灌溉系统。同时，探讨了中水回用、雨水收集在农业中的可行性工程设计。 2. 农业废弃物的资源化利用： 聚焦于秸秆、畜禽粪便的处理与高价值转化。详细介绍了厌氧发酵制沼气、好氧堆肥技术、生物炭的制备及其对土壤改良的长期效应。旨在将农业“废弃物”转化为能源和土壤改良剂。 3. 垂直农场与受控环境农业（CEA）： 探讨了在城市或非传统农业区实现高密度、高效率生产的可能性。分析了水培、气雾培系统的能耗优化策略，以及如何利用LED光谱调控技术精确控制作物生长，实现全年稳定供应。 第四部分：政策、经济与社会影响 技术应用必须与宏观环境和市场需求相匹配。 1. 碳汇农业与气候适应性： 阐述了可持续农业实践（如保护性耕作、覆盖作物种植）如何增加土壤有机碳，实现固碳减排。分析了各国在“碳市场”中农业项目的参与机制。 2. 供应链透明化与可追溯性： 介绍了区块链技术在农产品供应链中的应用潜力，如何增强消费者信任，确保产品从田间到餐桌的全程质量控制。 3. 小农户的技术赋能： 针对全球大量小农经济体的现实，本书提供了如何设计易于推广、成本可控的适应性技术包，帮助他们跨越技术鸿沟，融入现代农业体系。 三、本书特色 跨学科整合： 本书成功地将信息技术、生物科学、环境工程和农业经济学融为一体，提供了一个多维度的分析视角。 实践导向： 每一章节都配备了丰富的图表、流程图和案例分析，确保理论知识能直接转化为可操作的实践方案。 前瞻性视野： 内容紧跟国际农业科技发展趋势，尤其对人工智能、基因编辑和循环经济在农业中的应用进行了深入的探讨，是指导未来十年农业发展的重要参考。 通过研读《现代农业技术与可持续发展》，读者将能够构建起一个面向未来的、具备环境责任感的现代农业知识体系，为推动全球粮食系统的韧性与可持续性贡献力量。

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这本书的叙事风格非常平易近人，完全没有传统教科书那种拒人于千里之外的刻板印象。作者似乎非常理解学习者在面对这些抽象概念时会产生的困惑和挫败感，因此在关键难点处总会穿插一些形象的比喻或历史轶事。例如，在介绍拉普拉斯的贡献时，他将复杂的积分运算比作“在无限的可能中寻找最可能的那条路径”，这种文学性的描述一下子拉近了读者与冰冷数学公式的距离。我发现自己不再是被动地接受知识，而是带着好奇心主动去探索。此外，书中的“历史角注”部分也非常有意思，它不是那种生硬的年份堆砌，而是讲述了像皮尔逊、费舍尔等统计学巨匠在探索过程中走过的弯路和产生的争论，这让我明白科学的进步是一个曲折且充满智慧的过程。这种‘有温度’的写作方式，让原本枯燥的数理学习变成了一场引人入胜的智力探险。

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这本书的排版设计给我留下了极为深刻的印象。在浩如烟海的统计学教材中，很多书籍要么是黑白文字堆砌，要么是图表过于花哨但重点不突出。《学习指导》则找到了一个绝佳的平衡点。色彩的运用非常克制且富有目的性，关键的定理和公式被高亮或用不同字号区分，使得在快速翻阅时，重要的知识点能立刻抓住眼球。更值得称赞的是，它对证明过程的呈现方式。很多复杂的证明被拆解成了若干个逻辑清晰的小步骤，每一步后面都有简短的注释解释其依据，这极大地缓解了初学者在面对严谨数学证明时的畏惧感。我曾试图通过其他资源自学数理统计，但常常因为看不懂证明过程而受挫。然而，这本书的“步步为营”式的讲解，让我感觉自己像是有位耐心的一对一导师在身边指导，每一步的逻辑跳跃都被平滑地填补了。

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我对这本书的习题难度分布和配套资源给予高度评价。一本好的学习指导书，其价值一半在于讲解，一半在于练习。这本书的习题设计遵循了从易到难、循序渐进的原则。开篇的基础巩固题，确保了基本概念的扎实掌握；中段的综合应用题，则要求读者将不同章节的知识点融会贯通；最精彩的是最后那些“挑战性思考题”，它们往往需要结合更深层次的数学工具或更广阔的背景知识才能解决，解开它们带来的成就感是无可替代的。更棒的是，随书附带的在线资源平台提供了绝大多数例题和习题的详细文字解答和视频讲解。我发现，有时候光看书上的解析还不够清晰，但点开视频后，讲解者的语速和板书节奏恰到好处，有效弥补了书面材料在动态展示上的不足。这种线上线下的联动学习体验，极大地提高了我的学习效率。

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拿到这本厚厚的《概率论与数理统计学习指导》时，我的第一反应是它沉甸甸的分量，不仅仅是物理上的，更像是知识的厚度。我之前在学习基础概率论时，总是感觉那些公式和概念像空中楼阁，难以真正落地。这本书的编排方式非常巧妙，它没有一上来就抛出复杂的证明，而是通过大量贴近实际生活的例子来引导我们理解概率的本质。比如，在讲解大数定律和中心极限定理时，作者没有止步于理论推导，而是深入探讨了这些定理在金融风险评估、质量控制等领域的实际应用场景。我特别欣赏它对习题的解析，很多经典例题的解法不仅提供了一种标准途径，还展示了多种思维角度，这对于培养灵活的解题能力至关重要。这本书的讲解语言深入浅出，即便是初学者也能找到切入点，但对于有一定基础的读者来说，它提供的拓展阅读和深度解析又足够引人入胜。读完前几章，我感觉自己对随机变量的理解不再是停留在符号层面，而是真正把握了它们背后的随机性本质。

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说实话，我购买这本书是带着一丝功利的目的——准备即将到来的专业资格考试。原本以为这只是一本标准的应试辅导书，但阅读下来发现它的价值远超“应试指南”。它更像是一本构建知识体系的蓝图。书中不仅涵盖了概率论和数理统计的核心内容，还非常前瞻性地引入了一些现代统计学的前沿概念，比如贝叶斯方法的直观理解以及非参数统计的初步概念。特别是关于假设检验的部分，它没有停留在“拒绝域”和“P值”的机械计算上，而是花了大篇幅去讨论“统计功效”和“错误类型的权衡”，这对于培养科学的统计思维至关重要。这种对理论背后的哲学思考的强调，使得这本书不仅仅是教你如何“做题”，更是教你如何“思考”统计问题，这对于任何想在数据科学领域深耕的人来说，都是无价的财富。

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