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第一部分　入门指南
第1章　关于优化测试　3
1.1　优化测试　4
1.1.1　优化测试的概念　4
1.1.2　对优化测试的误解　5
1.1.3　我该从何入手　5
1.2　转化技巧　7
1.2.1　体验　7
1.2.2　选择　10
1.2.3　行为　13
1.3　创建测试计划　15
1.3.1　测试目标　16
1.3.2　情景设想　17
1.3.3　测试成果　19
1.4　优化测试失败　19
1.4.1　接受失败　20
1.4.2　败而有因　22
第2章　关于测试方式　25
2.1　测试宜尽早，对象需主流　26
2.1.1　测试宜尽早　26
2.1.2　对象需主流　27
2.2　掌控优化测试　29
2.2.1　掌控测试的重要性　29
2.2.2　测试存在成本耗损　29
2.2.3　如何掌控测试　30
2.3　一切皆可测试　32
2.3.1　测试日臻成熟　32
2.4　持续进行测试　37
2.4.1　开放日程　37
2.4.2　不要止步于优胜方案　38
2.4.3　回顾测试　38
2.4.4　让测试成为习惯　39
2.5　勇气与责任心　40
2.5.1　勇气　40
2.5.2　责任心　41
第3章　关于测试方法　45
3.1　A/B测试与多变量测试　46
3.1.1　什么是A/B测试与多变量测试　46
3.1.2　我应该选用哪种方法　47
3.2　收集数据　49
3.2.1　测试何时结束　49
3.2.2　流量与曝光率　52
3.3　非主流方法　54
3.3.1　仿造测试，直至成功　54
3.3.2　缺失的代价　55
3.4　工具对比与安装　56
3.4.1　服务工具　56
3.4.2　开发者工具　59
第二部分　插曲
第4章　关于用户体验　65
4.1　设计思考　66
4.1.1　把握全局　66
4.1.2　用户体验的整体性　68
4.2　最佳实践　71
4.3　可用性测试　75
4.3.1　观察得到问题　75
4.3.2　无用的功能　76
第5章　关于设计　79
5.1　为设计而设计　80
5.1.1　你希望达成哪些提升　80
5.1.2　为什么这种方案更优秀　80
5.2　情感与期望　81
5.2.1　情感依附　82
5.2.2　设计师预期　82
5.3　竞品偏见　84
5.4　管理层参与设计　84
5.4.1　“领导同志”不容忽视　85
5.4.2　量化用户体验　86
5.5　支持设计决策　86
5.5.1　展示测试，而非创意　87
5.5.2　用测试取代繁冗会议　88
第6章　关于创意　91
6.1　数据驱动创意　92
6.1.1　优化提升　92
6.1.2　网站分析　92
6.1.3　质量型数据　93
6.1.4　测试结果数据　95
6.2　创新理念　96
6.2.1　未知领域　96
6.2.2　直觉　97
6.2.3　关联　98
6.2.4　持续创新　99
6.3　设计激发创意　100
6.3.1　社交网络　101
6.3.2　流行设备　101
6.3.3　设计的最佳实践　102
6.3.4　线下创意　102
6.3.5　探索现实生活　102
6.4　分享创意　104
6.4.1　共同工作　104
6.4.2　带动大家参与　104
第三部分　继续正题
第7章　关于测试分析　109
7.1　信任你的发现　110
7.1.1　统计显著性　110
7.1.2　稳定性、标准差、离群值　112
7.2　细分　113
7.3　数据净洁度　116
7.3.1　内部流量　116
7.3.2　机器人和蜘蛛　117
7.4　时间因素　117
7.4.1　首因效应　117
7.4.2　新奇效应　118
7.4.3　周末与销售季效应　118
第8章　关于测试结果　121
8.1　清晰传达信息　122
8.1.1　展示测试结果　122
8.1.2　将测试结果货币化　124
8.1.3　给出建议　126
8.2　可预见的波折　127
8.2.1　高管人员不满测试结果　127
8.2.2　测试结果不尽人意　127
8.2.3　A/A测试　128
8.3　出乎意料的结果　129
8.3.1　功能未起作用　129
8.3.2　意外成功　129
8.3.3　关于实施负面影响的测试方案　129
8.4　分享测试结果　131
8.4.1　公司内部分享　131
8.4.2　对外分享　131
8.5　得到测试结果之后　132
8.5.1　重复利用测试经验　133
8.5.2　重复利用测试代码　133
第9章　结语　137
9.1　入门指南　138
9.2　插曲　139
9.3　继续正题　140
第10章　推荐阅读　143
致谢　149
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